Published January 1, 2013
| Version v1
Publication
Open
Predictive Shear Strength Models for Tropical Lateritic Soils
Description
This research focused on the indirect determination of soil shear strength using basic soil properties for a lateritic soil area. Samples were collected from six different locations in the Federal University of Technology Akure, Ondo State, Nigeria. These lateritic soils fall within the A-2, A-6, and A-7 groups in the AASHTO classification system. Exploratory analysis of the six independent variables was performed using the statistical analysis of principal components. The stepwise multiple regression was used to establish the best predictive models for the California bearing ratio (CBR) and undrained shear strength (). A remarkable significant model for undrained shear strength [] with ( = 229.476, , Adjusted = 0.989, Std. Error = 7.5638) emerged. This model accounts for 99.4% of variation in the dependent variable. For the included predictor variables beta = 0.722, and beta = −0.417, for MDD and GI, respectively, where other variables are excluded from the model. This makes a quick evaluation of the shear strength of lateritic soils by using their maximum dry density and group index values possible.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
ركز هذا البحث على التحديد غير المباشر لقوة قص التربة باستخدام خصائص التربة الأساسية لمنطقة التربة اللاتريتية. تم جمع العينات من ستة مواقع مختلفة في الجامعة الفيدرالية للتكنولوجيا أكور، ولاية أوندو، نيجيريا. تقع هذه التربة المتأخرة ضمن مجموعات A -2 و A -6 و A -7 في نظام تصنيف الجمعية الأمريكية لموظفي الطرق السريعة والنقل. تم إجراء تحليل استكشافي للمتغيرات الستة المستقلة باستخدام التحليل الإحصائي للمكونات الرئيسية. تم استخدام الانحدار المتعدد التدريجي لإنشاء أفضل النماذج التنبؤية لنسبة تحمل كاليفورنيا وقوة القص غير المستنزفة. نموذج مهم ملحوظ لقوة القص غير المنضب [] مع (= 229.476،، ، المعدل = 0.989، قياسي. ظهر الخطأ = 7.5638). يمثل هذا النموذج 99.4 ٪ من التباين في المتغير التابع. للمتغيرات التنبؤية المضمنة بيتا = 0.722، وبيتا = -0.417، لـ MDD و GI، على التوالي، حيث يتم استبعاد المتغيرات الأخرى من النموذج. وهذا يجعل من الممكن إجراء تقييم سريع لقوة القص للتربة اللاتريتية باستخدام الحد الأقصى للكثافة الجافة وقيم مؤشر المجموعة.Translated Description (French)
Cette recherche s'est concentrée sur la détermination indirecte de la résistance au cisaillement du sol en utilisant les propriétés de base du sol pour une zone de sol latéritique. Des échantillons ont été prélevés dans six endroits différents de l'Université fédérale de technologie Akure, dans l'État d'Ondo, au Nigéria. Ces sols latéritiques font partie des groupes A-2, A-6 et A-7 du système de classification AASHTO. L'analyse exploratoire des six variables indépendantes a été réalisée à l'aide de l'analyse statistique des composantes principales. La régression multiple par étapes a été utilisée pour établir les meilleurs modèles prédictifs pour le rapport des roulements de Californie (CBR) et la résistance au cisaillement non drainé (). Un modèle significatif remarquable pour la résistance au cisaillement non drainé [] avec ( = 229,476 ,, Ajusté = 0,989, Std. Erreur = 7.5638) est apparue. Ce modèle représente 99,4 % de la variation de la variable dépendante. Pour les variables prédictives incluses, bêta = 0,722 et bêta = −0,417, pour le TDM et l'IG, respectivement, où d'autres variables sont exclues du modèle. Cela permet une évaluation rapide de la résistance au cisaillement des sols latéritiques en utilisant leurs valeurs maximales de densité sèche et d'indice de groupe.Translated Description (Spanish)
Esta investigación se centró en la determinación indirecta de la resistencia al corte del suelo utilizando propiedades básicas del suelo para un área de suelo laterítico. Se recolectaron muestras de seis ubicaciones diferentes en la Universidad Federal de Tecnología de Akure, estado de Ondo, Nigeria. Estos suelos lateríticos se encuentran dentro de los grupos A-2, A-6 y A-7 en el sistema de clasificación AASHTO. El análisis exploratorio de las seis variables independientes se realizó mediante el análisis estadístico de los componentes principales. La regresión múltiple escalonada se utilizó para establecer los mejores modelos predictivos para la relación de rodamiento de California (CBR) y la resistencia al cizallamiento no drenado (). Un modelo notablemente significativo para la resistencia al cizallamiento no drenado [] con ( = 229,476 ,, Ajustado = 0,989, Est. Error = 7,5638). Este modelo representa el 99,4% de la variación en la variable dependiente. Para las variables predictoras incluidas beta = 0.722, y beta = −0.417, para MDD y GI, respectivamente, donde otras variables están excluidas del modelo. Esto hace posible una evaluación rápida de la resistencia al corte de los suelos lateríticos utilizando sus valores máximos de densidad seca e índice de grupo.Files
595626.pdf.pdf
Files
(4.5 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:763062dae3e78f23d50572143e02542d
|
4.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نماذج قوة القص التنبؤية للتربة اللاتريتية الاستوائية
- Translated title (French)
- Modèles prédictifs de résistance au cisaillement pour les sols latéritiques tropicaux
- Translated title (Spanish)
- Modelos predictivos de resistencia al corte para suelos lateríticos tropicales
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2010739549
- DOI
- 10.1155/2013/595626
References
- https://openalex.org/W126127138
- https://openalex.org/W13457283
- https://openalex.org/W1977644788
- https://openalex.org/W1977761291
- https://openalex.org/W1999338295
- https://openalex.org/W2011710222
- https://openalex.org/W2013056905
- https://openalex.org/W2022550081
- https://openalex.org/W2042165477
- https://openalex.org/W2046575569
- https://openalex.org/W2072920317
- https://openalex.org/W2087500966
- https://openalex.org/W84184410