Published May 1, 2017
| Version v1
Publication
Open
Relationship between dietary factors and the number of altered metabolic syndrome components in Chinese adults: a cross-sectional study using data from the China Health and Nutrition Survey
Creators
- 1. Hubei Provincial Center for Disease Control and Prevention
- 2. Chinese Center For Disease Control and Prevention
- 3. Center for Disease Control
Description
Objectives
To study the correlation between dietary factors and the number of altered metabolic syndrome components (MetS) in Chinese adults systematically.Setting
A cross-sectional study using demographic and dietary data of adults aged 18–75 years from the China Health and Nutrition Survey (2009) was conducted in nine provinces in China.Participants
There were 6034 eligible subjects (2800 men and 3234 women) in this study.Outcomes
The primary outcome of this study were diet assessments and the number of altered MetS components. Dietary intake was measured using a combination of a 3-day period with 24-hour and household food inventory; average daily intakes of nutrients were estimated according to the Chinese Food Composition Table. Blood samples were analysed in a national central laboratory and the number of clustering MetS components was calculated by adding the presence of each MetS component.Results
After adjusting for covariates, and taking zero MetS as comparison, the high risk factors correlating with increased numbers of altered MetS components in men were higher intake of protein (70.4–73.4 g; Ptrend=0.0004), cholesterol (238.7–266.6 mg; Ptrend=0.004), meat (90.6–105.7 g; Ptrend=0.016), fish/seafood (30.4–42.3 g; Ptrend=0.001), and lower intake of coarse cereals (16.5–12.7 g; Ptrend=0.051), tubers (37.3–32.7 g; Ptrend=0.030), and dietary fibre (11.7–11.5 g; ANCOVA p=0.058). Meanwhile, the high risk factors correlating with the increased number of altered MetS components in women were higher intake of wheat (101.9–112.6 g; Ptrend=0.066) and sodium (3862.3–4005.7 mg, Ptrend=0.032), and lower intake of β-carotene (1578.6–1382.7 µg; Ptrend=0.007), milk, and dairy products (17.8–11.5 g; Ptrend=0.002).Conclusions
Some foods and nutritional factors correlate with an increased number of altered MetS components in Chinese adults. More prospective, multicentre and clinical research work to further examine these associations is underway.Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الأهداف
دراسة العلاقة بين العوامل الغذائية وعدد مكونات متلازمة التمثيل الغذائي المتغيرة (MetS) لدى البالغين الصينيين بشكل منهجي.الإعداد
أجريت دراسة مستعرضة باستخدام البيانات الديموغرافية والغذائية للبالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 75 عامًا من مسح الصحة والتغذية في الصين (2009) في تسع مقاطعات في الصين.المشاركون
كان هناك 6034 مشاركًا مؤهلًا (2800 رجل و 3234 امرأة) في هذه الدراسة.النتائج
وكانت النتيجة الرئيسية لهذه الدراسة هي تقييمات النظام الغذائي وعدد مكونات ميتس المعدلة. تم قياس المدخول الغذائي باستخدام مزيج من فترة 3 أيام مع مخزون غذائي على مدار 24 ساعة وأغذية منزلية ؛ تم تقدير متوسط المدخول اليومي من العناصر الغذائية وفقًا لجدول تكوين الأغذية الصينية. تم تحليل عينات الدم في مختبر مركزي وطني وتم حساب عدد مكونات ميتس المجمعة بإضافة وجود كل مكون من مكونات ميتس.النتائج
بعد ضبط المتغيرات المشتركة، وأخذ صفر ميتس كمقارنة، كانت عوامل الخطر العالية المرتبطة بزيادة أعداد مكونات ميتس المتغيرة لدى الرجال هي تناول كميات أكبر من البروتين (70.4-73.4 جم ؛ اتجاه بروتين =0.0004)، والكوليسترول (238.7-266.6 مجم ؛ اتجاه بروتين =0.004)، واللحوم (90.6-105.7 جم ؛ اتجاه بروتين =0.016)، والأسماك/المأكولات البحرية (30.4-42.3 جم ؛ اتجاه بروتين =0.001)، وانخفاض تناول الحبوب الخشنة (16.5-12.7 جم ؛ اتجاه بروتين =0.051)، والدرنات (37.3-32.7 جم ؛ اتجاه بروتين =0.030)، والألياف الغذائية (11.7–11.5 جم ؛ ANCOVA ص=0.058). وفي الوقت نفسه، كانت عوامل الخطر العالية المرتبطة بزيادة عدد مكونات MetS المتغيرة لدى النساء هي تناول كميات أكبر من القمح (101.9-112.6 جم ؛ اتجاه P =0.066) والصوديوم (3862.3-4005.7 مجم، اتجاه P =0.032)، وانخفاض تناول بيتا كاروتين (1578.6-1382.7 ميكروغرام ؛ اتجاه P =0.007)، الحليب ومنتجات الألبان (17.8–11.5 جم ؛ اتجاه P =0.002).الاستنتاجات
ترتبط بعض الأطعمة والعوامل الغذائية بزيادة عدد مكونات ميتس المعدلة لدى البالغين الصينيين. ويجري العمل البحثي المستقبلي والمتعدد المراكز والسريري لمواصلة فحص هذه الارتباطات.Translated Description (French)
Objectifs
Étudier systématiquement la corrélation entre les facteurs alimentaires et le nombre de composants modifiés du syndrome métabolique (MetS) chez les adultes chinois.Réglage
Une étude transversale utilisant des données démographiques et alimentaires d'adultes âgés de 18 à 75 ans de l'Enquête sur la santé et la nutrition en Chine (2009) a été menée dans neuf provinces de Chine.Participants
Il y avait 6034 sujets éligibles (2800 hommes et 3234 femmes) dans cette étude.Résultats
Le principal résultat de cette étude était les évaluations du régime alimentaire et le nombre de composants MetS modifiés. L'apport alimentaire a été mesuré en utilisant une combinaison d'une période de 3 jours avec un inventaire alimentaire de 24 heures et des ménages ; les apports quotidiens moyens en nutriments ont été estimés selon le tableau de composition des aliments chinois. Les échantillons de sang ont été analysés dans un laboratoire central national et le nombre de composants MetS groupés a été calculé en ajoutant la présence de chaque composant MetS.Résultats
Après ajustement pour tenir compte des covariables et en prenant zéro MetS comme comparaison, les facteurs de risque élevés corrélés à l'augmentation du nombre de composants MetS altérés chez les hommes étaient un apport plus élevé en protéines (70,4-73,4 g ; tendance P =0,0004), en cholestérol (238,7-266,6 mg ; tendance P =0,004), en viande (90,6-105,7 g ; tendance P =0,016), en poisson/fruits de mer (30,4-42,3 g ; tendance P =0,001) et un apport plus faible en céréales secondaires (16,5-12,7 g ; tendance P =0,051), en tubercules (37,3-32,7 g ; tendance P =0,030) et en fibres alimentaires (11,7-11,5 g ; ANCOVA p=0,058). Pendant ce temps, les facteurs de risque élevés corrélés avec le nombre accru de composants MetS altérés chez les femmes étaient une consommation plus élevée de blé (101,9-112,6 g ; tendance P =0,066) et de sodium (3862,3-4005,7 mg, tendance P =0,032), et une consommation plus faible de β-carotène (1578,6-1382,7 µg ; tendance P =0,007), de lait et de produits laitiers (17,8-11,5 g ; tendance P =0,002).Conclusions
Certains aliments et facteurs nutritionnels sont en corrélation avec un nombre accru de composants MetS modifiés chez les adultes chinois. Des travaux de recherche plus prospectifs, multicentriques et cliniques sont en cours pour approfondir l'examen de ces associations.Translated Description (Spanish)
Objetivos
Estudiar sistemáticamente la correlación entre los factores dietéticos y el número de componentes alterados del síndrome metabólico (MetS) en adultos chinos.Configuración
Se realizó un estudio transversal utilizando datos demográficos y dietéticos de adultos de 18 a 75 años de la Encuesta de Salud y Nutrición de China (2009) en nueve provincias de China.Participantes
Hubo 6034 sujetos elegibles (2800 hombres y 3234 mujeres) en este estudio.Resultados
El resultado primario de este estudio fueron las evaluaciones de la dieta y el número de componentes de MetS alterados. La ingesta dietética se midió utilizando una combinación de un período de 3 días con un inventario de alimentos para el hogar y de 24 horas; la ingesta diaria media de nutrientes se estimó de acuerdo con la Tabla de Composición de Alimentos de China. Las muestras de sangre se analizaron en un laboratorio central nacional y el número de componentes de MetS agrupados se calculó añadiendo la presencia de cada componente de MetS.Resultados
Después de ajustar las covariables y tomar el MetS cero como comparación, los factores de alto riesgo que se correlacionaron con un mayor número de componentes del MetS alterados en los hombres fueron una mayor ingesta de proteínas (70.4-73.4 g; Ptendencia=0.0004), colesterol (238.7-266.6 mg; Ptendencia=0.004), carne (90.6-105.7 g; Ptendencia=0.016), pescado/marisco (30.4-42.3 g; Ptendencia=0.001) y una menor ingesta de cereales gruesos (16.5-12.7 g; Ptendencia=0.051), tubérculos (37.3-32.7 g; Ptendencia=0.030) y fibra dietética (11.7-11.5 g; ANCOVA p=0.058). Mientras tanto, los factores de alto riesgo que se correlacionan con el aumento del número de componentes de MetS alterados en las mujeres fueron una mayor ingesta de trigo (101.9-112.6 g; Ptendencia=0.066) y sodio (3862.3-4005.7 mg, Ptendencia=0.032), y una menor ingesta de β-caroteno (1578.6-1382.7 µg; Ptendencia=0.007), leche y productos lácteos (17.8-11.5 g; Ptendencia=0.002).Conclusiones
Algunos alimentos y factores nutricionales se correlacionan con un mayor número de componentes de MetS alterados en adultos chinos. Se está realizando un trabajo de investigación más prospectivo, multicéntrico y clínico para examinar más a fondo estas asociaciones.Files
e014911.full.pdf.pdf
Files
(401.3 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:c0380945d7e4c2fb13280e6707995c59
|
401.3 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- العلاقة بين العوامل الغذائية وعدد مكونات متلازمة التمثيل الغذائي المتغيرة لدى البالغين الصينيين: دراسة مستعرضة باستخدام بيانات من مسح الصحة والتغذية في الصين
- Translated title (French)
- Relation entre les facteurs alimentaires et le nombre de composantes modifiées du syndrome métabolique chez les adultes chinois : une étude transversale utilisant les données de l'enquête sur la santé et la nutrition en Chine
- Translated title (Spanish)
- Relación entre los factores dietéticos y el número de componentes alterados del síndrome metabólico en adultos chinos: un estudio transversal utilizando datos de la Encuesta de Salud y Nutrición de China
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2617532357
- DOI
- 10.1136/bmjopen-2016-014911
References
- https://openalex.org/W139488792
- https://openalex.org/W1568957685
- https://openalex.org/W1701026403
- https://openalex.org/W1902511899
- https://openalex.org/W1963661430
- https://openalex.org/W1974026987
- https://openalex.org/W1977879625
- https://openalex.org/W1982845662
- https://openalex.org/W1990426450
- https://openalex.org/W1991521506
- https://openalex.org/W1994409970
- https://openalex.org/W2019462742
- https://openalex.org/W2021200444
- https://openalex.org/W2024951164
- https://openalex.org/W2033329000
- https://openalex.org/W2035426917
- https://openalex.org/W2038788371
- https://openalex.org/W2043057028
- https://openalex.org/W2045711688
- https://openalex.org/W2051326920
- https://openalex.org/W2063671186
- https://openalex.org/W2071470452
- https://openalex.org/W2074314845
- https://openalex.org/W2078807483
- https://openalex.org/W2080558399
- https://openalex.org/W2082409756
- https://openalex.org/W2083661633
- https://openalex.org/W2095029060
- https://openalex.org/W2098295937
- https://openalex.org/W2102280268
- https://openalex.org/W2103755423
- https://openalex.org/W2107568835
- https://openalex.org/W2108474375
- https://openalex.org/W2113308273
- https://openalex.org/W2114736572
- https://openalex.org/W2131155809
- https://openalex.org/W2134099620
- https://openalex.org/W2143104968
- https://openalex.org/W2144852094
- https://openalex.org/W2148113528
- https://openalex.org/W2155632205
- https://openalex.org/W2156121263
- https://openalex.org/W2158830391
- https://openalex.org/W2161441587
- https://openalex.org/W2166217366
- https://openalex.org/W2267393208
- https://openalex.org/W2336342501
- https://openalex.org/W2403216126
- https://openalex.org/W2434078654
- https://openalex.org/W2513049695