Published November 29, 2023 | Version v1
Publication Open

Predictors of multidrug-resistant tuberculosis in a teaching hospital in Ghana: A case-control study

  • 1. University of Health and Allied Sciences
  • 2. University of Cape Coast

Description

Multidrug-resistant Tuberculosis (MDR-TB) remains a global health concern. The disease results in a prolonged treatment and hence, poses a financial burden to affected individuals and their families. The Ghana National TB Control Programme (NTP) has made extensive efforts to control the menace, however, it remains a concern. This study, therefore, aimed to determine the predictors of multidrug-resistant TB in the Cape Coast Teaching Hospital of Ghana. An unmatched case-control study involving 37 cases and 111 controls was conducted using data of TB cases registered for treatment between January 2018 and December 2020 at the Cape Coast Teaching Hospital. Socio-demographic, individual level and social characteristics information were collected from respondents through telephone surveys, face-to-face interviews and review of records using a structured questionnaire built in the Kobo Collect Toolbox. The data was exported to Stata version 16.0 for analysis. Chi-square test and multiple logistic regression were used to determine the predictors of MDR-TB. Associations were considered statistically significant at a 95% confidence interval with a p-value of less than 0.05. The results revealed that the majority (25 [67.6%]) of MDR-TB cases and controls (76 [68.5%]) were aged 30 years and above with a median age of 36.5 (IQR: 28-50) years for all respondents, while 20 (54.1%) of MDR-TB cases and 33 (29.7%) of controls lived in households with one room residences for their families. The following predictors for MDR-TB were identified: BCG vaccination status (AOR = 0.17,95% CI:0.07-0.45), long distance to health facility (AOR = 4.11, 95% CI: 1.55-10.87), number of rooms in residence (AOR = 0.37,95% CI: 0.14-0.99) and first place of visit upon noticing TB symptom (AOR = 4.22,95% CI:1.31-13.64). Predictors of MDR-TB in the current study were multi-faceted. Measures to control MDR-TB should target socio-demographic, health-seeking behaviour and social-related concerns.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

لا يزال السل المقاوم للأدوية المتعددة (MDR - TB) مصدر قلق صحي عالمي. يؤدي المرض إلى علاج مطول وبالتالي يشكل عبئًا ماليًا على الأفراد المتضررين وأسرهم. بذل برنامج غانا الوطني لمكافحة السل (NTP) جهودًا مكثفة للسيطرة على هذا الخطر، ومع ذلك، لا يزال مصدر قلق. لذلك، تهدف هذه الدراسة إلى تحديد مؤشرات السل المقاوم للأدوية المتعددة في مستشفى كيب كوست التعليمي في غانا. أجريت دراسة لا مثيل لها على 37 حالة و 111 ضابطا باستخدام بيانات حالات السل المسجلة للعلاج بين يناير 2018 وديسمبر 2020 في مستشفى كيب كوست التعليمي. تم جمع المعلومات الاجتماعية والديموغرافية والمستوى الفردي والخصائص الاجتماعية من المستجيبين من خلال الاستبيانات الهاتفية والمقابلات وجهاً لوجه ومراجعة السجلات باستخدام استبيان منظم تم إنشاؤه في Kobo Collect Toolbox. تم تصدير البيانات إلى الإصدار 16.0 من STATA لتحليلها. تم استخدام اختبار مربع كاي والانحدار اللوجستي المتعدد لتحديد مؤشرات السل المقاوم للأدوية المتعددة. تم اعتبار الارتباطات ذات دلالة إحصائية عند فاصل ثقة 95 ٪ بقيمة p أقل من 0.05. كشفت النتائج أن غالبية (25 [67.6 ٪]) حالات السل المقاوم للأدوية المتعددة وضوابطه (76 [68.5 ٪]) تتراوح أعمارهم بين 30 عامًا وما فوق بمتوسط عمر 36.5 (IQR: 28-50) عامًا لجميع المستجيبين، في حين أن 20 (54.1 ٪) من حالات السل المقاوم للأدوية المتعددة و 33 (29.7 ٪) من الضوابط يعيشون في أسر بها مساكن بغرفة واحدة لأسرهم. تم تحديد المتنبئات التالية للسل المقاوم للأدوية المتعددة: حالة تطعيم BCG (AOR = 0.17,95 ٪ CI: 0.07-0.45)، المسافة الطويلة إلى المرفق الصحي (AOR = 4.11، 95 ٪ CI: 1.55-10.87)، عدد الغرف في الإقامة (AOR = 0.37,95 ٪ CI: 0.14-0.99) والمكان الأول للزيارة عند ملاحظة أعراض السل (AOR = 4.22,95 ٪ CI:1.31-13.64). كانت تنبؤات السل المقاوم للأدوية المتعددة في الدراسة الحالية متعددة الأوجه. يجب أن تستهدف تدابير مكافحة السل المقاوم للأدوية المتعددة السلوك الاجتماعي والديموغرافي والسلوك الصحي والشواغل الاجتماعية ذات الصلة.

Translated Description (French)

La tuberculose multirésistante (TB-MR) reste un problème de santé mondial. La maladie entraîne un traitement prolongé et, par conséquent, constitue un fardeau financier pour les personnes touchées et leurs familles. Le Programme national de lutte contre la tuberculose (PNLT) du Ghana a déployé des efforts considérables pour contrôler la menace, mais cela reste une préoccupation. Cette étude visait donc à déterminer les prédicteurs de la tuberculose multirésistante au Cape Coast Teaching Hospital du Ghana. Une étude cas-témoins inégalée portant sur 37 cas et 111 témoins a été menée à l'aide de données de cas de tuberculose enregistrés pour un traitement entre janvier 2018 et décembre 2020 à l'hôpital universitaire de Cape Coast. Des informations sociodémographiques, individuelles et sur les caractéristiques sociales ont été recueillies auprès des répondants par le biais d'enquêtes téléphoniques, d'entretiens en face à face et de l'examen des dossiers à l'aide d'un questionnaire structuré intégré à la boîte à outils Kobo Collect. Les données ont été exportées vers la version 16.0 de Stata pour analyse. Le test du chi carré et la régression logistique multiple ont été utilisés pour déterminer les prédicteurs de la TB-MR. Les associations ont été considérées comme statistiquement significatives à un intervalle de confiance de 95 % avec une valeur de p inférieure à 0,05. Les résultats ont révélé que la majorité (25 [67,6%]) des cas de tuberculose multirésistante et des témoins (76 [68,5%]) étaient âgés de 30 ans et plus avec un âge médian de 36,5 ans (IQR : 28-50) pour tous les répondants, tandis que 20 (54,1%) des cas de tuberculose multirésistante et 33 (29,7%) des témoins vivaient dans des ménages avec une chambre résidentielle pour leurs familles. Les prédicteurs suivants de la tuberculose multirésistante ont été identifiés : statut vaccinal du BCG (AOR = 0,17,95 % IC : 0,07-0,45), longue distance de l'établissement de santé (AOR = 4,11, IC à 95 % : 1,55-10,87), nombre de chambres en résidence (AOR = 0,37,95 % IC : 0,14-0,99) et premier lieu de visite après avoir remarqué un symptôme de tuberculose (AOR = 4,22,95 % IC :1,31-13,64). Les prédicteurs de la TB-MR dans la présente étude étaient à multiples facettes. Les mesures de lutte contre la tuberculose multirésistante devraient cibler les préoccupations sociodémographiques, les comportements favorables à la santé et les préoccupations sociales.

Translated Description (Spanish)

La tuberculosis multirresistente (MDR-TB) sigue siendo un problema de salud mundial. La enfermedad resulta en un tratamiento prolongado y, por lo tanto, representa una carga financiera para las personas afectadas y sus familias. El Programa Nacional de Control de la Tuberculosis de Ghana (NTP) ha realizado grandes esfuerzos para controlar la amenaza, sin embargo, sigue siendo una preocupación. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo determinar los predictores de la tuberculosis multirresistente en el Cape Coast Teaching Hospital de Ghana. Se realizó un estudio de casos y controles inigualable con 37 casos y 111 controles utilizando datos de casos de tuberculosis registrados para tratamiento entre enero de 2018 y diciembre de 2020 en el Cape Coast Teaching Hospital. Se recopiló información sociodemográfica, a nivel individual y de características sociales de los encuestados a través de encuestas telefónicas, entrevistas cara a cara y revisión de registros utilizando un cuestionario estructurado construido en Kobo Collect Toolbox. Los datos se exportaron a Stata versión 16.0 para su análisis. Se utilizaron la prueba de chi-cuadrado y la regresión logística múltiple para determinar los predictores de la TB-MDR. Las asociaciones se consideraron estadísticamente significativas a un intervalo de confianza del 95% con un valor p inferior a 0.05. Los resultados revelaron que la mayoría (25 [67.6%]) de los casos y controles de MDR-TB (76 [68.5%]) tenían 30 años o más con una mediana de edad de 36.5 (IQR: 28-50) años para todos los encuestados, mientras que 20 (54.1%) de los casos de MDR-TB y 33 (29.7%) de los controles vivían en hogares con residencias de una habitación para sus familias. Se identificaron los siguientes predictores para MDR-TB: estado de vacunación BCG (AOR = 0.17,95% CI: 0.07-0.45), larga distancia al centro de salud (AOR = 4.11, 95% CI: 1.55-10.87), número de habitaciones en residencia (AOR = 0.37,95% CI: 0.14-0.99) y primer lugar de visita al notar el síntoma de TB (AOR = 4.22,95% CI:1.31-13.64). Los predictores de MDR-TB en el estudio actual fueron multifacéticos. Las medidas para controlar la MDR-TB deben dirigirse a las preocupaciones sociodemográficas, de comportamiento de búsqueda de salud y relacionadas con la sociedad.

Files

journal.pone.0294928&type=printable.pdf

Files (398.7 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:a87ed5d1c780a36d57bcb199ea1d9795
398.7 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تنبؤات السل المقاوم للأدوية المتعددة في مستشفى تعليمي في غانا: دراسة حالة/سيطرة
Translated title (French)
Prédicteurs de la tuberculose multirésistante dans un hôpital universitaire au Ghana : une étude cas-témoins
Translated title (Spanish)
Predictores de tuberculosis multirresistente en un hospital universitario de Ghana: un estudio de casos y controles

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4389129994
DOI
10.1371/journal.pone.0294928

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Ghana

References

  • https://openalex.org/W2037163814
  • https://openalex.org/W2099808326
  • https://openalex.org/W2104122664
  • https://openalex.org/W2107340859
  • https://openalex.org/W2109707134
  • https://openalex.org/W2150386804
  • https://openalex.org/W2169796043
  • https://openalex.org/W2293814647
  • https://openalex.org/W2596849336
  • https://openalex.org/W2757840602
  • https://openalex.org/W2765970962
  • https://openalex.org/W2795535502
  • https://openalex.org/W2805628514
  • https://openalex.org/W2807406733
  • https://openalex.org/W2809744609
  • https://openalex.org/W2947818689
  • https://openalex.org/W3007216748
  • https://openalex.org/W3009705041
  • https://openalex.org/W3018012259
  • https://openalex.org/W3044082226
  • https://openalex.org/W3120474297
  • https://openalex.org/W3128158986
  • https://openalex.org/W3170672986
  • https://openalex.org/W3204510094
  • https://openalex.org/W4200197148
  • https://openalex.org/W4206433252
  • https://openalex.org/W4283033444
  • https://openalex.org/W4283390873
  • https://openalex.org/W4283833802
  • https://openalex.org/W4284663676