Published May 27, 2014 | Version v1
Publication Open

Incidence of adverse events in an integrated US healthcare system: a retrospective observational study of 82,784 surgical hospitalizations

Creators

  • 1. Khyber Medical College
  • 2. The Ohio State University

Description

Many health care facilities have developed electronic reporting systems for identifying and reporting adverse events (AEs), so that measures can be taken to improve patient safety. Although several studies have examined AEs in surgical settings, there has not previously been a systematic assessment of the variations in adverse event rates among different types of surgery, nor an identification of the particular types of AEs that are most common within each surgical category. Additionally, this study will identify the AE severity level associated with each of the AE category types. This retrospective observational study was conducted at three Midwestern hospitals that are part of a large integrated healthcare system. Data from 2006 through 2009 were analyzed to determine the rates of reported adverse events (per 1,000 hospitalizations involving a surgical procedure) for 96 categories of surgery as classified according to the ICD-9-CM procedural coding system. Univariate and bivariate summary statistics were compiled for AEs by type, severity, and patient age. During the four-year study period, there was a total of 82,784 distinct hospitalizations involving at least one surgical procedure at these three hospitals. At least one adverse event was reported at 5,368 (6.5%) of those hospitalizations. The mean rate of AEs among all surgical procedure groups was 82.8 AEs per 1,000 hospitalizations. Adverse event rates varied widely among surgical categories with a high of 556.7 AEs per 1,000 hospitalizations for operations on the heart and pericardium. The most common type of adverse event involved care management, followed by medication events and events related to invasive procedures. Detecting variations in AEs among surgical categories can be useful for surgeons and for hospital quality assurance personnel. Documenting the specific AE incidence rates among the most common types of surgical categories, and determining AE severity and age distributions within surgical categories will enable officials to better identify specific patient safety needs and develop appropriately targeted interventions for improvement.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

طورت العديد من مرافق الرعاية الصحية أنظمة إبلاغ إلكترونية لتحديد الأحداث السلبية والإبلاغ عنها (AES)، بحيث يمكن اتخاذ تدابير لتحسين سلامة المرضى. على الرغم من أن العديد من الدراسات قد فحصت AES في الإعدادات الجراحية، إلا أنه لم يكن هناك سابقًا تقييم منهجي للاختلافات في معدلات الأحداث السلبية بين أنواع مختلفة من الجراحة، ولا تحديد لأنواع معينة من AES الأكثر شيوعًا داخل كل فئة جراحية. بالإضافة إلى ذلك، ستحدد هذه الدراسة مستوى شدة AE المرتبط بكل نوع من أنواع فئات AE. أجريت هذه الدراسة الرصدية بأثر رجعي في ثلاثة مستشفيات في الغرب الأوسط تشكل جزءًا من نظام رعاية صحية متكامل كبير. تم تحليل البيانات من عام 2006 حتى عام 2009 لتحديد معدلات الأحداث السلبية المبلغ عنها (لكل 1000 حالة دخول إلى المستشفى تتضمن إجراءً جراحيًا) لـ 96 فئة من الجراحة على النحو المصنف وفقًا لنظام الترميز الإجرائي ICD -9 - CM. تم تجميع إحصاءات ملخص أحادية المتغير وثنائية المتغير لـ AES حسب النوع والشدة وعمر المريض. خلال فترة الدراسة التي استمرت أربع سنوات، كان هناك ما مجموعه 82,784 حالة دخول متميزة إلى المستشفى تتضمن إجراء جراحي واحد على الأقل في هذه المستشفيات الثلاثة. تم الإبلاغ عن حدث سلبي واحد على الأقل في 5368 (6.5 ٪) من حالات الاستشفاء هذه. كان متوسط معدل AES بين جميع مجموعات العمليات الجراحية 82.8 AES لكل 1000 دخول إلى المستشفى. تفاوتت معدلات الأحداث الضائرة على نطاق واسع بين الفئات الجراحية مع ارتفاع 556.7 AES لكل 1000 دخول إلى المستشفى لإجراء عمليات على القلب والتامور. تضمن النوع الأكثر شيوعًا من الأحداث الضارة إدارة الرعاية، تليها الأحداث الدوائية والأحداث المتعلقة بالإجراءات الغازية. يمكن أن يكون الكشف عن الاختلافات في حالات الطوارئ بين الفئات الجراحية مفيدًا للجراحين ولموظفي ضمان الجودة في المستشفى. إن توثيق معدلات الإصابة المحددة بـ AE بين أكثر أنواع الفئات الجراحية شيوعًا، وتحديد توزيعات شدة AE والعمر ضمن الفئات الجراحية سيمكن المسؤولين من تحديد احتياجات سلامة المرضى المحددة بشكل أفضل وتطوير تدخلات موجهة بشكل مناسب للتحسين.

Translated Description (French)

De nombreux établissements de santé ont mis au point des systèmes de signalement électronique pour identifier et signaler les événements indésirables (EI), afin que des mesures puissent être prises pour améliorer la sécurité des patients. Bien que plusieurs études aient examiné les EI dans des contextes chirurgicaux, il n'y a pas eu auparavant d'évaluation systématique des variations des taux d'événements indésirables entre les différents types de chirurgie, ni d'identification des types particuliers d'EI les plus courants dans chaque catégorie chirurgicale. De plus, cette étude identifiera le niveau de gravité des EI associé à chacun des types de catégorie d'EI. Cette étude observationnelle rétrospective a été menée dans trois hôpitaux du Midwest faisant partie d'un grand système de santé intégré. Les données de 2006 à 2009 ont été analysées pour déterminer les taux d'événements indésirables signalés (pour 1 000 hospitalisations impliquant une intervention chirurgicale) pour 96 catégories de chirurgie classées selon le système de codage procédural de la CIM-9-CM. Des statistiques récapitulatives univariées et bivariées ont été compilées pour les EI par type, gravité et âge du patient. Au cours de la période d'étude de quatre ans, il y a eu un total de 82 784 hospitalisations distinctes impliquant au moins une intervention chirurgicale dans ces trois hôpitaux. Au moins un événement indésirable a été signalé à 5 368 (6,5 %) de ces hospitalisations. Le taux moyen d'EI parmi tous les groupes d'interventions chirurgicales était de 82,8 EI pour 1 000 hospitalisations. Les taux d'événements indésirables variaient considérablement selon les catégories chirurgicales, avec un maximum de 556,7 EI pour 1 000 hospitalisations pour des opérations du cœur et du péricarde. Le type d'événement indésirable le plus courant impliquait la gestion des soins, suivi des événements médicamenteux et des événements liés aux procédures invasives. La détection des variations des EI entre les catégories chirurgicales peut être utile pour les chirurgiens et le personnel d'assurance qualité des hôpitaux. La documentation des taux d'incidence des EI spécifiques parmi les types les plus courants de catégories chirurgicales et la détermination de la gravité et de la répartition par âge des EI au sein des catégories chirurgicales permettront aux responsables de mieux identifier les besoins spécifiques en matière de sécurité des patients et de développer des interventions ciblées appropriées pour l'amélioration.

Translated Description (Spanish)

Muchos centros de atención médica han desarrollado sistemas electrónicos de notificación para identificar y notificar eventos adversos (EA), de modo que se puedan tomar medidas para mejorar la seguridad del paciente. Aunque varios estudios han examinado los AA en entornos quirúrgicos, no ha habido previamente una evaluación sistemática de las variaciones en las tasas de eventos adversos entre los diferentes tipos de cirugía, ni una identificación de los tipos particulares de AA que son más comunes dentro de cada categoría quirúrgica. Además, este estudio identificará el nivel de gravedad de AE asociado con cada uno de los tipos de categoría de AE. Este estudio observacional retrospectivo se realizó en tres hospitales del medio oeste que forman parte de un gran sistema de salud integrado. Los datos de 2006 a 2009 se analizaron para determinar las tasas de eventos adversos informados (por 1,000 hospitalizaciones que involucran un procedimiento quirúrgico) para 96 categorías de cirugía clasificadas de acuerdo con el sistema de codificación de procedimientos ICD-9-CM. Se compilaron estadísticas resumidas univariadas y bivariadas para los EA por tipo, gravedad y edad del paciente. Durante el período de estudio de cuatro años, hubo un total de 82 784 hospitalizaciones distintas que implicaron al menos un procedimiento quirúrgico en estos tres hospitales. Se informó al menos un evento adverso en 5.368 (6,5%) de esas hospitalizaciones. La tasa media de AA entre todos los grupos de procedimientos quirúrgicos fue de 82,8 AA por cada 1.000 hospitalizaciones. Las tasas de eventos adversos variaron ampliamente entre las categorías quirúrgicas con un máximo de 556.7 AE por cada 1,000 hospitalizaciones por operaciones en el corazón y el pericardio. El tipo más común de evento adverso involucró el manejo de la atención, seguido de eventos de medicamentos y eventos relacionados con procedimientos invasivos. La detección de variaciones en los AA entre las categorías quirúrgicas puede ser útil para los cirujanos y para el personal de control de calidad del hospital. Documentar las tasas de incidencia de EA específicas entre los tipos más comunes de categorías quirúrgicas y determinar la gravedad de los EA y las distribuciones de edad dentro de las categorías quirúrgicas permitirá a los funcionarios identificar mejor las necesidades específicas de seguridad del paciente y desarrollar intervenciones dirigidas adecuadamente para mejorar.

Files

1754-9493-8-23.pdf

Files (305.0 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:d9239057a1f951913bb811dac8888d3b
305.0 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
حدوث أحداث سلبية في نظام رعاية صحية أمريكي متكامل: دراسة رصدية بأثر رجعي لـ 82,784 حالة دخول إلى المستشفى الجراحي
Translated title (French)
Incidence des événements indésirables dans un système de santé américain intégré : une étude observationnelle rétrospective de 82 784 hospitalisations chirurgicales
Translated title (Spanish)
Incidencia de eventos adversos en un sistema sanitario estadounidense integrado: un estudio observacional retrospectivo de 82.784 hospitalizaciones quirúrgicas

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2139036774
DOI
10.1186/1754-9493-8-23

Is supplement to
https://openalex.org/W4238867864 (Other)
https://openalex.org/W3095549380 (Other)
https://openalex.org/W3040911544 (Other)
https://openalex.org/W2525756941 (Other)
https://openalex.org/W2439875401 (Other)
https://openalex.org/W2275480158 (Other)
https://openalex.org/W2171165467 (Other)
https://openalex.org/W2118496982 (Other)
https://openalex.org/W2047967234 (Other)
https://openalex.org/W2003938723 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W197515657
  • https://openalex.org/W2003378171
  • https://openalex.org/W2028940291
  • https://openalex.org/W2036561524
  • https://openalex.org/W2071227094
  • https://openalex.org/W2072867503
  • https://openalex.org/W2074515379
  • https://openalex.org/W2083525344
  • https://openalex.org/W2085515567
  • https://openalex.org/W2087972766
  • https://openalex.org/W2096837297
  • https://openalex.org/W2107809009
  • https://openalex.org/W2121288264
  • https://openalex.org/W2127008058
  • https://openalex.org/W2130945648
  • https://openalex.org/W2135187257
  • https://openalex.org/W2136720982
  • https://openalex.org/W2142348093
  • https://openalex.org/W2145412125
  • https://openalex.org/W2147793125
  • https://openalex.org/W2150048381