Published July 14, 2021 | Version v1
Publication Open

Differences in Facial Expression Recognition Between Unipolar and Bipolar Depression

Creators

  • 1. Beijing HuiLongGuan Hospital
  • 2. Peking University
  • 3. Beijing Sanbo Brain Hospital
  • 4. Capital Medical University
  • 5. Zhumadian Central Hospital
  • 6. University of Chinese Academy of Sciences
  • 7. University of Tartu

Description

To explore the differences in facial emotion recognition among patients with unipolar depression (UD), bipolar depression (BD), and normal controls.Thirty patients with UD and 30 patients with BD, respectively, were recruited in Zhumadian Second People's Hospital from July 2018 to August 2019. Fifteen groups of facial expressions including happiness, sadness, anger, surprise, fear, and disgust were identified.A single-factor ANOVA was used to analyze the facial expression recognition results of the three groups, and the differences were found in the happy-sad (P = 0.009), happy-angry (P = 0.001), happy-surprised (P = 0.034), and disgust-surprised (P = 0.038) facial expression groups. The independent sample T-test analysis showed that compared with the normal control group, there were differences in the happy-sad (P = 0.009) and happy-angry (P = 0.009) groups in patients with BD, and the accuracy of facial expression recognition was lower than the normal control group. Compared with patients with UD, there were differences between the happy-sad (P = 0.005) and happy-angry (P = 0.002) groups, and the identification accuracy of patients with UD was higher than that of patients with BD. The time of facial expression recognition in the normal control group was shorter than that in the patient group. Using happiness-sadness to distinguish unipolar and BDs, the area under the ROC curve (AUC) is 0.933, the specificity is 0.889, and the sensitivity is 0.667. Using happiness-anger to distinguish unipolar and BD, the AUC was 0.733, the specificity was 0.778, and the sensitivity was 0.600.Patients with UD had lower performance in recognizing negative expressions and had longer recognition times. Those with BD had lower accuracy in recognizing positive expressions and longer recognition times. Rapid facial expression recognition performance may be as a potential endophenotype for early identification of unipolar and BD.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

لاستكشاف الاختلافات في التعرف على عواطف الوجه بين المرضى الذين يعانون من الاكتئاب أحادي القطب، والاكتئاب ثنائي القطب، والضوابط الطبيعية. تم تجنيد ثلاثين مريضًا يعانون من الاكتئاب أحادي القطب و 30 مريضًا يعانون من الاكتئاب ثنائي القطب، على التوالي، في مستشفى تشوماديان الثاني من يوليو 2018 إلى أغسطس 2019. تم تحديد خمس عشرة مجموعة من تعبيرات الوجه بما في ذلك السعادة والحزن والغضب والمفاجأة والخوف والاشمئزاز. تم استخدام ANOVA أحادي العامل لتحليل نتائج التعرف على تعبيرات الوجه للمجموعات الثلاث، وتم العثور على الاختلافات في مجموعات تعبيرات الوجه السعيدة (P = 0.009)، والسعادة والغضب (P = 0.001)، والسعادة المفاجئة (P = 0.034)، والاشمئزاز المفاجئ (P = 0.038). أظهر تحليل الاختبار التائي للعينة المستقلة أنه بالمقارنة مع المجموعة الضابطة الطبيعية، كانت هناك اختلافات في مجموعتي السعادة (P = 0.009) والسعادة الغاضبة (P = 0.009) في المرضى الذين يعانون من مرض باركنسون، وكانت دقة التعرف على تعبيرات الوجه أقل من المجموعة الضابطة العادية. بالمقارنة مع المرضى الذين يعانون من مرض السكري الوعائي، كانت هناك اختلافات بين مجموعتي السعادة الحادة (P = 0.005) والسعادة الغاضبة (P = 0.002)، وكانت دقة تحديد هوية المرضى الذين يعانون من مرض السكري الوعائي أعلى من دقة تحديد هوية المرضى الذين يعانون من مرض السكري الوعائي. كان وقت التعرف على تعبيرات الوجه في المجموعة الضابطة العادية أقصر من ذلك في مجموعة المرضى. باستخدام حزن السعادة للتمييز بين القطب الأحادي و BDs، فإن المنطقة تحت منحنى ROC (AUC) هي 0.933، والنوعية هي 0.889، والحساسية هي 0.667. باستخدام حساس السعادة للتمييز بين أحادي القطب و BD، كانت المساحة تحت المنحنى 0.733، وكانت الخصوصية 0.778، وكانت الحساسية 0.600. كان أداء المرضى الذين يعانون من UD أقل في التعرف على التعبيرات السلبية وكان لديهم أوقات أطول للتعرف. كان لدى أولئك الذين يعانون من اضطراب عقلي دقة أقل في التعرف على التعبيرات الإيجابية وأوقات التعرف الأطول. قد يكون الأداء السريع للتعرف على تعبيرات الوجه بمثابة نمط ظاهري داخلي محتمل للتعرف المبكر على أحادي القطب و BD.

Translated Description (French)

Explorer les différences de reconnaissance des émotions faciales chez les patients atteints de dépression unipolaire (DU), de dépression bipolaire (BD) et de contrôle normal. Trente patients atteints de DU et 30 patients atteints de BD, respectivement, ont été recrutés à l'hôpital Zhumadian Second People' s Hospital de juillet 2018 à août 2019. Quinze groupes d'expressions faciales, y compris le bonheur, la tristesse, la colère, la surprise, la peur et le dégoût, ont été identifiés. Une ANOVA à facteur unique a été utilisée pour analyser les résultats de reconnaissance de l'expression faciale des trois groupes, et les différences ont été trouvées dans les groupes d'expression faciale happy-sad (P = 0,009), happy-angry (P = 0,001), happy-surprised (P = 0,034) et dégoust-surprised (P = 0,038). L'analyse de l'échantillon indépendant T-test a montré que par rapport au groupe témoin normal, il y avait des différences dans les groupes happy-sad (P = 0,009) et happy-angry (P = 0,009) chez les patients atteints de BD, et la précision de la reconnaissance de l'expression faciale était inférieure à celle du groupe témoin normal. Par rapport aux patients avec UD, il y avait des différences entre les groupes happy-sad (P = 0,005) et happy-angry (P = 0,002), et la précision d'identification des patients avec UD était plus élevée que celle des patients avec BD. Le temps de reconnaissance de l'expression faciale dans le groupe témoin normal était plus court que dans le groupe patient. En utilisant le bonheur-sadness pour distinguer les unipolaires et les BD, l'aire sous la courbe roc (ASC) est de 0,933, la spécificité de 0,889 et la sensibilité de 0,667. En utilisant happiness-anger pour distinguer unipolaire et BD, l'ASC était de 0,733, la spécificité était de 0,778 et la sensibilité était de 0,600. Les patients atteints d'UD avaient des performances plus faibles dans la reconnaissance des expressions négatives et des temps de reconnaissance plus longs. Les personnes atteintes de BD avaient une plus faible précision dans la reconnaissance des expressions positives et des temps de reconnaissance plus longs. La performance de reconnaissance rapide de l'expression faciale peut être un endophénotype potentiel pour l'identification précoce de l'unipolaire et du BD.

Translated Description (Spanish)

Explorar las diferencias en el reconocimiento de emociones faciales entre pacientes con depresión unipolar (DU), depresión bipolar (DB) y controles normales. Treinta pacientes con DU y 30 pacientes con DB, respectivamente, fueron reclutados en el Zhumadian Second People 's Hospital de julio de 2018 a agosto de 2019. Se identificaron quince grupos de expresiones faciales que incluían felicidad, tristeza, ira, sorpresa, miedo y disgusto. Se utilizó un ANOVA de un solo factor para analizar los resultados del reconocimiento de la expresión facial de los tres grupos, y las diferencias se encontraron en los grupos de expresión facial feliz-triste (P = 0,009), feliz-enojado (P = 0,001), feliz-sorprendido (P = 0,034) y disgusto-sorprendido (P = 0,038). El análisis de la prueba T de la muestra independiente mostró que, en comparación con el grupo de control normal, hubo diferencias en los grupos de feliz triste (P = 0.009) y feliz enojado (P = 0.009) en pacientes con BD, y la precisión del reconocimiento de la expresión facial fue menor que el grupo de control normal. En comparación con los pacientes con DU, hubo diferencias entre los grupos de feliz triste (P = 0,005) y feliz enojado (P = 0,002), y la precisión de identificación de los pacientes con DU fue mayor que la de los pacientes con DB. El tiempo de reconocimiento de la expresión facial en el grupo de control normal fue más corto que en el grupo de pacientes. Usando felicidad-tristeza para distinguir unipolar y BD, el área bajo la curva Roc (AUC) es 0.933, la especificidad es 0.889 y la sensibilidad es 0.667. Usando Happiness-anger para distinguir unipolar y BD, el AUC fue de 0.733, la especificidad fue de 0.778 y la sensibilidad fue de 0.600. Los pacientes con UD tuvieron un rendimiento más bajo en el reconocimiento de expresiones negativas y tuvieron tiempos de reconocimiento más largos. Aquellos con BD tuvieron una menor precisión en el reconocimiento de expresiones positivas y tiempos de reconocimiento más largos. El rendimiento de reconocimiento rápido de la expresión facial puede ser un endofenotipo potencial para la identificación temprana de unipolar y BD.

Files

pdf.pdf

Files (797.4 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:4dececf249ed71f177c2ca3992943fac
797.4 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
الاختلافات في التعرف على تعبيرات الوجه بين الاكتئاب أحادي القطب وثنائي القطب
Translated title (French)
Différences dans la reconnaissance de l'expression faciale entre la dépression unipolaire et bipolaire
Translated title (Spanish)
Diferencias en el reconocimiento de la expresión facial entre depresión unipolar y bipolar

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3191625611
DOI
10.3389/fpsyg.2021.619368

Is supplement to
https://openalex.org/W4365519294 (Other)
https://openalex.org/W4242611441 (Other)
https://openalex.org/W4238520549 (Other)
https://openalex.org/W346645540 (Other)
https://openalex.org/W3216173459 (Other)
https://openalex.org/W3031187173 (Other)
https://openalex.org/W2794357331 (Other)
https://openalex.org/W2119012436 (Other)
https://openalex.org/W2093522521 (Other)
https://openalex.org/W2071993326 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1499778067
  • https://openalex.org/W1506823620
  • https://openalex.org/W1533807544
  • https://openalex.org/W1866857910
  • https://openalex.org/W1989286093
  • https://openalex.org/W2019312772
  • https://openalex.org/W2048392747
  • https://openalex.org/W2057409323
  • https://openalex.org/W2071838466
  • https://openalex.org/W2083649103
  • https://openalex.org/W2091936017
  • https://openalex.org/W2094797124
  • https://openalex.org/W2103247610
  • https://openalex.org/W2113884929
  • https://openalex.org/W2126009018
  • https://openalex.org/W2126374708
  • https://openalex.org/W2151786648
  • https://openalex.org/W2205794061
  • https://openalex.org/W2233300000
  • https://openalex.org/W2274929030
  • https://openalex.org/W2276504555
  • https://openalex.org/W2347978118
  • https://openalex.org/W2404290397
  • https://openalex.org/W2411774134
  • https://openalex.org/W2518425562
  • https://openalex.org/W2562159229
  • https://openalex.org/W2565373589
  • https://openalex.org/W2597123872
  • https://openalex.org/W2735391708
  • https://openalex.org/W2739097742
  • https://openalex.org/W2751459919
  • https://openalex.org/W2766502762
  • https://openalex.org/W2769330928
  • https://openalex.org/W2783277102
  • https://openalex.org/W2895728006
  • https://openalex.org/W2945921477
  • https://openalex.org/W2948350660
  • https://openalex.org/W3040409749
  • https://openalex.org/W4211069648
  • https://openalex.org/W4236533540
  • https://openalex.org/W4388315058