Published November 6, 2013
| Version v1
Publication
Open
Factors Affecting Mobile Phone Purchase in the Greater Accra Region of Ghana: A Binary Logit Model Approach
Description
This paper investigated the factors affecting mobile phone purchase decision in the Greater Accra Region of Ghana, using a binary logit regression model approach.Through a multiple-stage random sampling technique, structured questionnaire was used to collect primary data from 200 mobile phone users in four districts in the study area.Results of the descriptive statistic show that Nokia and Samsung phones were the two main brands of phones used by majority of the respondents interviewed.In addition, of the 54 percent of respondents who expressed their intention to acquire new phones majority were male, between the ages of 21-30 years and has tertiary level of education.The result of the binary logit regression model revealed that advanced technology features such as internet browsing and durability or quality of mobile phone handsets are the two main factors that are likely to positively and significantly affect mobile phone purchase decision.It is therefore recommended that manufacturers and marketers of mobile phone handsets should produce and market more durable and high quality mobile phone handsets with modern technology features that are targeted at the educated youth.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
بحثت هذه الورقة في العوامل التي تؤثر على قرار شراء الهاتف المحمول في منطقة أكرا الكبرى في غانا، باستخدام نهج نموذج انحدار السجل الثنائي. من خلال تقنية أخذ العينات العشوائية متعددة المراحل، تم استخدام استبيان منظم لجمع البيانات الأولية من 200 مستخدم للهاتف المحمول في أربع مناطق في منطقة الدراسة. تظهر نتائج الإحصاء الوصفي أن هواتف نوكيا وسامسونج كانتا العلامتين التجاريتين الرئيسيتين للهواتف المستخدمة من قبل غالبية المستجيبين الذين تمت مقابلتهم. بالإضافة إلى ذلك، من أصل 54 في المائة من المستجيبين الذين أعربوا عن نيتهم في الحصول على هواتف جديدة، معظمهم من الذكور، الذين تتراوح أعمارهم بين 21 و 30 عامًا ولديهم مستوى تعليمي عالٍ. كشفت نتيجة نموذج انحدار السجل الثنائي أن ميزات التكنولوجيا المتقدمة مثل تصفح الإنترنت ومتانة أو جودة الهواتف المحمولة هما العاملان الرئيسيان اللذان من المحتمل أن يؤثرا بشكل إيجابي وكبير على قرار شراء الهاتف المحمول. لذلك يوصى بأن يقوم مصنعو ومسوقو الهواتف المحمولة بإنتاج وتسويق هواتف محمولة أكثر متانة وعالية الجودة مع ميزات التكنولوجيا الحديثة التي تستهدف الشباب المتعلم.Translated Description (French)
Cet article a étudié les facteurs affectant la décision d'achat de téléphones mobiles dans la région du Grand Accra au Ghana, en utilisant une approche de modèle de régression logit binaire. Grâce à une technique d'échantillonnage aléatoire en plusieurs étapes, un questionnaire structuré a été utilisé pour collecter des données primaires auprès de 200 utilisateurs de téléphones mobiles dans quatre districts de la zone d'étude. Les résultats de la statistique descriptive montrent que les téléphones Nokia et Samsung étaient les deux principales marques de téléphones utilisées par la majorité des répondants interrogés. En outre, des 54 pour cent des répondants qui ont exprimé leur intention d'acquérir de nouveaux téléphones étaient majoritairement des hommes, âgés de 21 à 30 ans et ayant un niveau d'éducation supérieur. Le résultat du modèle de régression logit binaire a révélé que les fonctionnalités technologiques avancées telles que la navigation sur Internet et la durabilité ou la qualité des téléphones mobiles sont les deux principaux facteurs susceptibles d'affecter positivement et de manière significative la décision d'achat de téléphones mobiles. Il est donc recommandé que les fabricants et les spécialistes du marketing de téléphones mobiles produisent et commercialisent des téléphones mobiles plus durables et de haute qualité dotés de fonctionnalités technologiques modernes. qui s'adressent aux jeunes instruits.Translated Description (Spanish)
Este documento investigó los factores que afectan la decisión de compra de teléfonos móviles en la región del Gran Accra de Ghana, utilizando un enfoque de modelo de regresión de logit binario. A través de una técnica de muestreo aleatorio de múltiples etapas, se utilizó un cuestionario estructurado para recopilar datos primarios de 200 usuarios de teléfonos móviles en cuatro distritos del área de estudio. Los resultados de la estadística descriptiva muestran que los teléfonos Nokia y Samsung fueron las dos marcas principales de teléfonos utilizados por la mayoría de los encuestados. Además, del 54 por ciento de los encuestados que expresaron su intención de adquirir nuevos teléfonos, la mayoría eran hombres, entre las edades de 21-30 años y tienen un nivel terciario de educación. El resultado del modelo de regresión de logit binario reveló que las características de tecnología avanzada, como la navegación por Internet y la durabilidad o la calidad de los teléfonos móviles, son los dos factores principales que probablemente afectarán positiva y significativamente la decisión de compra de teléfonos móviles. Por lo tanto, se recomienda que los fabricantes y comercializadores de teléfonos móviles produzcan y comercialicen teléfonos móviles más duraderos y de alta calidad con características de tecnología moderna que están dirigidas a los jóvenes educados.Files
18548.pdf
Files
(230.4 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:a42c515f213e82e95596cd957475c5d9
|
230.4 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- العوامل التي تؤثر على شراء الهاتف المحمول في منطقة أكرا الكبرى في غانا: نهج نموذج السجل الثنائي
- Translated title (French)
- Facteurs affectant l'achat de téléphones mobiles dans la région du Grand Accra au Ghana : une approche de modèle de logit binaire
- Translated title (Spanish)
- Factores que afectan la compra de teléfonos móviles en la región del Gran Accra de Ghana: un enfoque de modelo de registro binario
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2050214917
- DOI
- 10.5539/ijms.v5n6p151
References
- https://openalex.org/W2038696820
- https://openalex.org/W2062996239
- https://openalex.org/W2073817343
- https://openalex.org/W2147878059
- https://openalex.org/W2156284690