Published September 11, 2019 | Version v1
Publication Open

Optimization of end milling on Al–SiC-fly ash metal matrix composite using Topsis and fuzzy logic

  • 1. Koneru Lakshmaiah Education Foundation
  • 2. Sri Venkateswara University
  • 3. Vellore Institute of Technology University

Description

Abstract Metal matrix composites are extensively used in aerospace, automobile and other engineering applications as an alternative to a wide range of elements. High strength–weight ratio, durability and high corrosion resistance are benefits of metal matrix composites. The study that exhibits adopts optimal cutting parameters (speed, feed and depth of cut). The initial study is to explore end milling process of alumina (AA6082 with SiC 3% and fly ash 2%) molted metal matrix composite. The technique for order preference by similarity to ideal solution and fuzzy logic for optimizing the cutting parameter values has been utilized in the MMC. The response surface methodology is being used to develop the numerical model between output responses and machining parameters. The second-order regression models are studied through analysis of variance. The experimental investigation exhibits that feed rate is the important factor on response variables.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تُستخدم مركبات المصفوفة المعدنية المجردة على نطاق واسع في تطبيقات الفضاء والسيارات والتطبيقات الهندسية الأخرى كبديل لمجموعة واسعة من العناصر. تعد نسبة القوة والوزن العالية والمتانة ومقاومة التآكل العالية فوائد لمركبات المصفوفة المعدنية. تعتمد الدراسة التي تعرض معلمات القطع المثلى (السرعة والأعلاف وعمق القطع). تهدف الدراسة الأولية إلى استكشاف عملية الطحن النهائية للألومينا (AA6082 مع SIC 3 ٪ والرماد المتطاير 2 ٪) مركب المصفوفة المعدنية المصهور. تم استخدام تقنية تفضيل الطلب عن طريق التشابه مع الحل المثالي والمنطق الغامض لتحسين قيم معاملات القطع في MMC. يتم استخدام منهجية سطح الاستجابة لتطوير النموذج العددي بين استجابات المخرجات ومعلمات التشغيل الآلي. تتم دراسة نماذج الانحدار من الدرجة الثانية من خلال تحليل التباين. يُظهر الاستقصاء التجريبي أن معدل التغذية هو العامل المهم في متغيرات الاستجابة.

Translated Description (French)

Résumé Les composites à matrice métallique sont largement utilisés dans l'aérospatiale, l'automobile et d'autres applications d'ingénierie comme alternative à une large gamme d'éléments. Le rapport résistance-poids élevé, la durabilité et la résistance élevée à la corrosion sont des avantages des composites à matrice métallique. L'étude qui présente adopte des paramètres de coupe optimaux (vitesse, avance et profondeur de coupe). L'étude initiale consiste à explorer le processus de broyage final du composite à matrice métallique fondue d'alumine (AA6082 avec SiC 3% et cendres volantes 2%). La technique de préférence d'ordre par similitude avec la solution idéale et la logique floue pour optimiser les valeurs des paramètres de coupe a été utilisée dans le MMC. La méthodologie de surface de réponse est utilisée pour développer le modèle numérique entre les réponses de sortie et les paramètres d'usinage. Les modèles de régression du deuxième ordre sont étudiés à travers l'analyse de la variance. L'étude expérimentale montre que le taux d'alimentation est le facteur important sur les variables de réponse.

Translated Description (Spanish)

Los compuestos de matriz metálica se utilizan ampliamente en aplicaciones aeroespaciales, automotrices y otras aplicaciones de ingeniería como alternativa a una amplia gama de elementos. La alta relación resistencia-peso, la durabilidad y la alta resistencia a la corrosión son beneficios de los compuestos de matriz metálica. El estudio que se presenta adopta parámetros de corte óptimos (velocidad, avance y profundidad de corte). El estudio inicial es explorar el proceso de fresado final del compuesto de matriz metálica fundida de alúmina (AA6082 con SiC al 3% y cenizas volantes al 2%). La técnica para la preferencia de orden por similitud con la solución ideal y la lógica difusa para optimizar los valores de los parámetros de corte se ha utilizado en el MMC. La metodología de superficie de respuesta se está utilizando para desarrollar el modelo numérico entre las respuestas de salida y los parámetros de mecanizado. Los modelos de regresión de segundo orden se estudian mediante el análisis de la varianza. La investigación experimental muestra que la velocidad de alimentación es el factor importante en las variables de respuesta.

Files

s42452-019-1191-z.pdf.pdf

Files (2.8 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:ffd497021d7310c9859fb6e808542f8d
2.8 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تحسين الطحن النهائي على مركب مصفوفة الرماد المتطاير من السيليكون باستخدام توبسيس والمنطق الغامض
Translated title (French)
Optimisation du fraisage final sur composite à matrice métallique de cendres volantes Al-SiC en utilisant Topsis et la logique floue
Translated title (Spanish)
Optimización del fresado final en material compuesto de matriz metálica de cenizas volantes de Al-SiC utilizando Topsis y lógica difusa

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2972493673
DOI
10.1007/s42452-019-1191-z

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1514747410
  • https://openalex.org/W1965251901
  • https://openalex.org/W1997703847
  • https://openalex.org/W2025964767
  • https://openalex.org/W2026333301
  • https://openalex.org/W2033848016
  • https://openalex.org/W2035082729
  • https://openalex.org/W2042132054
  • https://openalex.org/W2048752309
  • https://openalex.org/W2055800695
  • https://openalex.org/W2061881148
  • https://openalex.org/W2081220549
  • https://openalex.org/W2091082704
  • https://openalex.org/W2118880985
  • https://openalex.org/W2129963216
  • https://openalex.org/W2143901398
  • https://openalex.org/W2166180529
  • https://openalex.org/W2260439501
  • https://openalex.org/W2664570529
  • https://openalex.org/W2738783000
  • https://openalex.org/W2794751590