Published May 26, 2022 | Version v1
Publication Open

The prognostic nomograms in patients with nodular melanoma: a SEER population-based study

Creators

  • 1. Peking University People's Hospital
  • 2. Peking University

Description

Abstract Nodular melanoma (NM) is one of the most common subtype of malignant melanoma, usually with bad prognosis. In this study, we aim to develop a nomogram to predict 3-year and 5-year overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS) in patients with nodular melanoma. Patients diagnosed as NM were extracted from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database between 2010–2015, and then they were randomly assigned to the training and validation cohorts. Several independent risk factors were found and merged to generate a nomogram using univariate and multivariate COX risk regression methods. To determine the nomogram's predictive ability, the receiver operating characteristic (ROC) curve, concordance index (C-index), area under curve (AUC) and calibration curves were calculated. In clinical practice, decision curve analysis (DCA) was employed to measure nomograms. A total of 8050 eligible patients were randomly assigned to one of two groups: 70% training (n = 5635) or 30% validation (n = 2415). The Nomogram's construct was applied with the selected independent factors, and the validation indexes revealed that the nomogram had strong discriminative power. In the training cohort of OS, the C-index was 0.746, and in the validation cohort of OS, it was 0.745. In the training cohort of CSS, the C-index was 0.777, whereas in the validation cohort, it was 0.775. The AUCs for the 3- and 5-year OS rates, as well as the CSS rates, were above 0.78, and the calibration curves exhibited strong nomogram predictive power. The created nomograms could provide net clinical benefit, according to DCA. Our study has developed a nomogram to more accurately and comprehensively predict 3-year and 5-year OS and CSS in patients with nodular melanoma, which is critical for clinicians to make early assessments, improve individualized treatment, identify relevant prognostic factors, and improve survival of the affected population.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الورم الميلانيني العقدي التجريدي (NM) هو أحد أكثر الأنواع الفرعية شيوعًا للورم الميلانيني الخبيث، وعادة ما يكون مع تشخيص سيء. في هذه الدراسة، نهدف إلى تطوير مخطط للتنبؤ بالبقاء الكلي لمدة 3 سنوات و 5 سنوات والبقاء الخاص بالسرطان في المرضى الذين يعانون من سرطان الجلد العقدي. تم استخراج المرضى الذين تم تشخيصهم على أنهم ذكور صغار من قاعدة بيانات المراقبة وعلم الأوبئة والنتائج النهائية (SEER) بين عامي 2010–2015، ثم تم تعيينهم بشكل عشوائي في مجموعات التدريب والتحقق من الصحة. تم العثور على العديد من عوامل الخطر المستقلة ودمجها لتوليد رسم بياني باستخدام طرق انحدار مخاطر كوكس أحادية ومتعددة المتغيرات. لتحديد القدرة التنبؤية للرسم البياني، تم حساب منحنى خاصية تشغيل جهاز الاستقبال (ROC)، ومؤشر التوافق (C - index)، والمنطقة تحت المنحنى (AUC) ومنحنيات المعايرة. في الممارسة السريرية، تم استخدام تحليل منحنى القرار (DCA) لقياس الرسم البياني. تم تعيين ما مجموعه 8050 مريضًا مؤهلًا بشكل عشوائي في واحدة من مجموعتين: 70 ٪ تدريب (العدد = 5635) أو 30 ٪ تحقق (العدد = 2415). تم تطبيق بنية مخطط التسمية مع العوامل المستقلة المختارة، وكشفت مؤشرات التحقق من الصحة أن مخطط التسمية له قوة تمييزية قوية. في مجموعة التدريب على نظام التشغيل، كان مؤشر C 0.746، وفي مجموعة التحقق من صحة نظام التشغيل، كان 0.745. في مجموعة تدريب CSS، كان مؤشر C 0.777، بينما في مجموعة التحقق من الصحة، كان 0.775. كانت AUCs لمعدلات نظام التشغيل لمدة 3 و 5 سنوات، بالإضافة إلى معدلات CSS، أعلى من 0.78، وأظهرت منحنيات المعايرة قوة تنبؤية قوية. يمكن أن توفر المخططات المعيارية التي تم إنشاؤها فائدة سريرية صافية، وفقًا لـ DCA. طورت دراستنا مخططًا بيانيًا للتنبؤ بشكل أكثر دقة وشمولية بالعمر التشغيلي لمدة 3 سنوات و 5 سنوات في المرضى الذين يعانون من سرطان الجلد العقدي، وهو أمر بالغ الأهمية للأطباء لإجراء تقييمات مبكرة، وتحسين العلاج الفردي، وتحديد العوامل التنبؤية ذات الصلة، وتحسين بقاء السكان المتضررين.

Translated Description (French)

Résumé Le mélanome nodulaire (NM) est l'un des sous-types les plus courants de mélanome malin, généralement avec un mauvais pronostic. Dans cette étude, nous visons à développer un nomogramme pour prédire la survie globale (SG) et la survie spécifique au cancer (CSS) à 3 et 5 ans chez les patients atteints de mélanome nodulaire. Les patients diagnostiqués comme NM ont été extraits de la base de données Surveillance, épidémiologie et résultats finaux (SEER) entre 2010 et 2015, puis ils ont été assignés au hasard aux cohortes de formation et de validation. Plusieurs facteurs de risque indépendants ont été trouvés et fusionnés pour générer un nomogramme en utilisant des méthodes de régression du risque de COX univariées et multivariées. Pour déterminer la capacité prédictive du nomogramme, la courbe de la caractéristique de fonctionnement du récepteur (roc), l'indice de concordance (C-index), l'aire sous la courbe (AUC) et les courbes d'étalonnage ont été calculées. Dans la pratique clinique, l'analyse de la courbe de décision (ACD) a été utilisée pour mesurer les nomogrammes. Au total, 8050 patients éligibles ont été répartis au hasard dans l'un des deux groupes : 70 % de formation (n = 5635) ou 30 % de validation (n = 2415). La construction du nomogramme a été appliquée avec les facteurs indépendants sélectionnés, et les indices de validation ont révélé que le nomogramme avait un fort pouvoir discriminant. Dans la cohorte d'entraînement de la SG, l'indice C était de 0,746 et dans la cohorte de validation de la SG, il était de 0,745. Dans la cohorte de formation de CSS, l'indice C était de 0,777, alors que dans la cohorte de validation, il était de 0,775. Les ASC pour les taux de SG à 3 et 5 ans, ainsi que les taux de CSS, étaient supérieurs à 0,78, et les courbes d'étalonnage présentaient un fort pouvoir prédictif de nomogramme. Les nomogrammes créés pourraient fournir un bénéfice clinique net, selon DCA. Notre étude a développé un nomogramme pour prédire plus précisément et de manière plus complète la SG et la CSS à 3 et 5 ans chez les patients atteints de mélanome nodulaire, ce qui est essentiel pour que les cliniciens puissent effectuer des évaluations précoces, améliorer le traitement individualisé, identifier les facteurs pronostiques pertinents et améliorer la survie de la population touchée.

Translated Description (Spanish)

Resumen El melanoma nodular (NM) es uno de los subtipos más comunes de melanoma maligno, generalmente con mal pronóstico. En este estudio, nuestro objetivo es desarrollar un nomograma para predecir la supervivencia general (SG) a 3 y 5 años y la supervivencia específica del cáncer (CSS) en pacientes con melanoma nodular. Los pacientes diagnosticados como NM se extrajeron de la base de datos de Vigilancia, Epidemiología y Resultados Finales (SEER) entre 2010–2015, y luego se asignaron aleatoriamente a las cohortes de capacitación y validación. Se encontraron varios factores de riesgo independientes y se fusionaron para generar un nomograma utilizando métodos de regresión de riesgo de COX univariantes y multivariantes. Para determinar la capacidad predictiva del nomograma, se calcularon la curva de características operativas del receptor (Roc), el índice de concordancia (índice C), el área bajo la curva (AUC) y las curvas de calibración. En la práctica clínica, se empleó el análisis de la curva de decisión (DCA) para medir los nomogramas. Un total de 8050 pacientes elegibles fueron asignados aleatoriamente a uno de dos grupos: 70% de entrenamiento (n = 5635) o 30% de validación (n = 2415). El constructo del nomograma se aplicó con los factores independientes seleccionados, y los índices de validación revelaron que el nomograma tenía un fuerte poder discriminatorio. En la cohorte de entrenamiento de SG, el índice C fue de 0,746, y en la cohorte de validación de SG, fue de 0,745. En la cohorte de entrenamiento de CSS, el índice C fue de 0,777, mientras que en la cohorte de validación fue de 0,775. Las AUC para las tasas de SG a 3 y 5 años, así como las tasas de CSS, fueron superiores a 0,78, y las curvas de calibración exhibieron un fuerte poder predictivo de nomograma. Los nomogramas creados podrían proporcionar un beneficio clínico neto, según DCA. Nuestro estudio ha desarrollado un nomograma para predecir de manera más precisa y completa la SG y el CSS a 3 y 5 años en pacientes con melanoma nodular, lo cual es fundamental para que los médicos realicen evaluaciones tempranas, mejoren el tratamiento individualizado, identifiquen factores de pronóstico relevantes y mejoren la supervivencia de la población afectada.

Files

latest.pdf.pdf

Files (1.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:8dc055473c30690bb8a119ff0f46f4fe
1.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
مخططات النذير في المرضى الذين يعانون من سرطان الجلد العقدي: دراسة قائمة على السكان العرافين
Translated title (French)
Les nomogrammes pronostiques chez les patients atteints de mélanome nodulaire : une étude basée sur la population SEER
Translated title (Spanish)
Los nomogramas pronósticos en pacientes con melanoma nodular: un estudio poblacional SEER

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4281555154
DOI
10.21203/rs.3.rs-1631592/v1

Is supplement to
https://openalex.org/W4387639867 (Other)
https://openalex.org/W4321237776 (Other)
https://openalex.org/W4294146812 (Other)
https://openalex.org/W4233588653 (Other)
https://openalex.org/W4226494765 (Other)
https://openalex.org/W4226073342 (Other)
https://openalex.org/W3194086198 (Other)
https://openalex.org/W2063908487 (Other)
https://openalex.org/W1993821226 (Other)
https://openalex.org/W1970018641 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W1978113416
  • https://openalex.org/W1995491301
  • https://openalex.org/W2006263346
  • https://openalex.org/W2027163111
  • https://openalex.org/W2031810880
  • https://openalex.org/W2039232461
  • https://openalex.org/W2043119223
  • https://openalex.org/W2091415498
  • https://openalex.org/W2102889250
  • https://openalex.org/W2121729881
  • https://openalex.org/W2133650808
  • https://openalex.org/W2750677670
  • https://openalex.org/W2762347490
  • https://openalex.org/W3000052733
  • https://openalex.org/W3085719542
  • https://openalex.org/W41657198