Published January 1, 2013
| Version v1
Publication
Open
Determination of Important Topographic Factors for Landslide Mapping Analysis Using MLP Network
Creators
- 1. Universiti Sains Malaysia
- 2. Jadara University
Description
Landslide is one of the natural disasters that occur in Malaysia. Topographic factors such as elevation, slope angle, slope aspect, general curvature, plan curvature, and profile curvature are considered as the main causes of landslides. In order to determine the dominant topographic factors in landslide mapping analysis, a study was conducted and presented in this paper. There are three main stages involved in this study. The first stage is the extraction of extra topographic factors. Previous landslide studies had identified mainly six topographic factors. Seven new additional factors have been proposed in this study. They are longitude curvature, tangential curvature, cross section curvature, surface area, diagonal line length, surface roughness, and rugosity. The second stage is the specification of the weight of each factor using two methods. The methods are multilayer perceptron (MLP) network classification accuracy and Zhou's algorithm. At the third stage, the factors with higher weights were used to improve the MLP performance. Out of the thirteen factors, eight factors were considered as important factors, which are surface area, longitude curvature, diagonal length, slope angle, elevation, slope aspect, rugosity, and profile curvature. The classification accuracy of multilayer perceptron neural network has increased by 3% after the elimination of five less important factors.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الانهيار الأرضي هو أحد الكوارث الطبيعية التي تحدث في ماليزيا. تعتبر العوامل الطبوغرافية مثل الارتفاع وزاوية الانحدار وجانب الانحدار والانحناء العام وانحناء المخطط وانحناء المظهر الجانبي هي الأسباب الرئيسية للانهيارات الأرضية. من أجل تحديد العوامل الطبوغرافية السائدة في تحليل خرائط الانهيارات الأرضية، تم إجراء دراسة وتقديمها في هذه الورقة. هناك ثلاث مراحل رئيسية تشارك في هذه الدراسة. المرحلة الأولى هي استخراج العوامل الطبوغرافية الإضافية. حددت دراسات الانهيارات الأرضية السابقة ستة عوامل طبوغرافية بشكل أساسي. تم اقتراح سبعة عوامل إضافية جديدة في هذه الدراسة. وهي انحناء خط الطول، والانحناء المماسي، وانحناء المقطع العرضي، ومساحة السطح، وطول الخط القطري، وخشونة السطح، والتجاعيد. المرحلة الثانية هي تحديد وزن كل عامل باستخدام طريقتين. الطرق هي دقة تصنيف شبكة الإدراك متعدد الطبقات (MLP) وخوارزمية تشو. في المرحلة الثالثة، تم استخدام العوامل ذات الأوزان الأعلى لتحسين أداء البرمجة اللغوية متعددة المهام. من بين العوامل الثلاثة عشر، تم اعتبار ثمانية عوامل مهمة، وهي مساحة السطح، وانحناء خط الطول، والطول القطري، وزاوية المنحدر، والارتفاع، وجانب المنحدر، والتجعد، وانحناء المظهر الجانبي. زادت دقة تصنيف الشبكة العصبية الإدراكية متعددة الطبقات بنسبة 3 ٪ بعد القضاء على خمسة عوامل أقل أهمية.Translated Description (French)
Le glissement de terrain est l'une des catastrophes naturelles qui se produisent en Malaisie. Les facteurs topographiques tels que l'élévation, l'angle de pente, l'aspect de la pente, la courbure générale, la courbure du plan et la courbure du profil sont considérés comme les principales causes des glissements de terrain. Afin de déterminer les facteurs topographiques dominants dans l'analyse cartographique des glissements de terrain, une étude a été menée et présentée dans cet article. Cette étude comporte trois étapes principales. La première étape est l'extraction de facteurs extra topographiques. Les études antérieures sur les glissements de terrain avaient identifié principalement six facteurs topographiques. Sept nouveaux facteurs supplémentaires ont été proposés dans cette étude. Il s'agit de la courbure en longitude, de la courbure tangentielle, de la courbure en coupe transversale, de la surface, de la longueur de la ligne diagonale, de la rugosité de la surface et de la rugosité. La deuxième étape est la spécification du poids de chaque facteur en utilisant deux méthodes. Les méthodes sont la précision de la classification du réseau à perceptron multicouche (MLP) et l'algorithme de Zhou. Au troisième stade, les facteurs avec des poids plus élevés ont été utilisés pour améliorer la performance MLP. Sur les treize facteurs, huit facteurs ont été considérés comme des facteurs importants, à savoir la surface, la courbure en longitude, la longueur en diagonale, l'angle de pente, l'élévation, l'aspect de la pente, la rugosité et la courbure du profil. La précision de classification du réseau neuronal perceptron multicouche a augmenté de 3% après l'élimination de cinq facteurs moins importants.Translated Description (Spanish)
El deslizamiento de tierra es uno de los desastres naturales que ocurren en Malasia. Los factores topográficos como la elevación, el ángulo de pendiente, el aspecto de la pendiente, la curvatura general, la curvatura en planta y la curvatura del perfil se consideran las principales causas de los deslizamientos de tierra. Con el fin de determinar los factores topográficos dominantes en el análisis de mapeo de deslizamientos de tierra, se realizó un estudio que se presenta en este documento. Hay tres etapas principales involucradas en este estudio. La primera etapa es la extracción de factores topográficos extras. Los estudios anteriores de deslizamientos de tierra habían identificado principalmente seis factores topográficos. En este estudio se han propuesto siete nuevos factores adicionales. Son la curvatura de longitud, la curvatura tangencial, la curvatura de la sección transversal, el área de superficie, la longitud de la línea diagonal, la rugosidad de la superficie y la rugosidad. La segunda etapa es la especificación del peso de cada factor utilizando dos métodos. Los métodos son la precisión de clasificación de red de perceptrón multicapa (MLP) y el algoritmo de Zhou. En la tercera etapa, se utilizaron los factores con mayor ponderación para mejorar el rendimiento del MLP. De los trece factores, se consideraron ocho factores importantes, que son el área de superficie, la curvatura de la longitud, la longitud diagonal, el ángulo de pendiente, la elevación, el aspecto de la pendiente, la rugosidad y la curvatura del perfil. La precisión de clasificación de la red neuronal del perceptrón multicapa ha aumentado en un 3% después de la eliminación de cinco factores menos importantes.Files
415023.pdf.pdf
Files
(4.5 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:fc7a1c7858e4058e9ef58ee2b4b2f597
|
4.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تحديد العوامل الطبوغرافية الهامة لتحليل رسم خرائط الانهيارات الأرضية باستخدام شبكة منع الانهيارات الأرضية
- Translated title (French)
- Détermination des facteurs topographiques importants pour l'analyse de la cartographie des glissements de terrain à l'aide du réseau MLP
- Translated title (Spanish)
- Determinación de factores topográficos importantes para el análisis de mapeo de deslizamientos de tierra utilizando la red MLP
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2021520845
- DOI
- 10.1155/2013/415023
References
- https://openalex.org/W1978972707
- https://openalex.org/W1983513512
- https://openalex.org/W1987324722
- https://openalex.org/W1990082322
- https://openalex.org/W1998523455
- https://openalex.org/W1999478668
- https://openalex.org/W2000761993
- https://openalex.org/W2027387749
- https://openalex.org/W2031601661
- https://openalex.org/W2033245860
- https://openalex.org/W2042229599
- https://openalex.org/W2049466036
- https://openalex.org/W2068626437
- https://openalex.org/W2071068479
- https://openalex.org/W2090105324
- https://openalex.org/W2097904732
- https://openalex.org/W2104455041
- https://openalex.org/W2138603855
- https://openalex.org/W2146016555
- https://openalex.org/W2147373555
- https://openalex.org/W2322844774