Published August 10, 2021
| Version v1
Publication
Open
Establish a Prediction Model for the Recurrence Time of Hormone Receptor Positive /human Epidermal Growth Factor Receptor 2-negative Breast Cancer
Creators
- 1. Chongqing Cancer Hospital
- 2. Chongqing University
- 3. Peking University
- 4. Peking University Cancer Hospital
Description
Abstract ObjectivesThis study aimed to develop a model to predict recurrence time of hormone receptor-positive (HR+) /human epidermal growth factor receptor 2 negative (HER2-) breast cancer patients. MethodsWe included HR+ HER2- metastatic breast cancer (MBC) female patients who arrived at the Department of Breast Oncology in Peking University Cancer Hospital. Data were collected through consulting medical records. Patients were divided into early recurrence group and late recurrence group according to disease-free survival (DFS). Predictors of recurrence time were identified and a nomogram was developed and validated using concordance index (C-index), AUC (area under the curve), and calibration plots. ResultsA total of 639 patients coming to the hospital between April 2007 and October 2019 were included. Median DFS was 50.0 months. 382 patients (59.8%) were presented with early recurrence (DFS ≤5 years), and 257 patients (40.2%) were presented with late recurrence (DFS >5 years). A nomogram based on potentially associated clinicopathological factors was developed and validation results showed the nomogram was well-calibrated to predict recurrence time (AUC=0.703, C-index=0.697). ConclusionsWe have established a well-calibrated nomogram through 639 patients. HR+/HER2- BC patients with premenopausal status at initial diagnosis, less positive lymph nodes, lower level of Ki-67 were more common in late recurrence. The nomogram can predict the risk of late recurrence. Prospectively designed studies are needed to further validate our model.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الأهداف المجردة هدفت هذه الدراسة إلى تطوير نموذج للتنبؤ بوقت تكرار مستقبلات الهرمونات الإيجابية (HR+) /مستقبلات عامل نمو البشرة البشرية 2 السلبية (HER2 -) لمرضى سرطان الثدي. الطرق لقد شملنا مرضى سرطان الثدي النقيلي (HER2 + HR) الذين وصلوا إلى قسم أورام الثدي في مستشفى جامعة بكين للسرطان. تم جمع البيانات من خلال الرجوع إلى السجلات الطبية. تم تقسيم المرضى إلى مجموعة تكرار مبكر ومجموعة تكرار متأخر وفقًا للبقاء الخالي من الأمراض (DFS). تم تحديد تنبؤات وقت التكرار وتم تطوير مخطط إسمي والتحقق من صحته باستخدام مؤشر التوافق (C - index)، و AUC (المنطقة تحت المنحنى)، ومخططات المعايرة. النتائجتم تضمين ما مجموعه 639 مريضًا قدموا إلى المستشفى بين أبريل 2007 وأكتوبر 2019. كان متوسط DFS 50.0 شهرًا. تم تقديم 382 مريضًا (59.8 ٪) مع تكرار مبكر (DFS ≤5 سنوات)، وتم تقديم 257 مريضًا (40.2 ٪) مع تكرار متأخر (DFS >5 سنوات). تم تطوير مخطط معياري بناءً على العوامل السريرية المرضية المرتبطة المحتملة وأظهرت نتائج التحقق من الصحة أن المخطط المعياري تمت معايرته جيدًا للتنبؤ بوقت التكرار (AUC=0.703، C -index =0.697). الاستنتاجات لقد أنشأنا مخططًا معياريًا جيدًا من خلال 639 مريضًا. HR+/ HER2 - كان مرضى كولومبيا البريطانية الذين يعانون من حالة ما قبل انقطاع الطمث عند التشخيص الأولي، والغدد الليمفاوية الأقل إيجابية، وانخفاض مستوى Ki -67 أكثر شيوعًا في التكرار المتأخر. يمكن أن يتنبأ الرسم البياني بخطر التكرار المتأخر. هناك حاجة إلى دراسات مصممة مستقبلاً لمزيد من التحقق من صحة نموذجنا.Translated Description (French)
Résumé ObjectifsCette étude visait à développer un modèle pour prédire le temps de récurrence des patientes atteintes d'un cancer du sein à récepteurs hormonaux positifs (HR+) /récepteurs 2 du facteur de croissance épidermique humain négatifs (HER2-). MéthodesNous avons inclus des patientes HR+ HER2- cancer du sein métastatique (CSM) qui sont arrivées au département d'oncologie mammaire de l'hôpital anticancéreux de l'Université de Pékin. Les données ont été collectées par le biais de la consultation des dossiers médicaux. Les patients ont été divisés en groupe de récidive précoce et en groupe de récidive tardive en fonction de la survie sans maladie (SSM). Les prédicteurs du temps de récurrence ont été identifiés et un nomogramme a été développé et validé à l'aide de l'indice de concordance (C-index), de l'ASC (aire sous la courbe) et des tracés d'étalonnage. RésultatsUn total de 639 patients arrivant à l'hôpital entre avril 2007 et octobre 2019 ont été inclus. La SSM médiane était de 50,0 mois. 382 patients (59,8 %) ont présenté une récidive précoce (SSM ≤5 ans) et 257 patients (40,2 %) ont présenté une récidive tardive (SSM >5 ans). Un nomogramme basé sur des facteurs clinico-pathologiques potentiellement associés a été développé et les résultats de validation ont montré que le nomogramme était bien calibré pour prédire le temps de récidive (ASC=0,703, indiceC =0,697). ConclusionsNous avons établi un nomogramme bien calibré à travers 639 patients. Les patients HR+/HER2- BC avec un statut préménopausique au diagnostic initial, moins de ganglions lymphatiques positifs, un niveau inférieur de Ki-67 étaient plus fréquents en récidive tardive. Le nomogramme permet de prédire le risque de récidive tardive. Des études prospectives sont nécessaires pour valider davantage notre modèle.Translated Description (Spanish)
Objetivos del resumenEste estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo para predecir el tiempo de recurrencia de pacientes con cáncer de mama con receptor hormonal positivo (HR+) /receptor del factor de crecimiento epidérmico humano 2 negativo (HER2-). MétodosIncluimos pacientes femeninas con cáncer de mama metastásico (CMM) HR+ HER2- que llegaron al Departamento de Oncología de Mama en el Hospital de Cáncer de la Universidad de Pekín. Los datos se recopilaron a través de la consulta de registros médicos. Los pacientes se dividieron en grupo de recidiva temprana y grupo de recidiva tardía de acuerdo con la supervivencia libre de enfermedad (SLE). Se identificaron los predictores del tiempo de recurrencia y se desarrolló y validó un nomograma utilizando el índice de concordancia (índice C), el AUC (área bajo la curva) y los gráficos de calibración. ResultadosSe incluyeron un total de 639 pacientes que acudieron al hospital entre abril de 2007 y octubre de 2019. La mediana de SLE fue de 50,0 meses. 382 pacientes (59,8%) presentaron recidiva temprana (SLE ≤5 años) y 257 pacientes (40,2%) presentaron recidiva tardía (SLE >5 años). Se desarrolló un nomograma basado en factores clinicopatológicos potencialmente asociados y los resultados de validación mostraron que el nomograma estaba bien calibrado para predecir el tiempo de recurrencia (AUC=0,703, índice C=0,697). ConclusionesHemos establecido un nomograma bien calibrado a través de 639 pacientes. Los pacientes HR+/HER2- BC con estado premenopáusico en el diagnóstico inicial, ganglios linfáticos menos positivos, nivel más bajo de Ki-67 fueron más comunes en la recurrencia tardía. El nomograma puede predecir el riesgo de recurrencia tardía. Se necesitan estudios diseñados prospectivamente para validar aún más nuestro modelo.Files
latest.pdf.pdf
Files
(773.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:e4fb21732c358b49b75092f4e584253d
|
773.9 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- إنشاء نموذج تنبؤي لوقت تكرار مستقبلات الهرمونات إيجابي /بشري عامل نمو البشرة مستقبلات سرطان الثدي السلبي 2
- Translated title (French)
- Établir un modèle de prédiction du temps de récurrence du cancer du sein positif pour les récepteurs hormonaux/négatif pour les récepteurs du facteur de croissance épidermique humain 2
- Translated title (Spanish)
- Establecer un modelo de predicción para el tiempo de recurrencia del cáncer de mama receptor hormonal positivo /receptor del factor de crecimiento epidérmico humano 2 negativo
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3189884484
- DOI
- 10.21203/rs.3.rs-774230/v1
References
- https://openalex.org/W1271389891
- https://openalex.org/W1573993244
- https://openalex.org/W1948838904
- https://openalex.org/W1961026612
- https://openalex.org/W1966186646
- https://openalex.org/W1977147812
- https://openalex.org/W1985030819
- https://openalex.org/W1995908142
- https://openalex.org/W2028672331
- https://openalex.org/W2044702943
- https://openalex.org/W2072761001
- https://openalex.org/W2080063013
- https://openalex.org/W2104641188
- https://openalex.org/W2116760308
- https://openalex.org/W2118782378
- https://openalex.org/W2131584282
- https://openalex.org/W2145069806
- https://openalex.org/W2145777628
- https://openalex.org/W2161977537
- https://openalex.org/W2167105148
- https://openalex.org/W2170332607
- https://openalex.org/W2171538667
- https://openalex.org/W2172045238
- https://openalex.org/W2182062247
- https://openalex.org/W2214665719
- https://openalex.org/W2279220517
- https://openalex.org/W2301269279
- https://openalex.org/W2343272991
- https://openalex.org/W2409054761
- https://openalex.org/W2464812533
- https://openalex.org/W2465526147
- https://openalex.org/W2470554684
- https://openalex.org/W2511568176
- https://openalex.org/W2519727073
- https://openalex.org/W2762092204
- https://openalex.org/W2783457746
- https://openalex.org/W2789196107
- https://openalex.org/W2794671463
- https://openalex.org/W2799954804
- https://openalex.org/W2883607804
- https://openalex.org/W2899471886
- https://openalex.org/W2903961359
- https://openalex.org/W2985317684
- https://openalex.org/W2997170948
- https://openalex.org/W3024204649
- https://openalex.org/W4235995969