Published May 31, 2014 | Version v1
Publication Open

Drug-repurposing identified the combination of Trolox C and Cytisine for the treatment of type 2 diabetes

  • 1. Peking University
  • 2. Beijing Jishuitan Hospital

Description

Drug-induced gene expression dataset (for example Connectivity Map, CMap) represent a valuable resource for drug-repurposing, a class of methods for identifying novel indications for approved drugs. Recently, CMap-based methods have successfully applied to identifying drugs for a number of diseases. However, currently few gene expression based methods are available for the repurposing of combined drugs. Increasing evidence has shown that the combination of drugs may valid for novel indications.Here, for this purpose, we presented a simple CMap-based scoring system to predict novel indications for the combination of two drugs. We then confirmed the effectiveness of the predicted drug combination in an animal model of type 2 diabetes.We applied the presented scoring system to type 2 diabetes and identified a candidate combination of two drugs, Trolox C and Cytisine. Finally, we confirmed that the predicted combined drugs are effective for the treatment of type 2 diabetes.The presented scoring system represents one novel method for drug repurposing, which would provide helps for greatly extended the space of drugs.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تمثل مجموعة بيانات التعبير الجيني المستحث بالأدوية (على سبيل المثال خريطة الاتصال، CMAP) موردًا قيمًا لإعادة استخدام الأدوية، وهي فئة من الطرق لتحديد المؤشرات الجديدة للأدوية المعتمدة. في الآونة الأخيرة، تم تطبيق الأساليب القائمة على CMAP بنجاح لتحديد الأدوية لعدد من الأمراض. ومع ذلك، لا يتوفر حاليًا سوى عدد قليل من الطرق القائمة على التعبير الجيني لإعادة استخدام الأدوية المركبة. أظهرت الأدلة المتزايدة أن مزيج الأدوية قد يكون صالحًا لمؤشرات جديدة. هنا، لهذا الغرض، قدمنا نظام تسجيل بسيط قائم على CMap للتنبؤ بمؤشرات جديدة لمزيج من عقارين. ثم أكدنا فعالية تركيبة الدواء المتوقعة في نموذج حيواني لمرض السكري من النوع 2. طبقنا نظام الدرجات المقدم على مرض السكري من النوع 2 وحددنا تركيبة مرشحة من عقارين، ترولوكس سي و سيتيسين. أخيرًا، أكدنا أن الأدوية المركبة المتوقعة فعالة لعلاج مرض السكري من النوع 2. يمثل نظام الدرجات المقدم طريقة جديدة لإعادة توظيف الأدوية، والتي من شأنها أن تساعد على توسيع مساحة الأدوية بشكل كبير.

Translated Description (French)

L'ensemble de données sur l'expression génique induite par les médicaments (par exemple, la carte de connectivité, CMap) représente une ressource précieuse pour la réutilisation des médicaments, une classe de méthodes permettant d'identifier de nouvelles indications pour les médicaments approuvés. Récemment, les méthodes basées sur la CMap ont été appliquées avec succès à l'identification de médicaments pour un certain nombre de maladies. Cependant, peu de méthodes basées sur l'expression génique sont actuellement disponibles pour la réutilisation de médicaments combinés. De plus en plus de preuves ont montré que la combinaison de médicaments peut être valable pour de nouvelles indications. Ici, à cette fin, nous avons présenté un système de notation simple basé sur la CMap pour prédire de nouvelles indications pour la combinaison de deux médicaments. Nous avons ensuite confirmé l'efficacité de la combinaison de médicaments prédite dans un modèle animal de diabète de type 2. Nous avons appliqué le système de notation présenté au diabète de type 2 et identifié une combinaison candidate de deux médicaments, Trolox C et Cytisine. Enfin, nous avons confirmé que les médicaments combinés prédits sont efficaces pour le traitement du diabète de type 2. Le système de notation présenté représente une nouvelle méthode de réaffectation des médicaments, qui aiderait à étendre considérablement l'espace des médicaments.

Translated Description (Spanish)

El conjunto de datos de expresión génica inducida por fármacos (por ejemplo, Connectivity Map, CMap) representa un recurso valioso para la reutilización de fármacos, una clase de métodos para identificar indicaciones novedosas para fármacos aprobados. Recientemente, los métodos basados en CMap se han aplicado con éxito para identificar fármacos para una serie de enfermedades. Sin embargo, actualmente hay pocos métodos basados en la expresión génica disponibles para la reutilización de fármacos combinados. La creciente evidencia ha demostrado que la combinación de fármacos puede ser válida para nuevas indicaciones. Aquí, para este propósito, presentamos un sistema de puntuación simple basado en CMap para predecir nuevas indicaciones para la combinación de dos fármacos. A continuación, confirmamos la eficacia de la combinación de fármacos prevista en un modelo animal de diabetes tipo 2. Aplicamos el sistema de puntuación presentado a la diabetes tipo 2 e identificamos una combinación candidata de dos fármacos, Trolox C y citisina. Finalmente, confirmamos que los medicamentos combinados predichos son efectivos para el tratamiento de la diabetes tipo 2. El sistema de puntuación presentado representa un método novedoso para la reutilización de medicamentos, que proporcionaría ayuda para ampliar en gran medida el espacio de los medicamentos.

Files

1479-5876-12-153.pdf

Files (828.6 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:07cee5f9126e9fd85c5c72b76ed19724
828.6 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
حددت إعادة استخدام الأدوية مزيجًا من ترولوكس سي و سيتيسين لعلاج مرض السكري من النوع 2
Translated title (French)
La réutilisation de médicaments a identifié l'association de Trolox C et de Cytisine pour le traitement du diabète de type 2
Translated title (Spanish)
La readaptación del fármaco identificó la combinación de Trolox C y citisina para el tratamiento de la diabetes tipo 2

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2162799304
DOI
10.1186/1479-5876-12-153

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1966527984
  • https://openalex.org/W1976134131
  • https://openalex.org/W1981849943
  • https://openalex.org/W1989206784
  • https://openalex.org/W1996346154
  • https://openalex.org/W2036654087
  • https://openalex.org/W2040923416
  • https://openalex.org/W2044340941
  • https://openalex.org/W2060749612
  • https://openalex.org/W2069898171
  • https://openalex.org/W2075469565
  • https://openalex.org/W2119616168
  • https://openalex.org/W2121604817
  • https://openalex.org/W2127132032
  • https://openalex.org/W2137632714
  • https://openalex.org/W2138427043
  • https://openalex.org/W2138512826
  • https://openalex.org/W2154896031
  • https://openalex.org/W2155157373
  • https://openalex.org/W2167759935