Published June 26, 2021 | Version v1
Publication Open

Sex differences in the associations between adiposity distribution and cardiometabolic risk factors in overweight or obese individuals: a cross-sectional study

Creators

  • 1. Hunan Normal University
  • 2. Peking University
  • 3. Southern Medical University
  • 4. Changsha Normal University
  • 5. Griffith University

Description

Abstract Background We aimed to assess the associations between adiposity distribution and cardiometabolic risk factors among overweight and obese adults in China, and to demonstrate the sex differences in these associations. Methods A total of 1221 participants (455 males and 766 females) were included in this study. Percentage of body fat (PBF) of the whole body and regional areas, including arm, thigh, trunk, android, and gynoid, were measured by the dual-energy X-ray absorptiometry method. Central adiposity was measured by waist circumference. Clustered cardiometabolic risk was defined as the presence of two or more of the six cardiometabolic risk factors, namely, high triglyceride, low high density lipoprotein, elevated glucose, elevated blood pressure, elevated high sensitivity C-reactive protein, and low adiponectin. Linear regression models and multivariate logistic regression models were used to assess the associations between whole body or regional PBF and cardiometabolic risk factors. Results In females, except arm adiposity, other regional fat (thigh, trunk, android, gynoid) and whole-body PBF are significantly associated with clustered cardiometabolic risk, adjusting for age, smoking, alcohol drinking, physical activity, and whole-body PBF. One-SD increase in Z scores of the thigh and gynoid PBF were significantly associated with 80 and 78% lower odds of clustered cardiometabolic risk (OR: 0.20, 95%CI: 0.12–0.35 and OR: 0.22, 95%CI: 0.12–0.41). Trunk, android and whole-body PBF were significantly associated with higher odds of clustered risk with OR of 1.90 (95%CI:1.02–3.55), 2.91 (95%CI: 1.75–4.85), and 2.01 (95%CI: 1.47–2.76), respectively. While in males, one-SD increase in the thigh and gynoid PBF are associated with 94% (OR: 0.06, 95%CI: 0.02–0.23) and 83% lower odds (OR: 0.17, 95%CI: 0.05–0.57) of clustered cardiometabolic risk, respectively. Android and whole-body PBF were associated with higher odds of clustered cardiometabolic risk (OR: 3.39, 95%CI: 1.42–8.09 and OR: 2.45, 95%CI: 1.53–3.92), but the association for trunk PBF was not statistically significant (OR: 1.16, 95%CI: 0.42–3.19). Conclusions Adiposity distribution plays an important role in the clustered cardiometabolic risk in participants with overweight and obese and sex differences were observed in these associations. In general, central obesity (measured by android PBF) could be the best anthropometric measurement for screening people at risk for CVD risk factors for both men and women. Upper body fat tends to be more detrimental to cardiometabolic health in women than in men, whereas lower body fat is relatively more protective in men than in women.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

خلفية مجردة استهدفنا تقييم الارتباطات بين توزيع السمنة وعوامل الخطر القلبية الأيضية بين البالغين الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة في الصين، وإظهار الاختلافات بين الجنسين في هذه الارتباطات. تم تضمين ما مجموعه 1221 مشاركًا (455 ذكرًا و 766 أنثى) في هذه الدراسة. تم قياس النسبة المئوية لدهون الجسم (PBF) في الجسم بأكمله والمناطق الإقليمية، بما في ذلك الذراع والفخذ والجذع والأندرويد والأنثوي، باستخدام طريقة قياس الامتصاص بالأشعة السينية ثنائية الطاقة. تم قياس السمنة المركزية بمحيط الخصر. تم تعريف الخطر القلبي الأيضي العنقودي على أنه وجود اثنين أو أكثر من عوامل الخطر القلبية الأيضية الستة، وهي: ارتفاع الدهون الثلاثية، وانخفاض البروتين الدهني عالي الكثافة، وارتفاع الجلوكوز، وارتفاع ضغط الدم، وارتفاع حساسية البروتين التفاعلي C، وانخفاض الأديبونيكتين. تم استخدام نماذج الانحدار الخطي ونماذج الانحدار اللوجستي متعدد المتغيرات لتقييم الارتباطات بين الجسم بأكمله أو صندوق بناء السلام الإقليمي وعوامل الخطر القلبية الأيضية. النتائج في الإناث، باستثناء سمنة الذراع، ترتبط الدهون الإقليمية الأخرى (الفخذ والجذع والأندرويد والأنثوي) و PBF لكامل الجسم بشكل كبير بمخاطر انقباض القلب المتجمعة، والتكيف مع العمر، والتدخين، وشرب الكحول، والنشاط البدني، و PBF لكامل الجسم. ارتبطت زيادة واحد SD في درجات Z في الفخذ و PBF الأنثوي بشكل كبير مع 80 و 78 ٪ انخفاض احتمالات خطر الأيض القلبي المتجمعة (OR: 0.20، 95 ٪CI: 0.12–0.35 و OR: 0.22، 95 ٪CI: 0.12–0.41). ارتبط الجذع والأندرويد وكامل الجسم بشكل كبير بفرص أعلى للمخاطر المجمعة مع OR 1.90 (95 ٪CI: 1.02-3.55)، 2.91 (95 ٪CI: 1.75-4.85)، و 2.01 (95 ٪CI: 1.47-2.76)، على التوالي. بينما في الذكور، ترتبط زيادة SD واحد في الفخذ و PBF الأنثوي مع 94 ٪ (OR: 0.06، 95 ٪CI: 0.02-0.23) و 83 ٪ انخفاض احتمالات (OR: 0.17، 95 ٪CI: 0.05-0.57) من مخاطر القلب والأيض المتجمعة، على التوالي. ارتبط أندرويد و PBF لكامل الجسم باحتمالات أعلى لمخاطر التمثيل الغذائي للقلب المتجمعة (OR: 3.39، 95 ٪CI: 1.42–8.09 و OR: 2.45، 95 ٪CI: 1.53-3.92)، ولكن ارتباط الجذع PBF لم يكن ذا دلالة إحصائية (OR: 1.16، 95 ٪CI: 0.42–3.19). الاستنتاجات يلعب توزيع السمنة دورًا مهمًا في مخاطر التمثيل الغذائي للقلب المتجمعة لدى المشاركين الذين يعانون من زيادة الوزن والسمنة ولوحظت اختلافات بين الجنسين في هذه الارتباطات. بشكل عام، يمكن أن تكون السمنة المركزية (المقاسة بواسطة PBF الروبوت) أفضل قياس أنثروبومتري لفحص الأشخاص المعرضين لخطر عوامل خطر الأمراض القلبية الوعائية لكل من الرجال والنساء. تميل الدهون في الجزء العلوي من الجسم إلى أن تكون أكثر ضررًا على صحة القلب والأوعية الدموية لدى النساء مقارنة بالرجال، في حين أن الدهون في الجزء السفلي من الجسم أكثر حماية نسبيًا لدى الرجال مقارنة بالنساء.

Translated Description (French)

Résumé Contexte Nous avons cherché à évaluer les associations entre la distribution de l'adiposité et les facteurs de risque cardiométaboliques chez les adultes en surpoids et obèses en Chine, et à démontrer les différences entre les sexes dans ces associations. Méthodes Au total, 1 221 participants (455 hommes et 766 femmes) ont été inclus dans cette étude. Le pourcentage de graisse corporelle (PBF) de l'ensemble du corps et des zones régionales, y compris le bras, la cuisse, le tronc, l'androïde et le gynoïde, a été mesuré par la méthode d'absorptiométrie aux rayons X à double énergie. L'adiposité centrale a été mesurée par le tour de taille. Le risque cardiométabolique groupé a été défini comme la présence de deux ou plusieurs des six facteurs de risque cardiométaboliques, à savoir un taux élevé de triglycérides, une faible lipoprotéine de haute densité, une glycémie élevée, une pression artérielle élevée, une sensibilité élevée à la protéine C réactive et une faible adiponectine. Des modèles de régression linéaire et des modèles de régression logistique multivariée ont été utilisés pour évaluer les associations entre le PBF du corps entier ou régional et les facteurs de risque cardiométaboliques. Résultats Chez les femmes, à l'exception de l'adiposité du bras, d'autres graisses régionales (cuisse, tronc, androïde, gynoïde) et du FBP du corps entier sont significativement associés à un risque cardiométabolique groupé, en s'adaptant à l'âge, au tabagisme, à la consommation d'alcool, à l'activité physique et au FBP du corps entier. L'augmentation d'un DS des scores Z du PBF de la cuisse et du gynoïde était significativement associée à une probabilité de risque cardiométabolique groupé inférieure de 80 et 78 % (RC : 0,20, IC à 95 % : 0,12-0,35 et RC : 0,22, IC à 95 % : 0,12-0,41). Le FBP du tronc, des androïdes et du corps entier était significativement associé à des probabilités plus élevées de risque groupé avec un RC de 1,90 (IC à 95 % : 1,02-3,55), 2,91 (IC à 95 % : 1,75-4,85) et 2,01 (IC à 95 % : 1,47-2,76), respectivement. Chez les hommes, une augmentation d'un SD dans le PBF de la cuisse et du gynoïde est associée à 94 % (RC : 0,06, IC à 95 % : 0,02-0,23) et à 83 % de chances en moins (RC : 0,17, IC à 95 % : 0,05-0,57) de risque cardiométabolique groupé, respectivement. Android et le PBF du corps entier étaient associés à des probabilités plus élevées de risque cardiométabolique groupé (RC : 3,39, IC à 95 % : 1,42-8,09 et RC : 2,45, IC à 95 % : 1,53-3,92), mais l'association pour le PBF du tronc n'était pas statistiquement significative (RC : 1,16, IC à 95 % : 0,42-3,19). Conclusions La distribution de l'adiposité joue un rôle important dans le risque cardiométabolique groupé chez les participants en surpoids et obèses et des différences de sexe ont été observées dans ces associations. En général, l'obésité centrale (mesurée par le PBF androïde) pourrait être la meilleure mesure anthropométrique pour le dépistage des facteurs de risque de MCV chez les hommes et les femmes. La graisse du haut du corps a tendance à être plus préjudiciable à la santé cardiométabolique chez les femmes que chez les hommes, tandis que la graisse du bas du corps est relativement plus protectrice chez les hommes que chez les femmes.

Translated Description (Spanish)

Resumen Antecedentes Nuestro objetivo fue evaluar las asociaciones entre la distribución de la adiposidad y los factores de riesgo cardiometabólico entre adultos con sobrepeso y obesos en China, y demostrar las diferencias sexuales en estas asociaciones. Métodos En este estudio se incluyeron un total de 1221 participantes (455 hombres y 766 mujeres). El porcentaje de grasa corporal (PBF) de todo el cuerpo y las áreas regionales, incluidos el brazo, el muslo, el tronco, el androide y el ginoide, se midió mediante el método de absorciometría de rayos X de energía dual. La adiposidad central se midió por la circunferencia de la cintura. El riesgo cardiometabólico agrupado se definió como la presencia de dos o más de los seis factores de riesgo cardiometabólico, a saber, triglicéridos altos, lipoproteínas de baja densidad, glucosa elevada, presión arterial elevada, proteína C reactiva de alta sensibilidad elevada y adiponectina baja. Se utilizaron modelos de regresión lineal y modelos de regresión logística multivariada para evaluar las asociaciones entre el PBF de cuerpo entero o regional y los factores de riesgo cardiometabólico. Resultados En las mujeres, excepto la adiposidad del brazo, otra grasa regional (muslo, tronco, androide, ginoide) y el PBF de todo el cuerpo se asocian significativamente con el riesgo cardiometabólico agrupado, ajustándose por edad, tabaquismo, consumo de alcohol, actividad física y PBF de todo el cuerpo. El aumento de un SD en las puntuaciones Z del PBF de muslo y ginoides se asoció significativamente con probabilidades 80 y 78% menores de riesgo cardiometabólico agrupado (OR: 0,20, IC 95%: 0,12-0,35 y OR: 0,22, IC 95%: 0,12-0,41). El PBF de tronco, androide y cuerpo entero se asoció significativamente con mayores probabilidades de riesgo agrupado con OR de 1,90 (IC del 95%: 1,02-3,55), 2,91 (IC del 95%: 1,75-4,85) y 2,01 (IC del 95%: 1,47-2,76), respectivamente. Mientras que en los hombres, el aumento de un SD en el muslo y el PBF ginoideo se asocian con un 94% (OR: 0,06, IC del 95%: 0,02-0,23) y un 83% menos de probabilidades (OR: 0,17, IC del 95%: 0,05-0,57) de riesgo cardiometabólico agrupado, respectivamente. Android y el PBF de todo el cuerpo se asociaron con mayores probabilidades de riesgo cardiometabólico agrupado (OR: 3.39, IC del 95%: 1.42-8.09 y OR: 2.45, IC del 95%: 1.53-3.92), pero la asociación para el PBF troncal no fue estadísticamente significativa (OR: 1.16, IC del 95%: 0.42–3.19). Conclusiones La distribución de la adiposidad juega un papel importante en el riesgo cardiometabólico agrupado en participantes con sobrepeso y obesidad y se observaron diferencias de sexo en estas asociaciones. En general, la obesidad central (medida por el PBF de androides) podría ser la mejor medida antropométrica para evaluar a las personas en riesgo de factores de riesgo de ECV tanto para hombres como para mujeres. La grasa corporal superior tiende a ser más perjudicial para la salud cardiometabólica en las mujeres que en los hombres, mientras que la grasa corporal inferior es relativamente más protectora en los hombres que en las mujeres.

Files

s12889-021-11316-4.pdf

Files (1.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:07fbc24e0b4485a2a6bbfc59932fe923
1.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الاختلافات بين الجنسين في الارتباطات بين توزيع السمنة وعوامل الخطر القلبية الأيضية لدى الأفراد الذين يعانون من زيادة الوزن أو السمنة: دراسة مستعرضة
Translated title (French)
Différences sexuelles dans les associations entre la distribution de l'adiposité et les facteurs de risque cardiométaboliques chez les personnes en surpoids ou obèses : une étude transversale
Translated title (Spanish)
Diferencias de sexo en las asociaciones entre la distribución de la adiposidad y los factores de riesgo cardiometabólico en individuos con sobrepeso u obesidad: un estudio transversal

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3174161590
DOI
10.1186/s12889-021-11316-4

Is supplement to
https://openalex.org/W71929738 (Other)
https://openalex.org/W3178620306 (Other)
https://openalex.org/W3011060600 (Other)
https://openalex.org/W2914589198 (Other)
https://openalex.org/W2787564445 (Other)
https://openalex.org/W2290752074 (Other)
https://openalex.org/W2112254863 (Other)
https://openalex.org/W2102483815 (Other)
https://openalex.org/W2068207968 (Other)
https://openalex.org/W2066961600 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1513833217
  • https://openalex.org/W1780811119
  • https://openalex.org/W1783727169
  • https://openalex.org/W1916003715
  • https://openalex.org/W1969163788
  • https://openalex.org/W1976210931
  • https://openalex.org/W1976810912
  • https://openalex.org/W1987636191
  • https://openalex.org/W1989547298
  • https://openalex.org/W1990418477
  • https://openalex.org/W1990672387
  • https://openalex.org/W1991334358
  • https://openalex.org/W1998075925
  • https://openalex.org/W2018484142
  • https://openalex.org/W2036140394
  • https://openalex.org/W2037093727
  • https://openalex.org/W2037116247
  • https://openalex.org/W2053856685
  • https://openalex.org/W2055838663
  • https://openalex.org/W2056526409
  • https://openalex.org/W2064289083
  • https://openalex.org/W2073902078
  • https://openalex.org/W2075757707
  • https://openalex.org/W2076310317
  • https://openalex.org/W2077738040
  • https://openalex.org/W2091081971
  • https://openalex.org/W2094079833
  • https://openalex.org/W2094783811
  • https://openalex.org/W2095726149
  • https://openalex.org/W2098059712
  • https://openalex.org/W2100419955
  • https://openalex.org/W2105087430
  • https://openalex.org/W2110370541
  • https://openalex.org/W2119936005
  • https://openalex.org/W2130530623
  • https://openalex.org/W2134850133
  • https://openalex.org/W2143104968
  • https://openalex.org/W2148828990
  • https://openalex.org/W2148992039
  • https://openalex.org/W2164337546
  • https://openalex.org/W2166576152
  • https://openalex.org/W2167496295
  • https://openalex.org/W2209926014
  • https://openalex.org/W2490843525
  • https://openalex.org/W2598901447
  • https://openalex.org/W2743155225
  • https://openalex.org/W2751534677
  • https://openalex.org/W2789727743
  • https://openalex.org/W2790725962
  • https://openalex.org/W2885146574
  • https://openalex.org/W2891391120
  • https://openalex.org/W2893673243
  • https://openalex.org/W2894953624
  • https://openalex.org/W2900847413
  • https://openalex.org/W2904686713
  • https://openalex.org/W2913202413
  • https://openalex.org/W2918501560
  • https://openalex.org/W2946237084
  • https://openalex.org/W2953282350
  • https://openalex.org/W2968992941
  • https://openalex.org/W2978433208
  • https://openalex.org/W2984395493
  • https://openalex.org/W2984852509
  • https://openalex.org/W2987051117
  • https://openalex.org/W2997391324
  • https://openalex.org/W3023458025
  • https://openalex.org/W3081223357
  • https://openalex.org/W3083651833
  • https://openalex.org/W3094635347
  • https://openalex.org/W3096403948
  • https://openalex.org/W3110283397
  • https://openalex.org/W3113088377
  • https://openalex.org/W3136789747