Published September 24, 2018
| Version v1
Publication
Open
Risk patterns of lung cancer mortality in northern Thailand
Creators
- 1. Chiang Mai University
- 2. Lampang Cancer Hospital
Description
Over the past decade, lung cancers have exhibited a disproportionately high mortality and increasing mortality trend in Thailand, especially in the northern region, and prevention strategies have consequently become more important in this region. Spatial analysis studies may be helpful in guiding any strategy put in place to respond to the risk of lung cancer mortality in specific areas. The aim of our study was to identify risk patterns for lung cancer mortality within the northern region of Thailand.In the spatial analysis, the relative risk (RR) was used as a measure of the risk of lung cancer mortality in 81 districts of northern Thailand between 2008 and 2017. The RR was estimated according to the Besag-York-Mollié autoregressive spatial model performed using the OpenBUGS routine in the R statistical software package. We presented the overall and gender specific lung cancer mortality risk patterns of the region using the Quantum Geographic Information System.The overall risk of lung cancer mortality was the highest in the west of northern Thailand, especially in the Hang Dong, Doi Lo, and San Pa Tong districts. For both genders, the risk patterns of lung cancer mortality indicated a high risk in the west of northern Thailand, with females being at a higher risk than males.There was distinct geographical variation in risk patterns of lung cancer mortality in Thailand. Differences could be related to differences in risk factors such as ground-based radon and air pollution. This study provides a starting point for estimating the spatial pattern of the risk of lung cancer mortality and for examining associations between geographic risk factors and lung mortality for further studies.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
على مدى العقد الماضي، أظهرت سرطانات الرئة ارتفاعًا غير متناسب في معدل الوفيات واتجاهًا متزايدًا للوفيات في تايلاند، لا سيما في المنطقة الشمالية، وبالتالي أصبحت استراتيجيات الوقاية أكثر أهمية في هذه المنطقة. قد تكون دراسات التحليل المكاني مفيدة في توجيه أي استراتيجية يتم وضعها للاستجابة لخطر وفيات سرطان الرئة في مناطق محددة. كان الهدف من دراستنا هو تحديد أنماط خطر وفيات سرطان الرئة داخل المنطقة الشمالية من تايلاند. في التحليل المكاني، تم استخدام الخطر النسبي (RR) كمقياس لخطر وفيات سرطان الرئة في 81 مقاطعة في شمال تايلاند بين عامي 2008 و 2017. تم تقدير RR وفقًا للنموذج المكاني الانحداري الذاتي Besag - York - Mollié الذي تم إجراؤه باستخدام روتين OpenBUGS في حزمة البرامج الإحصائية R. قدمنا أنماط مخاطر وفيات سرطان الرئة الشاملة والمحددة حسب الجنس في المنطقة باستخدام نظام المعلومات الجغرافية الكمومية. كان الخطر الإجمالي لوفيات سرطان الرئة هو الأعلى في غرب شمال تايلاند، خاصة في مقاطعات هانغ دونغ ودوي لو وسان با تونغ. بالنسبة لكلا الجنسين، أشارت أنماط خطر وفيات سرطان الرئة إلى وجود خطر كبير في غرب شمال تايلاند، حيث تكون الإناث أكثر عرضة للخطر من الذكور. كان هناك تباين جغرافي واضح في أنماط خطر وفيات سرطان الرئة في تايلاند. يمكن أن تكون الاختلافات مرتبطة بالاختلافات في عوامل الخطر مثل الرادون الأرضي وتلوث الهواء. توفر هذه الدراسة نقطة انطلاق لتقدير النمط المكاني لخطر وفيات سرطان الرئة وفحص الارتباطات بين عوامل الخطر الجغرافية ووفيات الرئة لمزيد من الدراسات.Translated Description (French)
Au cours de la dernière décennie, les cancers du poumon ont montré une mortalité disproportionnée et une tendance à la mortalité croissante en Thaïlande, en particulier dans la région du nord, et les stratégies de prévention sont donc devenues plus importantes dans cette région. Les études d'analyse spatiale peuvent être utiles pour guider toute stratégie mise en place pour répondre au risque de mortalité par cancer du poumon dans des zones spécifiques. L'objectif de notre étude était d'identifier les modèles de risque de mortalité par cancer du poumon dans la région nord de la Thaïlande. Dans l'analyse spatiale, le risque relatif (RR) a été utilisé comme mesure du risque de mortalité par cancer du poumon dans 81 districts du nord de la Thaïlande entre 2008 et 2017. Le RR a été estimé selon le modèle spatial autorégressif Besag-York-Mollié réalisé à l'aide de la routine OpenBUGS dans le progiciel statistique R. Nous avons présenté les schémas de risque de mortalité par cancer du poumon globaux et sexospécifiques de la région à l'aide du système d'information géographique quantique. Le risque global de mortalité par cancer du poumon était le plus élevé dans l'ouest du nord de la Thaïlande, en particulier dans les districts de Hang Dong, Doi Lo et San Pa Tong. Pour les deux sexes, les profils de risque de mortalité par cancer du poumon indiquaient un risque élevé dans l'ouest du nord de la Thaïlande, les femmes étant plus à risque que les hommes. Il y avait une variation géographique distincte dans les profils de risque de mortalité par cancer du poumon en Thaïlande. Les différences pourraient être liées à des différences dans les facteurs de risque tels que le radon au sol et la pollution atmosphérique. Cette étude fournit un point de départ pour estimer la configuration spatiale du risque de mortalité par cancer du poumon et pour examiner les associations entre les facteurs de risque géographiques et la mortalité pulmonaire pour d'autres études.Translated Description (Spanish)
Durante la última década, los cánceres de pulmón han mostrado una mortalidad desproporcionadamente alta y una tendencia al aumento de la mortalidad en Tailandia, especialmente en la región norte, por lo que las estrategias de prevención se han vuelto más importantes en esta región. Los estudios de análisis espacial pueden ser útiles para guiar cualquier estrategia implementada para responder al riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón en áreas específicas. El objetivo de nuestro estudio fue identificar patrones de riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón en la región norte de Tailandia. En el análisis espacial, se utilizó el riesgo relativo (RR) como medida del riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón en 81 distritos del norte de Tailandia entre 2008 y 2017. El RR se estimó de acuerdo con el modelo espacial autorregresivo Besag-York-Mollié realizado utilizando la rutina OpenBUGS en el paquete de software estadístico R. Presentamos los patrones de riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón generales y específicos de género de la región utilizando el Sistema de Información Geográfica Cuántica. El riesgo general de mortalidad por cáncer de pulmón fue el más alto en el oeste del norte de Tailandia, especialmente en los distritos de Hang Dong, Doi Lo y San Pa Tong. Para ambos sexos, los patrones de riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón indicaron un alto riesgo en el oeste del norte de Tailandia, con las mujeres en mayor riesgo que los hombres. Hubo una clara variación geográfica en los patrones de riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón en Tailandia. Las diferencias podrían estar relacionadas con las diferencias en los factores de riesgo, como el radón terrestre y la contaminación del aire. Este estudio proporciona un punto de partida para estimar el patrón espacial del riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón y para examinar las asociaciones entre los factores de riesgo geográficos y la mortalidad pulmonar para estudios adicionales.Files
s12889-018-6025-1.pdf
Files
(2.7 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:097372764080b71358c6116fe44def9e
|
2.7 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- أنماط خطر الوفاة بسرطان الرئة في شمال تايلاند
- Translated title (French)
- Modèles de risque de mortalité par cancer du poumon dans le nord de la Thaïlande
- Translated title (Spanish)
- Patrones de riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón en el norte de Tailandia
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2892732774
- DOI
- 10.1186/s12889-018-6025-1
References
- https://openalex.org/W1559250892
- https://openalex.org/W1574155528
- https://openalex.org/W1757407923
- https://openalex.org/W1979964256
- https://openalex.org/W1981989535
- https://openalex.org/W1985912272
- https://openalex.org/W1991301343
- https://openalex.org/W1998103348
- https://openalex.org/W2004014822
- https://openalex.org/W2005312471
- https://openalex.org/W2015305403
- https://openalex.org/W2034374283
- https://openalex.org/W2038973261
- https://openalex.org/W2044970681
- https://openalex.org/W2045511918
- https://openalex.org/W2046317081
- https://openalex.org/W2056183247
- https://openalex.org/W2057765075
- https://openalex.org/W2070218978
- https://openalex.org/W2074850437
- https://openalex.org/W2076332390
- https://openalex.org/W2079092079
- https://openalex.org/W2083247196
- https://openalex.org/W2097978211
- https://openalex.org/W2104854214
- https://openalex.org/W2114352626
- https://openalex.org/W2116979420
- https://openalex.org/W2132967835
- https://openalex.org/W2134267995
- https://openalex.org/W2144069915
- https://openalex.org/W2145898348
- https://openalex.org/W2156145594
- https://openalex.org/W2160277013
- https://openalex.org/W2166604768
- https://openalex.org/W2170712385
- https://openalex.org/W2242937279
- https://openalex.org/W2293908657
- https://openalex.org/W2343968360
- https://openalex.org/W2491107905
- https://openalex.org/W2553312997
- https://openalex.org/W2560322684
- https://openalex.org/W2590136905
- https://openalex.org/W2606362418
- https://openalex.org/W2734271579
- https://openalex.org/W2747125298
- https://openalex.org/W2760089207
- https://openalex.org/W2772429496
- https://openalex.org/W2906383171
- https://openalex.org/W2914156828
- https://openalex.org/W2970979833
- https://openalex.org/W4210847921