A Study of Probability Models in Monitoring Environmental Pollution in Nigeria
- 1. Covenant University
- 2. University of Ilorin
Description
In Lagos State, Nigeria, pollutant emissions were monitored across the state to detect any significant change which may cause harm to human health and the environment at large. In this research, three theoretical distributions, Weibull, lognormal, and gamma distributions, were examined on the carbon monoxide observations to determine the best fit. The characteristics of the pollutant observation were established and the probabilities of exceeding the Lagos State Environmental Protection Agency (LASEPA) and the Federal Environmental Protection Agency (FEPA) acceptable limits have been successfully predicted. Increase in the use of vehicles and increase in the establishment of industries have been found not to contribute significantly to the high level of carbon monoxide concentration in Lagos State for the period studied.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
في ولاية لاغوس، نيجيريا، تم رصد انبعاثات الملوثات في جميع أنحاء الولاية للكشف عن أي تغيير كبير قد يتسبب في ضرر لصحة الإنسان والبيئة ككل. في هذا البحث، تم فحص ثلاثة توزيعات نظرية، توزيعات Weibull و lognormal و gamma، على ملاحظات أول أكسيد الكربون لتحديد الأنسب. تم تحديد خصائص مراقبة الملوثات وتم التنبؤ بنجاح باحتمالات تجاوز الحدود المقبولة لوكالة حماية البيئة في ولاية لاغوس (LASEPA) والوكالة الفيدرالية لحماية البيئة (FEPA). تبين أن الزيادة في استخدام المركبات والزيادة في إنشاء الصناعات لا تسهم بشكل كبير في ارتفاع مستوى تركيز أول أكسيد الكربون في ولاية لاغوس خلال الفترة التي تمت دراستها.Translated Description (French)
Dans l'État de Lagos, au Nigéria, les émissions de polluants ont été surveillées dans tout l'État afin de détecter tout changement important susceptible de nuire à la santé humaine et à l'environnement en général. Dans cette recherche, trois distributions théoriques, les distributions de Weibull, lognormale et gamma, ont été examinées sur les observations de monoxyde de carbone pour déterminer le meilleur ajustement. Les caractéristiques de l'observation des polluants ont été établies et les probabilités de dépasser les limites acceptables de l'Agence de protection de l'environnement de l'État de Lagos (LASEPA) et de l'Agence fédérale de protection de l'environnement (FEPA) ont été prédites avec succès. Il a été constaté que l'augmentation de l'utilisation des véhicules et l'augmentation de la création d'industries ne contribuaient pas de manière significative au niveau élevé de concentration de monoxyde de carbone dans l'État de Lagos pour la période étudiée.Translated Description (Spanish)
En el estado de Lagos, Nigeria, se monitorearon las emisiones contaminantes en todo el estado para detectar cualquier cambio significativo que pueda causar daño a la salud humana y al medio ambiente en general. En esta investigación, se examinaron tres distribuciones teóricas, Weibull, lognormal y distribuciones gamma, en las muestras de monóxido de carbono para determinar el mejor ajuste. Se establecieron las características del observatorio de contaminantes y se han pronosticado con éxito las probabilidades de exceder los límites aceptables de la Agencia de Protección Ambiental del Estado de Lagos (LASEPA) y la Agencia Federal de Protección Ambiental (FEPA). Se ha encontrado que el aumento en el uso de vehículos y el aumento en el establecimiento de industrias no contribuyen significativamente al alto nivel de concentración de monóxido de carbono en el estado de Lagos durante el período estudiado.Files
864965.pdf.pdf
Files
(4.5 kB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:c6ebbe2c4319f00705f4364f9556b9bd
|
4.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- دراسة النماذج الاحتمالية في رصد التلوث البيئي في نيجيريا
- Translated title (French)
- Une étude des modèles de probabilité dans la surveillance de la pollution de l'environnement au Nigeria
- Translated title (Spanish)
- Un estudio de modelos probabilísticos en el monitoreo de la contaminación ambiental en Nigeria
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2149353933
- DOI
- 10.1155/2014/864965
References
- https://openalex.org/W2069353545
- https://openalex.org/W2073089471
- https://openalex.org/W2341887664