Published October 1, 2023
| Version v1
Publication
Flood risk and household losses: Empirical findings from a rural community in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
- 1. Chulalongkorn University
- 2. University of Maryland, College Park
- 3. Institute of Management Sciences Peshawar
Description
This study evaluates the effects of household-level flood risk on post-flood losses in Pakistan. Pakistan experienced devastating flooding, leading to numerous fatalities, extensive destruction of homes, and millions of displaced or otherwise affected individuals. Using survey data from households in Chitral District, we apply indicators from the literature on exposure, sensitivity, and adaptive capacity to generate actual vulnerability scores for households. We then determine household-level risk as a function of vulnerability and hazard. Finally, we employ Kruskal–Wallis one-way variance analysis to measure the association between household risk and flood impact in terms of both agricultural and non-agricultural losses. The findings indicate that loss due to floods is not a random function of nature's impact; instead, households with higher levels of risk also face higher agricultural and non-agricultural losses. These results emphasize the importance of addressing underlying risk factors to reduce household vulnerability rather than simply responding to post-crisis emergencies.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تقيّم هذه الدراسة آثار مخاطر الفيضانات على مستوى الأسرة على خسائر ما بعد الفيضانات في باكستان. شهدت باكستان فيضانات مدمرة، مما أدى إلى العديد من الوفيات، وتدمير واسع النطاق للمنازل، وملايين النازحين أو الأفراد المتضررين. باستخدام بيانات المسح من الأسر في مقاطعة شيترال، نطبق مؤشرات من الأدبيات حول التعرض والحساسية والقدرة على التكيف لتوليد درجات الضعف الفعلية للأسر. ثم نحدد المخاطر على مستوى الأسرة كدالة على الضعف والمخاطر. أخيرًا، نستخدم تحليل تباين كروسكال واليس أحادي الاتجاه لقياس الارتباط بين مخاطر الأسرة وتأثير الفيضانات من حيث الخسائر الزراعية وغير الزراعية. تشير النتائج إلى أن الخسارة الناجمة عن الفيضانات ليست وظيفة عشوائية لتأثير الطبيعة ؛ بدلاً من ذلك، تواجه الأسر التي لديها مستويات أعلى من المخاطر أيضًا خسائر زراعية وغير زراعية أعلى. تؤكد هذه النتائج على أهمية معالجة عوامل الخطر الأساسية للحد من ضعف الأسرة بدلاً من مجرد الاستجابة لحالات الطوارئ بعد الأزمة.Translated Description (French)
Cette étude évalue les effets du risque d'inondation au niveau des ménages sur les pertes post-inondation au Pakistan. Le Pakistan a connu des inondations dévastatrices, entraînant de nombreux décès, des destructions massives de maisons et des millions de personnes déplacées ou autrement touchées. En utilisant les données d'enquête des ménages du district de Chitral, nous appliquons des indicateurs de la littérature sur l'exposition, la sensibilité et la capacité d'adaptation pour générer des scores de vulnérabilité réels pour les ménages. Nous déterminons ensuite le risque au niveau du ménage en fonction de la vulnérabilité et du danger. Enfin, nous utilisons l'analyse de variance unidirectionnelle de Kruskal–Wallis pour mesurer l'association entre le risque des ménages et l'impact des inondations en termes de pertes agricoles et non agricoles. Les résultats indiquent que les pertes dues aux inondations ne sont pas une fonction aléatoire de l'impact de la nature ; au lieu de cela, les ménages présentant des niveaux de risque plus élevés subissent également des pertes agricoles et non agricoles plus élevées. Ces résultats soulignent l'importance de s'attaquer aux facteurs de risque sous-jacents pour réduire la vulnérabilité des ménages plutôt que de simplement répondre aux urgences post-crise.Translated Description (Spanish)
Este estudio evalúa los efectos del riesgo de inundación a nivel de los hogares en las pérdidas posteriores a las inundaciones en Pakistán. Pakistán sufrió inundaciones devastadoras, que provocaron numerosas muertes, una gran destrucción de viviendas y millones de personas desplazadas o afectadas de otro modo. Utilizando datos de encuestas de hogares en el distrito de Chitral, aplicamos indicadores de la literatura sobre exposición, sensibilidad y capacidad de adaptación para generar puntajes de vulnerabilidad real para los hogares. A continuación, determinamos el riesgo a nivel del hogar en función de la vulnerabilidad y el peligro. Finalmente, empleamos el análisis de varianza unidireccional de Kruskal–Wallis para medir la asociación entre el riesgo doméstico y el impacto de las inundaciones en términos de pérdidas agrícolas y no agrícolas. Los hallazgos indican que las pérdidas debidas a las inundaciones no son una función aleatoria del impacto de la naturaleza; en cambio, los hogares con mayores niveles de riesgo también enfrentan mayores pérdidas agrícolas y no agrícolas. Estos resultados enfatizan la importancia de abordar los factores de riesgo subyacentes para reducir la vulnerabilidad de los hogares en lugar de simplemente responder a las emergencias posteriores a la crisis.Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- مخاطر الفيضانات والخسائر الأسرية: نتائج تجريبية من مجتمع ريفي في خيبر باختونخوا، باكستان
- Translated title (French)
- Risque d'inondation et pertes des ménages : résultats empiriques d'une communauté rurale de Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan
- Translated title (Spanish)
- Riesgo de inundaciones y pérdidas de los hogares: hallazgos empíricos de una comunidad rural en Khyber Pakhtunkhwa, Pakistán
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4385498181
- DOI
- 10.1016/j.ijdrr.2023.103930
References
- https://openalex.org/W1668205844
- https://openalex.org/W1950669244
- https://openalex.org/W1963773545
- https://openalex.org/W1971164280
- https://openalex.org/W1977748901
- https://openalex.org/W1985849518
- https://openalex.org/W1987726445
- https://openalex.org/W2000879899
- https://openalex.org/W2009059890
- https://openalex.org/W2013754095
- https://openalex.org/W2029410641
- https://openalex.org/W2030367667
- https://openalex.org/W2031553845
- https://openalex.org/W2042678220
- https://openalex.org/W2057957010
- https://openalex.org/W2075837552
- https://openalex.org/W2083315195
- https://openalex.org/W2094085923
- https://openalex.org/W2128951640
- https://openalex.org/W2149985527
- https://openalex.org/W2205836349
- https://openalex.org/W2214480457
- https://openalex.org/W2233525023
- https://openalex.org/W2234997011
- https://openalex.org/W2298758468
- https://openalex.org/W2300475540
- https://openalex.org/W2316613138
- https://openalex.org/W2341084313
- https://openalex.org/W2345173471
- https://openalex.org/W2346877152
- https://openalex.org/W2472569491
- https://openalex.org/W2507182814
- https://openalex.org/W2524971312
- https://openalex.org/W2551303923
- https://openalex.org/W2620827141
- https://openalex.org/W2781717608
- https://openalex.org/W2798151369
- https://openalex.org/W2805564352
- https://openalex.org/W2885970448
- https://openalex.org/W2889362462
- https://openalex.org/W2890167164
- https://openalex.org/W2903684732
- https://openalex.org/W2938764061
- https://openalex.org/W2944386837
- https://openalex.org/W3006524133
- https://openalex.org/W3042979520
- https://openalex.org/W3048936775
- https://openalex.org/W3092313246
- https://openalex.org/W3110233915
- https://openalex.org/W3111035452
- https://openalex.org/W3119477482
- https://openalex.org/W3126924775
- https://openalex.org/W3129240929
- https://openalex.org/W3135386182
- https://openalex.org/W3159202541
- https://openalex.org/W4220923873
- https://openalex.org/W4283377124
- https://openalex.org/W4286681370
- https://openalex.org/W4289933362
- https://openalex.org/W4306641888
- https://openalex.org/W4318482247
- https://openalex.org/W780697288