Published January 1, 2023
| Version v1
Publication
Open
Purifying Low-Light Images via Near-Infrared Enlightened Image
- 1. Hong Kong Baptist University
- 2. Peking University
- 3. Peng Cheng Laboratory
- 4. Nanyang Technological University
Description
Cameras usually produce low-quality images under low-light conditions. Though many methods have been proposed to enhance the visibility of low-light images, they are mainly designed for illumination correction and less capable of sup-pressing the artifacts. In this paper, we propose to enhance the visibility and suppress artifacts by purifying low-light images under the guidance of the NIR enlightened image captured by using the near-infrared light as compensation. Specifically, we introduce a disentanglement framework to disentangle the structure and color components from the NIR enlightened and RGB images, respectively. Correspondingly, we introduce a new dataset with the RGB and NIR enlightened images for training and evaluation purposes. The experimental results show that our proposed method achieves promising results.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تنتج الكاميرات عادةً صورًا منخفضة الجودة في ظروف الإضاءة المنخفضة. على الرغم من اقتراح العديد من الطرق لتعزيز رؤية الصور ذات الإضاءة المنخفضة، إلا أنها مصممة بشكل أساسي لتصحيح الإضاءة وأقل قدرة على الضغط على القطع الأثرية. في هذه الورقة، نقترح تعزيز الرؤية وإخماد القطع الأثرية من خلال تنقية الصور منخفضة الإضاءة بتوجيه من الصورة المستنيرة NIR التي تم التقاطها باستخدام الضوء القريب من الأشعة تحت الحمراء كتعويض. على وجه التحديد، نقدم إطارًا لفك التشابك لفصل مكونات الهيكل واللون عن صور تقرير الجرد الوطني المستنيرة وصور RGB، على التوالي. في المقابل، نقدم مجموعة بيانات جديدة مع صور مستنيرة من RGB و NIR لأغراض التدريب والتقييم. تظهر النتائج التجريبية أن طريقتنا المقترحة تحقق نتائج واعدة.Translated Description (French)
Les caméras produisent généralement des images de mauvaise qualité dans des conditions de faible luminosité. Bien que de nombreuses méthodes aient été proposées pour améliorer la visibilité des images à faible luminosité, elles sont principalement conçues pour la correction de l'éclairage et moins capables d'appuyer sur les artefacts. Dans cet article, nous proposons d'améliorer la visibilité et de supprimer les artefacts en purifiant les images à faible luminosité sous la direction de l'image éclairée NIR capturée en utilisant la lumière proche infrarouge comme compensation. Plus précisément, nous introduisons un cadre de démêlage pour démêler la structure et les composantes de couleur des images NIR éclairées et RVB, respectivement. En conséquence, nous introduisons un nouvel ensemble de données avec les images éclairées RVB et NIR à des fins de formation et d'évaluation. Les résultats expérimentaux montrent que notre méthode proposée atteint des résultats prometteurs.Translated Description (Spanish)
Las cámaras suelen producir imágenes de baja calidad en condiciones de poca luz. Aunque se han propuesto muchos métodos para mejorar la visibilidad de las imágenes con poca luz, están diseñados principalmente para la corrección de la iluminación y son menos capaces de suprimir los artefactos. En este documento, proponemos mejorar la visibilidad y suprimir los artefactos mediante la purificación de imágenes con poca luz bajo la guía de la imagen iluminada NIR capturada mediante el uso de la luz del infrarrojo cercano como compensación. Específicamente, introducimos un marco de desenmarañado para desenmarañar la estructura y los componentes de color de las imágenes iluminadas NIR y RGB, respectivamente. En consecuencia, presentamos un nuevo conjunto de datos con las imágenes iluminadas RGB y NIR para fines de capacitación y evaluación. Los resultados experimentales muestran que nuestro método propuesto logra resultados prometedores.Files
09999306.pdf.pdf
Files
(245 Bytes)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:5bf3b72858c6f67c20d16d1f8a0d1071
|
245 Bytes | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تنقية الصور منخفضة الإضاءة عبر صورة مستنيرة بالأشعة تحت الحمراء القريبة
- Translated title (French)
- Purification des images à faible luminosité via une image éclairée par le proche infrarouge
- Translated title (Spanish)
- Purificación de imágenes con poca luz a través de una imagen iluminada en el infrarrojo cercano
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4312912750
- DOI
- 10.1109/tmm.2022.3232206
References
- https://openalex.org/W1901129140
- https://openalex.org/W1972398042
- https://openalex.org/W1992060453
- https://openalex.org/W2058749767
- https://openalex.org/W2063360098
- https://openalex.org/W2076205488
- https://openalex.org/W2160451035
- https://openalex.org/W2164517370
- https://openalex.org/W2254039850
- https://openalex.org/W2266694576
- https://openalex.org/W2326925005
- https://openalex.org/W2468596194
- https://openalex.org/W2518628096
- https://openalex.org/W2566376500
- https://openalex.org/W2593414223
- https://openalex.org/W2612063021
- https://openalex.org/W2735974062
- https://openalex.org/W2789530606
- https://openalex.org/W2798844427
- https://openalex.org/W2798966709
- https://openalex.org/W2799265886
- https://openalex.org/W2807403593
- https://openalex.org/W2887656403
- https://openalex.org/W2906298613
- https://openalex.org/W2938113818
- https://openalex.org/W2948354154
- https://openalex.org/W2962687329
- https://openalex.org/W2962785568
- https://openalex.org/W2962793481
- https://openalex.org/W2962903125
- https://openalex.org/W2963347245
- https://openalex.org/W2963466723
- https://openalex.org/W2963629411
- https://openalex.org/W2979762954
- https://openalex.org/W2981718299
- https://openalex.org/W2985810937
- https://openalex.org/W2997694100
- https://openalex.org/W2999935620
- https://openalex.org/W3009302252
- https://openalex.org/W3019533076
- https://openalex.org/W3022710784
- https://openalex.org/W3034347506
- https://openalex.org/W3034539499
- https://openalex.org/W3035731588
- https://openalex.org/W3095725446
- https://openalex.org/W3115065964
- https://openalex.org/W3119525307
- https://openalex.org/W3120540810
- https://openalex.org/W3121661546
- https://openalex.org/W3134649899
- https://openalex.org/W3171407434
- https://openalex.org/W3193919962
- https://openalex.org/W3206086363
- https://openalex.org/W3212254418
- https://openalex.org/W4293523103