Published February 11, 2022 | Version v1
Publication Metadata-only

Algorithm to Automatically Extract Body Sizes and Shapes

Creators

  • 1. Ho Chi Minh City University of Technology
  • 2. Vietnam National University Ho Chi Minh City
  • 3. Pham Van Dong University

Description

This study presents an algorithm to automatically extract the size and body shape of a 3D scanned model. The methods used in this research include factor analysis, linear regression equation, cluster analysis, and discriminant analysis. These are used to analyze the body's shape and choose the best primary dimensions for establishing the sizing system table. Authors use fuzzy logic to establish the mathematical model. In this model, the input variables are the inseam height and the neck girth measurements, and the output variables are the numbers of the human size coding and body shape. In addition, the rotation matrix and the optimal function are used to write an algorithm to estimate the neck girth and inseam measurements. Furthermore, a simple approach based on vertices and surface normal vector data, together with optimal searching, is adapted to estimate the primary dimensions. This estimation algorithm, combined with the fuzzy logic model, makes the automated process of extracting the size and body shape possible. The findings of the study suggest a new research method for quickly informing people about their body shape. This supports purchasing clothes and designing tailored clothing. The automatic algorithm will be very useful for buying clothes face-to-face or online.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تقدم هذه الدراسة خوارزمية لاستخراج حجم وشكل جسم النموذج الممسوح ضوئيًا ثلاثي الأبعاد تلقائيًا. وتشمل الأساليب المستخدمة في هذا البحث تحليل العوامل، ومعادلة الانحدار الخطي، والتحليل العنقودي، والتحليل التمييزي. وتستخدم هذه لتحليل شكل الجسم واختيار أفضل الأبعاد الأساسية لإنشاء جدول نظام التحجيم. يستخدم المؤلفون المنطق الغامض لإنشاء النموذج الرياضي. في هذا النموذج، تكون متغيرات الإدخال هي ارتفاع الدرز الداخلي وقياسات محيط الرقبة، ومتغيرات الإخراج هي أرقام ترميز الحجم البشري وشكل الجسم. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام مصفوفة الدوران والوظيفة المثلى لكتابة خوارزمية لتقدير محيط الرقبة وقياسات الدرز الداخلي. علاوة على ذلك، يتم تكييف نهج بسيط يعتمد على الرؤوس وبيانات المتجهات العادية السطحية، جنبًا إلى جنب مع البحث الأمثل، لتقدير الأبعاد الأولية. تجعل خوارزمية التقدير هذه، جنبًا إلى جنب مع النموذج المنطقي الغامض، العملية الآلية لاستخراج الحجم وشكل الجسم ممكنة. تشير نتائج الدراسة إلى طريقة بحث جديدة لإعلام الناس بسرعة عن شكل جسمهم. وهذا يدعم شراء الملابس وتصميم الملابس المصممة خصيصًا. ستكون الخوارزمية التلقائية مفيدة جدًا لشراء الملابس وجهًا لوجه أو عبر الإنترنت.

Translated Description (French)

Cette étude présente un algorithme pour extraire automatiquement la taille et la forme du corps d'un modèle numérisé en 3D. Les méthodes utilisées dans cette recherche comprennent l'analyse factorielle, l'équation de régression linéaire, l'analyse en grappes et l'analyse discriminante. Ceux-ci sont utilisés pour analyser la forme du corps et choisir les meilleures dimensions primaires pour établir le tableau du système de dimensionnement. Les auteurs utilisent la logique floue pour établir le modèle mathématique. Dans ce modèle, les variables d'entrée sont la hauteur de l'entrejambe et les mesures de la circonférence du cou, et les variables de sortie sont les chiffres du codage de la taille humaine et de la forme du corps. En outre, la matrice de rotation et la fonction optimale sont utilisées pour écrire un algorithme permettant d'estimer les mesures de la circonférence du cou et de l'entrejambe. En outre, une approche simple basée sur des sommets et des données vectorielles normales de surface, ainsi qu'une recherche optimale, est adaptée pour estimer les dimensions primaires. Cet algorithme d'estimation, combiné au modèle logique flou, rend possible le processus automatisé d'extraction de la taille et de la forme du corps. Les résultats de l'étude suggèrent une nouvelle méthode de recherche pour informer rapidement les gens sur la forme de leur corps. Cela permet d'acheter des vêtements et de concevoir des vêtements sur mesure. L'algorithme automatique sera très utile pour acheter des vêtements en face à face ou en ligne.

Translated Description (Spanish)

Este estudio presenta un algoritmo para extraer automáticamente el tamaño y la forma del cuerpo de un modelo escaneado en 3D. Los métodos utilizados en esta investigación incluyen análisis factorial, ecuación de regresión lineal, análisis de conglomerados y análisis discriminante. Se utilizan para analizar la forma del cuerpo y elegir las mejores dimensiones primarias para establecer la tabla del sistema de tallas. Los autores utilizan la lógica difusa para establecer el modelo matemático. En este modelo, las variables de entrada son la altura de la entrepierna y las mediciones de la circunferencia del cuello, y las variables de salida son los números de la codificación del tamaño humano y la forma del cuerpo. Además, la matriz de rotación y la función óptima se utilizan para escribir un algoritmo para estimar las mediciones de la circunferencia del cuello y la entrepierna. Además, se adapta un enfoque simple basado en vértices y datos vectoriales normales de superficie, junto con una búsqueda óptima, para estimar las dimensiones primarias. Este algoritmo de estimación, combinado con el modelo de lógica difusa, hace posible el proceso automatizado de extracción del tamaño y la forma del cuerpo. Los hallazgos del estudio sugieren un nuevo método de investigación para informar rápidamente a las personas sobre la forma de su cuerpo. Esto apoya la compra de ropa y el diseño de ropa a medida. El algoritmo automático será muy útil para comprar ropa cara a cara u online.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
خوارزمية لاستخراج أحجام وأشكال الجسم تلقائيًا
Translated title (French)
Algorithme pour extraire automatiquement les tailles et les formes du corps
Translated title (Spanish)
Algoritmo para extraer automáticamente tamaños y formas del cuerpo

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4214662285
DOI
10.14502/tekstilec.65.2021018

Is supplement to
https://openalex.org/W4289761493 (Other)
https://openalex.org/W4224947999 (Other)
https://openalex.org/W396227070 (Other)
https://openalex.org/W3002504458 (Other)
https://openalex.org/W2951720062 (Other)
https://openalex.org/W2891847116 (Other)
https://openalex.org/W2853932467 (Other)
https://openalex.org/W2386257623 (Other)
https://openalex.org/W2380927352 (Other)
https://openalex.org/W2062545931 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Vietnam

References

  • https://openalex.org/W1482436189
  • https://openalex.org/W1969618863
  • https://openalex.org/W1990026994
  • https://openalex.org/W2011942827
  • https://openalex.org/W2015574999
  • https://openalex.org/W2027451432
  • https://openalex.org/W2037130464
  • https://openalex.org/W2049469338
  • https://openalex.org/W2059099730
  • https://openalex.org/W2094718674
  • https://openalex.org/W2104098215
  • https://openalex.org/W2119066547
  • https://openalex.org/W2149645715
  • https://openalex.org/W2150560000
  • https://openalex.org/W2185390554
  • https://openalex.org/W2264539825
  • https://openalex.org/W2342850196
  • https://openalex.org/W2613831187
  • https://openalex.org/W2750742102
  • https://openalex.org/W2892851056
  • https://openalex.org/W2971103666