Published April 12, 2021 | Version v1
Publication Open

Factors influencing climate change adaptation strategies in North-Western Ghana: evidence of farmers in the Black Volta Basin in Upper West region

  • 1. University of Energy and Natural Resources
  • 2. The Forestry Commission of Ghana
  • 3. University for Development Studies

Description

Abstract The erratic rainfall patterns and decline in crop production are due to the threat of climate change. The responses of farm households to climate change play a very essential role in addressing the risk of climate change. This study investigated factors influencing adaptation strategies to climate change in the Black Volta Basin of Ghana. Survey questions were administered to 450 households sampled from eight districts using a multistage sampling technique. Out of the six adaptation strategies, four major identified adaptation strategies were subsequently used as the dependent variable in the multivariate (MV) probit and binary logit models. The results revealed that factors such as gender, age, household size, farmer-based-organizations membership, farm income, years of education, districts of location of respondents, farm size and climate change awareness—statistically and significantly—influenced households' adaptation to the changing climate. However, the positive correlation matrix from the MV probit model showed complementarities among all the adaptation strategies adopted by household heads. Priority should be given to improving household heads' adaptive capacity. Also, governmental and non-governmental organizations should invest in climate-resilient programmes. Finally, programmes aimed at sensitizing household heads on climate change adaptation strategies such as changing planting time, changing farming methods, and planting early maturing and drought-resistant varieties through pieces of trainings and workshops may be duly supported by the Government; particularly, for household heads in the Black Volta Basin.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تعزى أنماط هطول الأمطار غير المنتظمة وانخفاض إنتاج المحاصيل إلى تهديد تغير المناخ. تلعب استجابات الأسر الزراعية لتغير المناخ دورًا أساسيًا للغاية في معالجة مخاطر تغير المناخ. بحثت هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على استراتيجيات التكيف مع تغير المناخ في حوض الفولتا السوداء في غانا. تم طرح أسئلة المسح على 450 أسرة تم أخذ عينات منها من ثماني مناطق باستخدام تقنية أخذ العينات متعددة المراحل. من بين استراتيجيات التكيف الست، تم استخدام أربع استراتيجيات تكيف رئيسية محددة لاحقًا كمتغير تابع في نماذج اللوغاريتم متعدد المتغيرات (MV) واللوغاريتم الثنائي. كشفت النتائج أن عوامل مثل الجنس والعمر وحجم الأسرة وعضوية المنظمات القائمة على المزارعين ودخل المزرعة وسنوات التعليم ومناطق موقع المشاركين وحجم المزرعة والتوعية بتغير المناخ - من الناحية الإحصائية وبشكل كبير - أثرت على تكيف الأسر مع المناخ المتغير. ومع ذلك، أظهرت مصفوفة الارتباط الإيجابية من نموذج بروبيت الجهد المتوسط أوجه التكامل بين جميع استراتيجيات التكيف التي اعتمدها أرباب الأسر. وينبغي إعطاء الأولوية لتحسين قدرة أرباب الأسر على التكيف. كما ينبغي للمنظمات الحكومية وغير الحكومية أن تستثمر في البرامج القادرة على التكيف مع تغير المناخ. أخيرًا، قد تدعم الحكومة على النحو الواجب البرامج التي تهدف إلى توعية أرباب الأسر بشأن استراتيجيات التكيف مع تغير المناخ مثل تغيير وقت الزراعة، وتغيير أساليب الزراعة، وزراعة أصناف ناضجة ومقاومة للجفاف في وقت مبكر من خلال أجزاء من التدريبات وورش العمل ؛ لا سيما لأرباب الأسر في حوض الفولتا الأسود.

Translated Description (French)

Résumé Les régimes pluviométriques erratiques et le déclin de la production agricole sont dus à la menace du changement climatique. Les réponses des ménages agricoles au changement climatique jouent un rôle très essentiel dans la lutte contre le risque de changement climatique. Cette étude a examiné les facteurs influençant les stratégies d'adaptation au changement climatique dans le bassin de la Volta Noire au Ghana. Des questions d'enquête ont été administrées à 450 ménages échantillonnés dans huit districts à l'aide d'une technique d'échantillonnage en plusieurs étapes. Sur les six stratégies d'adaptation, quatre principales stratégies d'adaptation identifiées ont ensuite été utilisées comme variable dépendante dans les modèles probit multivarié (MV) et logit binaire. Les résultats ont révélé que des facteurs tels que le sexe, l'âge, la taille du ménage, l'appartenance à des organisations d'agriculteurs, le revenu agricole, les années d'éducation, les districts de localisation des répondants, la taille de l'exploitation et la sensibilisation au changement climatique - ont influencé statistiquement et de manière significative l'adaptation des ménages au changement climatique. Cependant, la matrice de corrélation positive du modèle probit MT a montré des complémentarités entre toutes les stratégies d'adaptation adoptées par les chefs de ménage. La priorité devrait être donnée à l'amélioration de la capacité d'adaptation des chefs de ménage. En outre, les organisations gouvernementales et non gouvernementales devraient investir dans des programmes résilients au climat. Enfin, les programmes visant à sensibiliser les chefs de famille aux stratégies d'adaptation au changement climatique, telles que la modification du temps de plantation, la modification des méthodes agricoles et la plantation de variétés à maturation précoce et résistantes à la sécheresse par le biais de formations et d'ateliers, peuvent être dûment soutenus par le gouvernement ; en particulier, pour les chefs de famille du bassin de la Volta Noire.

Translated Description (Spanish)

Resumen Los patrones de lluvia erráticos y la disminución de la producción de cultivos se deben a la amenaza del cambio climático. Las respuestas de los hogares agrícolas al cambio climático desempeñan un papel muy esencial a la hora de abordar el riesgo del cambio climático. Este estudio investigó los factores que influyen en las estrategias de adaptación al cambio climático en la cuenca del Volta Negro de Ghana. Las preguntas de la encuesta se administraron a 450 hogares muestreados de ocho distritos utilizando una técnica de muestreo de múltiples etapas. De las seis estrategias de adaptación, cuatro de las principales estrategias de adaptación identificadas se utilizaron posteriormente como variable dependiente en los modelos probit multivariante (MV) y logit binario. Los resultados revelaron que factores como el género, la edad, el tamaño del hogar, la membresía de organizaciones basadas en agricultores, los ingresos agrícolas, los años de educación, los distritos de ubicación de los encuestados, el tamaño de la granja y la conciencia del cambio climático, influyeron estadística y significativamente en la adaptación de los hogares al cambio climático. Sin embargo, la matriz de correlación positiva del modelo MV probit mostró complementariedades entre todas las estrategias de adaptación adoptadas por los jefes de hogar. Se debe dar prioridad a mejorar la capacidad de adaptación de los jefes de hogar. Además, las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales deben invertir en programas resilientes al clima. Finalmente, los programas destinados a sensibilizar a los jefes de hogar sobre las estrategias de adaptación al cambio climático, como cambiar el tiempo de siembra, cambiar los métodos de cultivo y plantar variedades de maduración temprana y resistentes a la sequía a través de capacitaciones y talleres, pueden ser debidamente apoyados por el Gobierno; en particular, para los jefes de hogar en la Cuenca del Volta Negro.

Files

s42452-021-04503-w.pdf.pdf

Files (1.6 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:11b37ecce21e56185f1e464b5a41cfea
1.6 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
العوامل التي تؤثر على استراتيجيات التكيف مع تغير المناخ في شمال غرب غانا: أدلة على وجود مزارعين في حوض الفولتا الأسود في المنطقة الغربية العليا
Translated title (French)
Facteurs influençant les stratégies d'adaptation au changement climatique dans le nord-ouest du Ghana : preuves d'agriculteurs dans le bassin de la Volta Noire dans la région du Haut-Ouest
Translated title (Spanish)
Factores que influyen en las estrategias de adaptación al cambio climático en el noroeste de Ghana: evidencia de agricultores en la cuenca del Volta Negro en la región del Alto Oeste

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3153933793
DOI
10.1007/s42452-021-04503-w

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Ghana

References

  • https://openalex.org/W1483628770
  • https://openalex.org/W1490358520
  • https://openalex.org/W15029843
  • https://openalex.org/W1543015185
  • https://openalex.org/W1544351930
  • https://openalex.org/W1578573078
  • https://openalex.org/W1863079922
  • https://openalex.org/W1921879040
  • https://openalex.org/W1966473298
  • https://openalex.org/W1977827751
  • https://openalex.org/W1981666094
  • https://openalex.org/W1983521003
  • https://openalex.org/W1985382305
  • https://openalex.org/W1986692837
  • https://openalex.org/W1998705133
  • https://openalex.org/W2002247664
  • https://openalex.org/W2003868148
  • https://openalex.org/W2004147962
  • https://openalex.org/W2007825373
  • https://openalex.org/W2011455373
  • https://openalex.org/W2016244686
  • https://openalex.org/W2019711760
  • https://openalex.org/W2021484740
  • https://openalex.org/W2028541782
  • https://openalex.org/W2028567191
  • https://openalex.org/W2032221228
  • https://openalex.org/W2039257754
  • https://openalex.org/W2050599067
  • https://openalex.org/W2053295183
  • https://openalex.org/W2056894477
  • https://openalex.org/W2060708860
  • https://openalex.org/W2078184434
  • https://openalex.org/W2078250416
  • https://openalex.org/W2079350221
  • https://openalex.org/W2080680353
  • https://openalex.org/W2080902188
  • https://openalex.org/W2108154875
  • https://openalex.org/W2120893915
  • https://openalex.org/W2125098544
  • https://openalex.org/W2125266151
  • https://openalex.org/W2145808843
  • https://openalex.org/W2158209261
  • https://openalex.org/W2162872266
  • https://openalex.org/W2162989061
  • https://openalex.org/W2169455432
  • https://openalex.org/W2170512425
  • https://openalex.org/W2277058825
  • https://openalex.org/W2331793182
  • https://openalex.org/W2464460476
  • https://openalex.org/W2486745057
  • https://openalex.org/W2509541197
  • https://openalex.org/W2521523194
  • https://openalex.org/W2589801612
  • https://openalex.org/W2622758174
  • https://openalex.org/W2755964099
  • https://openalex.org/W2767677000
  • https://openalex.org/W2799710904
  • https://openalex.org/W2864262067
  • https://openalex.org/W2884693971
  • https://openalex.org/W2898196550
  • https://openalex.org/W2916691061
  • https://openalex.org/W2956052436
  • https://openalex.org/W2969450459
  • https://openalex.org/W2980468711
  • https://openalex.org/W3028371744
  • https://openalex.org/W3039281600
  • https://openalex.org/W3048643198
  • https://openalex.org/W3098866323
  • https://openalex.org/W3113085424
  • https://openalex.org/W3132511947
  • https://openalex.org/W3199153595