Published February 15, 2024
| Version v1
Publication
Open
Assessing LISFLOOD-FP with the next-generation digital elevation model FABDEM using household survey and remote sensing data in the Central Highlands of Vietnam
Creators
- 1. University of Bristol
- 2. At Bristol
- 3. Universitat Autònoma de Barcelona
- 4. Barcelona School of Economics
- 5. University of Economics Ho Chi Minh City
- 6. University of Manchester
Description
Abstract. Flooding is an endemic global challenge with annual damages totalling billions of dollars. Impacts are felt most acutely in low- and middle-income countries, where rapid demographic change is driving increased exposure. These areas also tend to lack high-precision hazard mapping data with which to better understand or manage risk. To address this information gap a number of global flood models have been developed in recent years. However, there is substantial uncertainty over the performance of these data products. Arguably the most important component of a global flood model is the digital elevation model (DEM), which must represent the terrain without surface artifacts such as forests and buildings. Here we develop and evaluate a next generation of global hydrodynamic flood model based on the recently released FABDEM DEM. We evaluate the model and compare it to a previous version using the MERIT DEM at three study sites in the Central Highlands of Vietnam using two independent validation data sets based on a household survey and remotely sensed observations of recent flooding. The global flood model based on FABDEM consistently outperformed a model based on MERIT, and the agreement between the model and remote sensing was greater than the agreement between the two validation data sets.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الخلاصة: الفيضانات هي تحد عالمي متوطن مع أضرار سنوية يبلغ مجموعها مليارات الدولارات. وتظهر التأثيرات بشكل أكثر حدة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل، حيث يؤدي التغير الديموغرافي السريع إلى زيادة التعرض. تميل هذه المناطق أيضًا إلى الافتقار إلى بيانات رسم خرائط المخاطر عالية الدقة التي يمكن من خلالها فهم المخاطر أو إدارتها بشكل أفضل. لمعالجة هذه الفجوة في المعلومات، تم تطوير عدد من نماذج الفيضانات العالمية في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، هناك قدر كبير من عدم اليقين بشأن أداء منتجات البيانات هذه. يمكن القول إن أهم عنصر في نموذج الفيضانات العالمي هو نموذج الارتفاع الرقمي (DEM)، والذي يجب أن يمثل التضاريس الخالية من القطع الأثرية السطحية مثل الغابات والمباني. هنا نقوم بتطوير وتقييم الجيل القادم من نموذج الفيضانات الهيدروديناميكية العالمية بناءً على نموذج FABDEM الذي تم إصداره مؤخرًا. نقوم بتقييم النموذج ومقارنته بإصدار سابق باستخدام MERIT DEM في ثلاثة مواقع دراسة في المرتفعات الوسطى لفيتنام باستخدام مجموعتين مستقلتين من بيانات التحقق بناءً على مسح الأسر المعيشية والملاحظات المستشعرة عن بعد للفيضانات الأخيرة. تفوق نموذج الفيضانات العالمي القائم على FABDEM باستمرار على نموذج قائم على الجدارة، وكان الاتفاق بين النموذج والاستشعار عن بعد أكبر من الاتفاق بين مجموعتي بيانات التحقق.Translated Description (French)
Résumé. Les inondations sont un défi mondial endémique avec des dommages annuels totalisant des milliards de dollars. Les impacts sont ressentis de manière plus aiguë dans les pays à revenu faible et intermédiaire, où l'évolution démographique rapide entraîne une exposition accrue. Ces zones ont également tendance à manquer de données de cartographie des dangers de haute précision avec lesquelles mieux comprendre ou gérer les risques. Pour combler cette lacune en matière d'information, un certain nombre de modèles mondiaux d'inondation ont été développés ces dernières années. Cependant, il existe une incertitude substantielle sur la performance de ces produits de données. On peut soutenir que le composant le plus important d'un modèle d'inondation global est le modèle d'élévation numérique (DEM), qui doit représenter le terrain sans artefacts de surface tels que les forêts et les bâtiments. Ici, nous développons et évaluons une nouvelle génération de modèle d'inondation hydrodynamique mondiale basée sur le DEM FABDEM récemment publié. Nous évaluons le modèle et le comparons à une version précédente en utilisant le DEM DE MÉRITE sur trois sites d'étude dans les hauts plateaux du centre du Vietnam en utilisant deux ensembles de données de validation indépendants basés sur une enquête auprès des ménages et des observations par télédétection des inondations récentes. Le modèle d'inondation global basé sur FABDEM a constamment surpassé un modèle basé sur le MÉRITE, et l'accord entre le modèle et la télédétection était supérieur à l'accord entre les deux ensembles de données de validation.Translated Description (Spanish)
Resumen. Las inundaciones son un desafío global endémico con daños anuales por un total de miles de millones de dólares. Los impactos se sienten con mayor intensidad en los países de ingresos bajos y medios, donde el rápido cambio demográfico está impulsando una mayor exposición. Estas áreas también tienden a carecer de datos de mapeo de peligros de alta precisión con los que comprender o gestionar mejor el riesgo. Para abordar esta brecha de información, en los últimos años se han desarrollado varios modelos globales de inundaciones. Sin embargo, existe una incertidumbre sustancial sobre el rendimiento de estos productos de datos. Podría decirse que el componente más importante de un modelo de inundación global es el modelo digital de elevación (DEM), que debe representar el terreno sin artefactos superficiales como bosques y edificios. Aquí desarrollamos y evaluamos una próxima generación de modelo de inundación hidrodinámica global basado en el recientemente lanzado FABDEM DEM. Evaluamos el modelo y lo comparamos con una versión anterior utilizando el MERIT DEM en tres sitios de estudio en las Tierras Altas Centrales de Vietnam utilizando dos conjuntos de datos de validación independientes basados en una encuesta de hogares y observaciones remotas de inundaciones recientes. El modelo de inundación global basado en FABDEM superó sistemáticamente a un modelo basado en el MÉRITO, y el acuerdo entre el modelo y la teledetección fue mayor que el acuerdo entre los dos conjuntos de datos de validación.Files
nhess-24-539-2024.pdf.pdf
Files
(16.3 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:ef040b20f959cd8206b88f2060fac608
|
16.3 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقييم LISFLOOD - FP باستخدام نموذج الارتفاع الرقمي من الجيل التالي FABDEM باستخدام بيانات المسح المنزلي والاستشعار عن بعد في المرتفعات الوسطى في فيتنام
- Translated title (French)
- Évaluation de LISFLOOD-FP avec le modèle d'élévation numérique de nouvelle génération FABDEM à l'aide d'enquêtes auprès des ménages et de données de télédétection dans les hauts plateaux du centre du Vietnam
- Translated title (Spanish)
- Evaluación de LISFLOOD-FP con el modelo digital de elevación de próxima generación FABDEM utilizando encuestas de hogares y datos de teledetección en las tierras altas centrales de Vietnam
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4391842985
- DOI
- 10.5194/nhess-24-539-2024
References
- https://openalex.org/W1604958445
- https://openalex.org/W1694119402
- https://openalex.org/W1865472943
- https://openalex.org/W2024459533
- https://openalex.org/W2041658927
- https://openalex.org/W2043836235
- https://openalex.org/W2055668893
- https://openalex.org/W2056760934
- https://openalex.org/W2057442840
- https://openalex.org/W2072629778
- https://openalex.org/W2073060807
- https://openalex.org/W2078483723
- https://openalex.org/W2087805724
- https://openalex.org/W2089699464
- https://openalex.org/W2108207895
- https://openalex.org/W2111456289
- https://openalex.org/W2114920071
- https://openalex.org/W2120347659
- https://openalex.org/W2126715275
- https://openalex.org/W2138309709
- https://openalex.org/W2142897671
- https://openalex.org/W2152488571
- https://openalex.org/W2171466305
- https://openalex.org/W2335114787
- https://openalex.org/W2341415199
- https://openalex.org/W2346877152
- https://openalex.org/W2490335638
- https://openalex.org/W2520202505
- https://openalex.org/W2550967757
- https://openalex.org/W2557700663
- https://openalex.org/W2605071046
- https://openalex.org/W2620109964
- https://openalex.org/W2755431016
- https://openalex.org/W2775889683
- https://openalex.org/W2800971089
- https://openalex.org/W2801905893
- https://openalex.org/W2803178007
- https://openalex.org/W2887891828
- https://openalex.org/W2890209531
- https://openalex.org/W2903502842
- https://openalex.org/W2913958611
- https://openalex.org/W2914780939
- https://openalex.org/W2929746380
- https://openalex.org/W2932833545
- https://openalex.org/W2946882019
- https://openalex.org/W2958101574
- https://openalex.org/W2967749627
- https://openalex.org/W2976015471
- https://openalex.org/W3008625433
- https://openalex.org/W3037450813
- https://openalex.org/W3044042875
- https://openalex.org/W3080729140
- https://openalex.org/W3088729600
- https://openalex.org/W3095402549
- https://openalex.org/W3095850273
- https://openalex.org/W3096863003
- https://openalex.org/W3109073123
- https://openalex.org/W3119152506
- https://openalex.org/W3124631668
- https://openalex.org/W3128576321
- https://openalex.org/W3159548578
- https://openalex.org/W3160015678
- https://openalex.org/W3173648700
- https://openalex.org/W3187279883
- https://openalex.org/W3190581971
- https://openalex.org/W3206403463
- https://openalex.org/W3213544538
- https://openalex.org/W4205693143
- https://openalex.org/W4206059986
- https://openalex.org/W4220933134
- https://openalex.org/W4239884961
- https://openalex.org/W4283658303
- https://openalex.org/W4285527946
- https://openalex.org/W4315652195
- https://openalex.org/W4323572206
- https://openalex.org/W4376612829
- https://openalex.org/W4376871838
- https://openalex.org/W4377101290
- https://openalex.org/W4385242831
- https://openalex.org/W4391277785