Published January 1, 2020
| Version v1
Publication
Open
Odds Ratio Estimation for Small Count in Zero-Inflated Poisson
Creators
- 1. King Mongkut's University of Technology North Bangkok
- 2. Naresuan University
Description
The odds ratio estimation when observed frequencies are very small usually causes difficulty in calculation. In this paper, we proposed the estimator of odds ratio for small count using Empirical Bayes (EB) in Zero-inflated Poisson distribution, where the hyper-parameters can be estimated via the posterior marginal distribution function. We compare the proposed estimator of odds ratio based on EB in Zero-inflated Poisson distribution with moments method estimator (MME) and modified maximum likelihood estimator (MMLE) using the Estimated Relative Error (ERE) as criterion of comparison. The result of a simulated study indicates that the EB estimator is more efficient than MME and MMLE. For application, the EB odds ratio estimation is implemented in AIDS-related data which the response was the self-reported number of times that respondents having a risky sexual partners, classified by gender. The estimation based EB also yields consistent result as those in simulation, resulting in smallest ERE when compared to MME and MMLE.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
عادة ما يسبب تقدير نسبة الاحتمالات عندما تكون الترددات المرصودة صغيرة جدًا صعوبة في الحساب. في هذه الورقة، اقترحنا مقدر نسبة الاحتمالات للعد الصغير باستخدام بايز التجريبية (EB) في توزيع بواسون صفر التضخم، حيث يمكن تقدير المعلمات المفرطة عبر دالة التوزيع الهامشي الخلفي. نقارن المقدر المقترح لنسبة الاحتمالات بناءً على EB في توزيع بواسون صفر النفخ مع مقدر طريقة العزم (MME) ومقدر الاحتمال الأقصى المعدل (MMLE) باستخدام الخطأ النسبي المقدر (ERE) كمعيار للمقارنة. تشير نتيجة دراسة محاكاة إلى أن مقدر EB أكثر كفاءة من MME و MMLE. بالنسبة للتطبيق، يتم تنفيذ تقدير نسبة الاحتمالات EB في البيانات المتعلقة بالإيدز والتي كانت الاستجابة هي عدد المرات المبلغ عنها ذاتيًا التي يكون فيها لدى المستجيبين شركاء جنسيين محفوفين بالمخاطر، مصنفين حسب الجنس. ينتج عن EB القائم على التقدير أيضًا نتيجة متسقة مثل تلك الموجودة في المحاكاة، مما يؤدي إلى أصغر ERE عند مقارنتها بـ MME و MMLE.Translated Description (French)
L'estimation du rapport de cotes lorsque les fréquences observées sont très faibles entraîne généralement des difficultés de calcul. Dans cet article, nous avons proposé l'estimateur du rapport de cotes pour un petit nombre en utilisant Empirical Bayes (EB) dans la distribution de Poisson gonflée à zéro, où les hyper-paramètres peuvent être estimés via la fonction de distribution marginale postérieure. Nous comparons l'estimateur proposé du rapport de cotes basé sur EB dans la distribution de Poisson gonflée à zéro avec l'estimateur de la méthode des moments (MME) et l'estimateur du maximum de vraisemblance modifié (MMLE) en utilisant l'erreur relative estimée (ERE) comme critère de comparaison. Le résultat d'une étude simulée indique que l'estimateur EB est plus efficace que MME et MMLE. Pour l'application, l'estimation du rapport de cotes EB est mise en œuvre dans les données liées au sida, dont la réponse était le nombre autodéclaré de fois que les répondants avaient des partenaires sexuels à risque, classés par sexe. L'EB basé sur l'estimation donne également des résultats cohérents comme ceux de la simulation, ce qui donne le plus petit ERE par rapport à MME et MMLE.Translated Description (Spanish)
La estimación de la razón de probabilidades cuando las frecuencias observadas son muy pequeñas suele causar dificultades en el cálculo. En este documento, propusimos el estimador de odds ratio para recuento pequeño utilizando Empirical Bayes (EB) en la distribución de Poisson inflada a cero, donde los hiperparámetros se pueden estimar a través de la función de distribución marginal posterior. Comparamos el estimador propuesto de odds ratio basado en EB en distribución de Poisson inflada a cero con el estimador del método de momentos (MME) y el estimador de máxima verosimilitud modificado (MMLE) utilizando el error relativo estimado (ERE) como criterio de comparación. El resultado de un estudio simulado indica que el estimador EB es más eficiente que MME y MMLE. Para la aplicación, la estimación de la razón de probabilidades de EB se implementa en datos relacionados con el SIDA, cuya respuesta fue el número de veces que los encuestados informaron que tenían parejas sexuales de riesgo, clasificadas por género. La EB basada en la estimación también produce resultados consistentes como los de la simulación, lo que resulta en una ERE más pequeña en comparación con MME y MMLE.Files
09253546.pdf.pdf
Files
(245 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:7749c262308b2a72d7e923cb1b425a2a
|
245 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقدير نسبة الاحتمالات للعدد الصغير في بواسون المنفوخ الصفري
- Translated title (French)
- Estimation du rapport de cotes pour un petit nombre chez les poissons à inflation nulle
- Translated title (Spanish)
- Estimación de razón de probabilidades para recuento pequeño en Poisson inflado a cero
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3106231150
- DOI
- 10.1109/access.2020.3037213
References
- https://openalex.org/W1508269127
- https://openalex.org/W190646691
- https://openalex.org/W1975857795
- https://openalex.org/W1992331347
- https://openalex.org/W2011193557
- https://openalex.org/W2014995634
- https://openalex.org/W2016699802
- https://openalex.org/W2022599030
- https://openalex.org/W2032885221
- https://openalex.org/W2119634512
- https://openalex.org/W2135577623
- https://openalex.org/W2525291384
- https://openalex.org/W25396208
- https://openalex.org/W2588171176
- https://openalex.org/W2765663766
- https://openalex.org/W2797111759