Published March 21, 2015 | Version v1
Publication Open

Use of quantile regression to investigate changes in the body mass index distribution of Chinese adults aged 18–60 years: a longitudinal study

Creators

  • 1. Chinese Center For Disease Control and Prevention
  • 2. North China Institute of Science and Technology

Description

Traditional linear regression analyses have detected increasing trends in the incidence of overweight/obesity among both genders in China. However, these previous regression analyses were limited in their ability to capture cross-distribution variations among effects. The objective of our study was to analyze the change in the body mass index (BMI) distribution of adults and investigated the relationships between the key covariates and the BMI distribution.We used longitudinal data from the China Health and Nutrition Surveys (CHNS) in 1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009, and 2011, with at least two waves of data collection. In total, 17,819 participants aged 18-60 years (N = 8587 men and 9232 women) were included in the final analysis with 48,900 observations. The lambda-mu-sigma (LMS) method was used to describe changes in the BMI distribution. Separate sex-stratified longitudinal quantile regression (QR) analyses were used to investigate changes in the BMI distribution over time.The main characteristics of the BMI changes in both genders were that the curves shifted to the right and the distributions became wider. All of the BMI percentile curves tended to increase from 1991 to 2011, where the levels increased more in the higher percentiles. The QR analyses showed that these patterns remain consistent after adjusting for individual and community level factors. Physical activity (PA) had a negative association with BMI for both genders in all percentiles. Income and energy intake were associated with positive changes in male BMI in the upper percentile. Sedentary time had a positive association with female BMI in the middle percentile. Compared with less educated women, women with senior school education at 75(th) percentile had 0.951 kg/m(2) lower BMIs.This longitudinal quantile regression suggests that effects of different covariates worked differently across the BMI distribution. Since social and economic characteristics in China have underlined the significant disparities in many aspects, national strategies to tackle overweight/obesity should be tailored as appropriate for various segments.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

كشفت تحليلات الانحدار الخطي التقليدية عن اتجاهات متزايدة في حدوث زيادة الوزن/السمنة بين كلا الجنسين في الصين. ومع ذلك، كانت تحليلات الانحدار السابقة هذه محدودة في قدرتها على التقاط اختلافات التوزيع المتبادل بين التأثيرات. كان الهدف من دراستنا هو تحليل التغير في توزيع مؤشر كتلة الجسم للبالغين والتحقيق في العلاقات بين المتغيرات المشتركة الرئيسية وتوزيع مؤشر كتلة الجسم. استخدمنا بيانات طولية من استطلاعات الصحة والتغذية في الصين (CHNS) في الأعوام 1991 و1993 و1997 و2000 و2004 و2006 و2009 و2011، مع موجتين على الأقل من جمع البيانات. في المجموع، تم تضمين 17819 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 18 و 60 عامًا (العدد = 8587 رجلًا و 9232 امرأة) في التحليل النهائي مع 48900 ملاحظة. تم استخدام طريقة لامدا مو سيجما (LMS) لوصف التغيرات في توزيع مؤشر كتلة الجسم. تم استخدام تحليلات الانحدار الكمي الطولي المنفصلة حسب الجنس (QR) للتحقيق في التغيرات في توزيع مؤشر كتلة الجسم بمرور الوقت. كانت الخصائص الرئيسية لتغيرات مؤشر كتلة الجسم في كلا الجنسين هي أن المنحنيات تحولت إلى اليمين وأصبحت التوزيعات أوسع. تميل جميع منحنيات النسبة المئوية لمؤشر كتلة الجسم إلى الزيادة من عام 1991 إلى عام 2011، حيث زادت المستويات أكثر في النسب المئوية الأعلى. أظهرت تحليلات الاستجابة السريعة أن هذه الأنماط تظل متسقة بعد التعديل للعوامل على مستوى الفرد والمجتمع. كان للنشاط البدني ارتباط سلبي بمؤشر كتلة الجسم لكلا الجنسين في جميع النسب المئوية. ارتبط الدخل ومقدار الطاقة المتناولة بالتغيرات الإيجابية في مؤشر كتلة الجسم للذكور في النسبة المئوية العليا. كان للوقت المستقر ارتباط إيجابي بمؤشر كتلة الجسم الأنثوي في الشريحة المئوية المتوسطة. وبالمقارنة مع النساء الأقل تعليماً، كان لدى النساء الحاصلات على تعليم ثانوي في الشريحة المئوية 75(th) 0.951 كجم/م(2) مؤشر كتلة جسم أقل. يشير هذا الانحدار الكمي الطولي إلى أن تأثيرات المتغيرات المشتركة المختلفة عملت بشكل مختلف عبر توزيع مؤشر كتلة الجسم. نظرًا لأن الخصائص الاجتماعية والاقتصادية في الصين قد أكدت على التفاوتات الكبيرة في العديد من الجوانب، يجب تصميم الاستراتيجيات الوطنية لمعالجة زيادة الوزن/السمنة حسب الاقتضاء لمختلف القطاعات.

Translated Description (French)

Les analyses de régression linéaire traditionnelles ont détecté des tendances croissantes dans l'incidence du surpoids/obésité chez les deux sexes en Chine. Cependant, ces analyses de régression précédentes étaient limitées dans leur capacité à capturer les variations de distribution croisée entre les effets. L'objectif de notre étude était d'analyser le changement dans la distribution de l'indice de masse corporelle (IMC) des adultes et d'étudier les relations entre les covariables clés et la distribution de l'IMC. Nous avons utilisé les données longitudinales des enquêtes chinoises sur la santé et la nutrition (CHNS) en 1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 et 2011, avec au moins deux vagues de collecte de données. Au total, 17 819 participants âgés de 18 à 60 ans (N = 8 587 hommes et 9 232 femmes) ont été inclus dans l'analyse finale avec 48 900 observations. La méthode lambda-mu-sigma (LMS) a été utilisée pour décrire les changements dans la distribution de l'IMC. Des analyses séparées de régression quantile longitudinale stratifiée par sexe (QR) ont été utilisées pour étudier les changements dans la distribution de l'IMC au fil du temps. Les principales caractéristiques des changements de l'IMC chez les deux sexes étaient que les courbes se déplaçaient vers la droite et que les distributions devenaient plus larges. Toutes les courbes des percentiles de l'IMC ont eu tendance à augmenter de 1991 à 2011, où les niveaux ont augmenté davantage dans les percentiles supérieurs. Les analyses QR ont montré que ces modèles restent cohérents après ajustement pour les facteurs individuels et communautaires. L'activité physique (AP) avait une association négative avec l'IMC pour les deux sexes dans tous les percentiles. Le revenu et l'apport énergétique étaient associés à des changements positifs de l'IMC masculin dans le percentile supérieur. Le temps sédentaire avait une association positive avec l'IMC féminin dans le percentile moyen. Comparativement aux femmes moins instruites, les femmes ayant fait des études secondaires au 75e percentile avaient un IMC inférieur de 0,951 kg/m(2). Cette régression longitudinale du quantile suggère que les effets de différentes covariables ont fonctionné différemment dans la distribution de l'IMC. Étant donné que les caractéristiques sociales et économiques de la Chine ont souligné les disparités importantes à de nombreux égards, les stratégies nationales de lutte contre le surpoids/l'obésité devraient être adaptées en fonction des différents segments.

Translated Description (Spanish)

Los análisis tradicionales de regresión lineal han detectado tendencias crecientes en la incidencia del sobrepeso/obesidad entre ambos sexos en China. Sin embargo, estos análisis de regresión anteriores tenían una capacidad limitada para capturar las variaciones de distribución cruzada entre los efectos. El objetivo de nuestro estudio fue analizar el cambio en la distribución del índice de masa corporal (IMC) de los adultos e investigó las relaciones entre las covariables clave y la distribución del IMC. Utilizamos datos longitudinales de las Encuestas de Salud y Nutrición de China (CHNS) en 1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 y 2011, con al menos dos oleadas de recopilación de datos. En total, se incluyeron en el análisis final 17.819 participantes de 18 a 60 años (N = 8587 hombres y 9232 mujeres) con 48.900 observaciones. Se utilizó el método lambda-mu-sigma (LMS) para describir los cambios en la distribución del IMC. Se utilizaron análisis separados de regresión cuantil longitudinal (QR) estratificados por sexo para investigar los cambios en la distribución del IMC a lo largo del tiempo. Las principales características de los cambios del IMC en ambos sexos fueron que las curvas se desplazaron hacia la derecha y las distribuciones se ampliaron. Todas las curvas de percentiles del IMC tendieron a aumentar de 1991 a 2011, donde los niveles aumentaron más en los percentiles más altos. Los análisis de QR mostraron que estos patrones siguen siendo consistentes después de ajustar los factores a nivel individual y comunitario. La actividad física (AF) tuvo una asociación negativa con el IMC para ambos sexos en todos los percentiles. Los ingresos y la ingesta de energía se asociaron con cambios positivos en el IMC masculino en el percentil superior. El tiempo sedentario tuvo una asociación positiva con el IMC femenino en el percentil medio. En comparación con las mujeres menos educadas, las mujeres con educación escolar superior en el percentil 75 tenían un IMC 0,951 kg/m(2) más bajo. Esta regresión cuantil longitudinal sugiere que los efectos de las diferentes covariables funcionaron de manera diferente en toda la distribución del IMC. Dado que las características sociales y económicas en China han subrayado las disparidades significativas en muchos aspectos, las estrategias nacionales para abordar el sobrepeso/obesidad deben adaptarse según corresponda para varios segmentos.

Files

s12889-015-1606-8.pdf

Files (297.5 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:1b5fa48d19589555e331146c44578388
297.5 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
استخدام الانحدار الكمي للتحقيق في التغيرات في توزيع مؤشر كتلة الجسم للبالغين الصينيين الذين تتراوح أعمارهم بين 18–60 سنة: دراسة طولية
Translated title (French)
Utilisation de la régression quantile pour étudier les changements dans la distribution de l'indice de masse corporelle des adultes chinois âgés de 18 à 60 ans : une étude longitudinale
Translated title (Spanish)
Uso de la regresión cuantil para investigar los cambios en la distribución del índice de masa corporal de adultos chinos de 18 a 60 años: un estudio longitudinal

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2005672052
DOI
10.1186/s12889-015-1606-8

Is supplement to
https://openalex.org/W3122585256 (Other)
https://openalex.org/W2461264810 (Other)
https://openalex.org/W2410504786 (Other)
https://openalex.org/W2407655588 (Other)
https://openalex.org/W2361065390 (Other)
https://openalex.org/W2188003711 (Other)
https://openalex.org/W2123684264 (Other)
https://openalex.org/W2086843255 (Other)
https://openalex.org/W2073991404 (Other)
https://openalex.org/W2022378324 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1512104678
  • https://openalex.org/W1562871227
  • https://openalex.org/W1567989472
  • https://openalex.org/W1695769070
  • https://openalex.org/W1708926012
  • https://openalex.org/W1866457741
  • https://openalex.org/W1878876762
  • https://openalex.org/W1946143332
  • https://openalex.org/W1955023137
  • https://openalex.org/W1971745301
  • https://openalex.org/W1992957769
  • https://openalex.org/W1999893694
  • https://openalex.org/W2016471217
  • https://openalex.org/W2033874184
  • https://openalex.org/W2037594188
  • https://openalex.org/W2046322526
  • https://openalex.org/W2062368221
  • https://openalex.org/W2065839966
  • https://openalex.org/W2077700204
  • https://openalex.org/W2097721379
  • https://openalex.org/W2103744413
  • https://openalex.org/W2107768458
  • https://openalex.org/W2114796974
  • https://openalex.org/W2116647894
  • https://openalex.org/W2127842831
  • https://openalex.org/W2135808538
  • https://openalex.org/W2136285007
  • https://openalex.org/W2138198368
  • https://openalex.org/W2144573085
  • https://openalex.org/W2147550953
  • https://openalex.org/W2147701207
  • https://openalex.org/W2147713559
  • https://openalex.org/W2148341875
  • https://openalex.org/W2151172917
  • https://openalex.org/W2161441587
  • https://openalex.org/W2162040165
  • https://openalex.org/W2163710303
  • https://openalex.org/W2168636939
  • https://openalex.org/W2231423265
  • https://openalex.org/W2417238055
  • https://openalex.org/W2420190121