A simpler screening tool for sarcopenia in surgical patients
Creators
- 1. Mahidol University
- 2. Siriraj Hospital
- 3. Khon Kaen University
Description
Background Sarcopenia is defined as decreased skeletal muscle mass and muscle functions (strength and physical performance). Muscle mass is measured by specific methods, such as bioelectrical impedance analysis and dual-energy X-ray absorptiometry. However, the devices used for these methods are costly and are usually not portable. A simple tool to screen for sarcopenia without measuring muscle mass might be practical, especially in developing countries. The aim of this study was to design a simple screening tool and to validate its performance in screening for sarcopenia in older adult cancer patients scheduled for elective surgery. Methods Cancer surgical patients aged >60 years were enrolled. Their nutritional statuses were evaluated using the Mini Nutrition Assessment-Short Form. Sarcopenia was assessed using Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS) criteria. Appendicular skeletal muscle mass was measured by bioelectrical impedance analysis. Four screening formulas with differing combinations of factors (muscle strength, physical performance, and nutritional status) were assessed. The validities of the formulas, compared with the AWGS definition, are presented as sensitivity, specificity, accuracy, and area under a receiver operating characteristic curve. Results Of 251 enrolled surgical patients, 84 (34%) were diagnosed with sarcopenia. Malnutrition (odds ratio [OR]: 2.89, 95% CI: 1.40–5.93); underweight status (OR: 2.80, 95% CI: 1.06–7.43); and age increments of 5 years (OR: 1.78, 95% CI: 1.41–2.24) were independent predictors of preoperative sarcopenia. The combination of low muscle strength and/or abnormal physical performance, plus malnutrition/risk of malnutrition had the highest sensitivity, specificity, and accuracy (81.0%, 78.4%, and 79.3%, respectively). This screening formula estimated the probability of sarcopenia with a positive predictive value of 65.4% and a negative predictive value of 89.1%. Conclusion Sarcopenia screening can be performed using a simple tool. The combination of low muscle strength and/or abnormal physical performance, plus malnutrition/risk of malnutrition, has the highest screening performance.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
يتم تعريف الساركوبينيا في الخلفية على أنها انخفاض كتلة العضلات الهيكلية ووظائف العضلات (القوة والأداء البدني). يتم قياس كتلة العضلات بطرق محددة، مثل تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية وقياس امتصاص الأشعة السينية ثنائي الطاقة. ومع ذلك، فإن الأجهزة المستخدمة لهذه الطرق مكلفة وعادة ما تكون غير محمولة. قد تكون أداة بسيطة لفحص نقص العضل العضلي دون قياس كتلة العضلات عملية، خاصة في البلدان النامية. كان الهدف من هذه الدراسة هو تصميم أداة فحص بسيطة والتحقق من أدائها في فحص قلة العضل العضلي لدى مرضى السرطان من كبار السن المقرر إجراء الجراحة الاختيارية لهم. طرق تم تسجيل مرضى السرطان الجراحيين الذين تزيد أعمارهم عن 60 عامًا. تم تقييم حالتهم الغذائية باستخدام نموذج قصير لتقييم التغذية المصغرة. تم تقييم الساركوبينيا باستخدام مجموعة العمل الآسيوية لمعايير الساركوبينيا (AWGS). تم قياس كتلة العضلات الهيكلية الزائدة عن طريق تحليل المعاوقة الكهربائية الحيوية. تم تقييم أربع صيغ فحص مع مجموعات مختلفة من العوامل (قوة العضلات، والأداء البدني، والحالة الغذائية). يتم تقديم صلاحية الصيغ، مقارنة بتعريف AWGS، على أنها حساسية وخصوصية ودقة ومنطقة تحت منحنى خاصية تشغيل جهاز الاستقبال. نتائج 251 مريضًا جراحيًا مسجلاً، تم تشخيص 84 (34 ٪) بقلة العضل العضلي. سوء التغذية (نسبة الاحتمالات [OR]: 2.89، 95 ٪ CI: 1.40–5.93 )؛ حالة نقص الوزن (OR: 2.80، 95 ٪ CI: 1.06-7.43 )؛ والزيادات العمرية البالغة 5 سنوات (OR: 1.78، 95 ٪ CI: 1.41-2.24) كانت تنبؤات مستقلة لقلة الساركوب قبل الجراحة. كان لمزيج القوة العضلية المنخفضة و/أو الأداء البدني غير الطبيعي، بالإضافة إلى سوء التغذية/خطر سوء التغذية أعلى حساسية وخصوصية ودقة (81.0 ٪ و 78.4 ٪ و 79.3 ٪ على التوالي). قدرت صيغة الفحص هذه احتمالية قلة الساركوبينات بقيمة تنبؤية إيجابية تبلغ 65.4 ٪ وقيمة تنبؤية سلبية تبلغ 89.1 ٪. الخاتمة يمكن إجراء فحص الساركوبينيا باستخدام أداة بسيطة. مزيج من انخفاض قوة العضلات و/أو الأداء البدني غير الطبيعي، بالإضافة إلى سوء التغذية/خطر سوء التغذية، لديه أعلى أداء للفحص.Translated Description (French)
Contexte La sarcopénie est définie comme une diminution de la masse musculaire squelettique et des fonctions musculaires (force et performance physique). La masse musculaire est mesurée par des méthodes spécifiques, telles que l'analyse d'impédance bioélectrique et l'absorptiométrie aux rayons X à double énergie. Cependant, les appareils utilisés pour ces méthodes sont coûteux et ne sont généralement pas portables. Un outil simple pour dépister la sarcopénie sans mesurer la masse musculaire pourrait être pratique, en particulier dans les pays en développement. L'objectif de cette étude était de concevoir un outil de dépistage simple et de valider ses performances dans le dépistage de la sarcopénie chez les patients cancéreux adultes plus âgés programmés pour une chirurgie élective. Méthodes Des patients chirurgicaux atteints de cancer âgés de plus de 60 ans ont été recrutés. Leurs statuts nutritionnels ont été évalués à l'aide du formulaire Mini Nutrition Assessment-Short Form. La sarcopénie a été évaluée à l'aide des critères de l'Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS). La masse musculaire du squelette appendiculaire a été mesurée par analyse d'impédance bioélectrique. Quatre formules de dépistage avec différentes combinaisons de facteurs (force musculaire, performance physique et état nutritionnel) ont été évaluées. Les validités des formules, comparées à la définition AWGS, sont présentées en tant que sensibilité, spécificité, précision et aire sous une courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur. Résultats Sur 251 patients chirurgicaux recrutés, 84 (34 %) ont reçu un diagnostic de sarcopénie. La malnutrition (rapport de cotes [RC] : 2,89, IC à 95 % : 1,40-5,93) ; l'insuffisance pondérale (RC : 2,80, IC à 95 % : 1,06-7,43) ; et les augmentations d'âge de 5 ans (RC : 1,78, IC à 95 % : 1,41-2,24) étaient des prédicteurs indépendants de la sarcopénie préopératoire. La combinaison d'une faible force musculaire et/ou d'une performance physique anormale, plus la malnutrition/le risque de malnutrition avait la sensibilité, la spécificité et la précision les plus élevées (81,0 %, 78,4 % et 79,3 %, respectivement). Cette formule de dépistage a estimé la probabilité de sarcopénie avec une valeur prédictive positive de 65,4 % et une valeur prédictive négative de 89,1 %. Conclusion Le dépistage de la sarcopénie peut être effectué à l'aide d'un outil simple. La combinaison d'une faible force musculaire et/ou d'une performance physique anormale, plus la malnutrition/le risque de malnutrition, a la performance de dépistage la plus élevée.Translated Description (Spanish)
Antecedentes La sarcopenia se define como la disminución de la masa muscular esquelética y las funciones musculares (fuerza y rendimiento físico). La masa muscular se mide mediante métodos específicos, como el análisis de impedancia bioeléctrica y la absorciometría de rayos X de energía dual. Sin embargo, los dispositivos utilizados para estos métodos son costosos y generalmente no son portátiles. Una herramienta simple para detectar la sarcopenia sin medir la masa muscular podría ser práctica, especialmente en los países en desarrollo. El objetivo de este estudio fue diseñar una herramienta de detección simple y validar su desempeño en la detección de sarcopenia en pacientes adultos mayores con cáncer programados para cirugía electiva. Métodos Se inscribieron pacientes quirúrgicos de cáncer mayores de 60 años. Sus estados nutricionales se evaluaron utilizando el Mini Nutrition Assessment-Short Form. La sarcopenia se evaluó utilizando los criterios del Grupo de Trabajo Asiático para la Sarcopenia (AWGS). La masa muscular esquelética apendicular se midió mediante análisis de impedancia bioeléctrica. Se evaluaron cuatro fórmulas de cribado con diferentes combinaciones de factores (fuerza muscular, rendimiento físico y estado nutricional). Las validaciones de las fórmulas, en comparación con la definición de AWGS, se presentan como sensibilidad, especificidad, precisión y área bajo una curva característica operativa del receptor. Resultados De 251 pacientes quirúrgicos inscritos, 84 (34%) fueron diagnosticados con sarcopenia. La desnutrición (odds ratio [OR]: 2,89; IC del 95%: 1,40-5,93); el estado de bajo peso (OR: 2,80; IC del 95%: 1,06-7,43); y los incrementos de edad de 5 años (OR: 1,78; IC del 95%: 1,41-2,24) fueron predictores independientes de sarcopenia preoperatoria. La combinación de baja fuerza muscular y/o rendimiento físico anormal, más desnutrición/riesgo de desnutrición tuvo la mayor sensibilidad, especificidad y precisión (81.0%, 78.4% y 79.3%, respectivamente). Esta fórmula de cribado estimó la probabilidad de sarcopenia con un valor predictivo positivo del 65,4% y un valor predictivo negativo del 89,1%. Conclusión El cribado de la sarcopenia se puede realizar utilizando una herramienta sencilla. La combinación de baja fuerza muscular y/o rendimiento físico anormal, más desnutrición/riesgo de desnutrición, tiene el mayor rendimiento de detección.Files
journal.pone.0257672&type=printable.pdf
Files
(1.2 MB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:ad93d6ae0d63d14a8dd5e89ef308ad4c
|
1.2 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- أداة فحص أبسط لقلة العضل لدى المرضى الجراحيين
- Translated title (French)
- Un outil de dépistage plus simple de la sarcopénie chez les patients chirurgicaux
- Translated title (Spanish)
- Una herramienta de detección más simple para la sarcopenia en pacientes quirúrgicos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3200467858
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0257672
References
- https://openalex.org/W1550906365
- https://openalex.org/W1965927192
- https://openalex.org/W1981470805
- https://openalex.org/W2011108340
- https://openalex.org/W2022173684
- https://openalex.org/W2023003946
- https://openalex.org/W2033058196
- https://openalex.org/W2048798480
- https://openalex.org/W2061798444
- https://openalex.org/W2062367920
- https://openalex.org/W2063690006
- https://openalex.org/W2082141482
- https://openalex.org/W2086958266
- https://openalex.org/W2089246112
- https://openalex.org/W2101713668
- https://openalex.org/W2102902846
- https://openalex.org/W2116294028
- https://openalex.org/W2122613011
- https://openalex.org/W2132273917
- https://openalex.org/W2132412377
- https://openalex.org/W2137979777
- https://openalex.org/W2150004917
- https://openalex.org/W2155173050
- https://openalex.org/W2158818043
- https://openalex.org/W2169662778
- https://openalex.org/W2190308363
- https://openalex.org/W2203054060
- https://openalex.org/W2252143047
- https://openalex.org/W2253336578
- https://openalex.org/W2409764664
- https://openalex.org/W2414343723
- https://openalex.org/W2426574473
- https://openalex.org/W2492424475
- https://openalex.org/W2520252552
- https://openalex.org/W2597508269
- https://openalex.org/W2606449693
- https://openalex.org/W2802200654
- https://openalex.org/W2811102464
- https://openalex.org/W2897513125
- https://openalex.org/W2916774960
- https://openalex.org/W3005437800