Published April 1, 2019
| Version v1
Publication
Open
An adaptive image inpainting method based on the modified mumford-shah model and multiscale parameter estimation
- 1. Hue University
- 2. Cincinnati Children's Hospital Medical Center
- 3. University of Cincinnati
- 4. Tula State University
- 5. University of Da Nang
Description
Image inpainting is a process of filling missing and damaged parts of image. By using the Mumford-Shah image model, the image inpainting can be formulated as a constrained optimization problem. The Mumford-Shah model is a famous and effective model to solve the image inpainting problem. In this paper, we propose an adaptive image inpainting method based on multiscale parameter estimation for the modified Mumford-Shah model. In the experiments, we will handle the comparison with other similar inpainting methods to prove that the combination of classic model such the modified Mumford-Shah model and the multiscale parameter estimation is an effective method to solve the inpainting problem.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
طلاء الصور هو عملية ملء الأجزاء المفقودة والتالفة من الصورة. باستخدام نموذج صورة مومفورد شاه، يمكن صياغة رسم الصورة كمشكلة تحسين مقيدة. نموذج مومفورد شاه هو نموذج مشهور وفعال لحل مشكلة الرسم في الصورة. في هذه الورقة، نقترح طريقة طلاء تكيفية للصورة بناءً على تقدير المعلمات متعددة المقاييس لنموذج مومفورد شاه المعدل. في التجارب، سنتعامل مع المقارنة مع طرق الطلاء الأخرى المماثلة لإثبات أن الجمع بين النموذج الكلاسيكي مثل نموذج مومفورد شاه المعدل وتقدير المعلمات متعددة المقاييس هو طريقة فعالة لحل مشكلة الطلاء.Translated Description (French)
La peinture d'image est un processus de remplissage des parties manquantes et endommagées de l'image. En utilisant le modèle d'image de Mumford-Shah, la peinture d'image peut être formulée comme un problème d'optimisation sous contrainte. Le modèle Mumford-Shah est un modèle célèbre et efficace pour résoudre le problème de la peinture d'image. Dans cet article, nous proposons une méthode adaptative de peinture d'image basée sur l'estimation de paramètres multi-échelle pour le modèle de Mumford-Shah modifié. Dans les expériences, nous traiterons la comparaison avec d'autres méthodes de peinture inpainting similaires pour prouver que la combinaison du modèle classique tel que le modèle de Mumford-Shah modifié et l'estimation des paramètres multi-échelle est une méthode efficace pour résoudre le problème de peinture inpainting.Translated Description (Spanish)
La pintura de imágenes es un proceso de llenado de partes faltantes y dañadas de la imagen. Al utilizar el modelo de imagen de Mumford-Shah, la pintura de la imagen se puede formular como un problema de optimización restringido. El modelo Mumford-Shah es un modelo famoso y eficaz para resolver el problema de la pintura de imágenes. En este artículo, proponemos un método adaptativo de pintura de imágenes basado en la estimación de parámetros multiescala para el modelo modificado de Mumford-Shah. En los experimentos, manejaremos la comparación con otros métodos de pintura similares para demostrar que la combinación del modelo clásico como el modelo modificado de Mumford-Shah y la estimación de parámetros multiescala es un método efectivo para resolver el problema de pintura.Files
pdf.pdf
Files
(1.5 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:6d21f4056f801a2b13de93438ed9aeb7
|
1.5 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- طريقة رسم تكيفية للصورة بناءً على نموذج مومفورد شاه المعدل وتقدير المعلمة متعددة المقاييس
- Translated title (French)
- Une méthode d'inpainting d'image adaptative basée sur le modèle mumford-shah modifié et l'estimation de paramètres multi-échelle
- Translated title (Spanish)
- Un método adaptativo de pintura de imágenes basado en el modelo mumford-shah modificado y la estimación de parámetros multiescala
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2946160871
- DOI
- 10.18287/2412-6179-2019-43-2-251-257
References
- https://openalex.org/W1572121205
- https://openalex.org/W1579559187
- https://openalex.org/W1647921945
- https://openalex.org/W2031832209
- https://openalex.org/W2091936899
- https://openalex.org/W2103559027
- https://openalex.org/W2114487471
- https://openalex.org/W2131831293
- https://openalex.org/W2133172642
- https://openalex.org/W2145534432
- https://openalex.org/W2155280009
- https://openalex.org/W2506752412
- https://openalex.org/W2765084609
- https://openalex.org/W2775688717
- https://openalex.org/W2793957515
- https://openalex.org/W2910797186
- https://openalex.org/W2958439762
- https://openalex.org/W4239814494