Published May 19, 2023 | Version v1
Publication Open

Mental health and psychological well-being of Kenyan adolescents from Nairobi and the Coast regions in the context of COVID-19

Description

Despite the high burden of mental health problems during adolescence and its associated negative consequences, it has remained neglected especially in sub-Saharan Africa. The 2019 novel Coronavirus disease (COVID-19) pandemic has placed additional stress on adolescent mental health. However, there are few studies documenting the burden of mental health problems and even fewer mental health services in the region. In relation to the limited body of knowledge, the present study aims to determine the psychological well-being of adolescents and to assess the risks and associated factors of mental health problems among adolescents in the context of COVID-19 pandemic in Kenya.We conducted a cross-sectional survey in 2022 among adolescents aged 13-19 years living in Nairobi, and the Coast region of Kenya. We utilized standardized psychological assessment tools including the Patient Health Questionnaire, Generalized Anxiety Scale, Strengths and Difficulties Questionnaire, The World Health Organization- Five Well-Being Index Scale, and the Pandemic Anxiety Scale, to evaluate the psychological wellbeing of the adolescents. A linear regression model was used to evaluate the correlates associated with quality of life, pandemic anxiety, and emotional and behavioural problems among adolescents. Subsequently, a logistic regression model was used to assess factors associated with depression and general anxiety disorders. Variables with a p-value < 0.25 in the univariate model were included in the multivariable regression model.The results are based on 797 participants who met the inclusion criteria. We found the prevalence of depression to be relatively higher among out-of-school adolescents at 36.0% compared to school-going adolescents at 20.6%. Furthermore, out-of-school adolescents had significantly higher anxiety scores when compared to their school-going counterparts (27.7% vs 19.1%) respectively. In-school adolescents had a better quality of life scores, lower pandemic anxiety scores, and lower emotional and behavioral problems scores compared to their out-of-school counterparts. Key risk factors associated with depression include; being out-of-school (OR = 1.96 (95% CI 1.33- 2.88) p-value = 0.001), loneliness (OR = 10.68 (95% CI 4.49-22.86) p-value < 0.001), and living in an unsafe neighborhood (OR = 2.24 (95% CI 1.52-3.29) p-value < 0.001). An older age (OR = 1.16 (95% CI 1.03-1.30) p-value = 0.015), being out-of-school (OR = 1.81 (95% CI 1.19-2.77) p-value = 0.006), and living in an unsafe neighborhood (OR = 2.01 (95% CI 1.33-3.04) p-value = 0.001 were key factors associated with anxiety. Furthermore, key factors positively correlated with quality of life include; high socioeconomic status (ß (Std.Err) = 0.58 (0.14) p-value < 0.001, talking to friends often (ß (Std.Err) = 2.32 (0.53) p-value < 0.001, and being close to parents (ß (Std.Err) = 1.37 (0.62) = 0.026.Our findings imply that mental health support services targeting adolescents in the country should be prioritized, especially for those who are out-of-school.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

على الرغم من العبء الكبير لمشاكل الصحة العقلية خلال فترة المراهقة وما يرتبط بها من عواقب سلبية، فقد ظلت مهملة خاصة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى. فرضت جائحة فيروس كورونا (COVID -19) الجديدة لعام 2019 ضغوطًا إضافية على الصحة العقلية للمراهقين. ومع ذلك، هناك عدد قليل من الدراسات التي توثق عبء مشاكل الصحة العقلية وعدد أقل من خدمات الصحة العقلية في المنطقة. فيما يتعلق بمجموعة المعرفة المحدودة، تهدف هذه الدراسة إلى تحديد الرفاه النفسي للمراهقين وتقييم المخاطر والعوامل المرتبطة بمشاكل الصحة العقلية بين المراهقين في سياق جائحة كوفيد-19 في كينيا. أجرينا مسحًا مقطعيًا في عام 2022 بين المراهقين الذين تتراوح أعمارهم بين 13 و 19 عامًا والذين يعيشون في نيروبي، ومنطقة ساحل كينيا. استخدمنا أدوات التقييم النفسي الموحدة بما في ذلك استبيان صحة المريض، ومقياس القلق المعمم، واستبيان نقاط القوة والصعوبات، ومقياس مؤشر الرفاهية الخمسة لمنظمة الصحة العالمية، ومقياس القلق الوبائي، لتقييم الرفاهية النفسية للمراهقين. تم استخدام نموذج الانحدار الخطي لتقييم الارتباطات المرتبطة بنوعية الحياة والقلق الوبائي والمشاكل العاطفية والسلوكية بين المراهقين. بعد ذلك، تم استخدام نموذج الانحدار اللوجستي لتقييم العوامل المرتبطة بالاكتئاب واضطرابات القلق العامة. تم تضمين المتغيرات ذات القيمة p < 0.25 في النموذج أحادي المتغير في نموذج الانحدار متعدد المتغيرات. وتستند النتائج إلى 797 مشاركًا استوفوا معايير الإدراج. وجدنا أن معدل انتشار الاكتئاب أعلى نسبيًا بين المراهقين غير الملتحقين بالمدارس بنسبة 36.0 ٪ مقارنة بالمراهقين الملتحقين بالمدارس بنسبة 20.6 ٪. علاوة على ذلك، كان لدى المراهقين غير الملتحقين بالمدارس درجات قلق أعلى بكثير مقارنة بنظرائهم الملتحقين بالمدارس (27.7 ٪ مقابل 19.1 ٪) على التوالي. كان لدى المراهقين في المدرسة درجات حياة أفضل، ودرجات قلق أقل من الوباء، ودرجات أقل من المشاكل العاطفية والسلوكية مقارنة بنظرائهم خارج المدرسة. تشمل عوامل الخطر الرئيسية المرتبطة بالاكتئاب ؛ أن تكون خارج المدرسة (OR = 1.96 (95 ٪ CI 1.33- 2.88) p - value = 0.001)، والشعور بالوحدة (OR = 10.68 (95 ٪ CI 4.49-22.86) p - value < 0.001)، والعيش في حي غير آمن (OR = 2.24 (95 ٪ CI 1.52-3.29) p - value < 0.001). كان العمر الأكبر (OR = 1.16 (95 ٪ CI 1.03-1.30) p - value = 0.015)، وكونه خارج المدرسة (OR = 1.81 (95 ٪ CI 1.19-2.77) p - value = 0.006)، والعيش في حي غير آمن (OR = 2.01 (95 ٪ CI 1.33-3.04) p - value = 0.001 من العوامل الرئيسية المرتبطة بالقلق. علاوة على ذلك، تشمل العوامل الرئيسية المرتبطة بشكل إيجابي بجودة الحياة ؛ الحالة الاجتماعية والاقتصادية العالية (ß (Std.Err) = 0.58 (0.14) p - value < 0.001، والتحدث إلى الأصدقاء في كثير من الأحيان (ß (Std.Err) = 2.32 (0.53) p - value < 0.001، والقرب من الوالدين (ß (Std.Err) = 1.37 (0.62) = 0.026. تشير نتائجنا إلى أنه يجب إعطاء الأولوية لخدمات دعم الصحة العقلية التي تستهدف المراهقين في البلاد، خاصة بالنسبة لأولئك الذين هم خارج المدرسة.

Translated Description (French)

Malgré le fardeau élevé des problèmes de santé mentale pendant l'adolescence et ses conséquences négatives associées, il est resté négligé, en particulier en Afrique subsaharienne. La nouvelle pandémie de maladie à coronavirus (COVID-19) de 2019 a mis davantage l'accent sur la santé mentale des adolescents. Cependant, peu d'études documentent le fardeau des problèmes de santé mentale et encore moins de services de santé mentale dans la région. En ce qui concerne l'ensemble limité de connaissances, la présente étude vise à déterminer le bien-être psychologique des adolescents et à évaluer les risques et les facteurs associés aux problèmes de santé mentale chez les adolescents dans le contexte de la pandémie de COVID-19 au Kenya. Nous avons mené une enquête transversale en 2022 auprès des adolescents âgés de 13 à 19 ans vivant à Nairobi et dans la région côtière du Kenya. Nous avons utilisé des outils d'évaluation psychologique standardisés, notamment le questionnaire sur la santé des patients, l'échelle d'anxiété généralisée, le questionnaire sur les forces et les difficultés, l'échelle de l'indice de bien-être Five de l'Organisation mondiale de la santé et l'échelle d'anxiété pandémique, pour évaluer le bien-être psychologique des adolescents. Un modèle de régression linéaire a été utilisé pour évaluer les corrélats associés à la qualité de vie, à l'anxiété pandémique et aux problèmes émotionnels et comportementaux chez les adolescents. Par la suite, un modèle de régression logistique a été utilisé pour évaluer les facteurs associés à la dépression et aux troubles anxieux généraux. Les variables ayant une valeur de p < 0,25 dans le modèle univarié ont été incluses dans le modèle de régression multivariable. Les résultats sont basés sur 797 participants qui répondaient aux critères d'inclusion. Nous avons constaté que la prévalence de la dépression était relativement plus élevée chez les adolescents non scolarisés (36,0 %) que chez les adolescents scolarisés (20,6 %). De plus, les adolescents non scolarisés avaient des scores d'anxiété significativement plus élevés que leurs homologues scolarisés (27,7 % contre 19,1 %) respectivement. Les adolescents scolarisés avaient de meilleurs scores de qualité de vie, des scores d'anxiété pandémique inférieurs et des scores de problèmes émotionnels et comportementaux inférieurs à ceux de leurs homologues non scolarisés. Les principaux facteurs de risque associés à la dépression comprennent : le fait d'être non scolarisé (RC = 1,96 (IC à 95 % 1,33- 2,88) valeur p = 0,001), la solitude (RC = 10,68 (IC à 95 % 4,49-22,86) valeur p < 0,001) et de vivre dans un quartier dangereux (RC = 2,24 (IC à 95 % 1,52-3,29) valeur p < 0,001). Un âge plus avancé (RC = 1,16 (IC à 95 % 1,03-1,30) valeur p = 0,015), le fait d'être non scolarisé (RC = 1,81 (IC à 95 % 1,19-2,77) valeur p = 0,006) et de vivre dans un quartier dangereux (RC = 2,01 (IC à 95 % 1,33-3,04) valeur p = 0,001 étaient des facteurs clés associés à l'anxiété. En outre, les facteurs clés en corrélation positive avec la qualité de vie comprennent : un statut socio-économique élevé (ß (Std.Err) = 0,58 (0,14) valeur p < 0,001, parler souvent à des amis (ß (Std.Err) = 2,32 (0,53) valeur p < 0,001, et être proche des parents (ß (Std.Err) = 1,37 (0,62) = 0,026. Nos résultats impliquent que les services de soutien en santé mentale ciblant les adolescents dans le pays doivent être prioritaires, en particulier pour ceux qui ne sont pas scolarisés.

Translated Description (Spanish)

A pesar de la alta carga de problemas de salud mental durante la adolescencia y sus consecuencias negativas asociadas, ha permanecido descuidada especialmente en el África subsahariana. La pandemia de la nueva enfermedad por coronavirus (COVID-19) de 2019 ha supuesto un estrés adicional para la salud mental de los adolescentes. Sin embargo, hay pocos estudios que documenten la carga de los problemas de salud mental e incluso menos servicios de salud mental en la región. En relación con el limitado conjunto de conocimientos, el presente estudio tiene como objetivo determinar el bienestar psicológico de los adolescentes y evaluar los riesgos y los factores asociados de los problemas de salud mental entre los adolescentes en el contexto de la pandemia de COVID-19 en Kenia. Realizamos una encuesta transversal en 2022 entre adolescentes de 13 a 19 años que viven en Nairobi y en la región de la costa de Kenia. Utilizamos herramientas de evaluación psicológica estandarizadas que incluyen el Cuestionario de Salud del Paciente, la Escala de Ansiedad Generalizada, el Cuestionario de Fortalezas y Dificultades, la Escala del Índice de Bienestar de la Organización Mundial de la Salud y la Escala de Ansiedad Pandémica, para evaluar el bienestar psicológico de los adolescentes. Se utilizó un modelo de regresión lineal para evaluar los correlatos asociados con la calidad de vida, la ansiedad pandémica y los problemas emocionales y de comportamiento entre los adolescentes. Posteriormente, se utilizó un modelo de regresión logística para evaluar los factores asociados con la depresión y los trastornos de ansiedad general. Las variables con un valor de p < 0,25 en el modelo univariante se incluyeron en el modelo de regresión multivariable. Los resultados se basan en 797 participantes que cumplieron con los criterios de inclusión. Encontramos que la prevalencia de depresión es relativamente mayor entre los adolescentes no escolarizados (36,0%) en comparación con los adolescentes que van a la escuela (20,6%). Además, los adolescentes fuera de la escuela tenían puntuaciones de ansiedad significativamente más altas en comparación con sus contrapartes que iban a la escuela (27,7% frente a 19,1%), respectivamente. Los adolescentes en la escuela tuvieron mejores puntajes de calidad de vida, puntajes más bajos de ansiedad pandémica y puntajes más bajos de problemas emocionales y de comportamiento en comparación con sus contrapartes fuera de la escuela. Los factores de riesgo clave asociados con la depresión incluyen; estar fuera de la escuela (OR = 1.96 (IC 95% 1.33- 2.88) valor de p = 0.001), soledad (OR = 10.68 (IC 95% 4.49-22.86) valor de p < 0.001) y vivir en un vecindario inseguro (OR = 2.24 (IC 95% 1.52-3.29) valor de p < 0.001). Una edad mayor (OR = 1,16 (IC 95% 1,03-1,30) valor de p = 0,015), estar fuera de la escuela (OR = 1,81 (IC 95% 1,19-2,77) valor de p = 0,006) y vivir en un vecindario inseguro (OR = 2,01 (IC 95% 1,33-3,04) valor de p = 0,001 fueron factores clave asociados con la ansiedad. Además, los factores clave correlacionados positivamente con la calidad de vida incluyen; alto nivel socioeconómico (ß (Std.Err) = 0.58 (0.14) valor p < 0.001, hablar con amigos a menudo (ß (Std.Err) = 2.32 (0.53) valor p < 0.001, y estar cerca de los padres (ß (Std.Err) = 1.37 (0.62) = 0.026. Nuestros hallazgos implican que los servicios de apoyo de salud mental dirigidos a los adolescentes en el país deben ser priorizados, especialmente para aquellos que están fuera de la escuela.

Files

s13034-023-00613-y.pdf

Files (1.4 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:c7841d6fc764be0f677be41335595bbb
1.4 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الصحة العقلية والرفاه النفسي للمراهقين الكينيين من نيروبي والمناطق الساحلية في سياق كوفيد-19
Translated title (French)
Santé mentale et bien-être psychologique des adolescents kenyans de Nairobi et des régions côtières dans le contexte de la COVID-19
Translated title (Spanish)
Salud mental y bienestar psicológico de los adolescentes kenianos de las regiones de Nairobi y la costa en el contexto de la COVID-19

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4377115831
DOI
10.1186/s13034-023-00613-y

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Kenya

References

  • https://openalex.org/W1964395517
  • https://openalex.org/W2037445719
  • https://openalex.org/W2043705607
  • https://openalex.org/W2128812450
  • https://openalex.org/W2132322340
  • https://openalex.org/W2134732827
  • https://openalex.org/W2171340584
  • https://openalex.org/W2202322071
  • https://openalex.org/W2261646863
  • https://openalex.org/W2329328307
  • https://openalex.org/W2623703952
  • https://openalex.org/W2742639160
  • https://openalex.org/W2781513099
  • https://openalex.org/W2784309430
  • https://openalex.org/W2803585699
  • https://openalex.org/W2805451719
  • https://openalex.org/W2809659556
  • https://openalex.org/W2890002394
  • https://openalex.org/W2936355586
  • https://openalex.org/W2948473113
  • https://openalex.org/W2982962267
  • https://openalex.org/W3006230641
  • https://openalex.org/W3021560368
  • https://openalex.org/W3032994313
  • https://openalex.org/W3039794207
  • https://openalex.org/W3044454109
  • https://openalex.org/W3092611289
  • https://openalex.org/W3096007179
  • https://openalex.org/W3106559466
  • https://openalex.org/W3162855722
  • https://openalex.org/W3165068013
  • https://openalex.org/W3185655713
  • https://openalex.org/W3190876559
  • https://openalex.org/W3199864006
  • https://openalex.org/W3203632203
  • https://openalex.org/W4206591050
  • https://openalex.org/W4229804223
  • https://openalex.org/W4281559894
  • https://openalex.org/W4282920072
  • https://openalex.org/W4290999140
  • https://openalex.org/W4291634564
  • https://openalex.org/W4293003987
  • https://openalex.org/W4308926132