Published March 21, 2022 | Version v1
Publication Open

COX PROPORTIONAL HAZARD REGRESSION SURVIVAL ANALYSIS FOR TYPE 2 DIABETES MELITUS

Creators

  • 1. Universitas Ahmad Dahlan
  • 2. Universiti Malaysia Terengganu

Description

One of the most widely used methods of survival analysis is Cox proportional hazard regression. It is a semiparametric regression used to investigate the effects of a number of variables on the dependent variable based on survival time. Using the Cox proportional hazard regression method, this study aims to estimate the factors that influence the survival of patients with type 2 diabetes mellitus. The estimated parameter values, as well as the Cox Regression equation model, were also investigated. A total of 1293 diabetic patients with type 2 diabetes were studied, with data taken from medical records at PKU Muhammadiyah Hospital in Yogyakarta, Indonesia. These variables have regression coefficients of 1.36, 1.59, -0.63, 0.11, and 0.51, respectively. Furthermore, the results showed the hazard ratio for female patients was 1.16 times male patients. Patients on insulin treatment had a 4.92-fold higher risk of death than those on other therapy profiles. Patients with normal blood sugar levels (GDS 140 mg/dl) had a 1.12 times higher risk of death than those with other blood glucose levels. Type 2 diabetes mellitus is a challenge for many Indonesians, in addition to being a deadly condition that was initially difficult to diagnose. As a result, patient survival analysis is needed to reduce the patient's risk of death.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

واحدة من أكثر الطرق المستخدمة على نطاق واسع لتحليل البقاء على قيد الحياة هي الانحدار النسبي لمخاطر COX. وهو انحدار شبه متغير يستخدم للتحقيق في آثار عدد من المتغيرات على المتغير التابع بناءً على وقت البقاء على قيد الحياة. باستخدام طريقة الانحدار النسبي للمخاطر COX، تهدف هذه الدراسة إلى تقدير العوامل التي تؤثر على بقاء المرضى الذين يعانون من مرض السكري من النوع 2. كما تم التحقيق في قيم المعلمات المقدرة، وكذلك نموذج معادلة انحدار كوكس. تمت دراسة ما مجموعه 1293 من مرضى السكري المصابين بداء السكري من النوع 2، مع بيانات مأخوذة من السجلات الطبية في مستشفى المحمدية PKU في يوجياكارتا، إندونيسيا. هذه المتغيرات لها معاملات انحدار 1.36 و 1.59 و -0.63 و 0.11 و 0.51 على التوالي. علاوة على ذلك، أظهرت النتائج أن نسبة الخطر للمرضى الإناث كانت 1.16 مرة من المرضى الذكور. كان المرضى الذين يتناولون العلاج بالأنسولين أكثر عرضة للوفاة بمقدار 4.92 ضعف من أولئك الذين يتناولون ملفات تعريف العلاج الأخرى. كان المرضى الذين يعانون من مستويات السكر في الدم الطبيعية (GDS 140 mg/dl) أكثر عرضة للوفاة بمقدار 1.12 مرة من أولئك الذين لديهم مستويات أخرى من الجلوكوز في الدم. يمثل مرض السكري من النوع 2 تحديًا للعديد من الإندونيسيين، بالإضافة إلى كونه حالة مميتة كان من الصعب تشخيصها في البداية. ونتيجة لذلك، هناك حاجة إلى تحليل بقاء المريض لتقليل خطر وفاة المريض.

Translated Description (French)

L'une des méthodes les plus largement utilisées pour l'analyse de survie est la régression proportionnelle du risque de Cox. Il s'agit d'une régression semi-paramétrique utilisée pour étudier les effets d'un certain nombre de variables sur la variable dépendante en fonction du temps de survie. À l'aide de la méthode de régression du risque proportionnel de Cox, cette étude vise à estimer les facteurs qui influencent la survie des patients atteints de diabète sucré de type 2. Les valeurs estimées des paramètres, ainsi que le modèle d'équation de régression de Cox, ont également été étudiés. Au total, 1 293 patients diabétiques atteints de diabète de type 2 ont été étudiés, avec des données tirées des dossiers médicaux de l'hôpital PKU Muhammadiyah de Yogyakarta, en Indonésie. Ces variables ont des coefficients de régression de 1,36, 1,59, -0,63, 0,11 et 0,51, respectivement. De plus, les résultats ont montré que le rapport de risque pour les patientes était de 1,16 fois celui des patients de sexe masculin. Les patients sous traitement à l'insuline présentaient un risque de décès 4,92fois plus élevé que ceux sous autres profils thérapeutiques. Les patients ayant des taux de glycémie normaux (GDS 140 mg/dl) avaient un risque de décès 1,12 fois plus élevé que ceux ayant d'autres taux de glycémie. Le diabète sucré de type 2 est un défi pour de nombreux Indonésiens, en plus d'être une maladie mortelle qui était initialement difficile à diagnostiquer. En conséquence, une analyse de la survie du patient est nécessaire pour réduire le risque de décès du patient.

Translated Description (Spanish)

Uno de los métodos de análisis de supervivencia más utilizados es la regresión proporcional de riesgos de Cox. Es una regresión semiparamétrica utilizada para investigar los efectos de una serie de variables sobre la variable dependiente en función del tiempo de supervivencia. Utilizando el método de regresión de riesgo proporcional de Cox, este estudio tiene como objetivo estimar los factores que influyen en la supervivencia de los pacientes con diabetes mellitus tipo 2. También se investigaron los valores de los parámetros estimados, así como el modelo de ecuación de regresión de Cox. Se estudiaron un total de 1293 pacientes diabéticos con diabetes tipo 2, con datos tomados de registros médicos en el Hospital PKU Muhammadiyah en Yogyakarta, Indonesia. Estas variables tienen coeficientes de regresión de 1.36, 1.59, -0.63, 0.11 y 0.51, respectivamente. Además, los resultados mostraron que el cociente de riesgos instantáneos para las pacientes de sexo femenino fue de 1,16 veces el de los pacientes de sexo masculino. Los pacientes en tratamiento con insulina tenían un riesgo de muerte 4,92veces mayor que los de otros perfiles de terapia. Los pacientes con niveles normales de azúcar en sangre (GDS 140 mg/dl) tenían un riesgo 1,12 veces mayor de muerte que aquellos con otros niveles de glucosa en sangre. La diabetes mellitus tipo 2 es un desafío para muchos indonesios, además de ser una enfermedad mortal que inicialmente era difícil de diagnosticar. Como resultado, se necesita un análisis de supervivencia del paciente para reducir el riesgo de muerte del paciente.

Files

4028.pdf

Files (610.3 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:74dce349efe1723f86b1e72590d85c7f
610.3 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تحليل COX التناسبي لانحدار المخاطر للبقاء على قيد الحياة لمرض السكري من النوع 2 MELITUS
Translated title (French)
ANALYSE DE LA SURVIE PAR RÉGRESSION DU RISQUE PROPORTIONNEL DE COX POUR LE DIABÈTE DE TYPE 2 MELITUS
Translated title (Spanish)
ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA DE REGRESIÓN DE RIESGO PROPORCIONAL DE COX PARA DIABETES TIPO 2 MELITUS

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4280504960
DOI
10.30598/barekengvol16iss1pp251-260

Is supplement to
https://openalex.org/W4380448775 (Other)
https://openalex.org/W4380269519 (Other)
https://openalex.org/W4281722959 (Other)
https://openalex.org/W4225134093 (Other)
https://openalex.org/W3136232645 (Other)
https://openalex.org/W2994686985 (Other)
https://openalex.org/W2581226876 (Other)
https://openalex.org/W2010631330 (Other)
https://openalex.org/W2006470775 (Other)
https://openalex.org/W1554732404 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Malaysia

References

  • https://openalex.org/W1175355699
  • https://openalex.org/W2080566874
  • https://openalex.org/W2122017511
  • https://openalex.org/W2518086389
  • https://openalex.org/W2798146738
  • https://openalex.org/W2891298301
  • https://openalex.org/W2904002412
  • https://openalex.org/W2936135901
  • https://openalex.org/W2939915013
  • https://openalex.org/W2943600790
  • https://openalex.org/W2963651198
  • https://openalex.org/W2970421883
  • https://openalex.org/W2970686533
  • https://openalex.org/W2970908922
  • https://openalex.org/W2994302264
  • https://openalex.org/W3085609389
  • https://openalex.org/W3108070629
  • https://openalex.org/W3134198073
  • https://openalex.org/W3139511935
  • https://openalex.org/W3155698892
  • https://openalex.org/W4299551643