Published January 19, 2024 | Version v1
Publication Open

A Decision-Making Approach Incorporating TODIM Method and Sine Entropy in <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>q</mi></math>-Rung Picture Fuzzy Set Setting

Creators

  • 1. Ankara University
  • 2. University of New Mexico

Description

In this study, we propose a new approach based on fuzzy TODIM (Portuguese acronym for interactive and multicriteria decision-making) for decision-making problems in uncertain environments. Our method incorporates group utility and individual regret, which are often ignored in traditional multicriteria decision-making (MCDM) methods. To enhance the analysis and application of fuzzy sets in decision-making processes, we introduce novel entropy and distance measures for q -rung picture fuzzy sets. These measures include an entropy measure based on the sine function and a distance measure derived from the Jensen-Shannon divergence. In our methodology, incorporating the sine function into the entropy measure stands out as a distinctive decision, grounded in a profound understanding of the inherent characteristics of fuzzy sets. Utilizing the sine function proves especially advantageous when handling fuzzy sets that exhibit cyclical variations or fluctuations in their membership degrees. We effectively weight the criteria for an improved evaluation by using this new entropy measure. The introduced distance measure finds application in the TODIM approach, allowing the execution of TODIM method steps within a fuzzy environment until the determination of one alternative's dominance over another—an advancement beyond traditional approaches. We apply our enhanced fuzzy TODIM method to a real-life construction project management problem from the literature and compare the results with those in the literature and obtained from other MCDM methods. Our proposed measures are robust, as demonstrated by the sensitivity analysis that varied the weights of group utility and individual regret, with the results visualized in a 3D sensitivity plot. The findings demonstrate the superiority of our method in providing a more comprehensive evaluation of alternatives, making it a useful tool for decision-makers facing complex and uncertain decision-making problems.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذه الدراسة، نقترح نهجًا جديدًا يعتمد على TODIM الغامض (الاختصار البرتغالي لصنع القرار التفاعلي والمتعدد المعايير) لمشاكل صنع القرار في البيئات غير المؤكدة. تتضمن طريقتنا المنفعة الجماعية والندم الفردي، والتي غالبًا ما يتم تجاهلها في أساليب صنع القرار التقليدية متعددة المعايير (MCDM). لتعزيز تحليل وتطبيق المجموعات الغامضة في عمليات صنع القرار، نقدم مقاييس جديدة للإنتروبيا والمسافة للمجموعات الغامضة للصور. وتشمل هذه التدابير قياس الإنتروبيا على أساس وظيفة الجيب وقياس المسافة المستمدة من تباعد جنسن- شانون. في منهجيتنا، يبرز دمج وظيفة الجيب في مقياس الإنتروبيا كقرار مميز، يرتكز على فهم عميق للخصائص الكامنة للمجموعات الغامضة. يثبت استخدام وظيفة الجيب أنه مفيد بشكل خاص عند التعامل مع المجموعات الغامضة التي تظهر اختلافات أو تقلبات دورية في درجات عضويتها. نحن نقيس بشكل فعال معايير التقييم المحسن باستخدام مقياس الإنتروبيا الجديد هذا. يجد قياس المسافة المقدم تطبيقًا في نهج TODIM، مما يسمح بتنفيذ خطوات طريقة TODIM داخل بيئة غامضة حتى تحديد هيمنة أحد البدائل على الآخر - وهو تقدم يتجاوز الأساليب التقليدية. نطبق طريقة TODIM الغامضة المحسنة الخاصة بنا على مشكلة إدارة مشاريع البناء الواقعية من الأدبيات ومقارنة النتائج مع تلك الموجودة في الأدبيات والتي تم الحصول عليها من طرق MCDM الأخرى. مقاييسنا المقترحة قوية، كما يتضح من تحليل الحساسية الذي تنوع في أوزان فائدة المجموعة والندم الفردي، مع تصور النتائج في مخطط حساسية ثلاثي الأبعاد. تُظهر النتائج تفوق طريقتنا في تقديم تقييم أكثر شمولاً للبدائل، مما يجعلها أداة مفيدة لصانعي القرار الذين يواجهون مشاكل معقدة وغير مؤكدة في صنع القرار.

Translated Description (French)

Dans cette étude, nous proposons une nouvelle approche basée sur le TODIM flou (acronyme portugais pour la prise de décision interactive et multicritère) pour les problèmes de prise de décision dans des environnements incertains. Notre méthode intègre l'utilité de groupe et le regret individuel, qui sont souvent ignorés dans les méthodes de prise de décision multicritères traditionnelles (MCDM). Pour améliorer l'analyse et l'application des ensembles flous dans les processus de prise de décision, nous introduisons de nouvelles mesures d'entropie et de distance pour les ensembles flous d'image q -rung. Ces mesures comprennent une mesure d'entropie basée sur la fonction sinus et une mesure de distance dérivée de la divergence de Jensen-Shannon. Dans notre méthodologie, l'intégration de la fonction sinus dans la mesure de l'entropie se distingue comme une décision distinctive, fondée sur une compréhension profonde des caractéristiques inhérentes aux ensembles flous. L'utilisation de la fonction sinus s'avère particulièrement avantageuse lors de la manipulation d'ensembles flous qui présentent des variations cycliques ou des fluctuations de leurs degrés d'appartenance. Nous pondérons effectivement les critères pour une évaluation améliorée en utilisant cette nouvelle mesure d'entropie. La mesure de distance introduite trouve une application dans l'approche TODIM, permettant l'exécution des étapes de la méthode TODIM dans un environnement flou jusqu'à la détermination de la domination d'une alternative sur une autre, une avancée au-delà des approches traditionnelles. Nous appliquons notre méthode TODIM floue améliorée à un problème de gestion de projet de construction réel de la littérature et comparons les résultats avec ceux de la littérature et obtenus à partir d'autres méthodes MCDM. Nos mesures proposées sont robustes, comme le démontre l'analyse de sensibilité qui a fait varier les poids de l'utilité de groupe et du regret individuel, avec les résultats visualisés dans un graphique de sensibilité 3D. Les résultats démontrent la supériorité de notre méthode pour fournir une évaluation plus complète des alternatives, ce qui en fait un outil utile pour les décideurs confrontés à des problèmes de prise de décision complexes et incertains.

Translated Description (Spanish)

En este estudio, proponemos un nuevo enfoque basado en TODIM difuso (acrónimo en portugués de toma de decisiones interactiva y multicriterio) para problemas de toma de decisiones en entornos inciertos. Nuestro método incorpora la utilidad grupal y el arrepentimiento individual, que a menudo se ignoran en los métodos tradicionales de toma de decisiones multicriterio (MCDM). Para mejorar el análisis y la aplicación de conjuntos difusos en los procesos de toma de decisiones, introducimos nuevas medidas de entropía y distancia para conjuntos difusos de imágenes de q escalones. Estas medidas incluyen una medida de entropía basada en la función seno y una medida de distancia derivada de la divergencia de Jensen-Shannon. En nuestra metodología, la incorporación de la función seno en la medida de entropía se destaca como una decisión distintiva, basada en una comprensión profunda de las características inherentes de los conjuntos difusos. La utilización de la función seno resulta especialmente ventajosa cuando se manejan conjuntos difusos que exhiben variaciones o fluctuaciones cíclicas en sus grados de membresía. Ponderamos efectivamente los criterios para una evaluación mejorada mediante el uso de esta nueva medida de entropía. La medida de distancia introducida encuentra aplicación en el enfoque TODIM, permitiendo la ejecución de los pasos del método TODIM dentro de un entorno difuso hasta la determinación del dominio de una alternativa sobre otra, un avance más allá de los enfoques tradicionales. Aplicamos nuestro método TODIM difuso mejorado a un problema de gestión de proyectos de construcción de la vida real a partir de la literatura y comparamos los resultados con los de la literatura y obtenidos de otros métodos MCDM. Nuestras medidas propuestas son robustas, como lo demuestra el análisis de sensibilidad que varió los pesos de la utilidad grupal y el arrepentimiento individual, con los resultados visualizados en un gráfico de sensibilidad 3D. Los hallazgos demuestran la superioridad de nuestro método para proporcionar una evaluación más completa de las alternativas, lo que lo convierte en una herramienta útil para los tomadores de decisiones que enfrentan problemas de toma de decisiones complejos e inciertos.

Files

3798588.pdf.pdf

Files (4.5 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:9da6c9aa23e58545e24d652c004df8af
4.5 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
نهج صنع القرار الذي يدمج طريقة TODIM وانتروبيا <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi></mi></math>الجيب في إعداد الصورة الضبابية
Translated title (French)
Une approche de prise de décision intégrant la méthode TODIM et l'entropie sinusoïdale dans le réglage <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi>q</mi></math> -Rung Picture Fuzzy Set
Translated title (Spanish)
Un enfoque de toma de decisiones que incorpora el método TODIM y la entropía sinusoidal <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mi></mi></math>en la configuración de conjunto difuso de imágenes q-Rung

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4391014266
DOI
10.1155/2024/3798588

Is supplement to
https://openalex.org/W2804188782 (Other)
https://openalex.org/W4220704772 (Other)
https://openalex.org/W3035952176 (Other)
https://openalex.org/W4313893761 (Other)
https://openalex.org/W3205037567 (Other)
https://openalex.org/W154089963 (Other)
https://openalex.org/W3196060399 (Other)
https://openalex.org/W2101950038 (Other)
https://openalex.org/W4387398124 (Other)
https://openalex.org/W1780780370 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Turkey

References

  • https://openalex.org/W1965555277
  • https://openalex.org/W1980564456
  • https://openalex.org/W1983286635
  • https://openalex.org/W1995875735
  • https://openalex.org/W1996937753
  • https://openalex.org/W2038190934
  • https://openalex.org/W2040121225
  • https://openalex.org/W2067357932
  • https://openalex.org/W2079457935
  • https://openalex.org/W2292359941
  • https://openalex.org/W2385257316
  • https://openalex.org/W2506768821
  • https://openalex.org/W2514754342
  • https://openalex.org/W2624112931
  • https://openalex.org/W2737960997
  • https://openalex.org/W2754849094
  • https://openalex.org/W2803479614
  • https://openalex.org/W2804105936
  • https://openalex.org/W2808106424
  • https://openalex.org/W2846202204
  • https://openalex.org/W2889162459
  • https://openalex.org/W2901104715
  • https://openalex.org/W2901786337
  • https://openalex.org/W2903466805
  • https://openalex.org/W2970800000
  • https://openalex.org/W3000941124
  • https://openalex.org/W3036069962
  • https://openalex.org/W3037379844
  • https://openalex.org/W3083465253
  • https://openalex.org/W3086980582
  • https://openalex.org/W3094812779
  • https://openalex.org/W3147538114
  • https://openalex.org/W3153347785
  • https://openalex.org/W3155619983
  • https://openalex.org/W3158118712
  • https://openalex.org/W3200490520
  • https://openalex.org/W3208312053
  • https://openalex.org/W3214657019
  • https://openalex.org/W3217106012
  • https://openalex.org/W4205482310
  • https://openalex.org/W4211007335
  • https://openalex.org/W4220976687
  • https://openalex.org/W4229369114
  • https://openalex.org/W4229370309
  • https://openalex.org/W4290694432
  • https://openalex.org/W4307905267
  • https://openalex.org/W4380590661
  • https://openalex.org/W4386380361
  • https://openalex.org/W4386410618
  • https://openalex.org/W4388944615