Published September 3, 2022
| Version v1
Publication
Open
Self‐organizing traffic control using carrying capacity modelling in adjacent weaving sections
- 1. Chongqing Jiaotong University
- 2. State Key Laboratory of Vehicle NVH and Safety Technology
- 3. Khwaja Fareed University of Engineering and Information Technology
Description
The traffic carrying capacity of the road network is limited. When the limit is exceeded, traffic congestion will restrict the control and development of transportation systems. This paper aims to determine the connotation of traffic carrying capacity in some adjacent weaving sections (AWS) and put forward a novel calculation model for self-organizing carrying capacity. Firstly, the in-depth analysis found that each weaving section has a local-whole and interactive relationship with AWS. Secondly, the self-organizing critical state of AWS is analyzed by calculating the threshold from slow to congestion. Finally, the Renhe Interchange was used as an experimental object to study the carrying capacity under the self-organizing critical state of AWS. The VISSIM software and Microsoft Visual Studio 2020-C# software are employed to verify the model. The self-organizing critical occupancy rate before the optimization is 38.60%, and the carrying capacity is 7527 pcu/h. After optimization, the self-organizing critical occupancy rate is 48.70%, and the carrying capacity is 9497 pcu/h. The results show that the model can simulate the carrying capacity of self-organized criticality. It can also provide a basis for urban managers to maintain the stable development of the system and ensure the overall operation quality of the AWS.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
القدرة الاستيعابية المرورية لشبكة الطرق محدودة. عند تجاوز الحد، سيقيد الازدحام المروري التحكم في أنظمة النقل وتطويرها. تهدف هذه الورقة إلى تحديد دلالة القدرة الاستيعابية لحركة المرور في بعض أقسام النسيج المجاورة (AWS) وطرح نموذج حسابي جديد للقدرة الاستيعابية ذاتية التنظيم. أولاً، وجد التحليل المتعمق أن كل قسم نسج له علاقة محلية وتفاعلية مع AWS. ثانيًا، يتم تحليل الحالة الحرجة للتنظيم الذاتي لـ AWS من خلال حساب العتبة من البطء إلى الازدحام. أخيرًا، تم استخدام Renhe Interchange ككائن تجريبي لدراسة القدرة الاستيعابية في ظل الحالة الحرجة للتنظيم الذاتي لـ AWS. يتم استخدام برنامج VISSIM وبرنامج Microsoft Visual Studio2020 - C # للتحقق من النموذج. معدل الإشغال الحرج للتنظيم الذاتي قبل التحسين هو 38.60 ٪، والقدرة الاستيعابية 7527 وحدة/ساعة. بعد التحسين، يبلغ معدل الإشغال الحرج للتنظيم الذاتي 48.70 ٪، وتبلغ القدرة الاستيعابية 9497 وحدة/ساعة. تظهر النتائج أن النموذج يمكنه محاكاة القدرة الاستيعابية للحرجية ذاتية التنظيم. كما يمكن أن يوفر أساسًا للمديرين الحضريين للحفاظ على التطوير المستقر للنظام وضمان جودة التشغيل الشاملة لـ AWS.Translated Description (French)
La capacité de transport du réseau routier est limitée. Lorsque la limite est dépassée, la congestion du trafic limitera le contrôle et le développement des systèmes de transport. Cet article vise à déterminer la connotation de la capacité de transport dans certaines sections de tissage adjacentes (AWS) et à proposer un nouveau modèle de calcul de la capacité de transport auto-organisée. Tout d'abord, l'analyse approfondie a révélé que chaque section de tissage a une relation locale-totale et interactive avec AWS. Deuxièmement, l'état critique auto-organisé d'AWS est analysé en calculant le seuil de lenteur à congestion. Enfin, l'échange de Renhe a été utilisé comme objet expérimental pour étudier la capacité de charge dans l'état critique auto-organisé d'AWS. Le logiciel VISSIM et le logiciel Microsoft Visual Studio 2020-C # sont utilisés pour vérifier le modèle. Le taux d'occupation critique auto-organisé avant l'optimisation est de 38,60%, et la capacité de charge est de 7527 pcu/h. Après optimisation, le taux d'occupation critique auto-organisé est de 48,70%, et la capacité de charge est de 9497 pcu/h. Les résultats montrent que le modèle peut simuler la capacité de charge de la criticité auto-organisée. Il peut également fournir une base aux gestionnaires urbains pour maintenir le développement stable du système et assurer la qualité globale du fonctionnement de l'AWS.Translated Description (Spanish)
La capacidad de carga de tráfico de la red de carreteras es limitada. Cuando se excede el límite, la congestión del tráfico restringirá el control y el desarrollo de los sistemas de transporte. Este documento tiene como objetivo determinar la connotación de la capacidad de carga de tráfico en algunas secciones de tejido adyacentes (AWS) y proponer un nuevo modelo de cálculo para la capacidad de carga de autoorganización. En primer lugar, el análisis en profundidad encontró que cada sección de tejido tiene una relación local completa e interactiva con AWS. En segundo lugar, se analiza el estado crítico autoorganizado de AWS calculando el umbral de lento a congestión. Finalmente, Renhe Interchange se utilizó como objeto experimental para estudiar la capacidad de carga bajo el estado crítico autoorganizado de AWS. El software VISSIM y el software Microsoft Visual Studio 2020-C # se emplean para verificar el modelo. La tasa de ocupación crítica de autoorganización antes de la optimización es del 38,60%, y la capacidad de carga es de 7527 pcu/h. Después de la optimización, la tasa de ocupación crítica de autoorganización es del 48.70% y la capacidad de carga es de 9497 pcu/h. Los resultados muestran que el modelo puede simular la capacidad de carga de la criticidad autoorganizada. También puede proporcionar una base para que los administradores urbanos mantengan el desarrollo estable del sistema y garanticen la calidad general de la operación de AWS.Files
itr2.12261.pdf
Files
(15.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:d778b245c4c67c73705f6d6ff0bcd2d3
|
15.9 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التحكم الذاتي في حركة المرور باستخدام نمذجة القدرة الاستيعابية في أقسام النسيج المجاورة
- Translated title (French)
- Auto-organisation du contrôle dela circulation à l'aide de la modélisation de la capacité de charge dans les sections de tissage adjacentes
- Translated title (Spanish)
- Control de tráfico autoorganizado utilizando modelado de capacidad de carga en secciones de tejido adyacentes
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4294715479
- DOI
- 10.1049/itr2.12261
References
- https://openalex.org/W1110204484
- https://openalex.org/W1565759525
- https://openalex.org/W2011504240
- https://openalex.org/W2018632011
- https://openalex.org/W2030188039
- https://openalex.org/W2130205201
- https://openalex.org/W2319145018
- https://openalex.org/W2796544527
- https://openalex.org/W2891548292
- https://openalex.org/W2941664393
- https://openalex.org/W2971514685
- https://openalex.org/W2979460823
- https://openalex.org/W2989297200
- https://openalex.org/W3013532988
- https://openalex.org/W3025175085
- https://openalex.org/W3088485110
- https://openalex.org/W3095449110
- https://openalex.org/W3105485013
- https://openalex.org/W3114986337
- https://openalex.org/W3122586728
- https://openalex.org/W3148811982
- https://openalex.org/W3175472054
- https://openalex.org/W3199463048
- https://openalex.org/W4200547560