Published January 1, 2022
| Version v1
Publication
Open
Finite-time stabilization for fractional-order inertial neural networks with time varying delays
- 1. University of Carthage
- 2. Changsha University of Science and Technology
Description
This paper deals with the finite-time stabilization of fractional-order inertial neural network with varying time-delays (FOINNs). Firstly, by correctly selected variable substitution, the system is transformed into a first-order fractional differential equation. Secondly, by building Lyapunov functionalities and using analytical techniques, as well as new control algorithms (which include the delay-dependent and delay-free controller), novel and effective criteria are established to attain the finite-time stabilization of the addressed system. Finally, two examples are used to illustrate the effectiveness and feasibility of the obtained results.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تتناول هذه الورقة الاستقرار الزمني المحدود للشبكة العصبية بالقصور الذاتي ذات الترتيب الجزئي مع تأخيرات زمنية متفاوتة (FOINNs). أولاً، من خلال استبدال المتغيرات المختارة بشكل صحيح، يتم تحويل النظام إلى معادلة تفاضلية كسرية من الدرجة الأولى. ثانيًا، من خلال بناء وظائف ليابونوف واستخدام التقنيات التحليلية، بالإضافة إلى خوارزميات التحكم الجديدة (التي تشمل وحدة التحكم المعتمدة على التأخير والخالية من التأخير)، يتم وضع معايير جديدة وفعالة لتحقيق الاستقرار في الوقت المحدد للنظام المقصود. أخيرًا، يتم استخدام مثالين لتوضيح فعالية وجدوى النتائج التي تم الحصول عليها.Translated Description (French)
Cet article traite de la stabilisation à temps fini du réseau de neurones inertiels d'ordre fractionnaire avec des retards variables (FOINN). Tout d'abord, par substitution de variable correctement sélectionnée, le système est transformé en une équation différentielle fractionnaire du premier ordre. Deuxièmement, en construisant les fonctionnalités de Lyapunov et en utilisant des techniques analytiques, ainsi que de nouveaux algorithmes de contrôle (qui incluent le contrôleur dépendant du retard et sans retard), des critères nouveaux et efficaces sont établis pour atteindre la stabilisation à temps fini du système adressé. Enfin, deux exemples sont utilisés pour illustrer l'efficacité et la faisabilité des résultats obtenus.Translated Description (Spanish)
Este documento trata sobre la estabilización en tiempo finito de la red neuronal inercial de orden fraccional con retardos de tiempo variables (FOINN). En primer lugar, mediante la sustitución de variables correctamente seleccionada, el sistema se transforma en una ecuación diferencial fraccionaria de primer orden. En segundo lugar, mediante la construcción de funcionalidades de Lyapunov y el uso de técnicas analíticas, así como nuevos algoritmos de control (que incluyen el controlador dependiente de retardo y libre de retardo), se establecen criterios novedosos y efectivos para lograr la estabilización en tiempo finito del sistema abordado. Finalmente, se utilizan dos ejemplos para ilustrar la efectividad y viabilidad de los resultados obtenidos.Files
24622.pdf
Files
(98.8 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:fc6b53e99109165963beaf53ec154ffc
|
98.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- استقرار الوقت المحدود للشبكات العصبية بالقصور الذاتي بالترتيب الجزئي مع تأخيرات متفاوتة الوقت
- Translated title (French)
- Stabilisation à temps fini pour les réseaux de neurones inertiels d'ordre fractionnaire avec des retards variables dans le temps
- Translated title (Spanish)
- Estabilización en tiempo finito para redes neuronales inerciales de orden fraccional con retrasos variables en el tiempo
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4205489791
- DOI
- 10.15388/namc.2022.27.25184