Published June 10, 2015 | Version v1
Publication Open

FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING MODEL FOR SUBCONTRACTOR SELECTION IN INTERNATIONAL CONSTRUCTION PROJECTS

  • 1. Bülent Ecevit University
  • 2. Akdeniz University

Description

A general contractor's ability to select proper subcontractors in foreign projects is a key competitive advantage. Toward this aim, a subcontractor selection model (CoSMo) was developed in this study. As a computational approach, the fuzzy sets method was employed because it can model human judgment by means of linguistic values, combining qualitative and quantitative decision criteria into an aggregate measure. Although the algorithm may be complex for easy acceptance by industrial practitioners, this disadvantage was minimized through a computer-supported system. In order to gain a better understanding of the current practice of CoSMo, a real world construction project was conducted. As a result, it was observed that CoSMo has high practical application and can be used as an advisory system by satisfying principal contractor's requirements to reduce the risk involved in the selection of a subcontractor. Moreover, it gives an initial idea of how subcontractors perform on each decision criterion and allows the main contractor to understand the picture on the strong and weak points of each bidder and thereby to take conscious decisions.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تعد قدرة المقاول العام على اختيار المقاولين من الباطن المناسبين في المشاريع الأجنبية ميزة تنافسية رئيسية. ولتحقيق هذا الهدف، تم تطوير نموذج اختيار المقاول من الباطن (CoSMo) في هذه الدراسة. كنهج حسابي، تم استخدام طريقة المجموعات الغامضة لأنها يمكنها نمذجة الحكم البشري عن طريق القيم اللغوية، والجمع بين معايير القرار النوعي والكمي في مقياس إجمالي. على الرغم من أن الخوارزمية قد تكون معقدة لسهولة القبول من قبل الممارسين الصناعيين، إلا أنه تم تقليل هذا العيب من خلال نظام مدعوم بالكمبيوتر. من أجل الحصول على فهم أفضل للممارسة الحالية لـ CoSMo، تم إجراء مشروع بناء في العالم الحقيقي. ونتيجة لذلك، لوحظ أن CoSMo لها تطبيق عملي عالي ويمكن استخدامها كنظام استشاري من خلال تلبية متطلبات المقاول الرئيسي للحد من المخاطر التي ينطوي عليها اختيار المقاول من الباطن. علاوة على ذلك، فإنه يعطي فكرة أولية عن كيفية أداء المقاولين من الباطن على كل معيار قرار ويسمح للمقاول الرئيسي بفهم الصورة حول نقاط القوة والضعف لكل مقدم عطاء وبالتالي اتخاذ قرارات واعية.

Translated Description (French)

La capacité d'un entrepreneur général à sélectionner des sous-traitants appropriés dans des projets étrangers est un avantage concurrentiel clé. Dans ce but, un modèle de sélection des sous-traitants (CoSMo) a été développé dans cette étude. En tant qu'approche computationnelle, la méthode des ensembles flous a été utilisée car elle peut modéliser le jugement humain au moyen de valeurs linguistiques, combinant des critères de décision qualitatifs et quantitatifs en une mesure agrégée. Bien que l'algorithme puisse être complexe pour une acceptation facile par les praticiens industriels, cet inconvénient a été minimisé grâce à un système assisté par ordinateur. Afin de mieux comprendre la pratique actuelle de CoSMo, un projet de construction réel a été mené. En conséquence, il a été observé que CoSMo a une application pratique élevée et peut être utilisé comme système de conseil en satisfaisant aux exigences de l'entrepreneur principal pour réduire le risque impliqué dans la sélection d'un sous-traitant. De plus, il donne une première idée de la performance des sous-traitants sur chaque critère de décision et permet à l'entrepreneur principal de comprendre l'image sur les points forts et les points faibles de chaque soumissionnaire et ainsi de prendre des décisions conscientes.

Translated Description (Spanish)

La capacidad de un contratista general para seleccionar subcontratistas adecuados en proyectos extranjeros es una ventaja competitiva clave. Con este objetivo, en este estudio se desarrolló un modelo de selección de subcontratistas (CoSMo). Como enfoque computacional, se empleó el método de conjuntos difusos porque puede modelar el juicio humano por medio de valores lingüísticos, combinando criterios de decisión cualitativos y cuantitativos en una medida agregada. Aunque el algoritmo puede ser complejo para su fácil aceptación por parte de los profesionales industriales, esta desventaja se minimizó a través de un sistema soportado por ordenador. Con el fin de obtener una mejor comprensión de la práctica actual de CoSMo, se llevó a cabo un proyecto de construcción en el mundo real. Como resultado, se observó que CoSMo tiene una alta aplicación práctica y se puede utilizar como un sistema de asesoramiento al satisfacer los requisitos del contratista principal para reducir el riesgo involucrado en la selección de un subcontratista. Además, da una idea inicial de cómo se desempeñan los subcontratistas en cada criterio de decisión y permite al contratista principal comprender el panorama sobre los puntos fuertes y débiles de cada licitador y, por lo tanto, tomar decisiones conscientes.

Files

524.pdf

Files (2.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:1d239657cf168fb929c701325cabfac2
2.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نموذج صنع القرار الغامض متعدد المعايير لاختيار المقاول من الباطن في مشاريع البناء الدولية
Translated title (French)
MODÈLE DE PRISE DE DÉCISION MULTI-CRITÈRES FLOU POUR LA SÉLECTION DES SOUS-TRAITANTS DANS LES PROJETS DE CONSTRUCTION INTERNATIONAUX
Translated title (Spanish)
MODELO DIFUSO DE TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO PARA LA SELECCIÓN DE SUBCONTRATISTAS EN PROYECTOS INTERNACIONALES DE CONSTRUCCIÓN

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2211745284
DOI
10.3846/20294913.2014.984363

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Turkey

References

  • https://openalex.org/W1963606096
  • https://openalex.org/W1964825440
  • https://openalex.org/W1966914857
  • https://openalex.org/W1967785367
  • https://openalex.org/W1971780996
  • https://openalex.org/W1972757793
  • https://openalex.org/W1980929161
  • https://openalex.org/W1981732068
  • https://openalex.org/W1989914704
  • https://openalex.org/W1992188177
  • https://openalex.org/W1993258435
  • https://openalex.org/W2004386251
  • https://openalex.org/W2004651417
  • https://openalex.org/W2005377061
  • https://openalex.org/W2005704908
  • https://openalex.org/W2009185667
  • https://openalex.org/W2013843644
  • https://openalex.org/W2016005465
  • https://openalex.org/W2023154759
  • https://openalex.org/W2024383497
  • https://openalex.org/W2026704399
  • https://openalex.org/W2029837396
  • https://openalex.org/W2031566458
  • https://openalex.org/W2032653285
  • https://openalex.org/W2038077180
  • https://openalex.org/W2038349306
  • https://openalex.org/W2041280856
  • https://openalex.org/W2044346873
  • https://openalex.org/W2048823576
  • https://openalex.org/W2053503901
  • https://openalex.org/W2060668454
  • https://openalex.org/W2061462256
  • https://openalex.org/W2063258079
  • https://openalex.org/W2069004710
  • https://openalex.org/W2083779584
  • https://openalex.org/W2085070858
  • https://openalex.org/W2085114513
  • https://openalex.org/W2096325982
  • https://openalex.org/W2099816509
  • https://openalex.org/W2122198187
  • https://openalex.org/W2122250838
  • https://openalex.org/W2133398322
  • https://openalex.org/W2146484330
  • https://openalex.org/W2160600033
  • https://openalex.org/W2324289495
  • https://openalex.org/W2484215240
  • https://openalex.org/W2579555219
  • https://openalex.org/W2904699102
  • https://openalex.org/W4210259099
  • https://openalex.org/W4211007335
  • https://openalex.org/W4236462014