Published November 6, 2017
| Version v1
Publication
Open
A Comparison Study of Linear and Nonlinear Regression Models
Description
Regression analysis is an important statistical tool for analyzing the relationships between dependent, and independent variables. The main goal of regression analysis is determine, and estimate parameters of a function that describe the best fit for a given data sets. There are many linear types of regression analysis models such as simple and multiple regression models. Also, there are the non-linear regression analyses such as binary and multinomial logistic regression models. This research at first, introduced many types of such models. Second, estimates the parameters of the models by using the maximum likelihood estimation, and the least square estimation methods. Also, it introduces some criteria for evaluating methods. Two suitable applications on two different data sets are conducted, and useful results are concluded.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
يعد تحليل الانحدار أداة إحصائية مهمة لتحليل العلاقات بين المتغيرات التابعة والمستقلة. الهدف الرئيسي من تحليل الانحدار هو تحديد وتقدير معلمات الدالة التي تصف الأنسب لمجموعات بيانات معينة. هناك العديد من الأنواع الخطية لنماذج تحليل الانحدار مثل نماذج الانحدار البسيطة والمتعددة. أيضًا، هناك تحليلات الانحدار غير الخطي مثل نماذج الانحدار اللوجستي الثنائية ومتعددة الحدود. قدم هذا البحث في البداية العديد من أنواع هذه النماذج. ثانيًا، تقدير معلمات النماذج باستخدام تقدير الاحتمال الأقصى، وطرق التقدير الأقل مربعًا. كما أنه يقدم بعض المعايير لتقييم الأساليب. يتم إجراء تطبيقين مناسبين على مجموعتين مختلفتين من البيانات، ويتم التوصل إلى نتائج مفيدة.Translated Description (French)
L'analyse de régression est un outil statistique important pour analyser les relations entre les variables dépendantes et indépendantes. L'objectif principal de l'analyse de régression est de déterminer et d'estimer les paramètres d'une fonction qui décrivent le meilleur ajustement pour un ensemble de données donné. Il existe de nombreux types linéaires de modèles d'analyse de régression tels que les modèles de régression simples et multiples. En outre, il existe des analyses de régression non linéaires telles que des modèles de régression logistique binaires et multinomiaux. Cette recherche a d'abord introduit de nombreux types de tels modèles. Deuxièmement, estime les paramètres des modèles en utilisant l'estimation du maximum de vraisemblance et les méthodes d'estimation des moindres carrés. En outre, il introduit certains critères d'évaluation des méthodes. Deux applications appropriées sur deux ensembles de données différents sont menées et des résultats utiles sont conclus.Translated Description (Spanish)
El análisis de regresión es una herramienta estadística importante para analizar las relaciones entre variables dependientes e independientes. El objetivo principal del análisis de regresión es determinar y estimar los parámetros de una función que describen el mejor ajuste para un conjunto de datos determinado. Hay muchos tipos lineales de modelos de análisis de regresión, como los modelos de regresión simple y múltiple. Además, están los análisis de regresión no lineal, como los modelos de regresión logística binaria y multinomial. Esta investigación al principio, introdujo muchos tipos de tales modelos. En segundo lugar, estima los parámetros de los modelos utilizando la estimación de máxima verosimilitud y los métodos de estimación de mínimos cuadrados. Además, introduce algunos criterios para evaluar los métodos. Se realizan dos aplicaciones adecuadas en dos conjuntos de datos diferentes y se concluyen resultados útiles.Files
1314-Article-4820-1-10-20171106.pdf.pdf
Files
(959.3 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:8e9b5b21838774061ebbe36f0b964ce0
|
959.3 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- دراسة مقارنة لنماذج الانحدار الخطي وغير الخطي
- Translated title (French)
- Une étude comparative des modèles de régression linéaire et non linéaire
- Translated title (Spanish)
- Un estudio comparativo de modelos de regresión lineal y no lineal
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2780250174
- DOI
- 10.5281/zenodo.3974913