The prevalence and factors associated with mental disorders in a community setting in central Uganda
Creators
- 1. Makerere University
- 2. Ministry of Health
Description
Mental disorders are known to predict poverty, morbidity and mortality. In resource limited settings, low levels of mental health literacy (MHL) and high mental illness stigma (MIS) have been sighted as possible factors that may impede access to mental health care. However, little has been done to examine the association between mental disorders and these factors (MHL and MIS) in sub-Saharan Africa.We assessed for the prevalence of major depressive disorders (MDD), substance use disorders (SUD), post-traumatic stress disorder (PTSD), generalized anxiety disorder (GAD), documented MHL and MIS among 814 participants from 24 villages in central Uganda. We conducted regression analyses to examine the association between the prevalence of mental disorders, demographic factors as well as MIS and MHL.Over two thirds of the participants 581 (70%) were female. The mean age of the participants was 38 years (SD± 13.5). The prevalence of mental disorders ranged from 6.8-32%. Participants who were older were less likely to screen positive for GAD (OR 0.98; 0.96-0.99), female gender was protective against SUD (OR 0.46; 0.3-0.68) and those with MDD had lower education level (OR 0.23; 0.1-0.53). The mean MIS score was 11.3 (SD± 5.4) with a range of 6-30 and the mean MHL score was 21.7 (SD ±3.0) with a range of 10-30. MIS was negatively associated with GAD [β = -1.211 (-2.382 to -0.040)]. There no statistically significant association between MHL and a mental disorder.There was a high prevalence of mental disorders in the community that we studied. Adequate resources should be allocated to address this burden.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
من المعروف أن الاضطرابات العقلية تتنبأ بالفقر والاعتلال والوفيات. في البيئات المحدودة الموارد، تم النظر إلى المستويات المنخفضة لمحو الأمية في مجال الصحة العقلية (MHL) ووصمة العار العالية للأمراض العقلية (MIS) كعوامل محتملة قد تعيق الوصول إلى رعاية الصحة العقلية. ومع ذلك، لم يتم القيام بالكثير لفحص العلاقة بين الاضطرابات العقلية وهذه العوامل (MHL و MIS) في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. تم تقييمنا لانتشار الاضطرابات الاكتئابية الرئيسية (MDD)، واضطرابات تعاطي المخدرات (SUD)، واضطراب ما بعد الصدمة (PTSD)، واضطراب القلق العام (GAD)، وثقت MHL و MIS بين 814 مشاركًا من 24 قرية في وسط أوغندا. أجرينا تحليلات الانحدار لفحص العلاقة بين انتشار الاضطرابات العقلية والعوامل الديموغرافية وكذلك MIS و MHL. كان أكثر من ثلثي المشاركين 581 (70 ٪) من الإناث. كان متوسط عمر المشاركين 38 عامًا (SD± 13.5). وتراوحت نسبة انتشار الاضطرابات النفسية بين 6.8-32%. كان المشاركون الأكبر سنًا أقل عرضة للفحص الإيجابي لـ GAD (أو 0.98 ؛ 0.96-0.99)، وكان الجنس الأنثوي وقائيًا ضد SUD (أو 0.46 ؛ 0.3-0.68) وأولئك الذين يعانون من MDD لديهم مستوى تعليمي أقل (أو 0.23 ؛ 0.1-0.53). كان متوسط درجة MIS 11.3 (SD± 5.4) مع نطاق من 6-30 وكان متوسط درجة MHL 21.7 (SD ±3.0) مع نطاق من 10-30. ارتبطت MIS سلبًا بـ GAD [β = -1.211 (-2.382 إلى -0.040)]. لا يوجد ارتباط ذو دلالة إحصائية بين MHL والاضطراب العقلي. كان هناك انتشار كبير للاضطرابات العقلية في المجتمع الذي درسناه. وينبغي تخصيص موارد كافية لمعالجة هذا العبء.Translated Description (French)
Les troubles mentaux sont connus pour prédire la pauvreté, la morbidité et la mortalité. Dans des contextes limités en ressources, de faibles niveaux de littératie en santé mentale (MHL) et une stigmatisation élevée de la maladie mentale (mis) ont été considérés comme des facteurs possibles pouvant entraver l'accès aux soins de santé mentale. Cependant, peu a été fait pour examiner l'association entre les troubles mentaux et ces facteurs (MHL et mis) en Afrique subsaharienne. Nous avons évalué la prévalence des troubles dépressifs majeurs (TDM), des troubles liés à la consommation de substances (SUD), du trouble de stress post-traumatique (SSPT), du trouble d'anxiété généralisée (TAG), du MHL et du mis documentés chez 814 participants de 24 villages du centre de l'Ouganda. Nous avons effectué des analyses de régression pour examiner l'association entre la prévalence des troubles mentaux, les facteurs démographiques ainsi que le mis et le MHL.Plus des deux tiers des participants 581 (70 %) étaient des femmes. L'âge moyen des participants était de 38 ans (ET± 13,5). La prévalence des troubles mentaux variait de 6,8 à 32 %. Les participants plus âgés étaient moins susceptibles de subir un test de dépistage positif pour le tag (RC 0,98 ; 0,96-0,99), le sexe féminin était protecteur contre le SUD (RC 0,46 ; 0,3-0,68) et ceux atteints de TDM avaient un niveau d'éducation inférieur (RC 0,23 ; 0,1-0,53). Le score mis moyen était de 11,3 (ET± 5,4) avec une fourchette de 6 à 30 et le score MHL moyen était de 21,7 (ET ±3,0) avec une fourchette de 10 à 30. Le SIG a été associé négativement à la GAD [β = -1,211 (-2,382 à -0,040)]. Il n'y avait pas d'association statistiquement significative entre le MHL et un trouble mental. Il y avait une prévalence élevée de troubles mentaux dans la communauté que nous avons étudiée. Des ressources adéquates devraient être allouées pour faire face à cette charge.Translated Description (Spanish)
Se sabe que los trastornos mentales predicen la pobreza, la morbilidad y la mortalidad. En entornos de recursos limitados, se han observado bajos niveles de alfabetización en salud mental (MHL) y alto estigma de enfermedades mentales (mis) como posibles factores que pueden impedir el acceso a la atención de salud mental. Sin embargo, se ha hecho poco para examinar la asociación entre los trastornos mentales y estos factores (MHL y mis) en el África subsahariana. Evaluamos la prevalencia de trastornos depresivos mayores (MDD), trastornos por uso de sustancias (SUD), trastorno de estrés postraumático (TEPT), trastorno de ansiedad generalizada (GAD), MHL y mis documentados entre 814 participantes de 24 aldeas en el centro de Uganda. Realizamos análisis de regresión para examinar la asociación entre la prevalencia de trastornos mentales, factores demográficos, así como mis y MHL.Más de dos tercios de los participantes 581 (70%) eran mujeres. La edad media de los participantes fue de 38 años (DE± 13,5). La prevalencia de trastornos mentales osciló entre el 6,8-32%. Los participantes mayores tenían menos probabilidades de dar positivo para GAD (OR 0,98; 0,96-0,99), el género femenino protegía contra SUD (OR 0,46; 0,3-0,68) y aquellos con MDD tenían un nivel de educación más bajo (OR 0,23; 0,1-0,53). La puntuación media de mis fue de 11,3 (DE± 5,4) con un rango de 6-30 y la puntuación media de MHL fue de 21,7 (DE ±3,0) con un rango de 10-30. Mis se asoció negativamente con GAD [β = -1.211 (-2.382 a -0.040)]. No hubo una asociación estadísticamente significativa entre MHL y un trastorno mental. Hubo una alta prevalencia de trastornos mentales en la comunidad que estudiamos. Se deben asignar recursos adecuados para abordar esta carga.Files
journal.pone.0285091&type=printable.pdf
Files
(470.8 kB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:b7a26bb8c92bc1a096eb96819a7cbdc9
|
470.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- معدل الانتشار والعوامل المرتبطة بالاضطرابات النفسية في بيئة مجتمعية في وسط أوغندا
- Translated title (French)
- La prévalence et les facteurs associés aux troubles mentaux dans un cadre communautaire dans le centre de l'Ouganda
- Translated title (Spanish)
- La prevalencia y los factores asociados con los trastornos mentales en un entorno comunitario en el centro de Uganda
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4368617711
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0285091
References
- https://openalex.org/W1516841222
- https://openalex.org/W1567481198
- https://openalex.org/W1756492659
- https://openalex.org/W1777269471
- https://openalex.org/W1861568580
- https://openalex.org/W1930541572
- https://openalex.org/W194617494
- https://openalex.org/W1963372410
- https://openalex.org/W1970172504
- https://openalex.org/W1974905671
- https://openalex.org/W1975773969
- https://openalex.org/W1990881136
- https://openalex.org/W2006103193
- https://openalex.org/W2015380620
- https://openalex.org/W2021346179
- https://openalex.org/W2043705607
- https://openalex.org/W2063083804
- https://openalex.org/W2067146376
- https://openalex.org/W2074352554
- https://openalex.org/W2086114718
- https://openalex.org/W2097572674
- https://openalex.org/W2099150592
- https://openalex.org/W2132322340
- https://openalex.org/W2137104082
- https://openalex.org/W2150901658
- https://openalex.org/W2155054485
- https://openalex.org/W2375701190
- https://openalex.org/W2477837324
- https://openalex.org/W2493988306
- https://openalex.org/W2552751830
- https://openalex.org/W2577733365
- https://openalex.org/W2582140754
- https://openalex.org/W2606733587
- https://openalex.org/W2613459819
- https://openalex.org/W2744583688
- https://openalex.org/W2754478375
- https://openalex.org/W2783351300
- https://openalex.org/W2802148362
- https://openalex.org/W2807669085
- https://openalex.org/W2885994048
- https://openalex.org/W2898688711
- https://openalex.org/W2899112555
- https://openalex.org/W2901786346
- https://openalex.org/W2969253017
- https://openalex.org/W2969553705
- https://openalex.org/W2973825162
- https://openalex.org/W2983909333
- https://openalex.org/W3006930704
- https://openalex.org/W3024664944
- https://openalex.org/W3025540713
- https://openalex.org/W3095172903
- https://openalex.org/W3111485405
- https://openalex.org/W3115421810
- https://openalex.org/W3116683217
- https://openalex.org/W3156868831
- https://openalex.org/W3162855722
- https://openalex.org/W3192107682
- https://openalex.org/W4205900283
- https://openalex.org/W4238398471
- https://openalex.org/W4244021955