Published January 1, 2022 | Version v1
Publication Open

New Product Design Using Chebyshev's Inequality Based Interval-Valued Intuitionistic Z-Fuzzy QFD Method

  • 1. Istanbul Technical University
  • 2. Altınbaş University

Description

In Quality function deployment (QFD) approach, customers tend to express their needs in linguistic terms rather than exact numerical values and these needs generally contain vague and imprecise information. To overcome this challenge and to use the method more effectively for complex customer-oriented design problems, this paper introduces a novel intuitionistic Z-fuzzy QFD method based on Chebyshev's inequality (CI) and applies it for a new product design. CI provides the assignment of a more objective reliability function. The reliability value is based on the maximum probability obtained from CI. Then, the expected values of lower and upper bounds of interval-valued intuitionistic fuzzy (IVIF) numbers are determined. A competitive analysis among our firm and competitor firms and an integrative analysis for the different functions of QFD is presented. The proposed Z-fuzzy QFD method is applied to the design and development of a hand sanitizer for struggling with COVID-19.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في نهج نشر وظيفة الجودة (QFD)، يميل العملاء إلى التعبير عن احتياجاتهم بعبارات لغوية بدلاً من القيم العددية الدقيقة وتحتوي هذه الاحتياجات عمومًا على معلومات غامضة وغير دقيقة. للتغلب على هذا التحدي واستخدام الطريقة بشكل أكثر فعالية لمشاكل التصميم المعقدة الموجهة نحو العملاء، تقدم هذه الورقة طريقة QFD ضبابية Z جديدة تعتمد على عدم المساواة في Chebyshev (CI) وتطبقها على تصميم منتج جديد. يوفر CI تعيين وظيفة موثوقية أكثر موضوعية. تعتمد قيمة الموثوقية على الحد الأقصى للاحتمال الذي تم الحصول عليه من CI. بعد ذلك، يتم تحديد القيم المتوقعة للحدود الدنيا والعليا للأرقام الغامضة البديهية ذات القيمة الفاصلة (IVIF). يتم تقديم تحليل تنافسي بين شركتنا والشركات المنافسة وتحليل تكاملي للوظائف المختلفة لمؤسسة قطر للتنمية. يتم تطبيق طريقة QFD Z - fuzzy المقترحة لتصميم وتطوير معقم اليدين لمكافحة COVID -19.

Translated Description (French)

Dans l'approche de déploiement de la fonction qualité (QFD), les clients ont tendance à exprimer leurs besoins en termes linguistiques plutôt qu'en valeurs numériques exactes et ces besoins contiennent généralement des informations vagues et imprécises. Pour surmonter ce défi et utiliser la méthode plus efficacement pour des problèmes de conception complexes axés sur le client, cet article présente une nouvelle méthode QFD intuitive Z-fuzzy basée sur l'inégalité de Chebyshev (CI) et l'applique pour une nouvelle conception de produit. L'IC fournit l'attribution d'une fonction de fiabilité plus objective. La valeur de fiabilité est basée sur la probabilité maximale obtenue à partir de CI. Ensuite, les valeurs attendues des limites inférieures et supérieures des nombres flous intuitionnistes à valeurs d'intervalle (IVIF) sont déterminées. Une analyse concurrentielle entre notre cabinet et les cabinets concurrents et une analyse intégrative pour les différentes fonctions de QFD sont présentées. La méthode Z-fuzzy QFD proposée est appliquée à la conception et au développement d'un désinfectant pour les mains pour lutter contre la COVID-19.

Translated Description (Spanish)

En el enfoque de implementación de funciones de calidad (QFD), los clientes tienden a expresar sus necesidades en términos lingüísticos en lugar de valores numéricos exactos y estas necesidades generalmente contienen información vaga e imprecisa. Para superar este desafío y utilizar el método de manera más efectiva para problemas complejos de diseño orientados al cliente, este documento presenta un nuevo método intuicionista de QFD difuso Z basado en la desigualdad (CI) de Chebyshev y lo aplica para un nuevo diseño de producto. CI proporciona la asignación de una función de fiabilidad más objetiva. El valor de fiabilidad se basa en la probabilidad máxima obtenida de CI. Luego, se determinan los valores esperados de los límites inferior y superior de los números intuicionistas difusos de valor de intervalo (IVIF). Se presenta un análisis competitivo entre nuestra firma y firmas competidoras y un análisis integrador para las diferentes funciones de QFD. El método propuesto de QFD difuso en Z se aplica al diseño y desarrollo de un desinfectante de manos para luchar contra la COVID-19.

Files

pdf.pdf

Files (1.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:297a0f76da1967d1462b81e2be4c7321
1.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تصميم منتج جديد باستخدام طريقة QFD المبنية على عدم المساواة في Chebyshev - القيمة الحدسية لـ Z - Fuzzy
Translated title (French)
Nouvelle conception de produit utilisant la méthode QFD Z-Fuzzy intuitionniste basée sur l'intervalle d'inégalité de Chebyshev
Translated title (Spanish)
Nuevo diseño de producto utilizando el método intuicionista intuicionista Z-Fuzzy QFD basado en la desigualdad de Chebyshev

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4210645337
DOI
10.15388/22-infor476

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Turkey

References

  • https://openalex.org/W1590154843
  • https://openalex.org/W1750832773
  • https://openalex.org/W1832641416
  • https://openalex.org/W1980564456
  • https://openalex.org/W1981838748
  • https://openalex.org/W1992794079
  • https://openalex.org/W1995972849
  • https://openalex.org/W1998715470
  • https://openalex.org/W2005130748
  • https://openalex.org/W2005558188
  • https://openalex.org/W2016718084
  • https://openalex.org/W2016778449
  • https://openalex.org/W2016788176
  • https://openalex.org/W2019308162
  • https://openalex.org/W2033257673
  • https://openalex.org/W2042774699
  • https://openalex.org/W2044796277
  • https://openalex.org/W2045800230
  • https://openalex.org/W2063669642
  • https://openalex.org/W2071612039
  • https://openalex.org/W2073803092
  • https://openalex.org/W2076722763
  • https://openalex.org/W2092137318
  • https://openalex.org/W2094688336
  • https://openalex.org/W2095301520
  • https://openalex.org/W2096875360
  • https://openalex.org/W2106146346
  • https://openalex.org/W2107264110
  • https://openalex.org/W2124267209
  • https://openalex.org/W2176778703
  • https://openalex.org/W2342877758
  • https://openalex.org/W2529536742
  • https://openalex.org/W2536001886
  • https://openalex.org/W2543068282
  • https://openalex.org/W2552851274
  • https://openalex.org/W2566598032
  • https://openalex.org/W2566615846
  • https://openalex.org/W2584939322
  • https://openalex.org/W2593590590
  • https://openalex.org/W2735685827
  • https://openalex.org/W2754472352
  • https://openalex.org/W2790448920
  • https://openalex.org/W2791120609
  • https://openalex.org/W2801989329
  • https://openalex.org/W2807322242
  • https://openalex.org/W2883177581
  • https://openalex.org/W2885799613
  • https://openalex.org/W2889649822
  • https://openalex.org/W2897258701
  • https://openalex.org/W2903466805
  • https://openalex.org/W2939996048
  • https://openalex.org/W2942337204
  • https://openalex.org/W2953583738
  • https://openalex.org/W2955292110
  • https://openalex.org/W2966013635
  • https://openalex.org/W2972736559
  • https://openalex.org/W2978023661
  • https://openalex.org/W2996590878
  • https://openalex.org/W3011173662
  • https://openalex.org/W3011824395
  • https://openalex.org/W3013692364
  • https://openalex.org/W3036790210
  • https://openalex.org/W3037417415
  • https://openalex.org/W3037717037
  • https://openalex.org/W3046536008
  • https://openalex.org/W4211007335
  • https://openalex.org/W4229797713
  • https://openalex.org/W4243057266
  • https://openalex.org/W4246667573
  • https://openalex.org/W4252555305
  • https://openalex.org/W4253313644