Published May 1, 2020
| Version v1
Publication
Open
Assessment of the vulnerability of coastal mangrove ecosystems in Mozambique
Creators
- 1. University of Lisbon
- 2. Universidade Nova de Lisboa
- 3. Eduardo Mondlane University
Description
Mangrove forests are among the most productive ecosystems on Earth. However, there is still insufficient information available for strategic prediction of conservation and management intervention, particularly in the case of Mozambique. This country has the longest coastline and mangrove forests of Eastern Africa, but is prone to global climate hazards. Using recent field data and environmental parameters subjected to the Variance Inflation Factor (VIF) collinearity test (bioclimatic variables, slop, salinity, land cover, and elevation), we ran MaxEnt to model the distribution of mangrove forests based on occurrence data of the most emblematic and representative mangrove species in Mozambique (Avicennia marina and Rhizophora mucronata). Moreover, in order to understand which areas should be prioritized for management interventions on mangroves and costal dunes, an Exposure Index (EI) to climate hazards and erosion was compared with the potential distribution of these species. Our results showed that average wind speed of summer season, land surface elevation, Mean Diurnal Range, and saltwater exposure (salinity) were determinant on the distribution models of both species. The central coastal region of Mozambique (so-called swamp coast) presents the largest potentially suitable areas for mangroves species occurrence, having the highest levels of exposure. We also found that A. marina presents a higher EI than R. mucronata. The scarcity of studies concerning the central region of Mozambique; which was recently devastated by cyclone Idai (category four, 2019), which hit Mozambique and the neighbouring countries, reinforce the urgency for management intervention. The findings of this study should be used by managers and decision makers to promote best practices to safeguard lives and people's livelihoods and assets threatened by coastal climate hazards and anthropogenic impacts.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
غابات المنغروف هي من بين النظم الإيكولوجية الأكثر إنتاجية على وجه الأرض. ومع ذلك، لا تزال هناك معلومات غير كافية متاحة للتنبؤ الاستراتيجي بتدخل الحفظ والإدارة، لا سيما في حالة موزامبيق. هذا البلد لديه أطول ساحل وغابات المانغروف في شرق أفريقيا، ولكنه عرضة لمخاطر المناخ العالمي. باستخدام البيانات الميدانية الحديثة والمعايير البيئية الخاضعة لاختبار الخطية التبادلية لعامل تضخم التباين (VIF) (المتغيرات المناخية الحيوية، والمنحدرات، والملوحة، والغطاء الأرضي، والارتفاع)، أجرينا MaxEnt لنمذجة توزيع غابات المانغروف بناءً على بيانات حدوث أكثر أنواع المانغروف رمزية وتمثيلاً في موزمبيق (Avicennia marina و Rhizophora mucronata). علاوة على ذلك، من أجل فهم المناطق التي يجب إعطاء الأولوية لتدخلات الإدارة على غابات المانغروف والكثبان الرملية الساحلية، تمت مقارنة مؤشر التعرض لمخاطر المناخ والتآكل بالتوزيع المحتمل لهذه الأنواع. أظهرت نتائجنا أن متوسط سرعة الرياح في موسم الصيف، وارتفاع سطح الأرض، ومتوسط المدى النهاري، والتعرض للمياه المالحة (الملوحة) كانت محددة في نماذج التوزيع لكلا النوعين. تمثل المنطقة الساحلية الوسطى لموزمبيق (ما يسمى بساحل المستنقعات) أكبر المناطق التي يحتمل أن تكون مناسبة لحدوث أنواع المانغروف، حيث تتمتع بأعلى مستويات التعرض. وجدنا أيضًا أن A. marina يقدم ذكاءً عقليًا أعلى من R. mucronata. إن ندرة الدراسات المتعلقة بالمنطقة الوسطى من موزمبيق ؛ التي دمرها مؤخراً إعصار إيداي (الفئة الرابعة، 2019)، الذي ضرب موزمبيق والبلدان المجاورة، تعزز الحاجة الملحة إلى تدخل الإدارة. يجب استخدام نتائج هذه الدراسة من قبل المديرين وصناع القرار لتعزيز أفضل الممارسات لحماية الأرواح وسبل عيش الناس والأصول المهددة بمخاطر المناخ الساحلي والآثار البشرية المنشأ.Translated Description (French)
Les forêts de mangroves figurent parmi les écosystèmes les plus productifs de la planète. Cependant, les informations disponibles sont encore insuffisantes pour la prévision stratégique des interventions de conservation et de gestion, en particulier dans le cas du Mozambique. Ce pays possède le plus long littoral et les plus longues forêts de mangroves d'Afrique de l'Est, mais il est sujet aux aléas climatiques mondiaux. À l'aide de données récentes sur le terrain et de paramètres environnementaux soumis au test de colinéarité du facteur de variance de l'inflation (vif) (variables bioclimatiques, pente, salinité, couverture terrestre et altitude), nous avons exécuté MaxEnt pour modéliser la distribution des forêts de mangroves en fonction des données d'occurrence des espèces de mangroves les plus emblématiques et représentatives au Mozambique (Avicennia marina et Rhizophora mucronata). De plus, afin de comprendre quelles zones devraient être prioritaires pour les interventions de gestion sur les mangroves et les dunes côtières, un indice d'exposition (IE) aux aléas climatiques et à l'érosion a été comparé à la répartition potentielle de ces espèces. Nos résultats ont montré que la vitesse moyenne du vent de la saison estivale, l'altitude de la surface terrestre, l'aire de répartition diurne moyenne et l'exposition à l'eau salée (salinité) étaient déterminantes sur les modèles de distribution des deux espèces. La région côtière centrale du Mozambique (appelée côte marécageuse) présente les plus grandes zones potentiellement appropriées pour la présence d'espèces de mangroves, ayant les niveaux d'exposition les plus élevés. Nous avons également constaté qu'A. marina présente une IE plus élevée que R. mucronata. La rareté des études concernant la région centrale du Mozambique, récemment dévastée par le cyclone Idai (catégorie quatre, 2019), qui a frappé le Mozambique et les pays voisins, renforce l'urgence d'une intervention de gestion. Les conclusions de cette étude devraient être utilisées par les gestionnaires et les décideurs pour promouvoir les meilleures pratiques afin de protéger les vies et les moyens de subsistance et les biens des personnes menacées par les aléas climatiques côtiers et les impacts anthropiques.Translated Description (Spanish)
Los bosques de manglares se encuentran entre los ecosistemas más productivos de la Tierra. Sin embargo, todavía no hay suficiente información disponible para la predicción estratégica de la intervención de protección y gestión, particularmente en el caso de Mozambique. Este país tiene la costa y los bosques de manglares más largos de África Oriental, pero es propenso a los peligros climáticos globales. Utilizando datos de campo recientes y parámetros ambientales sometidos a la prueba de colinealidad del Factor de Inflación de la Varianza (VIF) (variables bioclimáticas, slop, salinidad, cobertura terrestre y elevación), ejecutamos MaxEnt para modelar la distribución de los bosques de manglares en función de los datos de ocurrencia de las especies de manglares más emblemáticas y representativas de Mozambique (Avicennia marina y Rhizophora mucronata). Además, para comprender qué áreas deben priorizarse para las intervenciones de manejo en manglares y dunas costeras, se comparó un Índice de Exposición (IE) a los peligros climáticos y la erosión con la distribución potencial de estas especies. Nuestros resultados mostraron que la velocidad media del viento de la temporada de verano, la elevación de la superficie terrestre, el rango diurno medio y la exposición al agua salada (salinidad) fueron determinantes en los modelos de distribución de ambas especies. La región costera central de Mozambique (llamada costa pantanosa) presenta las mayores áreas potencialmente adecuadas para la presencia de especies de manglares, con los niveles más altos de exposición. También encontramos que A. marina presenta una EI más alta que R. mucronata. La escasez de estudios sobre la región central de Mozambique, que recientemente fue devastada por el ciclón Idai (categoría cuatro, 2019), que afectó a Mozambique y los países vecinos, refuerza la urgencia de una intervención de gestión. Los resultados de este estudio deben ser utilizados por los gerentes y los responsables de la toma de decisiones para promover las mejores prácticas para salvaguardar las vidas y los medios de subsistencia de las personas y los activos amenazados por los peligros climáticos costeros y los impactos antropogénicos.Files
Assessment_of_1_the_vulnerability_of_coastal_mangrove.pdf.pdf
Files
(1.2 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:1cf040bdaa73519f9e251f9ccaf9c3c7
|
1.2 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- تقييم هشاشة النظم الإيكولوجية لغابات المانغروف الساحلية في موزامبيق
- Translated title (French)
- Évaluation de la vulnérabilité des écosystèmes de mangroves côtières au Mozambique
- Translated title (Spanish)
- Evaluación de la vulnerabilidad de los ecosistemas de manglares costeros en Mozambique
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3006987797
- DOI
- 10.1016/j.ocecoaman.2020.105145
References
- https://openalex.org/W1252115200
- https://openalex.org/W1255784555
- https://openalex.org/W1443364919
- https://openalex.org/W1554769301
- https://openalex.org/W1558006011
- https://openalex.org/W1568201516
- https://openalex.org/W1968901025
- https://openalex.org/W1975661562
- https://openalex.org/W1978356873
- https://openalex.org/W2027140409
- https://openalex.org/W2028041359
- https://openalex.org/W2029578155
- https://openalex.org/W2031553845
- https://openalex.org/W2031767005
- https://openalex.org/W2033686454
- https://openalex.org/W2034648107
- https://openalex.org/W2036241847
- https://openalex.org/W2043910231
- https://openalex.org/W2048854837
- https://openalex.org/W2059141665
- https://openalex.org/W2061145045
- https://openalex.org/W2083176101
- https://openalex.org/W2091483545
- https://openalex.org/W2097601813
- https://openalex.org/W2107229368
- https://openalex.org/W2112312083
- https://openalex.org/W2112315008
- https://openalex.org/W2120700469
- https://openalex.org/W2122825721
- https://openalex.org/W2123337039
- https://openalex.org/W2131391645
- https://openalex.org/W2139416101
- https://openalex.org/W2140534668
- https://openalex.org/W2140853456
- https://openalex.org/W2151897820
- https://openalex.org/W2154998026
- https://openalex.org/W2155544089
- https://openalex.org/W2163614163
- https://openalex.org/W2163829515
- https://openalex.org/W2197770003
- https://openalex.org/W2206452475
- https://openalex.org/W2255191175
- https://openalex.org/W2293313575
- https://openalex.org/W2299796641
- https://openalex.org/W2318013015
- https://openalex.org/W2332834867
- https://openalex.org/W2334962997
- https://openalex.org/W2339032906
- https://openalex.org/W2340389418
- https://openalex.org/W2343880310
- https://openalex.org/W2345732721
- https://openalex.org/W2346461172
- https://openalex.org/W2465347371
- https://openalex.org/W2498499555
- https://openalex.org/W2508972719
- https://openalex.org/W2523014265
- https://openalex.org/W2552969408
- https://openalex.org/W2564041858
- https://openalex.org/W2598320237
- https://openalex.org/W2606301115
- https://openalex.org/W2613899203
- https://openalex.org/W2614464134
- https://openalex.org/W2737593640
- https://openalex.org/W2764271355
- https://openalex.org/W2769762539
- https://openalex.org/W2788419020
- https://openalex.org/W2792092426
- https://openalex.org/W2793149044
- https://openalex.org/W2803038300
- https://openalex.org/W2807264585
- https://openalex.org/W2897360633
- https://openalex.org/W2905441664
- https://openalex.org/W2937715411
- https://openalex.org/W2941835398
- https://openalex.org/W2951446574
- https://openalex.org/W2966124358
- https://openalex.org/W2970501673
- https://openalex.org/W2979913376
- https://openalex.org/W2983133572
- https://openalex.org/W3004120355
- https://openalex.org/W3210287376
- https://openalex.org/W389716154
- https://openalex.org/W4285719527
- https://openalex.org/W648316426
- https://openalex.org/W90985173
- https://openalex.org/W998093192