Published January 1, 2022
| Version v1
Publication
Open
Weed species composition and abundance in the main coffee production systems and regions of Ethiopia
- 1. Jimma University
Description
A weed population survey was carried out to assess the variability in weed species composition and abundance in the main coffee production systems and regions of Ethiopia. A total of 168 coffee fields were assessed using a quadrat count in a systematic sampling technique. Weed species composition was evaluated using frequency, abundance and dominance of species at each site. We found a total of 98 weed taxa belonging to 35 families, of which Asteraceae and Poaceae were the most abundant. The most frequent weed species were Oplismenus hirtellus (L.) P.Beauv., Galinsoga parviflora Cav., Achyranthes bidentata Blume, Impatiens balfourii Hook. F., Bidens pilosa L. and Commelina benghalensis L., with a frequency of over 40%. The density of weed species varied and the highest abundance value was recorded by O. hirtellus. Similarity indices of the 16 districts assessed ranged from 8.33% to 72.73%, while the similarity indices of the coffee production systems and altitudinal range ranged from 7.14% to 49.49% and 41.76% to 68.75%, respectively. Coffee production systems and soil properties were the main explanatory variables influencing weed species distribution and composition in the study areas. In conclusion, coffee producers should take into account these variables while designing the appropriate management strategies to curtail weeds in coffee farms.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تم إجراء مسح سكاني للأعشاب الضارة لتقييم التباين في تكوين أنواع الأعشاب الضارة ووفرتها في أنظمة إنتاج البن الرئيسية ومناطق إثيوبيا. تم تقييم ما مجموعه 168 حقل قهوة باستخدام العد التربيعي في تقنية أخذ العينات المنهجية. تم تقييم تكوين أنواع الأعشاب الضارة باستخدام تواتر الأنواع ووفرتها وهيمنتها في كل موقع. وجدنا ما مجموعه 98 نوعًا من الحشائش تنتمي إلى 35 عائلة، منها النجمية والبواسية كانت الأكثر وفرة. كانت أنواع الأعشاب الأكثر شيوعًا هي Oplismenus hirtellus (L.) P.Beauv.، Galinsoga parviflora Cav.، Achyranthes bidentata Blume، Impatiens balfourii Hook. F.، Bidens pilosa L. و Commelina benghalensis L.، مع تردد أكثر من 40 ٪. تباينت كثافة أنواع الحشائش وتم تسجيل أعلى قيمة وفرة من قبل O. hirtellus. تراوحت مؤشرات التشابه للمناطق الـ 16 التي تم تقييمها من 8.33 ٪ إلى 72.73 ٪، في حين تراوحت مؤشرات التشابه لأنظمة إنتاج القهوة والنطاق الطولي من 7.14 ٪ إلى 49.49 ٪ و 41.76 ٪ إلى 68.75 ٪ على التوالي. كانت أنظمة إنتاج القهوة وخصائص التربة المتغيرات التفسيرية الرئيسية التي تؤثر على توزيع أنواع الأعشاب الضارة وتكوينها في مناطق الدراسة. في الختام، يجب على منتجي البن مراعاة هذه المتغيرات عند تصميم استراتيجيات الإدارة المناسبة للحد من الأعشاب الضارة في مزارع البن.Translated Description (French)
Une enquête sur la population de mauvaises herbes a été menée pour évaluer la variabilité de la composition et de l'abondance des espèces de mauvaises herbes dans les principaux systèmes de production de café et les régions d'Éthiopie. Au total, 168 champs de café ont été évalués à l'aide d'un comptage de quadrat dans une technique d'échantillonnage systématique. La composition des espèces de mauvaises herbes a été évaluée en utilisant la fréquence, l'abondance et la dominance des espèces à chaque site. Nous avons trouvé un total de 98 taxons de mauvaises herbes appartenant à 35 familles, dont les Asteraceae et les Poaceae étaient les plus abondantes. Les espèces de mauvaises herbes les plus fréquentes étaient Oplismenus hirtellus (L.) P. Beauv., Galinsoga parviflora Cav., Achyranthes bidentata Blume, Impatiens balfourii Hook. F., Bidens pilosa L. et Commelina benghalensis L., avec une fréquence de plus de 40 %. La densité des espèces de mauvaises herbes variait et la valeur d'abondance la plus élevée a été enregistrée par O. hirtellus. Les indices de similarité des 16 districts évalués variaient de 8,33 % à 72,73 %, tandis que les indices de similarité des systèmes de production de café et de l'intervalle altitudinal variaient de 7,14 % à 49,49 % et de 41,76 % à 68,75 %, respectivement. Les systèmes de production de café et les propriétés du sol ont été les principales variables explicatives influençant la distribution et la composition des espèces de mauvaises herbes dans les zones d'étude. En conclusion, les producteurs de café devraient tenir compte de ces variables lors de la conception des stratégies de gestion appropriées pour réduire les mauvaises herbes dans les plantations de café.Translated Description (Spanish)
Se realizó un estudio de población de malezas para evaluar la variabilidad en la composición y abundancia de especies de malezas en los principales sistemas de producción de café y regiones de Etiopía. Un total de 168 campos de café se evaluaron utilizando un recuento de cuadrantes en una técnica de muestreo sistemático. La composición de las especies de malezas se evaluó utilizando la frecuencia, la abundancia y el dominio de las especies en cada sitio. Encontramos un total de 98 taxones de malas hierbas pertenecientes a 35 familias, de las cuales Asteraceae y Poaceae fueron las más abundantes. Las especies de malezas más frecuentes fueron Oplismenus hirtellus (L.) P.Beauv., Galinsoga parviflora Cav., Achyranthes bidentata Blume, Impatiens balfourii Hook. F., Bidens pilosa L. y Commelina benghalensis L., con una frecuencia superior al 40%. La densidad de las especies de malezas varió y el valor de abundancia más alto fue registrado por O. hirtellus. Los índices de similitud de los 16 distritos evaluados oscilaron entre el 8,33% y el 72,73%, mientras que los índices de similitud de los sistemas de producción de café y el rango altitudinal oscilaron entre el 7,14% y el 49,49% y entre el 41,76% y el 68,75%, respectivamente. Los sistemas de producción de café y las propiedades del suelo fueron las principales variables explicativas que influyeron en la distribución y composición de las especies de malezas en las áreas de estudio. En conclusión, los productores de café deben tener en cuenta estas variables al diseñar las estrategias de manejo adecuadas para reducir las malezas en las fincas de café.Files
35886721.pdf.pdf
Files
(122.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:b60e15a75c3125875ed8159533102b0a
|
122.6 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تكوين أنواع الأعشاب الضارة ووفرتها في أنظمة إنتاج البن الرئيسية ومناطق إثيوبيا
- Translated title (French)
- Composition et abondance des espèces de mauvaises herbes dans les principaux systèmes de production de café et les régions d'Éthiopie
- Translated title (Spanish)
- Composición y abundancia de especies de malezas en los principales sistemas de producción de café y regiones de Etiopía
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4281489030
- DOI
- 10.1080/02571862.2021.1987536
References
- https://openalex.org/W1165212008
- https://openalex.org/W145800851
- https://openalex.org/W1600242648
- https://openalex.org/W1656318602
- https://openalex.org/W1887203006
- https://openalex.org/W1900822366
- https://openalex.org/W1924663687
- https://openalex.org/W1955318000
- https://openalex.org/W2009046957
- https://openalex.org/W2009136070
- https://openalex.org/W2016289383
- https://openalex.org/W2020281282
- https://openalex.org/W2033951906
- https://openalex.org/W2037668424
- https://openalex.org/W2051118019
- https://openalex.org/W2062978711
- https://openalex.org/W2067419494
- https://openalex.org/W2083542885
- https://openalex.org/W2086498947
- https://openalex.org/W2111554841
- https://openalex.org/W2129345682
- https://openalex.org/W2140076737
- https://openalex.org/W2160417354
- https://openalex.org/W2167458852
- https://openalex.org/W2544091963
- https://openalex.org/W2560512425
- https://openalex.org/W2567289819
- https://openalex.org/W2582743722
- https://openalex.org/W2599594209
- https://openalex.org/W2607731201
- https://openalex.org/W2611858622
- https://openalex.org/W2702518690
- https://openalex.org/W2730685086
- https://openalex.org/W2886763988
- https://openalex.org/W2896696217
- https://openalex.org/W2916880713
- https://openalex.org/W3002874560
- https://openalex.org/W4205229446
- https://openalex.org/W4206185067
- https://openalex.org/W4210317581
- https://openalex.org/W4229077566
- https://openalex.org/W4233499576
- https://openalex.org/W4236036060
- https://openalex.org/W4236281332
- https://openalex.org/W4242393520
- https://openalex.org/W4285719527
- https://openalex.org/W4321375627
- https://openalex.org/W835105359