Published May 10, 2023
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Mixed Tukey Exponentially Weighted Moving Average-Modified Exponentially Weighted Moving Average Control Chart for Process Monitoring
- 1. King Mongkut's University of Technology North Bangkok
Description
The goal of this study is to present the mixed Tukey exponentially weighted moving average-modified exponentially weighted moving average control chart (MEME-TCC) for monitoring process location with symmetric and skewed distributions in an attempt to significantly improve detection ability. With the benefits of nonparametric assumption robustness. The average and median run lengths are supporting measurements for assessing the performance of a monitoring scheme using Monte Carlo simulation. Furthermore, the average extra quadratic loss (AEQL), relative mean index (RMI), and performance comparison index (PCI) can all be used to evaluate overall performance criteria. The proposed chart is compared with existing charts such as; EWMA, MEWMA, TCC, MEME, MMEE, and MMEE-TCC. The comparison result shows that the proposed chart is the best control chart for detecting small to moderate shifts among all distributional settings. Nevertheless, the EWMA chart detects large shifts more effectively than other charts, except in the case of the gamma distribution, where MEWMA performs best. The results of adapting the proposed control chart to two sets of real data corresponded to the research findings. Doi: 10.28991/ESJ-2023-07-03-014 Full Text: PDF
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Translated Description (Arabic)
الهدف من هذه الدراسة هو تقديم مخطط التحكم المتوسط المتحرك المتوسط المتحرك المعدل أضعافا مضاعفة (MEME - TCC) لمراقبة موقع العملية مع توزيعات متماثلة ومنحرفة في محاولة لتحسين قدرة الكشف بشكل كبير. مع فوائد قوة الافتراض غير البارامتري. يدعم متوسط ومتوسط أطوال التشغيل القياسات لتقييم أداء مخطط المراقبة باستخدام محاكاة مونت كارلو. علاوة على ذلك، يمكن استخدام متوسط الخسارة التربيعية الإضافية (AEQL)، ومؤشر المتوسط النسبي (RMI)، ومؤشر مقارنة الأداء (PCI) لتقييم معايير الأداء الإجمالية. تتم مقارنة المخطط المقترح بالمخططات الحالية مثل ؛ EWMA و MEWMA و TCC و MIME و MMEE و MMEE - TCC. تُظهر نتيجة المقارنة أن المخطط المقترح هو أفضل مخطط تحكم للكشف عن التحولات الصغيرة إلى المتوسطة بين جميع إعدادات التوزيع. ومع ذلك، يكتشف مخطط EWMA تحولات كبيرة بشكل أكثر فعالية من المخططات الأخرى، باستثناء حالة توزيع أشعة جاما، حيث يكون أداء MEWMA أفضل. تتوافق نتائج تكييف مخطط التحكم المقترح مع مجموعتين من البيانات الحقيقية مع نتائج البحث. DOI: 10.28991/ESJ-2023-07-03-014 النص الكامل: PDFTranslated Description (French)
L'objectif de cette étude est de présenter la carte de contrôle mixte de Tukey à moyenne mobile pondérée de manière exponentielle-modifiée à moyenne mobile pondérée de manière exponentielle (MEME-TCC) pour la surveillance de l'emplacement du processus avec des distributions symétriques et asymétriques dans le but d'améliorer considérablement la capacité de détection. Avec les avantages de la robustesse des hypothèses non paramétriques. Les longueurs de parcours moyennes et médianes appuient les mesures permettant d'évaluer la performance d'un système de surveillance à l'aide de la simulation Monte Carlo. En outre, la perte quadratique supplémentaire moyenne (AEQL), l'indice moyen relatif (RMI) et l'indice de comparaison des performances (PCI) peuvent tous être utilisés pour évaluer les critères de performance globaux. Le graphique proposé est comparé aux graphiques existants tels que ; EWMA, MEWMA, TCC, MEME, MMEE et MMEE-TCC. Le résultat de la comparaison montre que le graphique proposé est le meilleur graphique de contrôle pour détecter les changements petits à modérés dans tous les paramètres de distribution. Néanmoins, le graphique EWMA détecte les grands décalages plus efficacement que les autres graphiques, sauf dans le cas de la distribution gamma, où MEWMA est le plus performant. Les résultats de l'adaptation de la carte de contrôle proposée à deux ensembles de données réelles correspondaient aux résultats de la recherche. Doi : 10.28991/ESJ-2023-07-03-014 Texte intégral : PDFTranslated Description (Spanish)
El objetivo de este estudio es presentar el gráfico de control de promedio móvil ponderado exponencialmente modificado y ponderado exponencialmente de Tukey mixto (MEME-TCC) para monitorear la ubicación del proceso con distribuciones simétricas y sesgadas en un intento de mejorar significativamente la capacidad de detección. Con los beneficios de la robustez de supuestos no paramétricos. Las longitudes de ejecución media y mediana son mediciones de apoyo para evaluar el rendimiento de un esquema de monitoreo utilizando la simulación de Monte Carlo. Además, la pérdida extra cuadrática media (AEQL), el índice de media relativa (RMI) y el índice de comparación de rendimiento (PCI) se pueden utilizar para evaluar los criterios de rendimiento general. El gráfico propuesto se compara con los gráficos existentes, como EWMA, MEWMA, TCC, MEMEE, MMEE y MMEE-TCC. El resultado de la comparación muestra que el gráfico propuesto es el mejor gráfico de control para detectar cambios pequeños a moderados entre todas las configuraciones de distribución. Sin embargo, el gráfico EWMA detecta grandes desplazamientos de manera más efectiva que otros gráficos, excepto en el caso de la distribución gamma, donde MEWMA se desempeña mejor. Los resultados de la adaptación del gráfico de control propuesto a dos conjuntos de datos reales correspondieron a los hallazgos de la investigación. Doi: 10.28991/ESJ-2023-07-03-014 Texto completo: PDFFiles
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Additional titles
- Translated title (Arabic)
- مخطط التحكم في المتوسط المتحرك المتوسط المتحرك المتوسط المتحرك المعدل أضعافا مضاعفة لمراقبة العملية
- Translated title (French)
- Tableau de contrôle mixte de la moyenne mobile pondérée exponentiellement de Tukey - Moyenne mobile pondérée exponentiellement modifiée pour la surveillance des processus
- Translated title (Spanish)
- Tabla de control de media móvil ponderada exponencialmente de Tukey mixta para monitoreo de procesos
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4376113686
- DOI
- 10.28991/esj-2023-07-03-014