Published September 30, 2021
| Version v1
Publication
Open
Evaluating Models and Effective Factors Obtained from Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) in the Prediction of Forest Fire Risk, Structured Review
Creators
- 1. University of Kara
- 2. Yazd University
- 3. Islamic Azad University, Isfahan
- 4. Texas A&M University
- 5. Isfahan University of Technology
Description
Fire is a phenomenon occurs in most parts of the world and causes severe financial losses and sometimes, irreparable damages. Many parameters are involved in the occurrence of a fire; some of which are constant over time (at least in a fire cycle), but the others are dynamic and vary over time. Unlike the earthquake, the disturbance of fire depends on a set of physical, chemical, and biological relations. Monitoring the changes to predict the occurrence of fire is efficient in forest management.Method: In this research, the Persian and English databases were structurally searched using the keywords of fire risk modeling, fire risk, fire risk prediction, and remote sensing and the reviewed papers that reviewed predicted the fire risk in the field of Remote Sensing and Geographic Information System were retrieved. Then, the modeling and zoning data of fire risk prediction were extracted and analyzed in a descriptive manner. Accordingly, the study was conducted in 1995-2017. Findings: Fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) zoning method was more practical among the applied methods and the plant moisture stress measurement was the most efficient among the remote sensing indices.Discussion and Conclusion: The findings of the study indicate that RS and GIS are an effective tool in the study of fire risk prediction.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
الحريق هو ظاهرة تحدث في معظم أنحاء العالم وتسبب خسائر مالية فادحة وأحيانًا أضرار لا يمكن إصلاحها. تشارك العديد من المعلمات في حدوث حريق ؛ بعضها ثابت بمرور الوقت (على الأقل في دورة الحريق)، ولكن البعض الآخر ديناميكي ويختلف بمرور الوقت. على عكس الزلزال، يعتمد اضطراب الحريق على مجموعة من العلاقات الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية. مراقبة التغييرات للتنبؤ بحدوث حريق فعالة في إدارة الغابات. الطريقة: في هذا البحث، تم البحث في قواعد البيانات الفارسية والإنجليزية بشكل هيكلي باستخدام الكلمات الرئيسية لنمذجة مخاطر الحريق ومخاطر الحريق والتنبؤ بمخاطر الحريق والاستشعار عن بعد وتم استرجاع الأوراق التي تمت مراجعتها والتي تنبأت بمخاطر الحريق في مجال الاستشعار عن بعد ونظام المعلومات الجغرافية. بعد ذلك، تم استخراج بيانات النمذجة وتقسيم المناطق للتنبؤ بمخاطر الحريق وتحليلها بطريقة وصفية. وبناءً على ذلك، أجريت الدراسة في الفترة 1995-2017. النتائج: كانت طريقة التقسيم الهرمي التحليلي الضبابي (AHP) أكثر عملية بين الطرق المطبقة وكان قياس إجهاد رطوبة النبات هو الأكثر كفاءة بين مؤشرات الاستشعار عن بعد. المناقشة والاستنتاج: تشير نتائج الدراسة إلى أن RS و GIS هما أداة فعالة في دراسة التنبؤ بمخاطر الحرائق.Translated Description (French)
Le feu est un phénomène qui se produit dans la plupart des régions du monde et provoque de graves pertes financières et parfois des dommages irréparables. De nombreux paramètres sont impliqués dans la survenue d'un incendie ; certains sont constants dans le temps (au moins dans un cycle d'incendie), mais les autres sont dynamiques et varient dans le temps. Contrairement au tremblement de terre, la perturbation du feu dépend d'un ensemble de relations physiques, chimiques et biologiques. Le suivi des changements pour prédire l'apparition d'un incendie est efficace dans la gestion des forêts. Méthode : Dans cette recherche, les bases de données persanes et anglaises ont été recherchées structurellement en utilisant les mots clés de la modélisation des risques d'incendie, du risque d'incendie, de la prédiction des risques d'incendie et de la télédétection et les articles examinés qui ont été examinés ont prédit le risque d'incendie dans le domaine de la télédétection et du système d'information géographique ont été récupérés. Ensuite, les données de modélisation et de zonage de la prédiction des risques d'incendie ont été extraites et analysées de manière descriptive. En conséquence, l'étude a été menée en 1995-2017. Résultats : La méthode de zonage du processus de hiérarchie analytique floue (AHP) était plus pratique parmi les méthodes appliquées et la mesure du stress hydrique des plantes était la plus efficace parmi les indices de télédétection. Discussion et conclusion : Les résultats de l'étude indiquent que la RS et le SIG sont un outil efficace dans l'étude de la prédiction des risques d'incendie.Translated Description (Spanish)
El fuego es un fenómeno que ocurre en la mayor parte del mundo y causa graves pérdidas financieras y, a veces, daños irreparables. Muchos parámetros están involucrados en la ocurrencia de un incendio; algunos de los cuales son constantes en el tiempo (al menos en un ciclo de incendio), pero los otros son dinámicos y varían con el tiempo. A diferencia del terremoto, la perturbación del fuego depende de un conjunto de relaciones físicas, químicas y biológicas. El monitoreo de los cambios para predecir la ocurrencia de incendios es eficiente en la gestión forestal. Método: En esta investigación, se realizaron búsquedas estructurales en las bases de datos persa e inglesa utilizando las palabras clave de modelado de riesgo de incendios, riesgo de incendios, predicción de riesgo de incendios y teledetección y se recuperaron los documentos revisados que predijeron el riesgo de incendios en el campo de la teledetección y el sistema de información geográfica. A continuación, se extrajeron y analizaron de forma descriptiva los datos de modelización y zonificación de la predicción del riesgo de incendio. En consecuencia, el estudio se realizó en 1995-2017. Hallazgos: El método de zonificación del proceso de jerarquía analítica difusa (AHP) fue más práctico entre los métodos aplicados y la medición del estrés por humedad de la planta fue la más eficiente entre los índices de teledetección. Discusión y conclusión: Los hallazgos del estudio indican que RS y GIS son una herramienta efectiva en el estudio de la predicción del riesgo de incendios.Files
977.pdf
Files
(471.8 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:40f80c857c2e4e646ac86a30678d4b4d
|
471.8 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقييم النماذج والعوامل الفعالة التي تم الحصول عليها من الاستشعار عن بعد ونظام المعلومات الجغرافية في التنبؤ بمخاطر حرائق الغابات، المراجعة المنظمة
- Translated title (French)
- Évaluation des modèles et des facteurs efficaces obtenus à partir de la télédétection (RS) et du système d'information géographique (SIG) dans la prévision du risque d'incendie de forêt, examen structuré
- Translated title (Spanish)
- Evaluación de modelos y factores efectivos obtenidos de la teledetección (RS) y el Sistema de Información Geográfica (SIG) en la predicción del riesgo de incendios forestales, revisión estructurada
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4231503819
- DOI
- 10.24294/jgc.v3i1.618