Published November 3, 2020 | Version v1
Publication Open

An Integrated Fuzzy Best-Worst-TOPSIS Method for Evaluation of Hotel Website and Digital Solutions Provider Firms

Creators

  • 1. Kadir Has University

Description

In todayʼs world where technology is rapidly evolving, hotels need to be the best in all conditions to be one step ahead of other competitors. Digital marketing and hotel website solutions play a lead role in this competition. Therefore, hotel websites need to be innovative, user-friendly, and descriptive. The main purpose of the study is to evaluate and rank potential hotel websites and digital solutions provider firms. Since there are various potentially competing quantitative and qualitative criteria to take into consideration in the decision-making process, a multicriteria decision-making (MCDM) method is needed. As the MCDM method, fuzzy best-worst method (FBWM) is integrated with the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (F-TOPSIS). In this integration, FBWM is applied to determine fuzzy evaluation criteria weights and then F-TOPSIS is implemented to rank alternatives utilizing the obtained fuzzy weights. A case study is presented, where 4 alternative hotel websites and digital solutions provider firms for Paloma Hotels in Turkey are evaluated based on 9 criteria by 3 hotel managers.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في عالم اليوم حيث تتطور التكنولوجيا بسرعة، يجب أن تكون الفنادق الأفضل في جميع الظروف لتكون متقدمة بخطوة على المنافسين الآخرين. يلعب التسويق الرقمي وحلول مواقع الويب الفندقية دورًا رائدًا في هذه المنافسة. لذلك، يجب أن تكون مواقع الويب الخاصة بالفنادق مبتكرة وسهلة الاستخدام ووصفية. الغرض الرئيسي من الدراسة هو تقييم وترتيب المواقع الإلكترونية المحتملة للفنادق وشركات توفير الحلول الرقمية. نظرًا لوجود العديد من المعايير الكمية والنوعية التي يحتمل أن تكون متنافسة والتي يجب أخذها في الاعتبار في عملية صنع القرار، فهناك حاجة إلى طريقة صنع القرار متعددة المعايير (MCDM). كطريقة MCDM، تم دمج الطريقة الأكثر سوءًا الغامضة (FBWM) مع التقنية الغامضة لتفضيل الطلب عن طريق التشابه مع الحل المثالي (F - TOPSIS). في هذا التكامل، يتم تطبيق FBWM لتحديد أوزان معايير التقييم الغامضة ثم يتم تنفيذ F - TOPSIS لترتيب البدائل باستخدام الأوزان الغامضة التي تم الحصول عليها. يتم تقديم دراسة حالة، حيث يتم تقييم 4 مواقع ويب بديلة للفنادق وشركات تقديم الحلول الرقمية لفنادق بالوما في تركيا بناءً على 9 معايير من قبل 3 مدراء فنادق.

Translated Description (French)

Dans le monde d'aujourd' hui où la technologie évolue rapidement, les hôtels doivent être les meilleurs dans toutes les conditions pour avoir une longueur d'avance sur leurs concurrents. Les solutions de marketing numérique et de site Web hôtelier jouent un rôle de premier plan dans cette compétition. Par conséquent, les sites Web des hôtels doivent être innovants, conviviaux et descriptifs. L'objectif principal de l'étude est d'évaluer et de classer les sites Web d'hôtels potentiels et les fournisseurs de solutions numériques. Étant donné qu'il existe divers critères quantitatifs et qualitatifs potentiellement concurrents à prendre en considération dans le processus décisionnel, une méthode de prise de décision multicritères (MCDM) est nécessaire. En tant que méthode MCDM, la méthode Fuzzy Best-Worst (FBWM) est intégrée à la technique Fuzzy pour la préférence d'ordre par similitude avec la solution idéale (F-TOPSIS). Dans cette intégration, FBWM est appliqué pour déterminer les pondérations des critères d'évaluation flous, puis F-TOPSIS est mis en œuvre pour classer les alternatives en utilisant les pondérations floues obtenues. Une étude de cas est présentée, dans laquelle 4 sites Web d'hôtels alternatifs et sociétés de fournisseurs de solutions numériques pour Paloma Hotels en Turquie sont évalués sur la base de 9 critères par 3 directeurs d'hôtels.

Translated Description (Spanish)

En el mundo actual, donde la tecnología evoluciona rápidamente, los hoteles deben ser los mejores en todas las condiciones para estar un paso por delante de otros competidores. Las soluciones de marketing digital y sitios web de hoteles desempeñan un papel principal en esta competencia. Por lo tanto, los sitios web de los hoteles deben ser innovadores, fáciles de usar y descriptivos. El objetivo principal del estudio es evaluar y clasificar posibles sitios web de hoteles y empresas proveedoras de soluciones digitales. Dado que existen varios criterios cuantitativos y cualitativos potencialmente competitivos a tener en cuenta en el proceso de toma de decisiones, se necesita un método de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Como el método MCDM, el método de lo mejor y lo peor difuso (FBWM) se integra con la técnica difusa para la preferencia de orden por similitud con la solución ideal (F-TOPSIS). En esta integración, se aplica FBWM para determinar los pesos de los criterios de evaluación difusos y luego se implementa F-TOPSIS para clasificar las alternativas utilizando los pesos difusos obtenidos. Se presenta un estudio de caso, donde 4 sitios web de hoteles alternativos y empresas proveedoras de soluciones digitales para Paloma Hotels en Turquía son evaluados en base a 9 criterios por 3 gerentes de hoteles.

Files

8852223.pdf.pdf

Files (4.5 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:8b04c4f571d6f814739bfb844e852173
4.5 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
طريقة متكاملة لتقييم موقع الويب الفندقي وشركات توفير الحلول الرقمية
Translated title (French)
Une méthode intégrée Fuzzy Best-Worst-TOPSIS pour l'évaluation du site Web de l'hôtel et des entreprises de fournisseurs de solutions numériques
Translated title (Spanish)
Un método integrado difuso de la mejor y la peor TOPSIS para la evaluación del sitio web del hotel y las empresas proveedoras de soluciones digitales

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3097896369
DOI
10.1155/2020/8852223

Is supplement to
https://openalex.org/W3154161952 (Other)
https://openalex.org/W2778781604 (Other)
https://openalex.org/W4235219488 (Other)
https://openalex.org/W2358804928 (Other)
https://openalex.org/W2041949587 (Other)
https://openalex.org/W4225710828 (Other)
https://openalex.org/W1998528887 (Other)
https://openalex.org/W2958553423 (Other)
https://openalex.org/W2358217305 (Other)
https://openalex.org/W2965538880 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Turkey

References

  • https://openalex.org/W1537879938
  • https://openalex.org/W1983182219
  • https://openalex.org/W2003800557
  • https://openalex.org/W2016415759
  • https://openalex.org/W2033401964
  • https://openalex.org/W2042102899
  • https://openalex.org/W2506768821
  • https://openalex.org/W2520326714
  • https://openalex.org/W2566942325
  • https://openalex.org/W2568081791
  • https://openalex.org/W2625084648
  • https://openalex.org/W2748250791
  • https://openalex.org/W2752303881
  • https://openalex.org/W2771135768
  • https://openalex.org/W2792615694
  • https://openalex.org/W2793185241
  • https://openalex.org/W2803062135
  • https://openalex.org/W2810745564
  • https://openalex.org/W2898909116
  • https://openalex.org/W2902027187
  • https://openalex.org/W2907189858
  • https://openalex.org/W2911760269
  • https://openalex.org/W2915522475
  • https://openalex.org/W2925892992
  • https://openalex.org/W2944080986
  • https://openalex.org/W2950823921
  • https://openalex.org/W2955537455
  • https://openalex.org/W2964669875
  • https://openalex.org/W2965806721
  • https://openalex.org/W2969019593
  • https://openalex.org/W2973328170
  • https://openalex.org/W2974117354
  • https://openalex.org/W2984075252
  • https://openalex.org/W2989477952
  • https://openalex.org/W2989686896
  • https://openalex.org/W2997530011
  • https://openalex.org/W3000529733
  • https://openalex.org/W3021619159
  • https://openalex.org/W3023356333
  • https://openalex.org/W3026179172
  • https://openalex.org/W3043541660