Published January 20, 2021 | Version v1
Publication Open

Statistical inferences for type-II hybrid censoring data from the alpha power exponential distribution

Creators

  • 1. Majmaah University
  • 2. Sohag University
  • 3. King Faisal University
  • 4. Mansoura University
  • 5. Prince Sattam Bin Abdulaziz University

Description

This paper describes a method for computing estimates for the location parameter μ > 0 and scale parameter λ > 0 with fixed shape parameter α of the alpha power exponential distribution (APED) under type-II hybrid censored (T-IIHC) samples. We compute the maximum likelihood estimations (MLEs) of ( μ , λ) by applying the Newton-Raphson method (NRM) and expectation maximization algorithm (EMA). In addition, the estimate hazard functions and reliability are evaluated by applying the invariance property of MLEs. We calculate the Fisher information matrix (FIM) by applying the missing information rule, which is important in finding the asymptotic confidence interval. Finally, the different proposed estimation methods are compared in simulation studies. A simulation example and real data example are analyzed to illustrate our estimation methods.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

تصف هذه الورقة طريقة لحساب تقديرات معلمة الموقع μ > 0 ومعلمة المقياس λ > 0 مع معلمة الشكل الثابت α للتوزيع الأسي لقوة ألفا (APED) تحت عينات هجينة من النوع الثاني خاضعة للرقابة (T - IIHC). نحسب تقديرات الاحتمالية القصوى (MLEs) لـ ( μ ، λ) من خلال تطبيق طريقة نيوتن- رافسون (NRM) وخوارزمية تعظيم التوقعات (EMA). بالإضافة إلى ذلك، يتم تقييم تقدير وظائف المخاطر والموثوقية من خلال تطبيق خاصية الثبات في MLEs. نحسب مصفوفة معلومات فيشر (FIM) من خلال تطبيق قاعدة المعلومات المفقودة، وهو أمر مهم في العثور على فاصل الثقة المقارب. أخيرًا، تتم مقارنة طرق التقدير المقترحة المختلفة في دراسات المحاكاة. يتم تحليل مثال محاكاة ومثال بيانات حقيقي لتوضيح طرق التقدير لدينا.

Translated Description (French)

Cet article décrit une méthode pour calculer des estimations pour le paramètre de localisation μ > 0 et le paramètre d'échelle λ > 0 avec le paramètre de forme fixe α de la distribution exponentielle de puissance alpha (APED) sous des échantillons hybrides de type II censurés (T-IIHC). Nous calculons les estimations du maximum de vraisemblance (MLE) de ( μ , λ) en appliquant la méthode de Newton-Raphson (NRM) et l'algorithme de maximisation des attentes (EMA). En outre, les fonctions de risque estimées et la fiabilité sont évaluées en appliquant la propriété d'invariance des MLE. Nous calculons la matrice d'information de Fisher (FIM) en appliquant la règle de l'information manquante, ce qui est important pour trouver l'intervalle de confiance asymptotique. Enfin, les différentes méthodes d'estimation proposées sont comparées dans des études de simulation. Un exemple de simulation et un exemple de données réelles sont analysés pour illustrer nos méthodes d'estimation.

Translated Description (Spanish)

Este documento describe un método para calcular estimaciones para el parámetro de ubicación μ > 0 y el parámetro de escala λ > 0 con el parámetro de forma fija α de la distribución exponencial de potencia alfa (APED) en muestras censuradas híbridas de tipo II (T-IIHC). Calculamos las estimaciones de máxima verosimilitud (MLE) de ( μ , λ) aplicando el método de Newton-Raphson (NRM) y el algoritmo de maximización de expectativas (EMA). Además, las funciones de estimación de peligro y la fiabilidad se evalúan aplicando la propiedad de invariancia de los MLE. Calculamos la matriz de información de Fisher (FIM) aplicando la regla de información faltante, que es importante para encontrar el intervalo de confianza asintótico. Finalmente, se comparan los diferentes métodos de estimación propuestos en estudios de simulación. Se analizan un ejemplo de simulación y un ejemplo de datos reales para ilustrar nuestros métodos de estimación.

Files

journal.pone.0244316&type=printable.pdf

Files (751.8 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:420d4479ec9d8106df968b083fcd16c9
751.8 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
استدلالات إحصائية لبيانات رقابة هجينة من النوع الثاني من التوزيع الأسي لقوة ألفا
Translated title (French)
Inférences statistiques pour les données de censure hybride de type II à partir de la distribution exponentielle de puissance alpha
Translated title (Spanish)
Inferencias estadísticas para datos de censura híbrida de tipo II a partir de la distribución exponencial de potencia alfa

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3122646298
DOI
10.1371/journal.pone.0244316

Is supplement to
https://openalex.org/W88728093 (Other)
https://openalex.org/W4382765847 (Other)
https://openalex.org/W3200788603 (Other)
https://openalex.org/W2950011063 (Other)
https://openalex.org/W2525345483 (Other)
https://openalex.org/W2295026479 (Other)
https://openalex.org/W2184289772 (Other)
https://openalex.org/W2027890012 (Other)
https://openalex.org/W2009557023 (Other)
https://openalex.org/W1563734999 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt

References

  • https://openalex.org/W1970767737
  • https://openalex.org/W1989240328
  • https://openalex.org/W1995201214
  • https://openalex.org/W2003114898
  • https://openalex.org/W2007118916
  • https://openalex.org/W2016500711
  • https://openalex.org/W2027737251
  • https://openalex.org/W2072609306
  • https://openalex.org/W2076983043
  • https://openalex.org/W2104106189
  • https://openalex.org/W2111840974
  • https://openalex.org/W2141879938
  • https://openalex.org/W2465799056
  • https://openalex.org/W2473549009
  • https://openalex.org/W2552057964
  • https://openalex.org/W2559285600
  • https://openalex.org/W2786157499
  • https://openalex.org/W2791588822
  • https://openalex.org/W2797808779
  • https://openalex.org/W2804073998
  • https://openalex.org/W2901595840
  • https://openalex.org/W3104671658
  • https://openalex.org/W4242891361