Published November 29, 2023 | Version v1
Publication Open

The hidden dimension of information diffusion: A latent space representation of Social Media News Sharing behavior

Creators

  • 1. Fundación Ciencias Exactas y Naturales
  • 2. University of Buenos Aires
  • 3. City College of New York
  • 4. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Description

Abstract In times marked by an abundance of news sources and the widespread use of social media for staying informed, acquiring accurate data faces increasing challenges. Today, access to information plays a crucial role in shaping public opinion and is significantly influenced by interactions on social media. Therefore, studying the dissemination of news on these platforms is vital for understanding how individuals stay informed. In this paper, we study emergent properties of media outlet sharing behavior by users in social media. We quantify this behavior in terms of coordinates in a latent space proposing a metric called Media Sharing Index (MSI). We observe that the MSI shows a bimodal distribution in this latent dimension, reflecting the preference of large groups of users for specific groups of media outlets. This methodology allows the study of the extent to which communities of interacting users are permeable to different sources of information. Additionally, it facilitates the analysis of the relationship between users' media outlet preferences, their political leanings, and the political leanings of the media outlets.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في الأوقات التي تتميز بوفرة مصادر الأخبار والاستخدام الواسع لوسائل التواصل الاجتماعي للبقاء على اطلاع، يواجه الحصول على بيانات دقيقة تحديات متزايدة. اليوم، يلعب الوصول إلى المعلومات دورًا حاسمًا في تشكيل الرأي العام ويتأثر بشكل كبير بالتفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي. لذلك، فإن دراسة نشر الأخبار على هذه المنصات أمر حيوي لفهم كيفية بقاء الأفراد على اطلاع. في هذه الورقة، ندرس الخصائص الناشئة لسلوك مشاركة وسائل الإعلام من قبل المستخدمين في وسائل التواصل الاجتماعي. نقيس هذا السلوك من حيث الإحداثيات في مساحة كامنة نقترح مقياسًا يسمى مؤشر مشاركة الوسائط (MSI). نلاحظ أن MSI يظهر توزيعًا ثنائي الوسائط في هذا البعد الكامن، مما يعكس تفضيل مجموعات كبيرة من المستخدمين لمجموعات محددة من وسائل الإعلام. تسمح هذه المنهجية بدراسة مدى قابلية مجتمعات المستخدمين المتفاعلين للنفاذ إلى مصادر المعلومات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يسهل تحليل العلاقة بين تفضيلات وسائل الإعلام للمستخدمين، وميولهم السياسية، والميول السياسية لوسائل الإعلام.

Translated Description (French)

Résumé À une époque marquée par l'abondance des sources d'information et l'utilisation généralisée des médias sociaux pour rester informé, l'acquisition de données précises est confrontée à des défis croissants. Aujourd'hui, l'accès à l'information joue un rôle crucial dans la formation de l'opinion publique et est fortement influencé par les interactions sur les médias sociaux. Par conséquent, l'étude de la diffusion des nouvelles sur ces plateformes est essentielle pour comprendre comment les individus restent informés. Dans cet article, nous étudions les propriétés émergentes du comportement de partage des médias par les utilisateurs dans les médias sociaux. Nous quantifions ce comportement en termes de coordonnées dans un espace latent proposant une métrique appelée Media Sharing Index (MSI). Nous observons que le MSI montre une distribution bimodale dans cette dimension latente, reflétant la préférence de grands groupes d'utilisateurs pour des groupes spécifiques de médias. Cette méthodologie permet d'étudier dans quelle mesure les communautés d'utilisateurs en interaction sont perméables aux différentes sources d'information. En outre, il facilite l'analyse de la relation entre les préférences des médias des utilisateurs, leurs tendances politiques et les tendances politiques des médias.

Translated Description (Spanish)

Resumen En tiempos marcados por la abundancia de fuentes de noticias y el uso generalizado de las redes sociales para mantenerse informado, la adquisición de datos precisos enfrenta desafíos cada vez mayores. Hoy en día, el acceso a la información juega un papel crucial en la formación de la opinión pública y está significativamente influenciado por las interacciones en las redes sociales. Por lo tanto, estudiar la difusión de noticias en estas plataformas es vital para comprender cómo las personas se mantienen informadas. En este documento, estudiamos las propiedades emergentes del comportamiento de intercambio de medios de comunicación por parte de los usuarios en las redes sociales. Cuantificamos este comportamiento en términos de coordenadas en un espacio latente proponiendo una métrica llamada Media Sharing Index (MSI). Observamos que el MSI muestra una distribución bimodal en esta dimensión latente, reflejando la preferencia de grandes grupos de usuarios por grupos específicos de medios de comunicación. Esta metodología permite estudiar hasta qué punto las comunidades de usuarios que interactúan son permeables a las diferentes fuentes de información. Además, facilita el análisis de la relación entre las preferencias de los medios de comunicación de los usuarios, sus inclinaciones políticas y las inclinaciones políticas de los medios de comunicación.

Files

latest.pdf.pdf

Files (1.2 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:61c0ec5106df16e221fa25bec0c852f5
1.2 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
البعد الخفي لنشر المعلومات: تمثيل مساحة كامنة لسلوك مشاركة الأخبار على وسائل التواصل الاجتماعي
Translated title (French)
La dimension cachée de la diffusion de l'information : une représentation de l'espace latent du comportement de partage d'informations sur les réseaux sociaux
Translated title (Spanish)
La dimensión oculta de la difusión de información: una representación espacial latente del comportamiento de Social Media News Sharing

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4389150085
DOI
10.21203/rs.3.rs-3627291/v1

Is supplement to
https://openalex.org/W4288084861 (Other)
https://openalex.org/W4220764083 (Other)
https://openalex.org/W2922034114 (Other)
https://openalex.org/W2525580939 (Other)
https://openalex.org/W2387587754 (Other)
https://openalex.org/W2357852981 (Other)
https://openalex.org/W2094827265 (Other)
https://openalex.org/W2065353972 (Other)
https://openalex.org/W1974264280 (Other)
https://openalex.org/W1561884266 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Argentina

References

  • https://openalex.org/W1671906456
  • https://openalex.org/W1893639437
  • https://openalex.org/W1997817740
  • https://openalex.org/W2125910575
  • https://openalex.org/W2131681506
  • https://openalex.org/W2150957645
  • https://openalex.org/W2161834943
  • https://openalex.org/W2163179583
  • https://openalex.org/W2232384272
  • https://openalex.org/W2344670801
  • https://openalex.org/W2512714520
  • https://openalex.org/W2790166049
  • https://openalex.org/W2793294044
  • https://openalex.org/W2795187047
  • https://openalex.org/W2931124825
  • https://openalex.org/W2949794327
  • https://openalex.org/W3038322369
  • https://openalex.org/W3042015673
  • https://openalex.org/W3099451295
  • https://openalex.org/W3101288630
  • https://openalex.org/W3104758113
  • https://openalex.org/W3133423348
  • https://openalex.org/W3135902915
  • https://openalex.org/W3184830971
  • https://openalex.org/W3205958211
  • https://openalex.org/W3210402756
  • https://openalex.org/W4235169531
  • https://openalex.org/W4243876492
  • https://openalex.org/W4292332810
  • https://openalex.org/W4310059902
  • https://openalex.org/W4312820073
  • https://openalex.org/W4317037305
  • https://openalex.org/W4324130084
  • https://openalex.org/W91593506