Published March 26, 2024 | Version v1
Publication Open

Shifting Geographical Transmission Patterns: Characterizing the 2023 Fatal Dengue Outbreak in Bangladesh

Creators

  • 1. Shahjalal University of Science and Technology
  • 2. Institute of Epidemiology, Disease Control and Research
  • 3. Ministry of Health and Family Welfare
  • 4. Birmingham City University
  • 5. Bond University
  • 6. UNSW Sydney
  • 7. London School of Hygiene & Tropical Medicine
  • 8. Graphic Era University
  • 9. National Centre for Cell Science
  • 10. Keele University
  • 11. Staffordshire University
  • 12. UCL Biomedical Research Centre
  • 13. University College London

Description

Abstract In 2023, Bangladesh experienced its largest and deadliest outbreak of Dengue virus (DENV), reporting the highest-ever recorded annual cases and deaths. We aimed to characterize the geographical transmission of the DENV in Bangladesh. From 1 Jan – 31 Dec 2023, we extracted and analyzed daily data on dengue cases and deaths from the national Management Information System (MIS). We performed a generalized linear mixed model to identify the associations between division-wise daily dengue counts and various geographical and meteorological covariates. The number of Dengue cases reported in 2023 was 1.3 times higher than the total number recorded in the past 23 years (321,179 vs. 244,246), with twice as many deaths than the total fatalities recorded in the past 23 years (1705 vs. 849). Of the 1705 deaths in 2023, 67.4% (n=1015) expired within one day after hospital admission. The divisions southern to Dhaka had a higher dengue incidence/1000 population (2.30 vs. 0.50, p<0,0.01), and higher mean annual temperatures (27.46 vs. 26.54 °C) than the northern divisions. The average daily temperature (IRR: 1.13, 95% CI: 1.11-1.14), urban and rural population ratio of the divisions (IRR: 1.04, 95% CI: 1.03-1.04), showed a positive, and rainfall (IRR: 0.99, 95% CI: 0.98-0.99) showed a negative association with dengue cases in each division. We observed a major geographical shift of Dengue cases from the capital city Dhaka to different districts of Bangladesh with a higher incidence of dengue in the southern division of Bangladesh, influenced by temperature and urbanization.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في عام 2023، شهدت بنغلاديش أكبر وأخطر تفشي لفيروس حمى الضنك (DENV)، حيث أبلغت عن أعلى حالات ووفيات سنوية مسجلة على الإطلاق. كنا نهدف إلى توصيف النقل الجغرافي لـ DENV في بنغلاديش. من 1 يناير – 31 ديسمبر 2023، قمنا باستخراج وتحليل البيانات اليومية حول حالات حمى الضنك والوفيات من نظام المعلومات الإدارية الوطني (MIS). أجرينا نموذجًا خطيًا مختلطًا معممًا لتحديد الارتباطات بين أعداد حمى الضنك اليومية من حيث التقسيم ومختلف المتغيرات الجغرافية ومتغيرات الأرصاد الجوية. كان عدد حالات حمى الضنك المبلغ عنها في عام 2023 أعلى بمقدار 1.3 مرة من العدد الإجمالي المسجل في السنوات الـ 23 الماضية (321,179 مقابل 244,246)، مع ضعف عدد الوفيات من إجمالي الوفيات المسجلة في السنوات الـ 23 الماضية (1705 مقابل 849). من بين 1705 حالة وفاة في عام 2023، انتهت صلاحية 67.4 ٪ (العدد=1015) في غضون يوم واحد بعد دخول المستشفى. كان لدى الانقسامات الجنوبية إلى دكا معدل أعلى للإصابة بحمى الضنك/1000 نسمة (2.30 مقابل 0.50، p<0،0.01)، ومتوسط درجات الحرارة السنوية أعلى (27.46 مقابل 26.54 درجة مئوية) من الانقسامات الشمالية. أظهر متوسط درجة الحرارة اليومية (معدل العائد الداخلي: 1.13، 95 ٪ CI: 1.11-1.14)، ونسبة سكان الحضر والريف في الأقسام (معدل العائد الداخلي: 1.04، 95 ٪ CI: 1.03-1.04)، إيجابية، وأظهر هطول الأمطار (معدل العائد الداخلي: 0.99، 95 ٪ CI: 0.98-0.99) ارتباطًا سلبيًا بحالات حمى الضنك في كل قسم. لاحظنا تحولًا جغرافيًا كبيرًا في حالات حمى الضنك من العاصمة دكا إلى مناطق مختلفة من بنغلاديش مع ارتفاع معدل الإصابة بحمى الضنك في القسم الجنوبي من بنغلاديش، متأثرًا بدرجة الحرارة والتحضر.

Translated Description (French)

Résumé En 2023, le Bangladesh a connu son épidémie de virus de la dengue (DENV) la plus importante et la plus meurtrière, signalant les cas et les décès annuels les plus élevés jamais enregistrés. Nous avons cherché à caractériser la transmission géographique du DENV au Bangladesh. Du 1er janvier au 31 décembre 2023, nous avons extrait et analysé des données quotidiennes sur les cas de dengue et les décès à partir du système national d'information de gestion (mis). Nous avons réalisé un modèle mixte linéaire généralisé pour identifier les associations entre les dénombrements quotidiens de la dengue par division et diverses covariables géographiques et météorologiques. Le nombre de cas de dengue signalés en 2023 était 1,3 fois plus élevé que le nombre total enregistré au cours des 23 dernières années (321 179 contre 244 246), avec deux fois plus de décès que le nombre total de décès enregistrés au cours des 23 dernières années (1705 contre 849). Sur les 1 705 décès en 2023, 67,4 % (n=1 015) ont expiré dans la journée suivant l'admission à l'hôpital. Les divisions situées au sud de Dhaka avaient une incidence de la dengue/1 000 habitants plus élevée (2,30 vs 0,50, p< 0,0,01) et des températures annuelles moyennes plus élevées (27,46 vs 26,54 °C) que les divisions situées au nord. La température quotidienne moyenne (tri : 1,13, IC à 95 % : 1,11-1,14), le ratio de population urbaine et rurale des divisions (tri : 1,04, IC à 95 % : 1,03-1,04), ont montré un résultat positif, et les précipitations (tri : 0,99, IC à 95 % : 0,98-0,99) ont montré une association négative avec les cas de dengue dans chaque division. Nous avons observé un déplacement géographique majeur des cas de dengue de la capitale Dhaka vers différents districts du Bangladesh avec une incidence plus élevée de dengue dans la division sud du Bangladesh, influencée par la température et l'urbanisation.

Translated Description (Spanish)

Resumen En 2023, Bangladesh experimentó su brote más grande y mortal de virus del dengue (DENV), reportando los casos y muertes anuales más altos jamás registrados. Nuestro objetivo fue caracterizar la transmisión geográfica del DENV en Bangladesh. Del 1 de enero al 31 de diciembre de 2023, extrajimos y analizamos datos diarios sobre casos y muertes por dengue del Sistema de Información de Gestión (mis) nacional. Realizamos un modelo mixto lineal generalizado para identificar las asociaciones entre los recuentos diarios de dengue por división y varias covariables geográficas y meteorológicas. El número de casos de dengue reportados en 2023 fue 1.3 veces mayor que el número total registrado en los últimos 23 años (321,179 vs. 244,246), con el doble de muertes que el total de muertes registradas en los últimos 23 años (1705 vs. 849). De las 1705 muertes en 2023, el 67.4% (n=1015) expiró dentro de un día después del ingreso hospitalario. Las divisiones al sur de Daca tuvieron una mayor incidencia de dengue/1000 habitantes (2,30 frente a 0,50, p<0,0,01) y temperaturas medias anuales más altas (27,46 frente a 26,54 °C) que las divisiones del norte. La temperatura media diaria (TIR: 1,13; IC95%: 1,11-1,14), la proporción de población urbana y rural de las divisiones (TIR: 1,04; IC95%: 1,03-1,04), mostró un positivo, y la precipitación (TIR: 0,99; IC95%: 0,98-0,99) mostró una asociación negativa con los casos de dengue en cada división. Observamos un cambio geográfico importante de los casos de dengue desde la capital, Dhaka, a diferentes distritos de Bangladesh con una mayor incidencia de dengue en la división sur de Bangladesh, influenciada por la temperatura y la urbanización.

Files

2024.03.24.24304789.full.pdf.pdf

Files (425.2 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:941d8b1dda6ebcd8b482fd02a56b1ff5
425.2 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
أنماط الانتقال الجغرافي المتغيرة: توصيف تفشي حمى الضنك القاتلة لعام 2023 في بنغلاديش
Translated title (French)
Modèles de transmission géographique changeants : caractérisation de l'épidémie de dengue mortelle de 2023 au Bangladesh
Translated title (Spanish)
Cambios en los patrones de transmisión geográfica: caracterización del brote mortal de dengue de 2023 en Bangladesh

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4393180880
DOI
10.1101/2024.03.24.24304789

Is supplement to
https://openalex.org/W4381663654 (Other)
https://openalex.org/W2807168341 (Other)
https://openalex.org/W2748952813 (Other)
https://openalex.org/W2725116932 (Other)
https://openalex.org/W2611497786 (Other)
https://openalex.org/W2509622515 (Other)
https://openalex.org/W2324742297 (Other)
https://openalex.org/W2127290136 (Other)
https://openalex.org/W2068304598 (Other)
https://openalex.org/W1965818759 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W1987105959
  • https://openalex.org/W2155988679
  • https://openalex.org/W2277881910
  • https://openalex.org/W2399399246
  • https://openalex.org/W2762405724
  • https://openalex.org/W2820315956
  • https://openalex.org/W2900826372
  • https://openalex.org/W2940111722
  • https://openalex.org/W2962885372
  • https://openalex.org/W3046304852
  • https://openalex.org/W3080268490
  • https://openalex.org/W3110814021
  • https://openalex.org/W3123848000
  • https://openalex.org/W3128336245
  • https://openalex.org/W4308153378
  • https://openalex.org/W4361268619
  • https://openalex.org/W4377094387
  • https://openalex.org/W4385873293
  • https://openalex.org/W4386365947
  • https://openalex.org/W4391143877