An Agent-Based Approach to Integrate Human Dynamics Into Disaster Risk Management
Creators
- 1. Institute of Mountain Hazards and Environment
- 2. China National Commission for Disaster Reduction
Description
Disaster risk management (DRM) is the application of disaster risk reduction policies and strategies to reduce existing disaster risk and manage residual risk. However, due to dynamic human factors, it is challenging to depict and assess the effectiveness of DRM measures, and their implementation usually lacks a sufficient evidence-based evaluation process. Therefore, this study developed an agent-based model to integrate dynamic human behaviors into the DRM measures and evaluated their effectiveness in casualty reduction. The model was calibrated to simulate the debris flow event at Longchi town, China in 13 August 2010. The early warning system (EWS) and related DRM measures were taken as examples. The effectiveness of different DRM measures was quantitated by comparing the number of potential casualties. The main findings were: 1) EWS was very effective for community-based DRM as it could significantly decrease the average casualties by 30%. 2) Credibility of EWS was critical to its effectiveness. Less credible EWS might reduce its effectiveness by 9%. 3) EWS could be supplemented by other measures to further reduce casualties by 6%. 4) The downside effects of other DRM measures to EWS might exist and reduce its effectiveness by up to 5%. This study put forward an evidence-based approach to help policymakers select more cost-effective DRM measure, especially in the less developed countries where the available resources for DRM are limited.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
إدارة مخاطر الكوارث هي تطبيق سياسات واستراتيجيات الحد من مخاطر الكوارث للحد من مخاطر الكوارث الحالية وإدارة المخاطر المتبقية. ومع ذلك، وبسبب العوامل البشرية الديناميكية، من الصعب تصوير وتقييم فعالية تدابير إدارة مخاطر الكوارث، وعادة ما يفتقر تنفيذها إلى عملية تقييم كافية قائمة على الأدلة. لذلك، طورت هذه الدراسة نموذجًا قائمًا على العوامل لدمج السلوكيات البشرية الديناميكية في مقاييس إدارة مخاطر الكوارث وتقييم فعاليتها في الحد من الإصابات. تمت معايرة النموذج لمحاكاة حدث تدفق الحطام في مدينة لونغشي، الصين في 13 أغسطس 2010. تم أخذ نظام الإنذار المبكر وتدابير إدارة مخاطر الكوارث ذات الصلة كأمثلة. تم قياس فعالية تدابير إدارة مخاطر الكوارث المختلفة من خلال مقارنة عدد الإصابات المحتملة. وكانت النتائج الرئيسية كما يلي: 1) كان نظام الإنذار المبكر فعالاً للغاية في إدارة مخاطر الكوارث المجتمعية لأنه يمكن أن يقلل بشكل كبير من متوسط الإصابات بنسبة 30 ٪. 2) كانت مصداقية نظام الإنذار المبكر حاسمة لفعاليته. قد يقلل نظام الإنذار المبكر الأقل مصداقية من فعاليته بنسبة 9 ٪. 3) يمكن استكمال نظام الإنذار المبكر بتدابير أخرى لزيادة تقليل الإصابات بنسبة 6 ٪. 4) قد توجد آثار سلبية لتدابير إدارة مخاطر الكوارث الأخرى على نظام الإنذار المبكر وتقلل من فعاليتها بنسبة تصل إلى 5 ٪. طرحت هذه الدراسة نهجًا قائمًا على الأدلة لمساعدة صانعي السياسات على اختيار مقياس أكثر فعالية من حيث التكلفة لإدارة مخاطر الكوارث، خاصة في البلدان الأقل تقدمًا حيث تكون الموارد المتاحة لإدارة مخاطر الكوارث محدودة.Translated Description (French)
La gestion des risques de catastrophe (DRM) est l'application de politiques et de stratégies de réduction des risques de catastrophe pour réduire les risques de catastrophe existants et gérer les risques résiduels. Cependant, en raison de facteurs humains dynamiques, il est difficile de décrire et d'évaluer l'efficacité des mesures de GRC, et leur mise en œuvre manque généralement d'un processus d'évaluation fondé sur des preuves suffisantes. Par conséquent, cette étude a développé un modèle basé sur les agents pour intégrer les comportements humains dynamiques dans les mesures de GRC et a évalué leur efficacité dans la réduction des pertes. Le modèle a été étalonné pour simuler l'écoulement des débris dans la ville de Longchi, en Chine, le 13 août 2010. Le système d'alerte précoce (SAP) et les mesures de GRC connexes ont été pris comme exemples. L'efficacité des différentes mesures de GRC a été quantifiée en comparant le nombre de victimes potentielles. Les principales conclusions étaient les suivantes : 1) Le SAP était très efficace pour la GRC communautaire, car il pourrait réduire considérablement le nombre moyen de victimes de 30 %. 2) La crédibilité du SAP était essentielle à son efficacité. Un SAP moins crédible pourrait réduire son efficacité de 9 %. 3) Le SAP pourrait être complété par d'autres mesures visant à réduire davantage les pertes de 6 %. 4) Les effets négatifs d'autres mesures de GRC sur le SAP pourraient exister et réduire son efficacité jusqu'à 5 %. Cette étude a mis en avant une approche fondée sur des données probantes pour aider les décideurs à choisir des mesures de GRC plus rentables, en particulier dans les pays moins développés où les ressources disponibles pour la GRC sont limitées.Translated Description (Spanish)
La gestión del riesgo de desastres (GRD) es la aplicación de políticas y estrategias de reducción del riesgo de desastres para reducir el riesgo de desastres existente y gestionar el riesgo residual. Sin embargo, debido a factores humanos dinámicos, es difícil describir y evaluar la efectividad de las medidas de GRD, y su implementación generalmente carece de un proceso de evaluación basado en evidencia suficiente. Por lo tanto, este estudio desarrolló un modelo basado en agentes para integrar comportamientos humanos dinámicos en las medidas de DRM y evaluó su efectividad en la reducción de víctimas. El modelo se calibró para simular el evento de flujo de escombros en la ciudad de Longchi, China, el 13 de agosto de 2010. El sistema de alerta temprana (EWS) y las medidas de DRM relacionadas se tomaron como ejemplos. La efectividad de las diferentes medidas de DRM se cuantificó comparando el número de víctimas potenciales. Los principales hallazgos fueron: 1) EWS fue muy eficaz para la DRM basada en la comunidad, ya que podría reducir significativamente las bajas medias en un 30%. 2) La credibilidad del EWS fue fundamental para su eficacia. Un EWS menos creíble podría reducir su eficacia en un 9%. 3) El EWS podría complementarse con otras medidas para reducir aún más las bajas en un 6%. 4) Los efectos negativos de otras medidas de DRM para EWS podrían existir y reducir su efectividad hasta en un 5%. Este estudio presentó un enfoque basado en la evidencia para ayudar a los responsables de la formulación de políticas a seleccionar medidas de GRD más rentables, especialmente en los países menos desarrollados donde los recursos disponibles para la GRD son limitados.Files
pdf.pdf
Files
(1.7 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:74d7b260da2f41e7e6cb08798d44c6b8
|
1.7 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نهج قائم على العوامل لدمج الديناميات البشرية في إدارة مخاطر الكوارث
- Translated title (French)
- Une approche basée sur les agents pour intégrer la dynamique humaine dans la gestion des risques de catastrophe
- Translated title (Spanish)
- Un enfoque basado en agentes para integrar la dinámica humana en la gestión del riesgo de desastres
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4210584174
- DOI
- 10.3389/feart.2021.818913
References
- https://openalex.org/W168269902
- https://openalex.org/W1995834875
- https://openalex.org/W2019499646
- https://openalex.org/W2050139449
- https://openalex.org/W2054855365
- https://openalex.org/W2060489064
- https://openalex.org/W2072975664
- https://openalex.org/W2077035612
- https://openalex.org/W2132017220
- https://openalex.org/W2150704630
- https://openalex.org/W2158501510
- https://openalex.org/W2184445581
- https://openalex.org/W2223971940
- https://openalex.org/W2304510735
- https://openalex.org/W2311140859
- https://openalex.org/W2397458684
- https://openalex.org/W2411550914
- https://openalex.org/W2438192244
- https://openalex.org/W2553838540
- https://openalex.org/W2558803178
- https://openalex.org/W2605253108
- https://openalex.org/W2788598761
- https://openalex.org/W2904934082
- https://openalex.org/W2919939769
- https://openalex.org/W2946261661
- https://openalex.org/W2959022626
- https://openalex.org/W2971364650
- https://openalex.org/W2999892762
- https://openalex.org/W3038685664
- https://openalex.org/W3121974104
- https://openalex.org/W3199300922
- https://openalex.org/W4285719527