Published November 16, 2021 | Version v1
Publication Open

Identifying the spatio-temporal variations of <i>Ulva prolifera</i> disasters in all life cycle

  • 1. PLA Information Engineering University
  • 2. Henan University
  • 3. Zhengzhou University
  • 4. Pakistan Army
  • 5. Northwest Institute of Eco-Environment and Resources
  • 6. Institute of Oceanology
  • 7. Chinese Academy of Sciences

Description

Abstract Since 2007, Ulva prolifera disasters have occurred every year in the South Yellow Sea of China, the largest green tide disaster in the world. The inter-annual differences make monitoring and early warning for such disasters difficult. This study used remote sensing data (2015–2019) to determine its spatio-temporal variations in all life cycles. The results showed a lay effect between the NDVI-mean and the coverage area of U. prolifera. The spatio-temporal distribution of U. prolifera showed stages and regional differences. From late April to early May, U. prolifera first emerged near the Subei Shoal. After development in the middle of the Yellow Sea, U. prolifera broke out in the eastern sea area of Shandong and Jiangsu, declined in the Shandong sea area, and disappeared near Qingdao. The cycle lasted for approximately 90 days. The sea surface temperature was the necessary condition for the disaster, and the sea wind field was the main driving force for its horizontal drift. This study overcomes the poor timing and continuity of remote sensing data in the monitoring of U. prolifera. It provides a theoretical reference for forecasting the outbreak period of U. prolifera and can aid policy-makers to avert such disasters in advance.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

منذ عام 2007، وقعت كوارث أولفا بروليفيرا كل عام في البحر الأصفر الجنوبي للصين، وهي أكبر كارثة مد أخضر في العالم. تجعل الاختلافات بين السنوات الرصد والإنذار المبكر لمثل هذه الكوارث أمرًا صعبًا. استخدمت هذه الدراسة بيانات الاستشعار عن بعد (2015–2019) لتحديد الاختلافات المكانية والزمانية في جميع دورات الحياة. أظهرت النتائج تأثيرًا عاديًا بين مؤشر NDVI ومنطقة تغطية U. prolifera. أظهر التوزيع المكاني والزماني لـ U. prolifera مراحل واختلافات إقليمية. من أواخر أبريل إلى أوائل مايو، ظهرت يو بروليفيرا لأول مرة بالقرب من سوبي شول. بعد التطوير في وسط البحر الأصفر، اندلعت U. prolifera في منطقة البحر الشرقية من شاندونغ وجيانغسو، وانخفضت في منطقة بحر شاندونغ، واختفت بالقرب من تشينغداو. استمرت الدورة لمدة 90 يومًا تقريبًا. كانت درجة حرارة سطح البحر هي الشرط الضروري للكارثة، وكان حقل الرياح البحرية هو القوة الدافعة الرئيسية لانجرافها الأفقي. تتغلب هذه الدراسة على سوء توقيت واستمرارية بيانات الاستشعار عن بعد في مراقبة U. prolifera. وهو يوفر مرجعًا نظريًا للتنبؤ بفترة تفشي فيروس U. prolifera ويمكن أن يساعد صانعي السياسات على تجنب مثل هذه الكوارث مسبقًا.

Translated Description (French)

Résumé Depuis 2007, des catastrophes Ulva prolifera se produisent chaque année dans le sud de la mer Jaune de Chine, la plus grande catastrophe de marée verte au monde. Les différences interannuelles rendent difficile le suivi et l'alerte précoce de telles catastrophes. Cette étude a utilisé des données de télédétection (2015–2019) pour déterminer ses variations spatio-temporelles dans tous les cycles de vie. Les résultats ont montré un effet laïque entre la moyenne NDVI et la zone de couverture de U. prolifera. La distribution spatio-temporelle de U. prolifera a montré des stades et des différences régionales. De fin avril à début mai, U. prolifera a émergé pour la première fois près du Subei Shoal. Après le développement au milieu de la mer Jaune, U. prolifera a éclaté dans la zone de la mer orientale du Shandong et du Jiangsu, a décliné dans la zone de la mer du Shandong et a disparu près de Qingdao. Le cycle a duré environ 90 jours. La température de la surface de la mer était la condition nécessaire à la catastrophe, et le champ de vent marin était la principale force motrice de sa dérive horizontale. Cette étude surmonte le mauvais timing et la continuité des données de télédétection dans la surveillance de U. prolifera. Il fournit une référence théorique pour prévoir la période d'épidémie de U. prolifera et peut aider les décideurs à éviter de telles catastrophes à l'avance.

Translated Description (Spanish)

Resumen Desde 2007, los desastres de Ulva prolifera han ocurrido cada año en el Mar Amarillo del Sur de China, el mayor desastre de marea verde en el mundo. Las diferencias interanuales dificultan el monitoreo y la alerta temprana para tales desastres. Este estudio utilizó datos de teledetección (2015–2019) para determinar sus variaciones espacio-temporales en todos los ciclos de vida. Los resultados mostraron un efecto laico entre la media NDVI y el área de cobertura de U. prolifera. La distribución espacio-temporal de U. prolifera mostró estadios y diferencias regionales. Desde finales de abril hasta principios de mayo, la U. prolifera surgió por primera vez cerca del Arroyo Subei. Después del desarrollo en medio del Mar Amarillo, U. prolifera estalló en la zona marítima oriental de Shandong y Jiangsu, declinó en la zona marítima de Shandong y desapareció cerca de Qingdao. El ciclo duró aproximadamente 90 días. La temperatura de la superficie del mar fue la condición necesaria para el desastre, y el campo de viento marino fue la principal fuerza impulsora de su deriva horizontal. Este estudio supera la falta de sincronización y continuidad de los datos de teledetección en el monitoreo de U. prolifera. Proporciona una referencia teórica para pronosticar el período de brote de U. prolifera y puede ayudar a los responsables políticos a evitar tales desastres por adelantado.

Files

jwc0130629.pdf.pdf

Files (15.9 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:e1285e133aa7fc81c51b17f6f0c0223c
15.9 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تحديد الاختلافات المكانية والزمانية لكوارث <i>أولفا بروليفيرا</i> في جميع دورات الحياة
Translated title (French)
Identifier les variations spatio-temporelles des catastrophes d'<i>Ulva prolifera</i> dans tous les cycles de vie
Translated title (Spanish)
Identificar las variaciones espacio-temporales de los desastres de <i>Ulva prolifera</i> en todo el ciclo de vida

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3212109839
DOI
10.2166/wcc.2021.424

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Pakistan

References

  • https://openalex.org/W1997018572
  • https://openalex.org/W2009987116
  • https://openalex.org/W2011977862
  • https://openalex.org/W2039052258
  • https://openalex.org/W2043493809
  • https://openalex.org/W2058213690
  • https://openalex.org/W2060679115
  • https://openalex.org/W2073484363
  • https://openalex.org/W2097550821
  • https://openalex.org/W2101972284
  • https://openalex.org/W2136758825
  • https://openalex.org/W2168167521
  • https://openalex.org/W2171995497
  • https://openalex.org/W2301042755
  • https://openalex.org/W2413193320
  • https://openalex.org/W2517463731
  • https://openalex.org/W2592912586
  • https://openalex.org/W2593832174
  • https://openalex.org/W2607097380
  • https://openalex.org/W261477738
  • https://openalex.org/W2793102344
  • https://openalex.org/W2804786453
  • https://openalex.org/W2805398708
  • https://openalex.org/W2885542661
  • https://openalex.org/W2898193854
  • https://openalex.org/W2903841270
  • https://openalex.org/W2915932443
  • https://openalex.org/W2922282815
  • https://openalex.org/W2969459803
  • https://openalex.org/W3006350720
  • https://openalex.org/W3006671182
  • https://openalex.org/W3015021986
  • https://openalex.org/W3024453589
  • https://openalex.org/W3039541382
  • https://openalex.org/W3121158412
  • https://openalex.org/W4385533602