Published May 2, 2024 | Version v1
Publication Open

Multicriteria group decision making for prioritizing IoT risk factors with linear diophantine fuzzy sets and MARCOS method

Creators

  • 1. Alagappa University
  • 2. Yıldız Technical University
  • 3. Naval Academy
  • 4. Hong Kong Polytechnic University

Description

Abstract In a dynamic world of technological advances, the Internet of Things (IoT) is a transformational and widespread force that has revolutionized the way we communicate with our surroundings and regulate our environments. It offers several advantages but also introduces inherent risks. In this study, we provide a comprehensive analysis of the risks associated with IoT and employ the effectiveness of a Linear Diophantine Fuzzy Set to rank the risk factors. Because of the significant uncertainties frequently present in IoT contexts, the use of a fuzzy framework is invaluable in discerning and addressing these risks. The primary contribution is to employ the Measurement of Alternatives and Ranking according to the Compromise Solution (MARCOS) method and linear diophantine fuzzy sets to propose a multi-criteria group decision-making method (MCGDM) for ranking attributes to facilitate risk prioritization, enabling consumers to determine the crucial hazards in their IoT systems. Furthermore, we implement a comparative study and a sensitivity analysis to demonstrate the robustness of our proposed methodology. The insights obtained from our research not only improve the awareness of IoT hazards but also enable organizations and individuals to make informed decisions when navigating IoT fields. By proactively addressing these risks, we endorse the development and secure deployment of IoT technology.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في عالم ديناميكي من التطورات التكنولوجية، يعد إنترنت الأشياء (IoT) قوة تحويلية وواسعة الانتشار أحدثت ثورة في الطريقة التي نتواصل بها مع محيطنا وتنظم بيئاتنا. إنه يوفر العديد من المزايا ولكنه يقدم أيضًا مخاطر متأصلة. في هذه الدراسة، نقدم تحليلاً شاملاً للمخاطر المرتبطة بإنترنت الأشياء ونوظف فعالية مجموعة ضبابية ديوفانتينية خطية لتصنيف عوامل الخطر. نظرًا لأوجه عدم اليقين الكبيرة الموجودة بشكل متكرر في سياقات إنترنت الأشياء، فإن استخدام إطار غامض لا يقدر بثمن في تمييز هذه المخاطر ومعالجتها. تتمثل المساهمة الأساسية في استخدام قياس البدائل والتصنيف وفقًا لطريقة الحل الوسط (ماركوس) والمجموعات الغامضة الخطية للديوفانتاين لاقتراح طريقة صنع القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM) لسمات التصنيف لتسهيل تحديد أولويات المخاطر، وتمكين المستهلكين من تحديد المخاطر الحاسمة في أنظمة إنترنت الأشياء الخاصة بهم. علاوة على ذلك، نقوم بتنفيذ دراسة مقارنة وتحليل للحساسية لإثبات متانة منهجيتنا المقترحة. لا تؤدي الرؤى التي تم الحصول عليها من بحثنا إلى تحسين الوعي بمخاطر إنترنت الأشياء فحسب، بل تمكن المنظمات والأفراد أيضًا من اتخاذ قرارات مستنيرة عند التنقل في مجالات إنترنت الأشياء. من خلال معالجة هذه المخاطر بشكل استباقي، نؤيد تطوير تكنولوجيا إنترنت الأشياء ونشرها بشكل آمن.

Translated Description (French)

Résumé Dans un monde dynamique d'avancées technologiques, l'Internet des objets (IoT) est une force transformationnelle et généralisée qui a révolutionné la façon dont nous communiquons avec notre environnement et régulons nos environnements. Il offre plusieurs avantages mais introduit également des risques inhérents. Dans cette étude, nous fournissons une analyse complète des risques associés à l'IdO et utilisons l'efficacité d'un ensemble flou diophantien linéaire pour classer les facteurs de risque. En raison des incertitudes importantes fréquemment présentes dans les contextes IoT, l'utilisation d'un cadre flou est inestimable pour discerner et traiter ces risques. La principale contribution consiste à utiliser la mesure des alternatives et le classement selon la méthode de la solution de compromis (MARCOS) et les ensembles flous diophantiens linéaires pour proposer une méthode de prise de décision de groupe multicritères (MCGDM) pour classer les attributs afin de faciliter la hiérarchisation des risques, permettant aux consommateurs de déterminer les dangers cruciaux dans leurs systèmes IoT. En outre, nous mettons en œuvre une étude comparative et une analyse de sensibilité pour démontrer la robustesse de notre méthodologie proposée. Les informations tirées de notre recherche améliorent non seulement la sensibilisation aux dangers de l'IdO, mais permettent également aux organisations et aux individus de prendre des décisions éclairées lorsqu'ils naviguent dans les domaines de l'IdO. En abordant ces risques de manière proactive, nous approuvons le développement et le déploiement sécurisé de la technologie IoT.

Translated Description (Spanish)

Resumen En un mundo dinámico de avances tecnológicos, el Internet de las cosas (IoT) es una fuerza transformadora y generalizada que ha revolucionado la forma en que nos comunicamos con nuestro entorno y regulamos nuestros entornos. Ofrece varias ventajas, pero también introduce riesgos inherentes. En este estudio, proporcionamos un análisis exhaustivo de los riesgos asociados con IoT y empleamos la efectividad de un conjunto difuso diofántico lineal para clasificar los factores de riesgo. Debido a las importantes incertidumbres presentes con frecuencia en los contextos de IoT, el uso de un marco difuso es invaluable para discernir y abordar estos riesgos. La contribución principal es emplear la Medición de Alternativas y la Clasificación de acuerdo con el método de Solución de Compromiso (MARCOS) y los conjuntos difusos diofánticos lineales para proponer un método de toma de decisiones grupales multicriterio (MCGDM) para clasificar los atributos para facilitar la priorización de riesgos, lo que permite a los consumidores determinar los peligros cruciales en sus sistemas de IoT. Además, implementamos un estudio comparativo y un análisis de sensibilidad para demostrar la solidez de nuestra metodología propuesta. Los conocimientos obtenidos de nuestra investigación no solo mejoran la conciencia de los peligros de IoT, sino que también permiten a las organizaciones e individuos tomar decisiones informadas al navegar por los campos de IoT. Al abordar de manera proactiva estos riesgos, respaldamos el desarrollo y la implementación segura de la tecnología IoT.

Files

s41066-024-00480-8.pdf.pdf

Files (884.5 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:87c93f85179f047e81080f513488ee3e
884.5 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
اتخاذ القرارات الجماعية متعددة المعايير لتحديد أولويات عوامل خطر إنترنت الأشياء مع مجموعات غامضة خطية من الديوفانتين وطريقة ماركوس
Translated title (French)
Prise de décision de groupe multicritère pour prioriser les facteurs de risque IoT avec des ensembles flous diophantiens linéaires et la méthode MARCOS
Translated title (Spanish)
Toma de decisiones grupal multicriterio para priorizar los factores de riesgo de IoT con conjuntos difusos diofánticos lineales y método MARCOS

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4396596821
DOI
10.1007/s41066-024-00480-8

Is supplement to
https://openalex.org/W4391375266 (Other)
https://openalex.org/W2014786470 (Other)
https://openalex.org/W2077860847 (Other)
https://openalex.org/W1979597421 (Other)
https://openalex.org/W2007980826 (Other)
https://openalex.org/W2061531152 (Other)
https://openalex.org/W3002753104 (Other)
https://openalex.org/W2077600819 (Other)
https://openalex.org/W2142036596 (Other)
https://openalex.org/W2072657027 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Turkey

References

  • https://openalex.org/W2013932252
  • https://openalex.org/W2037554805
  • https://openalex.org/W2116545781
  • https://openalex.org/W2289218694
  • https://openalex.org/W2413485267
  • https://openalex.org/W2514754342
  • https://openalex.org/W2557071991
  • https://openalex.org/W2561342496
  • https://openalex.org/W2618136360
  • https://openalex.org/W2622330081
  • https://openalex.org/W2804105936
  • https://openalex.org/W2884989059
  • https://openalex.org/W2889856241
  • https://openalex.org/W2939943065
  • https://openalex.org/W2945196767
  • https://openalex.org/W2954917341
  • https://openalex.org/W2965790822
  • https://openalex.org/W2972189363
  • https://openalex.org/W2973775716
  • https://openalex.org/W2996521213
  • https://openalex.org/W3008259531
  • https://openalex.org/W3013956710
  • https://openalex.org/W3014115803
  • https://openalex.org/W3015933374
  • https://openalex.org/W3025701390
  • https://openalex.org/W3032949124
  • https://openalex.org/W3034175800
  • https://openalex.org/W3036672989
  • https://openalex.org/W3044339214
  • https://openalex.org/W3081712889
  • https://openalex.org/W3090065004
  • https://openalex.org/W3113471021
  • https://openalex.org/W3116660077
  • https://openalex.org/W3120144379
  • https://openalex.org/W3125697874
  • https://openalex.org/W3132583129
  • https://openalex.org/W3135558654
  • https://openalex.org/W3154920540
  • https://openalex.org/W3164521590
  • https://openalex.org/W3165483060
  • https://openalex.org/W3172830845
  • https://openalex.org/W3176176093
  • https://openalex.org/W3186767173
  • https://openalex.org/W3195844804
  • https://openalex.org/W3214038097
  • https://openalex.org/W4211007335
  • https://openalex.org/W4212915524
  • https://openalex.org/W4220685868
  • https://openalex.org/W4225926519
  • https://openalex.org/W4281485753
  • https://openalex.org/W4285900210
  • https://openalex.org/W4309923020
  • https://openalex.org/W4319988729
  • https://openalex.org/W4379520151
  • https://openalex.org/W4385581274
  • https://openalex.org/W4385720235
  • https://openalex.org/W4385955142
  • https://openalex.org/W4387935584
  • https://openalex.org/W4388284667
  • https://openalex.org/W4388932129
  • https://openalex.org/W4389483667
  • https://openalex.org/W4390237272
  • https://openalex.org/W4390483842
  • https://openalex.org/W4390561469
  • https://openalex.org/W4390754338
  • https://openalex.org/W4392397367