Published June 22, 2023
| Version v1
Publication
Open
Retrospective cohort observation on psychotropic drug-drug interaction and identification utility from 3 databases: Drugs.com®, Lexicomp®, and Epocrates®
- 1. Chulalongkorn University
- 2. King's College London
- 3. King Chulalongkorn Memorial Hospital
- 4. Thai Red Cross Society
Description
Pharmacotherapy is necessary for many people with psychiatric disorders and polypharmacy is common. The psychotropic drug-drug interaction (DDI) should be concerned and efficiently monitored by a proper instrument.This study aimed to investigate the prevalence and associated factors of psychotropic DDI and to compare the identification utility from three databases: Drugs.com®, Lexicomp®, and Epocrates®.This was a retrospective cohort design. We collected demographic and clinical data of all patients hospitalised in the psychiatric inpatient unit in 2020. Psychotropic DDI profiles were examined through three databases. Descriptive statistics were used to report comprehensiveness of each database and prevalence of psychotropic DDI. The Fleiss' kappa index would be analysed to indicate agreement strength of DDI severity classification among three databases.From 149 total admissions, the psychotropic DDIs were found in 148 admissions (99.3%). Thorough the study, there were 182 of both psychotropic and other agents prescribed under 1,357 prescriptions. In total, 2,825 psychotropic DDIs were identified by using Drugs.com® 2,500 times, Epocrates® 2,269 times, and Lexicomp® 2,265 times. Interactions with clonazepam was the three most frequent agents when co-administrated with quetiapine (n = 56), risperidone (n = 36), and valproic acid and derivatives (n = 36). Serious DDIs were comparatively lower in incidence and there was no evidence of its association with reported clinical adverse consequences. The study revealed slight and fair agreement regarding severity classification among the three databases was found. DDI events detected by Drugs.com® were greatest in number, but Lexicomp® provided the broadest list of medications prescribed in our study.Among three databases, interactions detected by Drugs.com® were greatest in number, whereas Lexicomp® provided the broadest list of medications. Development of such databases, based on both theoretical and clinical conceptions, should be focused to balance safety of patients and weariness of healthcare providers.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
العلاج الدوائي ضروري لكثير من الأشخاص الذين يعانون من اضطرابات نفسية وتعدد الأدوية أمر شائع. يجب أن يكون التفاعل بين المؤثرات العقلية والمخدرات (DDI) معنيًا ومراقبًا بكفاءة بواسطة أداة مناسبة. تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في انتشار DDI المؤثرات العقلية والعوامل المرتبطة به ومقارنة فائدة تحديد الهوية من ثلاث قواعد بيانات: Drugs.com® و Lexicomp® و Epocrates®. كان هذا تصميمًا جماعيًا بأثر رجعي. جمعنا البيانات الديموغرافية والسريرية لجميع المرضى الذين تم نقلهم إلى المستشفى في وحدة المرضى النفسيين في عام 2020. تم فحص ملامح DDI المؤثرات العقلية من خلال ثلاث قواعد بيانات. تم استخدام الإحصاءات الوصفية للإبلاغ عن شمولية كل قاعدة بيانات وانتشار DDI المؤثرات العقلية. سيتم تحليل مؤشر فلييس كابا للإشارة إلى قوة الاتفاق على تصنيف شدة DDI بين ثلاث قواعد بيانات. من إجمالي 149 حالة دخول، تم العثور على DDIs المؤثرات العقلية في 148 حالة دخول (99.3 ٪). من خلال الدراسة، كان هناك 182 من كل من المؤثرات العقلية والعوامل الأخرى الموصوفة بموجب 1357 وصفة طبية. في المجموع، تم تحديد 2825 مؤثرًا عقليًا باستخدام Drugs.com® 2500 مرة، Epocrates® 2269 مرة، و Lexicomp® 2265 مرة. كانت التفاعلات مع الكلونازيبام هي العوامل الثلاثة الأكثر شيوعًا عند تناولها مع الكيتيابين (n = 56)، والريسبيريدون (n = 36)، وحمض الفالبرويك ومشتقاته (n = 36). كانت DDIs الخطيرة أقل نسبيًا في الإصابة ولم يكن هناك دليل على ارتباطها بالعواقب السلبية السريرية المبلغ عنها. كشفت الدراسة عن اتفاق طفيف وعادل فيما يتعلق بتصنيف الشدة بين قواعد البيانات الثلاث. كانت أحداث DDI التي اكتشفها Drugs.com® أكبر من حيث العدد، لكن Lexicomp® قدمت أوسع قائمة من الأدوية الموصوفة في دراستنا. من بين ثلاث قواعد بيانات، كانت التفاعلات التي اكتشفها Drugs.com® أكبر من حيث العدد، في حين قدمت Lexicomp® أوسع قائمة من الأدوية. يجب أن يركز تطوير قواعد البيانات هذه، بناءً على المفاهيم النظرية والسريرية، على تحقيق التوازن بين سلامة المرضى وإرهاق مقدمي الرعاية الصحية.Translated Description (French)
La pharmacothérapie est nécessaire pour de nombreuses personnes atteintes de troubles psychiatriques et la polypharmacie est courante. L'interaction médicamenteuse psychotrope (DDI) doit être concernée et efficacement surveillée par un instrument approprié. Cette étude visait à étudier la prévalence et les facteurs associés de la DDI psychotrope et à comparer l'utilité de l'identification à partir de trois bases de données : Drugs.com®, Lexicomp® et Epocrates®. Il s'agissait d'une conception de cohorte rétrospective. Nous avons collecté des données démographiques et cliniques de tous les patients hospitalisés en unité psychiatrique en 2020. Les profils DDI psychotropes ont été examinés à travers trois bases de données. Des statistiques descriptives ont été utilisées pour rendre compte de l'exhaustivité de chaque base de données et de la prévalence de l'IDD psychotrope. L'indice kappa de Fleiss serait analysé pour indiquer la force de concordance de la classification de la sévérité de l'IDD entre trois bases de données. Sur un total de 149 admissions, les IDD psychotropes ont été trouvés dans 148 admissions (99,3 %). Tout au long de l'étude, 182 agents psychotropes et autres ont été prescrits sous 1 357 prescriptions. Au total, 2 825 DDI psychotropes ont été identifiés en utilisant Drugs.com® 2 500 fois, Epocrates® 2 269 fois et Lexicomp® 2 265 fois. Les interactions avec le clonazépam étaient les trois agents les plus fréquents lorsqu'il était co-administré avec la quétiapine (n = 56), la rispéridone (n = 36) et l'acide valproïque et ses dérivés (n = 36). L'incidence des ID graves était comparativement plus faible et il n'y avait aucune preuve de son association avec les effets indésirables cliniques signalés. L'étude a révélé une concordance légère et équitable en ce qui concerne la classification de la gravité entre les trois bases de données. Les événements DDI détectés par Drugs.com® étaient les plus nombreux, mais Lexicomp® fournissait la liste la plus large de médicaments prescrits dans notre étude. Parmi les trois bases de données, les interactions détectées par Drugs.com® étaient les plus nombreuses, tandis que Lexicomp® fournissait la liste la plus large de médicaments. Le développement de telles bases de données, basées à la fois sur des conceptions théoriques et cliniques, devrait être axé sur l'équilibre entre la sécurité des patients et la lassitude des prestataires de soins de santé.Translated Description (Spanish)
La farmacoterapia es necesaria para muchas personas con trastornos psiquiátricos y la polifarmacia es común. La interacción psicotrópica entre fármacos (DDI) debe ser preocupada y monitoreada de manera eficiente por un instrumento adecuado. Este estudio tuvo como objetivo investigar la prevalencia y los factores asociados de la DDI psicotrópica y comparar la utilidad de identificación de tres bases de datos: Drugs.com®, Lexicomp® y Epocrates®. Este fue un diseño de cohorte retrospectivo. Recopilamos datos demográficos y clínicos de todos los pacientes hospitalizados en la unidad de hospitalización psiquiátrica en 2020. Los perfiles de DDI psicotrópicos se examinaron a través de tres bases de datos. Se utilizaron estadísticas descriptivas para informar la exhaustividad de cada base de datos y la prevalencia de DDI psicotrópica. El índice kappa de Fleiss se analizaría para indicar la fuerza de acuerdo de la clasificación de gravedad de DDI entre tres bases de datos. De 149 admisiones totales, los DDI psicotrópicos se encontraron en 148 admisiones (99,3%). A través del estudio, hubo 182 agentes psicotrópicos y otros prescritos bajo 1,357 recetas. En total, se identificaron 2.825 DDI psicotrópicos mediante el uso de Drugs.com® 2.500 veces, Epocrates® 2.269 veces y Lexicomp® 2.265 veces. Las interacciones con clonazepam fueron los tres agentes más frecuentes cuando se coadministraron con quetiapina (n = 56), risperidona (n = 36) y ácido valproico y derivados (n = 36). Los DDI graves fueron comparativamente más bajos en incidencia y no hubo evidencia de su asociación con las consecuencias clínicas adversas informadas. El estudio reveló un acuerdo leve y justo con respecto a la clasificación de la gravedad entre las tres bases de datos. Los eventos de DDI detectados por Drugs.com® fueron los más numerosos, pero Lexicomp® proporcionó la lista más amplia de medicamentos recetados en nuestro estudio. Entre tres bases de datos, las interacciones detectadas por Drugs.com® fueron las más numerosas, mientras que Lexicomp® proporcionó la lista más amplia de medicamentos. El desarrollo de tales bases de datos, basadas tanto en concepciones teóricas como clínicas, debe centrarse en equilibrar la seguridad de los pacientes y el cansancio de los proveedores de atención médica.Files
journal.pone.0287575&type=printable.pdf
Files
(563.0 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:67482795713180ad4b071fc5fc864cec
|
563.0 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- ملاحظة الأتراب بأثر رجعي حول التفاعل بين المؤثرات العقلية والأدوية وفائدة تحديد الهوية من 3 قواعد بيانات: Drugs.com® و Lexicomp® و Epocrates®
- Translated title (French)
- Observation rétrospective de cohorte sur l'interaction médicamenteuse psychotrope et l'utilité de l'identification à partir de 3 bases de données : Drugs.com®, Lexicomp® et Epocrates®
- Translated title (Spanish)
- Observación retrospectiva de cohortes sobre la interacción psicotrópica entre fármacos y la utilidad de identificación de 3 bases de datos: Drugs.com®, Lexicomp® y Epocrates®
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4381715901
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0287575
References
- https://openalex.org/W1762915406
- https://openalex.org/W2004512400
- https://openalex.org/W2019432840
- https://openalex.org/W2077188072
- https://openalex.org/W2084749379
- https://openalex.org/W2416677955
- https://openalex.org/W2471693769
- https://openalex.org/W2472882642
- https://openalex.org/W2533680877
- https://openalex.org/W2535564244
- https://openalex.org/W2590687529
- https://openalex.org/W2735921494
- https://openalex.org/W2746429441
- https://openalex.org/W2897042102
- https://openalex.org/W2968168455
- https://openalex.org/W2983814113
- https://openalex.org/W3039498450
- https://openalex.org/W3083595439
- https://openalex.org/W3132844587
- https://openalex.org/W3139491089
- https://openalex.org/W3158408002
- https://openalex.org/W3159609326
- https://openalex.org/W3215321870
- https://openalex.org/W4205900283
- https://openalex.org/W4206566550
- https://openalex.org/W4211129880
- https://openalex.org/W4223543875
- https://openalex.org/W4231753770
- https://openalex.org/W4296026028
- https://openalex.org/W4308935350
- https://openalex.org/W4312065600