Published January 1, 2012 | Version v1
Publication Open

Is temperature the main cause of dengue rise in non-endemic countries? The case of Argentina

  • 1. University of Buenos Aires

Description

Dengue cases have increased during the last decades, particularly in non-endemic areas, and Argentina was no exception in the southern transmission fringe. Although temperature rise has been blamed for this, human population growth, increased travel and inefficient vector control may also be implicated. The relative contribution of geographic, demographic and climatic of variables on the occurrence of dengue cases was evaluated. According to dengue history in the country, the study was divided in two decades, a first decade corresponding to the reemergence of the disease and the second including several epidemics. Annual dengue risk was modeled by a temperature-based mechanistic model as annual days of possible transmission. The spatial distribution of dengue occurrence was modeled as a function of the output of the mechanistic model, climatic, geographic and demographic variables for both decades. According to the temperature-based model dengue risk increased between the two decades, and epidemics of the last decade coincided with high annual risk. Dengue spatial occurrence was best modeled by a combination of climatic, demographic and geographic variables and province as a grouping factor. It was positively associated with days of possible transmission, human population number, population fall and distance to water bodies. When considered separately, the classification performance of demographic variables was higher than that of climatic and geographic variables. Temperature, though useful to estimate annual transmission risk, does not fully describe the distribution of dengue occurrence at the country scale. Indeed, when taken separately, climatic variables performed worse than geographic or demographic variables. A combination of the three types was best for this task.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

ازدادت حالات حمى الضنك خلال العقود الماضية، لا سيما في المناطق غير الموبوءة، ولم تكن الأرجنتين استثناءً في هامش الانتقال الجنوبي. على الرغم من إلقاء اللوم على ارتفاع درجة الحرارة في ذلك، إلا أن النمو السكاني البشري وزيادة السفر ومكافحة ناقلات الأمراض غير الفعالة قد تكون متورطة أيضًا. تم تقييم المساهمة النسبية للمتغيرات الجغرافية والديموغرافية والمناخية في حدوث حالات حمى الضنك. وفقًا لتاريخ حمى الضنك في البلاد، انقسمت الدراسة إلى عقدين، عقد أول يقابل عودة ظهور المرض والثاني يتضمن العديد من الأوبئة. تم نمذجة مخاطر حمى الضنك السنوية من خلال نموذج ميكانيكي قائم على درجة الحرارة كأيام سنوية للانتقال المحتمل. تم نمذجة التوزيع المكاني لحدوث حمى الضنك كدالة على ناتج النموذج الميكانيكي والمتغيرات المناخية والجغرافية والديموغرافية لكلا العقدين. وفقًا للنموذج القائم على درجة الحرارة، زاد خطر الإصابة بحمى الضنك بين العقدين، وتزامنت أوبئة العقد الماضي مع ارتفاع المخاطر السنوية. تم نمذجة الحدوث المكاني لحمى الضنك بشكل أفضل من خلال مزيج من المتغيرات المناخية والديموغرافية والجغرافية والمقاطعة كعامل تجميع. كان مرتبطًا بشكل إيجابي بأيام الانتقال المحتمل، وعدد السكان، وانخفاض السكان والمسافة إلى المسطحات المائية. عند النظر بشكل منفصل، كان أداء تصنيف المتغيرات الديموغرافية أعلى من أداء المتغيرات المناخية والجغرافية. على الرغم من أن درجة الحرارة مفيدة لتقدير مخاطر الانتقال السنوية، إلا أنها لا تصف بشكل كامل توزيع حدوث حمى الضنك على المستوى القطري. في الواقع، عندما تؤخذ المتغيرات المناخية بشكل منفصل، يكون أداؤها أسوأ من المتغيرات الجغرافية أو الديموغرافية. كان الجمع بين الأنواع الثلاثة هو الأفضل لهذه المهمة.

Translated Description (French)

Les cas de dengue ont augmenté au cours des dernières décennies, en particulier dans les zones non endémiques, et l'Argentine n'a pas fait exception dans la frange de transmission sud. Bien que l'augmentation de la température ait été blâmée pour cela, la croissance de la population humaine, l'augmentation des voyages et le contrôle inefficace des vecteurs peuvent également être impliqués. La contribution relative des variables géographiques, démographiques et climatiques sur la survenue des cas de dengue a été évaluée. Selon l'histoire de la dengue dans le pays, l'étude a été divisée en deux décennies, une première décennie correspondant à la réapparition de la maladie et la seconde comprenant plusieurs épidémies. Le risque annuel de dengue a été modélisé par un modèle mécaniste basé sur la température en tant que jours annuels de transmission possible. La distribution spatiale de l'occurrence de la dengue a été modélisée en fonction de la sortie du modèle mécaniste, des variables climatiques, géographiques et démographiques pour les deux décennies. Selon le modèle basé sur la température, le risque de dengue a augmenté entre les deux décennies, et les épidémies de la dernière décennie ont coïncidé avec un risque annuel élevé. L'occurrence spatiale de la dengue a été mieux modélisée par une combinaison de variables climatiques, démographiques et géographiques et de la province en tant que facteur de regroupement. Il a été positivement associé aux jours de transmission possible, au nombre de population humaine, à la chute de la population et à la distance aux plans d'eau. Considérée séparément, la performance de classification des variables démographiques était supérieure à celle des variables climatiques et géographiques. La température, bien qu'utile pour estimer le risque annuel de transmission, ne décrit pas complètement la distribution de l'occurrence de la dengue à l'échelle du pays. En effet, lorsqu'elles sont prises séparément, les variables climatiques sont moins performantes que les variables géographiques ou démographiques. Une combinaison des trois types était la meilleure pour cette tâche.

Translated Description (Spanish)

Los casos de dengue han aumentado durante las últimas décadas, particularmente en áreas no endémicas, y Argentina no fue una excepción en la franja de transmisión sur. Aunque se ha culpado de esto al aumento de la temperatura, el crecimiento de la población humana, el aumento de los viajes y el control ineficiente de los vectores también pueden estar implicados. Se evaluó la contribución relativa de variables geográficas, demográficas y climáticas sobre la ocurrencia de casos de dengue. Según la historia del dengue en el país, el estudio se dividió en dos décadas, una primera década correspondiente al resurgimiento de la enfermedad y la segunda incluyendo varias epidemias. El riesgo anual de dengue se modeló mediante un modelo mecanicista basado en la temperatura como días anuales de posible transmisión. La distribución espacial de la ocurrencia del dengue se modeló en función de la producción del modelo mecanicista, las variables climáticas, geográficas y demográficas para ambas décadas. Según el modelo basado en la temperatura, el riesgo de dengue aumentó entre las dos décadas, y las epidemias de la última década coincidieron con un alto riesgo anual. La ocurrencia espacial del dengue se modeló mejor mediante una combinación de variables climáticas, demográficas y geográficas y la provincia como factor de agrupación. Se asoció positivamente con días de posible transmisión, número de población humana, caída de la población y distancia a los cuerpos de agua. Cuando se consideró por separado, el rendimiento de la clasificación de las variables demográficas fue mayor que el de las variables climáticas y geográficas. La temperatura, aunque es útil para estimar el riesgo de transmisión anual, no describe completamente la distribución de la incidencia del dengue a escala nacional. De hecho, cuando se toman por separado, las variables climáticas se desempeñaron peor que las variables geográficas o demográficas. Una combinación de los tres tipos era lo mejor para esta tarea.

Files

1476-072X-11-26.pdf

Files (7.3 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:7c46582040ba9f5f08fc557ec3af808f
7.3 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
هل درجة الحرارة هي السبب الرئيسي لارتفاع حمى الضنك في البلدان غير الموبوءة ؟ حالة الأرجنتين
Translated title (French)
La température est-elle la principale cause de l'augmentation de la dengue dans les pays non endémiques ? Le cas de l'Argentine
Translated title (Spanish)
¿Es la temperatura la principal causa del aumento del dengue en los países no endémicos? El caso de Argentina

Identifiers

Other
https://openalex.org/W1999293544
DOI
10.1186/1476-072x-11-26

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Argentina

References

  • https://openalex.org/W1513151616
  • https://openalex.org/W1556152709
  • https://openalex.org/W1583164682
  • https://openalex.org/W1615607538
  • https://openalex.org/W1881693574
  • https://openalex.org/W1971696174
  • https://openalex.org/W1978231049
  • https://openalex.org/W1980181641
  • https://openalex.org/W1981724048
  • https://openalex.org/W1986929064
  • https://openalex.org/W1999138782
  • https://openalex.org/W2003423861
  • https://openalex.org/W2010696972
  • https://openalex.org/W2032825603
  • https://openalex.org/W2048316723
  • https://openalex.org/W2058824011
  • https://openalex.org/W2066617827
  • https://openalex.org/W2078998316
  • https://openalex.org/W2079944569
  • https://openalex.org/W2087494010
  • https://openalex.org/W2097045093
  • https://openalex.org/W2097391939
  • https://openalex.org/W2105531341
  • https://openalex.org/W2115268776
  • https://openalex.org/W2126439253
  • https://openalex.org/W2134485597
  • https://openalex.org/W2140284533
  • https://openalex.org/W2142635246
  • https://openalex.org/W2152887795
  • https://openalex.org/W2155041965
  • https://openalex.org/W2159081448
  • https://openalex.org/W2160475351
  • https://openalex.org/W2160626123
  • https://openalex.org/W2163998512
  • https://openalex.org/W2164777277
  • https://openalex.org/W2171157524