Published April 2, 2024 | Version v1
Publication Open

Sex Differences in Clustering Unhealthy Lifestyles Among Survivors of COVID-19: Latent Class Analysis

  • 1. Thai Nguyen National General Hospital
  • 2. Phenikaa University
  • 3. Can Tho University
  • 4. Vietnam Military Medical University
  • 5. Hai phong University Of Medicine and Pharmacy
  • 6. Hai Phong University
  • 7. Hung Vuong Hospital
  • 8. Thai Nguyen University
  • 9. Hospital for Tropical Diseases
  • 10. Taipei Medical University
  • 11. Da Nang University of Technology
  • 12. Hue University
  • 13. Pham Ngoc Thach University of Medicine
  • 14. Duke-NUS Medical School
  • 15. National University of Singapore
  • 16. Hanoi University

Description

The COVID-19 pandemic has underscored the significance of adopting healthy lifestyles to mitigate the risk of severe outcomes and long-term consequences.This study focuses on assessing the prevalence and clustering of 5 unhealthy lifestyle behaviors among Vietnamese adults after recovering from COVID-19, with a specific emphasis on sex differences.The cross-sectional data of 5890 survivors of COVID-19 in Vietnam were analyzed from December 2021 to October 2022. To examine the sex differences in 5 unhealthy lifestyle behaviors (smoking, drinking, unhealthy diet, physical inactivity, and sedentary behavior), the percentages were plotted along with their corresponding 95% CI for each behavior. Latent class analysis was used to identify 2 distinct classes of individuals based on the clustering of these behaviors: the "less unhealthy" group and the "more unhealthy" group. We examined the sociodemographic characteristics associated with each identified class and used logistic regression to investigate the factors related to the "more unhealthy" group.The majority of individuals (male participants: 2432/2447, 99.4% and female participants: 3411/3443, 99.1%) exhibited at least 1 unhealthy behavior, with male participants being more susceptible to multiple unhealthy behaviors. The male-to-female ratio for having a single behavior was 1.003, but it escalated to 25 for individuals displaying all 5 behaviors. Male participants demonstrated a higher prevalence of combining alcohol intake with sedentary behavior (949/2447, 38.8%) or an unhealthy diet (861/2447, 35.2%), whereas female participants tended to exhibit physical inactivity combined with sedentary behavior (1305/3443, 37.9%) or an unhealthy diet (1260/3443, 36.6%). Married male participants had increased odds of falling into the "more unhealthy" group compared to their single counterparts (odds ratio [OR] 1.45, 95% CI 1.14-1.85), while female participants exhibited lower odds (OR 0.65, 95% CI 0.51-0.83). Female participants who are underweight showed a higher likelihood of belonging to the "more unhealthy" group (OR 1.11, 95% CI 0.89-1.39), but this was not observed among male participants (OR 0.6, 95% CI 0.41-0.89). In both sexes, older age, dependent employment, high education, and obesity were associated with higher odds of being in the "more unhealthy" group.The study identified notable sex differences in unhealthy lifestyle behaviors among survivors of COVID-19. Male survivors are more likely to engage in unhealthy behaviors compared to female survivors. These findings emphasize the importance of tailored public health interventions targeting sex-specific unhealthy behaviors. Specifically, addressing unhealthy habits is crucial for promoting post-COVID-19 health and well-being.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

أكدت جائحة كوفيد-19 على أهمية تبني أنماط حياة صحية للتخفيف من مخاطر النتائج الحادة والعواقب طويلة الأجل. تركز هذه الدراسة على تقييم انتشار وتجميع 5 سلوكيات غير صحية لنمط الحياة بين البالغين الفيتناميين بعد التعافي من كوفيد-19، مع التركيز بشكل خاص على الاختلافات بين الجنسين. تم تحليل البيانات المستعرضة لـ 5890 ناجٍ من كوفيد-19 في فيتنام من ديسمبر 2021 إلى أكتوبر 2022. لدراسة الاختلافات بين الجنسين في 5 سلوكيات غير صحية لنمط الحياة (التدخين، والشرب، والنظام الغذائي غير الصحي، والخمول البدني، والسلوك المستقر)، تم رسم النسب المئوية جنبًا إلى جنب مع 95 ٪ CI المقابلة لكل سلوك. تم استخدام التحليل الطبقي الكامن لتحديد فئتين متميزتين من الأفراد بناءً على تجميع هذه السلوكيات: المجموعة "الأقل ضررًا بالصحة" والمجموعة "الأكثر ضررًا بالصحة". قمنا بفحص الخصائص الاجتماعية والديموغرافية المرتبطة بكل فئة محددة واستخدمنا الانحدار اللوجستي للتحقيق في العوامل المتعلقة بالمجموعة "غير الصحية". أظهر غالبية الأفراد (المشاركون الذكور: 2432/2447، 99.4 ٪ والمشاركون الإناث: 3411/3443، 99.1 ٪) سلوكًا غير صحيًا واحدًا على الأقل، حيث كان المشاركون الذكور أكثر عرضة لسلوكيات غير صحية متعددة. كانت نسبة الذكور إلى الإناث لسلوك واحد 1.003، لكنها تصاعدت إلى 25 للأفراد الذين يظهرون جميع السلوكيات الخمسة. أظهر المشاركون الذكور انتشارًا أعلى للجمع بين تناول الكحول والسلوك المستقر (949/2447، 38.8 ٪) أو اتباع نظام غذائي غير صحي (861/2447، 35.2 ٪)، في حين تميل المشاركات الإناث إلى إظهار الخمول البدني جنبًا إلى جنب مع السلوك المستقر (1305/3443، 37.9 ٪) أو اتباع نظام غذائي غير صحي (1260/3443، 36.6 ٪). زاد المشاركون الذكور المتزوجون من احتمالات الوقوع في المجموعة "غير الصحية" مقارنة بنظرائهم العزاب (نسبة الاحتمالات [OR] 1.45، 95 ٪ CI 1.14-1.85)، في حين أظهرت المشاركات الإناث احتمالات أقل (OR 0.65، 95 ٪ CI 0.51-0.83). أظهرت المشاركات اللواتي يعانين من نقص الوزن احتمالًا أكبر للانتماء إلى المجموعة "الأكثر سوءًا" (OR 1.11، 95 ٪ CI 0.89-1.39)، ولكن لم يلاحظ ذلك بين المشاركين الذكور (OR 0.6، 95 ٪ CI 0.41-0.89). في كلا الجنسين، ارتبطت الشيخوخة والتوظيف المعتمد والتعليم العالي والسمنة باحتمالات أعلى للوجود في المجموعة "غير الصحية". حددت الدراسة اختلافات ملحوظة بين الجنسين في سلوكيات نمط الحياة غير الصحية بين الناجين من COVID -19. من المرجح أن ينخرط الناجون الذكور في سلوكيات غير صحية مقارنة بالناجيات الإناث. تؤكد هذه النتائج على أهمية تدخلات الصحة العامة المصممة خصيصًا والتي تستهدف السلوكيات غير الصحية الخاصة بالجنس. على وجه التحديد، تعد معالجة العادات غير الصحية أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز الصحة والرفاهية بعد كوفيد-19.

Translated Description (French)

La pandémie de COVID-19 a souligné l'importance d'adopter des modes de vie sains pour atténuer le risque de conséquences graves et à long terme. Cette étude se concentre sur l'évaluation de la prévalence et du regroupement de 5 comportements de mode de vie malsains chez les adultes vietnamiens après avoir récupéré de la COVID-19, avec un accent particulier sur les différences entre les sexes. Les données transversales de 5890 survivants de la COVID-19 au Vietnam ont été analysées de décembre 2021 à octobre 2022. Pour examiner les différences entre les sexes dans 5 comportements de style de vie malsains (tabagisme, consommation d'alcool, alimentation malsaine, inactivité physique et comportement sédentaire), les pourcentages ont été tracés avec leur IC à 95 % correspondant pour chaque comportement. L'analyse des classes latentes a été utilisée pour identifier 2 classes distinctes d'individus en fonction du regroupement de ces comportements : le groupe « moins malsain » et le groupe « plus malsain ». Nous avons examiné les caractéristiques sociodémographiques associées à chaque classe identifiée et utilisé la régression logistique pour étudier les facteurs liés au groupe « plus malsain ». La majorité des individus (participants masculins : 2432/2447, 99,4% et participants féminins : 3411/3443, 99,1%) présentaient au moins 1 comportement malsain, les participants masculins étant plus sensibles à plusieurs comportements malsains. Le ratio homme/femme pour avoir un seul comportement était de 1,003, mais il est passé à 25 pour les personnes affichant les 5 comportements. Les participants masculins ont démontré une prévalence plus élevée de la combinaison de la consommation d'alcool avec un comportement sédentaire (949/2447, 38,8 %) ou une alimentation malsaine (861/2447, 35,2 %), tandis que les participantes avaient tendance à présenter une inactivité physique combinée à un comportement sédentaire (1305/3443, 37,9 %) ou une alimentation malsaine (1260/3443, 36,6 %). Les participants mariés de sexe masculin avaient une probabilité accrue de tomber dans le groupe « plus malsain » par rapport à leurs homologues célibataires (rapport de cotes [RC] 1,45, IC à 95 % 1,14-1,85), tandis que les participantes présentaient une probabilité plus faible (RC 0,65, IC à 95 % 0,51-0,83). Les participantes présentant une insuffisance pondérale ont montré une probabilité plus élevée d'appartenir au groupe « plus malsain » (RC 1,11, IC à 95 % 0,89-1,39), mais cela n'a pas été observé chez les participants masculins (RC 0,6, IC à 95 % 0,41-0,89). Chez les deux sexes, l'âge avancé, l'emploi dépendant, le niveau d'éducation élevé et l'obésité étaient associés à une probabilité plus élevée de faire partie du groupe « plus malsain ». L'étude a identifié des différences notables entre les sexes dans les comportements de style de vie malsains chez les survivants de la COVID-19. Les hommes survivants sont plus susceptibles d'adopter des comportements malsains que les femmes survivantes. Ces résultats soulignent l'importance d'interventions de santé publique sur mesure ciblant les comportements malsains spécifiques au sexe. Plus précisément, la lutte contre les habitudes malsaines est cruciale pour promouvoir la santé et le bien-être post-COVID-19.

Translated Description (Spanish)

La pandemia de COVID-19 ha subrayado la importancia de adoptar estilos de vida saludables para mitigar el riesgo de resultados graves y consecuencias a largo plazo. Este estudio se centra en evaluar la prevalencia y el agrupamiento de 5 comportamientos de estilo de vida poco saludables entre los adultos vietnamitas después de recuperarse de COVID-19, con un énfasis específico en las diferencias de sexo. Los datos transversales de 5890 sobrevivientes de COVID-19 en Vietnam se analizaron desde diciembre de 2021 hasta octubre de 2022. Para examinar las diferencias sexuales en 5 comportamientos de estilo de vida poco saludables (fumar, beber, dieta poco saludable, inactividad física y comportamiento sedentario), se trazaron los porcentajes junto con su IC correspondiente del 95% para cada comportamiento. El análisis de clase latente se utilizó para identificar 2 clases distintas de individuos en función de la agrupación de estos comportamientos: el grupo "menos insalubre" y el grupo "más insalubre". Examinamos las características sociodemográficas asociadas con cada clase identificada y utilizamos la regresión logística para investigar los factores relacionados con el grupo "más insalubre". La mayoría de los individuos (participantes masculinos: 2432/2447, 99.4% y participantes femeninos: 3411/3443, 99.1%) exhibieron al menos 1 comportamiento insalubre, siendo los participantes masculinos más susceptibles a múltiples comportamientos insalubres. La proporción entre hombres y mujeres para tener un solo comportamiento fue de 1,003, pero aumentó a 25 para las personas que muestran los 5 comportamientos. Los participantes masculinos demostraron una mayor prevalencia de combinar la ingesta de alcohol con un comportamiento sedentario (949/2447, 38.8%) o una dieta poco saludable (861/2447, 35.2%), mientras que las participantes femeninas tendieron a exhibir inactividad física combinada con un comportamiento sedentario (1305/3443, 37.9%) o una dieta poco saludable (1260/3443, 36.6%). Los participantes masculinos casados tenían mayores probabilidades de caer en el grupo "más insalubre" en comparación con sus contrapartes solteras (odds ratio [OR] 1,45; IC del 95%: 1,14-1,85), mientras que las participantes femeninas exhibieron probabilidades más bajas (OR 0,65; IC del 95%: 0,51-0,83). Las mujeres participantes con bajo peso mostraron una mayor probabilidad de pertenecer al grupo "más insalubre" (OR 1,11; IC del 95%: 0,89-1,39), pero esto no se observó entre los hombres participantes (OR 0,6; IC del 95%: 0,41-0,89). En ambos sexos, la edad avanzada, el empleo dependiente, la educación superior y la obesidad se asociaron con mayores probabilidades de estar en el grupo "más insalubre". El estudio identificó diferencias sexuales notables en los comportamientos de estilo de vida poco saludables entre los sobrevivientes de COVID-19. Los sobrevivientes masculinos tienen más probabilidades de participar en comportamientos poco saludables en comparación con las sobrevivientes femeninas. Estos hallazgos enfatizan la importancia de intervenciones de salud pública personalizadas dirigidas a comportamientos poco saludables específicos del sexo. Específicamente, abordar los hábitos poco saludables es crucial para promover la salud y el bienestar posteriores a la COVID-19.

Files

PDF.pdf

Files (481.5 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:c296b1732946410bdaa87bf28a64e5f6
481.5 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الاختلافات بين الجنسين في تجميع أنماط الحياة غير الصحية بين الناجين من كوفيد-19: التحليل الطبقي الكامن
Translated title (French)
Différences entre les sexes dans le regroupement des modes de vie malsains parmi les survivants de la COVID-19 : analyse de la classe latente
Translated title (Spanish)
Diferencias de sexo en la agrupación de estilos de vida poco saludables entre los sobrevivientes de COVID-19: análisis de clase latente

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4393411796
DOI
10.2196/50189

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Vietnam

References

  • https://openalex.org/W1973012451
  • https://openalex.org/W1973155534
  • https://openalex.org/W1976870769
  • https://openalex.org/W1987188285
  • https://openalex.org/W1992031765
  • https://openalex.org/W2003632367
  • https://openalex.org/W2020247894
  • https://openalex.org/W2028891789
  • https://openalex.org/W2031540614
  • https://openalex.org/W2039125699
  • https://openalex.org/W2042244535
  • https://openalex.org/W2043932953
  • https://openalex.org/W2058535731
  • https://openalex.org/W2063913496
  • https://openalex.org/W2080879616
  • https://openalex.org/W2102023561
  • https://openalex.org/W2127130006
  • https://openalex.org/W2135638799
  • https://openalex.org/W2157307537
  • https://openalex.org/W2170164962
  • https://openalex.org/W2171129594
  • https://openalex.org/W2209343907
  • https://openalex.org/W2227813149
  • https://openalex.org/W2339125385
  • https://openalex.org/W2560492121
  • https://openalex.org/W2746287317
  • https://openalex.org/W2894564094
  • https://openalex.org/W2912426043
  • https://openalex.org/W3011439019
  • https://openalex.org/W3014845180
  • https://openalex.org/W3034155262
  • https://openalex.org/W3038063455
  • https://openalex.org/W3042557581
  • https://openalex.org/W3045653889
  • https://openalex.org/W3046970050
  • https://openalex.org/W3081183223
  • https://openalex.org/W3086252676
  • https://openalex.org/W3086990189
  • https://openalex.org/W3098428085
  • https://openalex.org/W3102547229
  • https://openalex.org/W3111811461
  • https://openalex.org/W3112026283
  • https://openalex.org/W3120341889
  • https://openalex.org/W3133951938
  • https://openalex.org/W3170438516
  • https://openalex.org/W3187146032
  • https://openalex.org/W3190678334
  • https://openalex.org/W3213906311
  • https://openalex.org/W4200123122
  • https://openalex.org/W4200601748
  • https://openalex.org/W4210475996
  • https://openalex.org/W4223422764
  • https://openalex.org/W4231665431
  • https://openalex.org/W4232023503
  • https://openalex.org/W4283761304
  • https://openalex.org/W4286880263
  • https://openalex.org/W4292375219
  • https://openalex.org/W4309519163
  • https://openalex.org/W4310484188
  • https://openalex.org/W4311728665
  • https://openalex.org/W4319295025
  • https://openalex.org/W4322774259
  • https://openalex.org/W4378549649