Published April 1, 2024 | Version v1
Publication Metadata-only

Selection of sustainable food suppliers using the Pythagorean fuzzy CRITIC-MARCOS method

Creators

  • 1. Anhui Normal University
  • 2. China Jiliang University
  • 3. University College London
  • 4. Naval Academy
  • 5. Lebanese American University
  • 6. Vidyasagar University
  • 7. Ajman University
  • 8. Middle East University

Description

Sustainable food supplier selection (SFSS) can be handled as an uncertain decision-making issue. The Pythagorean fuzzy set (PFS), a type of non-standard fuzzy set, offers an expanded description space for articulating fuzzy and uncertain data. Accordingly, this paper proposes a Pythagorean fuzzy synthetic decision method-based selection framework for solving the SFSS problem within a subjective context. Then, the weighted distance measures for the PFS are introduced to derive the importance degrees of the experts, which can provide a more objective decision result. Then, an information fusion method with a PFS-weighted power average (WPA) operator is introduced to form a group decision matrix competent to accommodate the deviation effect. Next, an extended PF-measurement of alternatives and ranking according to compromise solution (MARCOS) method integrating PF-criteria importance through inter-criteria correlation (CRITIC) is presented to calculate the priority of each supplier, which can capture the inter-correlations between criteria. Finally, a numerical example of SFSS is implemented to show the application of the proposed synthetic decision approach. Subsequently, the sensitivity analysis of distance parameters and comparison analysis among different SFSS approaches were conducted to test the rationality and advantages of the proposed framework for resolving the SFSS problem. The results show that the reported method can provide a practical way to resolve the SFSS problems with uncertain data.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

يمكن التعامل مع الاختيار المستدام لموردي الأغذية كمسألة غير مؤكدة في صنع القرار. توفر مجموعة فيثاغورس الغامضة (PFS)، وهي نوع من المجموعات الغامضة غير القياسية، مساحة وصف موسعة لتوضيح البيانات الغامضة وغير المؤكدة. وفقًا لذلك، تقترح هذه الورقة إطار اختيار مبني على طريقة القرار الاصطناعي الغامض في فيثاغورس لحل مشكلة SFSS في سياق ذاتي. بعد ذلك، يتم إدخال مقاييس المسافة المرجحة لـ PFS لاستخلاص درجات أهمية الخبراء، والتي يمكن أن توفر نتيجة قرار أكثر موضوعية. بعد ذلك، يتم تقديم طريقة دمج المعلومات مع مشغل متوسط القدرة المرجحة PFS (WPA) لتشكيل مصفوفة قرار جماعية مختصة لاستيعاب تأثير الانحراف. بعد ذلك، يتم تقديم قياس PF موسع للبدائل والترتيب وفقًا لطريقة الحل الوسط (ماركوس) التي تدمج أهمية معايير PF من خلال الارتباط بين المعايير (الناقد) لحساب أولوية كل مورد، والتي يمكن أن تلتقط العلاقات المتبادلة بين المعايير. أخيرًا، يتم تنفيذ مثال رقمي على SFSS لإظهار تطبيق نهج القرار الاصطناعي المقترح. بعد ذلك، تم إجراء تحليل حساسية معلمات المسافة وتحليل المقارنة بين مناهج SFSS المختلفة لاختبار عقلانية ومزايا الإطار المقترح لحل مشكلة SFSS. تظهر النتائج أن الطريقة المبلغ عنها يمكن أن توفر طريقة عملية لحل مشاكل SFSS ببيانات غير مؤكدة.

Translated Description (French)

La sélection durable des fournisseurs de produits alimentaires (SFSS) peut être traitée comme un problème de prise de décision incertaine. L'ensemble flou pythagoricien (PFS), un type d'ensemble flou non standard, offre un espace de description élargi pour articuler des données floues et incertaines. En conséquence, cet article propose un cadre de sélection basé sur une méthode de décision synthétique floue pythagoricienne pour résoudre le problème SFSS dans un contexte subjectif. Ensuite, les mesures de distance pondérées pour la SSP sont introduites pour dériver les degrés d'importance des experts, ce qui peut fournir un résultat de décision plus objectif. Ensuite, un procédé de fusion d'informations avec un opérateur de moyenne de puissance pondérée PFS (WPA) est introduit pour former une matrice de décision de groupe compétente pour s'adapter à l'effet de déviation. Ensuite, une méthode étendue de mesure PF des alternatives et de classement selon la solution de compromis (MARCOS) intégrant l'importance des critères PF par corrélation intercritères (CRITIQUE) est présentée pour calculer la priorité de chaque fournisseur, qui peut capturer les inter-corrélations entre les critères. Enfin, un exemple numérique de SFSS est mis en œuvre pour montrer l'application de l'approche décisionnelle synthétique proposée. Par la suite, l'analyse de sensibilité des paramètres de distance et l'analyse de comparaison entre les différentes approches SFSS ont été menées pour tester la rationalité et les avantages du cadre proposé pour résoudre le problème SFSS. Les résultats montrent que la méthode rapportée peut fournir un moyen pratique de résoudre les problèmes SFSS avec des données incertaines.

Translated Description (Spanish)

La selección sostenible de proveedores de alimentos (SFSS) se puede manejar como un problema de toma de decisiones incierto. El conjunto difuso pitagórico (PFS), un tipo de conjunto difuso no estándar, ofrece un espacio de descripción ampliado para articular datos difusos e inciertos. En consecuencia, este documento propone un marco de selección basado en un método de decisión sintético difuso pitagórico para resolver el problema SFSS dentro de un contexto subjetivo. Luego, se introducen las medidas de distancia ponderada para el PFS para derivar los grados de importancia de los expertos, lo que puede proporcionar un resultado de decisión más objetivo. Luego, se introduce un método de fusión de información con un operador de promedio de potencia ponderado por PFS (WPA) para formar una matriz de decisión de grupo competente para acomodar el efecto de desviación. A continuación, se presenta una medición de PF extendida de alternativas y clasificación de acuerdo con el método de solución de compromiso (MARCOS) que integra la importancia de los criterios de PF a través de la correlación intercriterios (CRÍTICA) para calcular la prioridad de cada proveedor, que puede capturar las intercorrelaciones entre los criterios. Finalmente, se implementa un ejemplo numérico de SFSS para mostrar la aplicación del enfoque de decisión sintética propuesto. Posteriormente, se realizó el análisis de sensibilidad de los parámetros de distancia y el análisis de comparación entre diferentes enfoques de SFSS para probar la racionalidad y las ventajas del marco propuesto para resolver el problema de SFSS. Los resultados muestran que el método informado puede proporcionar una forma práctica de resolver los problemas de SFSS con datos inciertos.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
اختيار موردي الأغذية المستدامة باستخدام طريقة فيثاغورس الغامضة CRITIC - MARCOS
Translated title (French)
Sélection de fournisseurs alimentaires durables utilisant la méthode pythagoricienne floue CRITIC-MARCOS
Translated title (Spanish)
Selección de proveedores de alimentos sostenibles utilizando el método Pythagorean Fuzzy CRITIC-MARCOS

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4392077419
DOI
10.1016/j.ins.2024.120326

Is supplement to
https://openalex.org/W3166167233 (Other)
https://openalex.org/W2995447873 (Other)
https://openalex.org/W1802380781 (Other)
https://openalex.org/W4378767041 (Other)
https://openalex.org/W4210969441 (Other)
https://openalex.org/W4313271080 (Other)
https://openalex.org/W2050612014 (Other)
https://openalex.org/W2387128994 (Other)
https://openalex.org/W3093594498 (Other)
https://openalex.org/W1494981348 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Turkey

References

  • https://openalex.org/W1668569279
  • https://openalex.org/W2013932252
  • https://openalex.org/W2734452893
  • https://openalex.org/W2921155812
  • https://openalex.org/W2997019491
  • https://openalex.org/W3023356333
  • https://openalex.org/W3120767274
  • https://openalex.org/W3159266517
  • https://openalex.org/W3166406215
  • https://openalex.org/W3168604754
  • https://openalex.org/W3174964338
  • https://openalex.org/W3175384926
  • https://openalex.org/W3199233393
  • https://openalex.org/W3199265276
  • https://openalex.org/W3203162319
  • https://openalex.org/W3211031664
  • https://openalex.org/W3215721903
  • https://openalex.org/W4200436828
  • https://openalex.org/W4205941339
  • https://openalex.org/W4206233462
  • https://openalex.org/W4210954013
  • https://openalex.org/W4213353431
  • https://openalex.org/W4214735842
  • https://openalex.org/W4214846727
  • https://openalex.org/W4220987698
  • https://openalex.org/W4225828162
  • https://openalex.org/W4292292991
  • https://openalex.org/W4292640770
  • https://openalex.org/W4294970384
  • https://openalex.org/W4297842220
  • https://openalex.org/W4300962560
  • https://openalex.org/W4307332174
  • https://openalex.org/W4307965820
  • https://openalex.org/W4311887606
  • https://openalex.org/W4312604180
  • https://openalex.org/W4315562782
  • https://openalex.org/W4315880927
  • https://openalex.org/W4318455106
  • https://openalex.org/W4323111853
  • https://openalex.org/W4323288683
  • https://openalex.org/W4324324656
  • https://openalex.org/W4324324678
  • https://openalex.org/W4352995940
  • https://openalex.org/W4362636001
  • https://openalex.org/W4366685172
  • https://openalex.org/W4385311023
  • https://openalex.org/W4390483836
  • https://openalex.org/W4390483842
  • https://openalex.org/W4391130603