Published March 1, 2020 | Version v1
Publication

Evaluation of pavement condition index by different methods: Case study of Maringá, Brazil

Description

In order to speed up and prioritize investments in pavement recovery, it is necessary to perform localization and characterization studies of the defects. Thus, the objectives of this study were to analyze the objective and subjective evaluations of the Pavement Condition Index (PCI) used in the Urban Pavement Management System (UPMS) using GIS and identify the most damaged pathways. This research was carried out in the state of Paraná (PR), Brazil. A functional evaluation was performed, with defect identification by means of visual analysis using the PCI method. Two types of evaluation were performed, objective and subjective, which were compared to each other using the coefficient of Pearson's correlation. Subsequently, maps were generated in the ArcGIS 10.2 software. It was observed that 92.21% of the sections were classified as "very good" to "fair," whereas 7.94% were classified as "poor" or "very poor". It was possible to prove the similarity between the results of the objective and subjective evaluations from Pearson's correlation. The coefficient resulted in 0.95, a value close to 1 which represents a strong correlation between the data. Thus, the PCI can be determined more quickly and simply through subjective evaluations. Subjective evaluations are indicated for cities where maintenance is performed without any planning, it is a simplified way to evaluate the pavement and have good results. The use of the GIS tool facilitated the visualization of the pavement conditions in the different sections.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

من أجل تسريع وتحديد أولويات الاستثمارات في استعادة الرصيف، من الضروري إجراء دراسات توطين وتوصيف العيوب. وبالتالي، كانت أهداف هذه الدراسة هي تحليل التقييمات الموضوعية والذاتية لمؤشر حالة الرصيف (PCI) المستخدم في نظام إدارة الرصيف الحضري (UPMS) باستخدام نظم المعلومات الجغرافية وتحديد المسارات الأكثر تضررًا. تم إجراء هذا البحث في ولاية بارانا (البرازيل). تم إجراء تقييم وظيفي، مع تحديد العيوب عن طريق التحليل البصري باستخدام طريقة PCI. تم إجراء نوعين من التقييم، موضوعي وغير موضوعي، تمت مقارنتهما ببعضهما البعض باستخدام معامل ارتباط بيرسون. بعد ذلك، تم إنشاء الخرائط في برنامج ArcGIS 10.2. لوحظ أن 92.21 ٪ من الأقسام تم تصنيفها على أنها "جيدة جدًا" إلى "متوسطة"، في حين تم تصنيف 7.94 ٪ على أنها "سيئة" أو "سيئة جدًا". كان من الممكن إثبات التشابه بين نتائج التقييمات الموضوعية والذاتية من ارتباط بيرسون. نتج عن المعامل 0.95، وهي قيمة قريبة من 1 تمثل ارتباطًا قويًا بين البيانات. وبالتالي، يمكن تحديد PCI بسرعة أكبر وببساطة من خلال التقييمات الذاتية. يشار إلى التقييمات الذاتية للمدن التي يتم فيها إجراء الصيانة دون أي تخطيط، وهي طريقة مبسطة لتقييم الرصيف والحصول على نتائج جيدة. سهل استخدام أداة نظم المعلومات الجغرافية تصور ظروف الرصيف في الأقسام المختلفة.

Translated Description (French)

Afin d'accélérer et de prioriser les investissements dans la récupération de la chaussée, il est nécessaire d'effectuer des études de localisation et de caractérisation des défauts. Ainsi, les objectifs de cette étude étaient d'analyser les évaluations objectives et subjectives de l'indice de condition de la chaussée (PCI) utilisé dans le système de gestion de la chaussée urbaine (UPMS) à l'aide de SIG et d'identifier les voies les plus endommagées. Cette recherche a été menée dans l'État du Paraná (PR), au Brésil. Une évaluation fonctionnelle a été réalisée, avec identification des défauts au moyen d'une analyse visuelle utilisant la méthode PCI. Deux types d'évaluation ont été réalisés, objective et subjective, qui ont été comparés l'un à l'autre en utilisant le coefficient de corrélation de Pearson. Par la suite, des cartes ont été générées dans le logiciel ArcGIS 10.2. Il a été observé que 92,21 % des sections étaient classées comme « très bonnes » à « passables », tandis que 7,94 % étaient classées comme « mauvaises » ou « très mauvaises ». Il a été possible de prouver la similitude entre les résultats des évaluations objectives et subjectives à partir de la corrélation de Pearson. Le coefficient a donné 0,95, une valeur proche de 1 qui représente une forte corrélation entre les données. Ainsi, le PCI peut être déterminé plus rapidement et plus simplement par des évaluations subjectives. Les évaluations subjectives sont indiquées pour les villes où l'entretien est effectué sans aucune planification, c'est un moyen simplifié d'évaluer la chaussée et d'obtenir de bons résultats. L'utilisation de l'outil SIG a facilité la visualisation des conditions de chaussée dans les différentes sections.

Translated Description (Spanish)

Con el fin de agilizar y priorizar las inversiones en recuperación de pavimentos, es necesario realizar estudios de localización y caracterización de los defectos. Por lo tanto, los objetivos de este estudio fueron analizar las evaluaciones objetivas y subjetivas del Índice de Condición del Pavimento (PCI) utilizado en el Sistema de Gestión de Pavimentos Urbanos (UPMS) utilizando SIG e identificar las vías más dañadas. Esta investigación se llevó a cabo en el estado de Paraná (PR), Brasil. Se realizó una evaluación funcional, con identificación de defectos mediante análisis visual utilizando el método PCI. Se realizaron dos tipos de evaluación, objetiva y subjetiva, que se compararon entre sí utilizando el coeficiente de correlación de Pearson. Posteriormente, se generaron mapas en el software ArcGIS 10.2. Se observó que el 92,21% de las secciones se clasificaron como "muy buenas" a "justas", mientras que el 7,94% se clasificaron como "pobres" o "muy pobres". Fue posible demostrar la similitud entre los resultados de las evaluaciones objetivas y subjetivas a partir de la correlación de Pearson. El coeficiente resultó en 0.95, un valor cercano a 1 que representa una fuerte correlación entre los datos. Por lo tanto, el PCI se puede determinar de manera más rápida y simple a través de evaluaciones subjetivas. Las evaluaciones subjetivas están indicadas para ciudades donde el mantenimiento se realiza sin ninguna planificación, es una forma simplificada de evaluar el pavimento y tener buenos resultados. El uso de la herramienta GIS facilitó la visualización de las condiciones del pavimento en los diferentes tramos.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم مؤشر حالة الرصيف بطرق مختلفة: دراسة حالة مارينغا، البرازيل
Translated title (French)
Évaluation de l'indice d'état de la chaussée par différentes méthodes : étude de cas de Maringá, Brésil
Translated title (Spanish)
Evaluación del índice de condición del pavimento por diferentes métodos: Estudio de caso de Maringá, Brasil

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3010895456
DOI
10.1016/j.trip.2020.100100

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Brazil

References

  • https://openalex.org/W1985986538
  • https://openalex.org/W2054097062
  • https://openalex.org/W2096142455
  • https://openalex.org/W2172121864
  • https://openalex.org/W2191454311
  • https://openalex.org/W2559332203
  • https://openalex.org/W2606979220
  • https://openalex.org/W2946748612