Published September 4, 2019 | Version v1
Publication Open

Making Pastoralists Count: Geospatial Methods for the Health Surveillance of Nomadic Populations

Creators

  • 1. Stanford University
  • 2. Pennsylvania State University
  • 3. Harvard Global Health Institute
  • 4. Harvard University
  • 5. International Trachoma Initiative
  • 6. Center for Innovation

Description

Nomadic pastoralists are among the world's hardest-to-reach and least served populations. Pastoralist communities are difficult to capture in household surveys because of factors including their high degree of mobility over remote terrain, fluid domestic arrangements, and cultural barriers. Most surveys use census-based sampling frames which do not accurately capture the demographic and health parameters of nomadic populations. As a result, pastoralists are "invisible" in population data such as the Demographic and Health Surveys (DHS). By combining remote sensing and geospatial analysis, we developed a sampling strategy designed to capture the current distribution of nomadic populations. We then implemented this sampling frame to survey a population of mobile pastoralists in southwest Ethiopia, focusing on maternal and child health (MCH) indicators. Using standardized instruments from DHS questionnaires, we draw comparisons with regional and national data finding disparities with DHS data in core MCH indicators, including vaccination coverage, skilled birth attendance, and nutritional status. Our field validation demonstrates that this method is a logistically feasible alternative to conventional sampling frames and may be used at the population level. Geospatial sampling methods provide cost-affordable and logistically feasible strategies for sampling mobile populations, a crucial first step toward reaching these groups with health services.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الرعاة البدو هم من بين السكان الذين يصعب الوصول إليهم والأقل خدمة في العالم. يصعب تسجيل المجتمعات الرعوية في استقصاءات الأسر بسبب عوامل تشمل درجة حركتها العالية على التضاريس النائية، والترتيبات المنزلية السائلة، والحواجز الثقافية. تستخدم معظم الاستطلاعات أطر أخذ العينات القائمة على التعداد والتي لا تلتقط بدقة المعايير الديموغرافية والصحية للسكان الرحل. ونتيجة لذلك، فإن الرعاة "غير مرئيين" في البيانات السكانية مثل الدراسات الاستقصائية الديمغرافية والصحية. من خلال الجمع بين الاستشعار عن بعد والتحليل الجغرافي المكاني، قمنا بتطوير استراتيجية أخذ العينات المصممة لالتقاط التوزيع الحالي للسكان الرحل. ثم قمنا بتنفيذ إطار أخذ العينات هذا لمسح مجموعة من الرعاة المتنقلين في جنوب غرب إثيوبيا، مع التركيز على مؤشرات صحة الأم والطفل. باستخدام أدوات موحدة من استبيانات وزارة الأمن الوطني، نقوم بإجراء مقارنات مع البيانات الإقليمية والوطنية التي تجد تفاوتات مع بيانات وزارة الأمن الوطني في المؤشرات الأساسية لصحة الأم والطفل، بما في ذلك تغطية التطعيم، والقابلات الماهرات، والحالة التغذوية. يوضح التحقق الميداني لدينا أن هذه الطريقة هي بديل ممكن لوجستيًا لإطارات أخذ العينات التقليدية ويمكن استخدامها على مستوى السكان. توفر طرق أخذ العينات الجغرافية المكانية استراتيجيات ميسورة التكلفة ومجدية من الناحية اللوجستية لأخذ عينات من السكان المتنقلين، وهي خطوة أولى حاسمة نحو الوصول إلى هذه المجموعات بالخدمات الصحية.

Translated Description (French)

Les éleveurs nomades sont parmi les populations les plus difficiles à atteindre et les moins servies au monde. Les communautés pastorales sont difficiles à capturer dans les enquêtes auprès des ménages en raison de facteurs tels que leur degré élevé de mobilité sur des terrains reculés, des arrangements domestiques fluides et des barrières culturelles. La plupart des enquêtes utilisent des bases de sondage basées sur le recensement qui ne capturent pas avec précision les paramètres démographiques et de santé des populations nomades. En conséquence, les éleveurs sont « invisibles » dans les données démographiques telles que les enquêtes démographiques et de santé (EDS). En combinant la télédétection et l'analyse géospatiale, nous avons développé une stratégie d'échantillonnage conçue pour capturer la répartition actuelle des populations nomades. Nous avons ensuite mis en œuvre cette base de sondage pour enquêter sur une population de pasteurs mobiles dans le sud-ouest de l'Éthiopie, en nous concentrant sur les indicateurs de santé maternelle et infantile (SMI). En utilisant des instruments standardisés à partir des questionnaires de l'EDS, nous établissons des comparaisons avec les données régionales et nationales en trouvant des disparités avec les données de l'EDS dans les indicateurs de base de l'EMS, y compris la couverture vaccinale, la présence qualifiée à l'accouchement et l'état nutritionnel. Notre validation sur le terrain démontre que cette méthode est une alternative logistiquement réalisable aux bases d'échantillonnage conventionnelles et peut être utilisée au niveau de la population. Les méthodes d'échantillonnage géospatial fournissent des stratégies abordables et réalisables sur le plan logistique pour l'échantillonnage des populations mobiles, une première étape cruciale pour atteindre ces groupes avec des services de santé.

Translated Description (Spanish)

Los pastores nómadas se encuentran entre las poblaciones más difíciles de alcanzar y menos atendidas del mundo. Las comunidades pastoriles son difíciles de capturar en las encuestas de hogares debido a factores que incluyen su alto grado de movilidad en terrenos remotos, arreglos domésticos fluidos y barreras culturales. La mayoría de las encuestas utilizan marcos de muestreo basados en el censo que no capturan con precisión los parámetros demográficos y de salud de las poblaciones nómadas. Como resultado, los pastores son "invisibles" en los datos de población, como las Encuestas Demográficas y de Salud (DHS). Al combinar la teledetección y el análisis geoespacial, desarrollamos una estrategia de muestreo diseñada para capturar la distribución actual de las poblaciones nómadas. Luego implementamos este marco de muestreo para encuestar a una población de pastores móviles en el suroeste de Etiopía, centrándonos en los indicadores de salud materna e infantil (MCH). Utilizando instrumentos estandarizados de los cuestionarios del DHS, hacemos comparaciones con datos regionales y nacionales que encuentran disparidades con los datos del DHS en los indicadores básicos de salud maternoinfantil, incluida la cobertura de vacunación, la asistencia calificada al parto y el estado nutricional. Nuestra validación de campo demuestra que este método es una alternativa logísticamente factible a los marcos de muestreo convencionales y puede usarse a nivel de población. Los métodos de muestreo geoespacial proporcionan estrategias asequibles y logísticamente viables para muestrear poblaciones móviles, un primer paso crucial para llegar a estos grupos con servicios de salud.

Files

14761645.pdf

Files (93 Bytes)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:b0d506893d4802090edf1644f5f082cd
93 Bytes
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
جعل الرعاة يحسبون: الأساليب الجغرافية المكانية للمراقبة الصحية للسكان الرحل
Translated title (French)
Faire en sorte que les pasteurs comptent : méthodes géospatiales pour la surveillance sanitaire des populations nomades
Translated title (Spanish)
Hacer que los pastores cuenten: métodos geoespaciales para la vigilancia de la salud de las poblaciones nómadas

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2969949958
DOI
10.4269/ajtmh.18-1009

Is supplement to
https://openalex.org/W4379390828 (Other)
https://openalex.org/W4254461103 (Other)
https://openalex.org/W3118689035 (Other)
https://openalex.org/W3048452028 (Other)
https://openalex.org/W3037998566 (Other)
https://openalex.org/W2748952813 (Other)
https://openalex.org/W2589773188 (Other)
https://openalex.org/W2553922746 (Other)
https://openalex.org/W2512244332 (Other)
https://openalex.org/W2021135400 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Ethiopia

References

  • https://openalex.org/W1967895715
  • https://openalex.org/W1974761899
  • https://openalex.org/W1983201634
  • https://openalex.org/W2017336366
  • https://openalex.org/W2039554661
  • https://openalex.org/W2041383638
  • https://openalex.org/W2046640773
  • https://openalex.org/W2056949124
  • https://openalex.org/W2078120333
  • https://openalex.org/W2087314245
  • https://openalex.org/W2090938660
  • https://openalex.org/W2101950688
  • https://openalex.org/W2102802614
  • https://openalex.org/W2130558242
  • https://openalex.org/W2131096069
  • https://openalex.org/W2143763065
  • https://openalex.org/W2160269562
  • https://openalex.org/W2162065399
  • https://openalex.org/W2178252130
  • https://openalex.org/W2219497594
  • https://openalex.org/W2790679880
  • https://openalex.org/W2902903018
  • https://openalex.org/W4285719527