Published August 16, 2022
| Version v1
Publication
Open
Semiquantitative CT imaging as a tool in improving detection of ground glass patches in patients with COVID-19 pneumonia and for better follow-up
Creators
- 1. Cairo University
Description
Abstract Background Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a global pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 influencing millions of people worldwide. It has clinical symptoms going from mild symptoms in about 80% of patients to a case mortality rate of about 2% in hospitalized patients associated with radiologic findings at chest CT which is showing multifocal bilateral ground glass opacities (GGO) and consolidative patches with subpleural and peri-bronchovascular predominant distribution. The role of chest CT in COVID-19 is very crucial, so this study hypothesized that increasing the accuracy and rapidity of CT in the detection of COVID-19-related pneumonia will offer rapid management and intervention of affected cases and gain better outcomes. The aim of this study is to offer and assess the ability of a software computer program in helping the radiologists in rapid detection of COVID-19 pneumonic criteria. Results This cross-sectional study involved 73 patients with clinical symptoms and real-time polymerase chain reaction test positive results diagnosed as COVID-19. They were referred to perform chest CT; their CT images were sent to a separate workstation to be automated and processed through the COVID-19 detector, and compared the finding of the radiologist and the COVID-19 detector. The median number of lesions was 2 among the studied participants ranging from 1 to 12 lesions. The most common affected site of the lesions was the lower lobes. There was a significant strong agreement ( P value < 0.001, kappa = 0.923) between the radiologist and the semiquantitative CT assessment in the detection of GGO among patients with COVID-19 pneumonia. Also, there were 6 patients who underwent follow-up by semiquantitative CT and radiologist; the median number of lesions was 1 among the studied participants ranging from 1 to 8 lesions. There was a significant strong agreement ( P value = 0.001, Kappa = 0.856) between the radiologist and the semiquantitative CT assessment in the detection of GGO during follow-up among patients with COVID-19 pneumonia. Conclusions The tested computer program can accurately detect COVID-19 pneumonia as it has better visualization in detecting GGO for diagnosing and following up on COVID-19 pneumonia.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
نبذة مختصرة مرض فيروس كورونا 2019 (COVID -19) هو جائحة عالمية ناجمة عن فيروس كورونا 2 المتلازمة التنفسية الحادة الوخيمة الذي يؤثر على ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم. لديه أعراض سريرية تتراوح من أعراض خفيفة في حوالي 80 ٪ من المرضى إلى معدل وفيات حالة يبلغ حوالي 2 ٪ في المرضى في المستشفى المرتبطين بالنتائج الإشعاعية في التصوير المقطعي المحوسب للصدر والذي يظهر عتامة زجاجية أرضية ثنائية البؤر متعددة البؤر (GGO) وبقع مدمجة مع التوزيع السائد تحت الجنبة وحول القصبات الدموية. يعد دور التصوير المقطعي المحوسب للصدر في COVID -19 أمرًا بالغ الأهمية، لذلك افترضت هذه الدراسة أن زيادة دقة وسرعة التصوير المقطعي المحوسب في الكشف عن الالتهاب الرئوي المرتبط بـ COVID -19 سيوفر علاجًا وتدخلًا سريعًا للحالات المصابة والحصول على نتائج أفضل. الهدف من هذه الدراسة هو تقديم وتقييم قدرة برنامج كمبيوتر برمجي في مساعدة أخصائيي الأشعة على الكشف السريع عن معايير الالتهاب الرئوي COVID -19. النتائج شملت هذه الدراسة المستعرضة 73 مريضًا يعانون من أعراض سريرية ونتائج إيجابية لاختبار تفاعل البوليميراز المتسلسل في الوقت الفعلي تم تشخيصهم على أنهم COVID -19. تمت إحالتهم لإجراء التصوير المقطعي للصدر ؛ تم إرسال صور الأشعة المقطعية الخاصة بهم إلى محطة عمل منفصلة ليتم أتمتتها ومعالجتها من خلال كاشف COVID -19، ومقارنة النتائج التي توصل إليها أخصائي الأشعة وكاشف COVID -19. كان متوسط عدد الآفات 2 من بين المشاركين في الدراسة التي تراوحت بين 1 إلى 12 آفة. كان الموقع الأكثر تأثرًا بالآفات هو الفصوص السفلية. كان هناك اتفاق قوي كبير ( P value < 0.001، kappa = 0.923) بين أخصائي الأشعة وتقييم التصوير المقطعي المحوسب شبه الكمي في الكشف عن GGO بين المرضى الذين يعانون من الالتهاب الرئوي COVID -19. أيضًا، كان هناك 6 مرضى خضعوا للمتابعة من خلال التصوير المقطعي المحوسب شبه الكمي وأخصائي الأشعة ؛ كان متوسط عدد الآفات 1 بين المشاركين في الدراسة تتراوح من 1 إلى 8 آفات. كان هناك اتفاق قوي كبير ( P value = 0.001، Kappa = 0.856) بين أخصائي الأشعة وتقييم التصوير المقطعي المحوسب شبه الكمي في الكشف عن GGO أثناء المتابعة بين المرضى الذين يعانون من الالتهاب الرئوي COVID -19. الاستنتاجات يمكن لبرنامج الكمبيوتر الذي تم اختباره اكتشاف الالتهاب الرئوي COVID -19 بدقة لأنه يحتوي على تصور أفضل في اكتشاف GGO لتشخيص ومتابعة الالتهاب الرئوي COVID -19.Translated Description (French)
Résumé Contexte La maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est une pandémie mondiale causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère qui influence des millions de personnes dans le monde. Il présente des symptômes cliniques allant de symptômes légers chez environ 80 % des patients à un taux de mortalité d'environ 2 % chez les patients hospitalisés associés à des résultats radiologiques à la tomodensitométrie thoracique qui montre des opacités multifocales bilatérales en verre dépoli (GGO) et des patchs de consolidation avec une distribution prédominante sous-pleurale et péri-bronchovasculaire. Le rôle de la tomodensitométrie thoracique dans la COVID-19 est très crucial, donc cette étude a émis l'hypothèse que l'augmentation de la précision et de la rapidité de la tomodensitométrie dans la détection de la pneumonie liée à la COVID-19 offrira une prise en charge et une intervention rapides des cas touchés et obtiendra de meilleurs résultats. L'objectif de cette étude est d'offrir et d'évaluer la capacité d'un logiciel informatique à aider les radiologues à détecter rapidement les critères pneumoniques de la COVID-19. Résultats Cette étude transversale a porté sur 73 patients présentant des symptômes cliniques et des résultats positifs aux tests de réaction en chaîne par polymérase en temps réel diagnostiqués comme COVID-19. Ils ont été référés pour effectuer une tomodensitométrie thoracique ; leurs images de tomodensitométrie ont été envoyées à un poste de travail séparé pour être automatisées et traitées par le détecteur de COVID-19, et ont comparé les résultats du radiologue et du détecteur de COVID-19. Le nombre médian de lésions était de 2 parmi les participants étudiés allant de 1 à 12 lésions. Le site affecté le plus fréquent des lésions était les lobes inférieurs. Il y avait une forte concordance significative (valeur P < 0,001, kappa = 0,923) entre le radiologue et l'évaluation semi-quantitative par tomodensitométrie dans la détection des OGM chez les patients atteints de pneumonie COVID-19. De plus, 6 patients ont subi un suivi par tomodensitométrie et radiologie semi-quantitatives ; le nombre médian de lésions était de 1 parmi les participants étudiés allant de 1 à 8 lésions. Il y avait une forte concordance significative (valeur P = 0,001, Kappa = 0,856) entre le radiologue et l'évaluation tomodensitométrique semi-quantitative dans la détection des OGM au cours du suivi chez les patients atteints de pneumonie COVID-19. Conclusions Le programme informatique testé peut détecter avec précision la pneumonie COVID-19 car il a une meilleure visualisation dans la détection des OGM pour le diagnostic et le suivi de la pneumonie COVID-19.Translated Description (Spanish)
Resumen Antecedentes La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) es una pandemia mundial causada por el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave que afecta a millones de personas en todo el mundo. Tiene síntomas clínicos que van desde síntomas leves en aproximadamente el 80% de los pacientes hasta una tasa de mortalidad de aproximadamente el 2% en pacientes hospitalizados asociados con hallazgos radiológicos en la tomografía computarizada de tórax, que muestra opacidades multifocales bilaterales de vidrio esmerilado (GGO) y parches consolidativos con distribución predominante subpleural y peri-broncovascular. El papel de la TC de tórax en COVID-19 es muy crucial, por lo que este estudio planteó la hipótesis de que aumentar la precisión y la rapidez de la TC en la detección de la neumonía relacionada con COVID-19 ofrecerá un manejo e intervención rápidos de los casos afectados y obtendrá mejores resultados. El objetivo de este estudio es ofrecer y evaluar la capacidad de un programa informático de software para ayudar a los radiólogos en la detección rápida de los criterios neumónicos de COVID-19. Resultados Este estudio transversal involucró a 73 pacientes con síntomas clínicos y resultados positivos en la prueba de reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real diagnosticados como COVID-19. Se les remitió para realizar una TC de tórax; sus imágenes de TC se enviaron a una estación de trabajo separada para ser automatizadas y procesadas a través del detector de COVID-19, y se comparó el hallazgo del radiólogo y el detector de COVID-19. La mediana del número de lesiones fue de 2 entre los participantes estudiados, oscilando entre 1 y 12 lesiones. El sitio afectado más común de las lesiones fueron los lóbulos inferiores. Hubo un fuerte acuerdo significativo (valor de P < 0.001, kappa = 0.923) entre el radiólogo y la evaluación de TC semicuantitativa en la detección de GGO entre pacientes con neumonía por COVID-19. Además, hubo 6 pacientes que se sometieron a seguimiento por TC semicuantitativa y radiólogo; la mediana de lesiones fue de 1 entre los participantes estudiados que van de 1 a 8 lesiones. Hubo un fuerte acuerdo significativo (valor de P = 0,001, Kappa = 0,856) entre el radiólogo y la evaluación de TC semicuantitativa en la detección de GGO durante el seguimiento entre los pacientes con neumonía por COVID-19. Conclusiones El programa informático probado puede detectar con precisión la neumonía por COVID-19, ya que tiene una mejor visualización en la detección de GGO para el diagnóstico y seguimiento de la neumonía por COVID-19.Files
s43055-022-00862-5.pdf
Files
(1.8 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:732f3c1eb8e2fd3dbc1f9cef993273fd
|
1.8 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التصوير المقطعي شبه الكمي كأداة لتحسين الكشف عن البقع الزجاجية الأرضية في المرضى الذين يعانون من الالتهاب الرئوي COVID -19 ولمتابعة أفضل
- Translated title (French)
- L'imagerie tomodensitométrique semi-quantitative comme outil pour améliorer la détection des plaques de verre dépoli chez les patients atteints de pneumonie COVID-19 et pour un meilleur suivi
- Translated title (Spanish)
- Imágenes TC semicuantitativas como herramienta para mejorar la detección de parches de vidrio esmerilado en pacientes con neumonía por COVID-19 y para un mejor seguimiento
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4292197597
- DOI
- 10.1186/s43055-022-00862-5
References
- https://openalex.org/W2991445765
- https://openalex.org/W3003977029
- https://openalex.org/W3004227146
- https://openalex.org/W3004906315
- https://openalex.org/W3007273493
- https://openalex.org/W3010061930
- https://openalex.org/W3010659930
- https://openalex.org/W3012931235
- https://openalex.org/W3023594394
- https://openalex.org/W3032209217
- https://openalex.org/W3093617351
- https://openalex.org/W3107122234
- https://openalex.org/W3118577024